Garuda - Garba Rujukan Digital

MERANCANG STRATEGI PENJUALAN PRODUK JASA PELATIHAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE DATA MINING Tri Agus Setiawan; Richardus Eko Indrajit; Muh Fauzi
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Sciencom adalah perusahaan yang bergerak di bidang jasa pelatihan dengan fokus di bidang teknologi informasi. Persaingan bisnis jasa pelatihan di Indonesia sangat ketat terbukti dari semakin banyaknya perusahaan sejenis di Indonesia khususnya Jakarta yang saat ini menjadi fokus perusahaan dalam mengembangkan bisnisnya. Hingga saat ini 90% pelanggan perusahaan adalah kementerian atau lembaga negara Indonesia. Perusahaan sangat jarang mendapatkan permintaan pelatihan dari perusahaan swasta atau perorangan. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang strategi pemasaran yang sangat dibutuhkan untuk meningkatkan penjualan, menarik pelanggan baru dan loyalitas pelanggan terhadap Sciencom. Metode yang digunakan dengan memanfaatkan konsep business intelligence yaitu penggunaan metode data mining untuk mengolah data registrasi peserta setiap melakukan pelatihan untuk mengolah, menganalisa dan mengevaluasi data sehingga didapatkan keputusan strategi pemasaran yang bagus untuk diterapkan. Hasil dari penelitian ini dideskripsikan bahwa atribut berpengaruh terhadap prediksi peserta yang terdaftar sebagai peserta pelatihan sehingga dapat dibuat rancangan strategi pemasaran yang baik. Kata kunci: Business Intelligence, Data Mining, Pemasaran

IMPLEMENTASI KONSEP BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK MENENTUKAN KEBUTUHAN TRAINING PADA KLIEN Muhammad Handika Darmawan; Richardus Eko Indrajit; Muh Fauzi
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Persaingan bisnis dalam jasa training semakin tinggi, seiring dengan kebutuhan untuk meningkatkan kompetensi individu sebagai kebutuhan yang mendasar bagi karyawan sebuah perusahaan atau profesional. Perusahaan secara umum melaksanakan suatu pelatihan secara mandiri atau bekerjasama dengan penyedia layanan training. Kafila Consulting sebagai salah satu perusahaan penyedia jasa training, dirasa perlu dalam mem menentukan jenis training yang dibutuhkan oleh calon peserta training. Tujuan dalam penelitian ini adalah menyusun Training Need Analysis (TNA) menggunakan konsep business intelligence. Metode klasifikasi yang akan digunakan dalam penelitian ini yaitu Classification Method. Dari hasil pengolahan data yang telah dilakukan, dapat dilihat bahwa hasil pencapaian dari assessment center akan didapatkan nilai-nilai dari seluruh aspek yang diungkap tertuju pada nilai yang dibawah standar akan dapat menentukan kebutuhan training apa yang sesuai bagi klien Kata kunci: Bussiness Intelligence, Decision Tree, Training Need Analysis

PEMANFAATAN STATUS KREDIT NASABAH UNTUK MENGEVALUASI PEMBIAYAAN KPR PADA BANK MUAMALAT INDONESIA MENGGUNAKAN DATA MINING Tri Wahyudi; Richardus Eko Indrajit; Muh Fauzi
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Rumah adalah salah satu kebutuhan primer yang wajib dimiliki semua orang, tetapi tidak semua orang mampu untuk membeli rumah secara tunai. Bagi masyarakat yang tidak mampu untuk membeli rumah dengan cara cash bisa melalui bank sebagai salah satu penyalur penyedia pembiayaan pembelian rumahyang pembayaran bisa angsuran setiap bulan,dari penyaluran kredit pembiayaan rumah ada beberapa nasabah yang melakukan pembayaran angsuran tidak tepat waktu sebagai menjadi status kredit menjadi macet atau tidak lancar. Teknik klasifikasi data miningdapat membantu untuk mengevaluasi faktor apa saja yang mempengaruhi kredit macet nasabah.Hasil dari penelitian yang dilakukan ini dengan menggunakan decision tree menghasilkan nilai akurasi sebesar 90%. Kata Kunci :Data Mining, Status Kredit, Rumah, Pembiayaan

