Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan)

Sistem Penunjang Keputusan Qualitycontrol Dan Repair Korekapi Gas Pada PT. Tokaidharma Indonesia Mayta Mandasari; Rayung Wulan; Mei Lestari
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 1, No 02 (2021)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (482.466 KB) | DOI: 10.30998/jrkt.v1i02.4093

Abstract

Di dalam produksi korek api gas terdapat kendala banyaknya kerusakan-kerusakan yang setiap harinya bertambah salah satunya dibagian terpenting yaitu prengisian gas. Penelitian ini bertujuan untuk membuatkan aplikasi program perangkingan hasil pengecekan karyawan quality control dan repair dengan bahasa pemrograman Java Neatbens dan database MySQL dalam perancangan sistemnya. Metode penelitian yang digunakan oleh peneliti adalah metode AHP (Analitychal hierarchy process). Metode AHP sering dikenal dengan adanya multi factor dan kriteria yang kompleks menjadi suatu hasil yang hirarki. Pada prakteknya perhitungan hasil pengecekan ini masih dilakukan secara manual baik penulisan, penyimpanan dan menentukan hasil reject terbanyak pada produksi gas filling. Maka dirumuskan permasalahan yang akan diselesaikan melalui aplikasi ini, yaitu bagaimana membuat sistem penunjang keputusan untuk menentukan perangingan hasil pengecekan karyawan, mengetahui reject apa saja yang melampaui batas dan laporan terkomputerisasi. Adapun metode pengumpulan data yang penulis pakai adalah metode observasi, metode wawancara, dan metode Studi pustaka. Hsil yang didapat memberikan pengelolaan data yang lebih baik, cepat, aman dan mampu meminimalisir kerusakan hasil produksi.Kata Kunci : Sistem Penunjang Keputusan, Sistem Komputerisasi, Hasil Perangkingan
Pengolahan Citra Dan Metode Support Vector Machine (SVM) Dalam Pengenalan Pola Tanda Tangan Rahmat Pujianto; Mei Lestari; Ni Wayan Parwati Septiani
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 1, No 01 (2021)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (468.144 KB) | DOI: 10.30998/jrkt.v1i01.4048

Abstract

Tanda tangan atau paraf merupakan tulisan tangan dengan gaya tulisan tertentu dari nama seseorang dan indikasi yang ditulis pada dokumen sebagai bukti identitas. Masalah yang akan dibahas pada penelitian ini adalah sulitnya mengidentifikasi pemalsuan tanda tangan pada pengesahan skripsi. Artikel ini menggambarkan model indikasi tanda tangan yang mengaplikasikan pengolahan citra dengan ekstraksi ciri menggunakan Filter Gabor, Hue Saturation Value (HSV), Gray Level Co-occurance (GLCM) dan klasifikasi Support Vector Machine (SVM). Terdapat 300 citra tanda tangan yang dibagi menjadi data latih dan uji data, kemudian citra akan diekstraksi menggunakan Filter Gabor, HSV dan GLCM, kemudian akan diklasifikasikan menggunakan metode klasifikasi SVM untuk klasifikasi citra data latih yang sesuai. Kata Kunci: Tanda Tangan, Filter Gabor, HSV, GLCM, Support Vector Machine (SVM)