Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Prosiding Seminar Nasional Sains Teknologi dan Inovasi Indonesia (Senastindo)

Implementasi Multiclass Support Vector Machine Pada Sistem Rekomendasi Obat Berdasarkan Gejala Penyakit Agung Prajuhana Putra; Iyan Mulyana; Sufiatul Maryana; Fani Susanti
Prosiding Seminar Nasional Sains Teknologi dan Inovasi Indonesia (SENASTINDO) Vol 1 (2019): Prosiding Seminar Nasional Sains Teknologi dan Inovasi Indonesia (Senastindo)
Publisher : Akademi Angkatan Udara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1247.515 KB)

Abstract

Swamedikasi adalah upaya masyarakat untuk mengobati dirinya sendiri. Swamedikasi biasanya dilakukan untuk mengatasi keluhan-keluhan dan penyakit ringan yang banyak dialami masyarakat, seperti demam, nyeri, pusing, batuk, influenza, sakit maag, kecacingan, diare, penyakit kulit dan lain-lain. Namun bila tidak dilakukan dengan benar justru akan menimbulkan masalah baru yaitu adanya resistensi bakteri dan ketergantungan. Kesalahan pengobatan juga mengakibatkan munculnya penyakit baru karena efek samping obat antara lain seperti gangguan sistem pencernaan, reaksi hipersensitif, serta memungkinkan terjadi keracunan. MSVM adalah metode multiclass support vector machine yang digunakan untuk mengelompokkan dan mengurutkan data obat berdasarkan gejala penyakit. Penelitian ini menggunakan 200 data obat bebas dan obat bebas terbatas dari buku ISO (Informasi Spesialite Obat Indonesia) dengan 2 atribut utama dan 3 kelas. Berdasarkan pengujian 3-fold cross validation yang telah dilakukan didapatkan nilai akurasi sebesar 96,5% dengan rata-rata akurasi 88,33%.