LINEAR REGRESSION DENGAN PEMBOBOTAN ATRIBUT DENGAN METODE PSO UNTUK SOFTWARE DEFECT PREDICTION Muhammad Rizki Fahdia; Richardus Eko Indrajit
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Kualitas software sudah menjadi bagian yang penting dalam proses pengembangan. Karena semakin kompleksnya sebuah software dan tingginya ekspektasi dari pelanggan. Maka saat ini biaya pengembangan software juga semakin tinggi. Oleh karena itu dibutuhkan efisiensi untuk menekan biaya pengembangan software. Salah satu cara yang bisa dilakukan yaitu dengan software defect prediction. Dengan sotware defect prediction maka dapat diketahui proyek software mana yang butuh pengecekan lebih intens. Tim test software dapat mengalokasikan waktu dan biaya lebih efektif berdasarkan hasil dari model algoritma. Metode pada riset ini menggunakan prepocessing dengan mengoptimalkan bobot atribut dengan menggunakan metode PSO yang merupakan algoritma pencarian berbasis populasi dan yang diinisialisi dengan populasi solusi acak yang disebut partikel. Berdasarkan hasil pengolaha data dengan metode preprocessing terhadap dataset NASA MDP CM1. Maka didapatkan metode preprocessing dengan pembobotan atribut dengan metode PSO memiliki peningkatan akurasi menjadi 86.37% dari sebelumnya 85.54% dan AUC menjadi 0.827 dari sebelumnya 0.762.Kata kunci: prediksi cacat software, linier regression, feature selection, optimize weight.

APLIKASI DETEKSI DINI UNTUK MENGENALI ANAK BERKEBUTUHAN KHUSUS MENGGUNAKAN METODE BUSINESS INTELLIGENCE Grand Grand; Richardus Eko Indrajit
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Anak berkebutuhan khusus dapat ditemui pada beberapa sekolah, baik sekolah reguler maupun non reguler. Terkadang keberadaan anak berkebutuhan khusus disekolah tidak disadari oleh guru, karena kurangnya kompetensi guru untuk mengenali anak berkebutuhan khusus. Apabila hal ini dibiarkan, maka akan sulit untuk menangani anak berkebutuhan khusus, karena kebiasaan anak sudah sulit untuk diubah. Melalui penelitian ini menerapkan sebuah pendekatan baru menggunakan metode business intelligence dengan model Klasifikasi: algoritma C4.5 dan Naïve Bayes, metode ini digunakan untuk membantu proses deteksi dini untuk mengenali anak berkebutuhan khusus. Algoritma C4.5 digunakan untuk menciptakan pola, sehingga didapatkan atribut yang paling berpengaruh sampai yang tidak terlalu berpengaruh dari dataset. Nilai AUC(Area Under Curve) dan Akurasi sebagai model evaluasi. Dan Model perbandingan yang digunakan yaitu Metode Parametrik, Paired T-Test. Jenis berkebutuhan khusus yang digunakan sebagai kategori adalah Attention Deficit Hyperactive Disorder(ADHD), Autism Spectrum Disorder(ASD), Slow Learner, Tuna Laras. Aplikasi web dibangun sebagai sarana untuk melakukan proses deteksi dini. Hasil dari penelitian ini akan memberikan kategori bagi setiap anak, baik berkebutuhan khusus maupun normal. Penelitian ini dilakukan pada TK Kristen Kalam Kudus III Kosambi Baru Jakarta. Kata kunci: Anak berkebutuhan khusus, Metode Business Intelligence, Model Klasifikasi, Algoritma C4.5, Naïve Bayes

IMPLEMENTASI KONSEP BUSSINESS INTELLIGENCE DALAM STRATEGI PEMASARAN PUBLIC TRAINING PADA PT. ZIGOT MEDIATAMA Rezkiani Rezkiani; Richardus Eko Indrajit; Muh Fauzy
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Perkembangan teknologi informasi dalam suatu organisasi atau perusahaan dapat digunakan untuk mendukung sejumlah besar keputusan bisnis yang akan dilakukan. Perkembangan yang terjadi memungkinkan bagi perusahaan yang bergerak dalam bidang sejenis untuk bersaing mendapatkan hasil penjualan produk yang terbaik. PT.Zigot Mediatama merupakan perusahaan jasa konsultasi training atau pelatihan yang memiliki beberapa pelayanan seperti public training, inhouse training dan seminar (workshop). Sering terjadi di dalam industri ini kesulitan dalam meningkatkan jumlah peminat untuk melakukan pelatihan. Suatu strategi pemasaran yang tepat dapat meningkatkan atau memaksimalkan keuntungan yang diperoleh perusahaan. Penelitian ini menggunakan konsep business intelligence dan metode data mining berdasarkan data prospek registrasi peserta untuk proses analisa data. Kata kunci: business intelligence, data mining, strategi pemasaran

PENERAPAN BUSINESS INTELLIGENCE DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN AKADEMIK YANG TEPAT UNTUK PERGURUAN TINGGI, DENGAN MEMANFAATKAN APLIKASI FEEDER PDDIKTI (STUDI KASUS PADA UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JAKARTA) Taufiqurrochman Taufiqurrochman; Richardus Eko Indrajit; Muh Fauzi
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Pengambilan keputusan akademik pada suatu lembaga perguruan tinggi merupakan hal yang sangat penting. Penerapan bussines intelligence dapat membantu suatu lembaga perguruan tinggi dalam pengambilan keputusan berdasarkan data dan fakta agar keputusan yang tepat dapat diambil. Masih banyak perguruan tinggi yang tidak memiliki kepeduliah khusus mengenai proses pembelajaran secara akademik di masing-masing program studinya. Aplikasi Feeder PDDIKTI yang di berlakukan sebagai aplikasi pelaporan data perguruan tinggi merupakan sebuah aplikasi yang dapat di gunakan dan bermanfaat bagi perguruan tinggi sebagai pengambilan keputusan akademik. Dari pemanfaatan aplikasi Feeder PDDIKTI sebuah lembaga perguruan tinggi dapat mengetahui proses mulai pelaporan data mahasiswa, proses pembelajaran, pelaporan data lulusan serta aktivitas dosen dalam melakukan pengajaran untuk pengambilan keputusan akademik.Kata Kunci: bussines intelligence, pengambilan keputusan, perguruan tinggi, feeder PDDIKTI

PERAN BUSINESS INTELLEGENCE DALAM PENINGKATAN PENJUALAN PRODUK JASA KEUANGAN (POS PAYMENT) PADA KANTOR POS JAKARTA BARAT Saeful Bahri; Richardus Eko Indrajit; Muh Fauzi
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Kantor pos merupakan salah satu perusahaan BUMN yang bergerak dibidang jasa, salahsatu jasa bisnis yang ditawarkan adalah pembayaran jasa keuangan, perkembangantekonologi yang semakin maju, membuat banyak perusahaan penyedia jasa transaksi keuangan melakukan inovasi untuk mempermudah pelanggan dalam melakukan transaksi,dengan demikian membuat masyarakat memiliki banyak pilihan untuk melakukan transaksi pembayaran, dengan kondisi ini kantor pos harus mempunya pola bisnis yang smart untuk meningkatkan penjualan produk jasa keuangan. Dengan itu dilakukan konsep busniness intelligence untuk meningkatan penjualan bisnis jasa keuangan yang ada pada kantor pos. salah satu konsep businesss intelegence yang bisa digunakan adalah proses mining data sebagai alat bantu untuk mengolah dan menganalisa data customer sehingga dapat memberikan informasi yang akurat. Penelitian dilakukan dengan melakukan perbandingan 5 algoritma kalsifikasi, yaitu algoritma decisson tree, Naive Bayes, Logistic Regression, Deep learning dank-NN. Dari hasil perbadingan ke-lima algoritma klasifikasi tersebut decision tree menjadi algoritma terbaik dengan tingkat akurasi 81,00%, dengan hasil ini dapat diketahui atribut atau faktor-faktor yang dominan dan berpengaruh terhadap rancangan strategi penjualan. Kata Kunci: business intelligence, peningkatan penjualan, jasa keuangan

MENENTUKAN STRATEGI PROMOSI POLITEKNIK TMKM BERDASARKAN ANALISA PENGARUH MINAT SISWA Agus Purwanto; Richardus Eko Indrajit
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Minat dan bakat adalah salah satu faktor yang mempengaruhi keputusan siswa atau orang tua dalam memilih sekolah yang sesuai. Kesesuaian tersebut terkait dengan program atau kegiatan yang dimiliki setiap sekolah. Fakta dilapangan menyatakan bahwa, banyak sekolah yang mengabaikan faktor lain selain akademik dalam proses rekrutmen siswa. Dengan demikian penentuan minat dan bakat siswa dalam pemilihan sekolah menjadi sangat penting untuk menentukan strategi promosi sekolah. Melihat hal tersebut maka dengan menggunakan metode research development dan strategi business intelligence, sekolah dapat menentukan strategi promosi sesuai dengan analisis pengaruh minat dan bakat siswa hal. Analisa ini diterapkan dalam uji coba di Politeknik Trimitra Karya Mandiri menggunakan data siswa SMK Trimitra Karya Mandiri, dimana hasil yang didapat adalah banyak siswa ingin kuliah sesuai minat dan bakatnya.Keywords: business intellegence, minat dan bakat, strategi promosi

Title

Found 9 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 9 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 9 Documents
Search