Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.75
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Syntax Literate : Jurnal Ilmiah Indonesia CogITo Smart Journal Technomedia Journal JISA (Jurnal Informatika dan Sains) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Abditeknika - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Kresna: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Journal of Integrated and Advanced Engineering (JIAE) Jurnal Sisfotek Global Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Telematika MKOM
Samidi Samidi
Magister Ilmu Komputer, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur, Indonesia
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi

 1 
Tuning Database Pada Sistem Penerimaan Mahasiswa Baru Menggunakan Optimasi Query dan Indexing Amat Deska; Ipal Akbar; - Samidi
Techno.Com Vol 22, No 1 (2023): Februari 2023
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v22i1.7047

Abstract

Dalam pengoperasian database MaraiaDB diperlukan aplikasi berupa server localhost yang memiliki response waktu untuk menjalankan sebuah query agar dapat mendapatkan waktu yang efisiensi. Pada penelitian ini mengukur perfoma query dalam bentuk SELECT pada database MariaDB yang sudah di install pada komputer atau laptop dengan menggunakan aplikasi yang bernama Xammp dengan jumlah record data kurang lebih sebanyak 12.000 data, tapi pada penelitian ini hanya memakai sekitar 5000 data. Data tersebut nantinya akan dilakukan optimasi query dan indexing. Permasalahan yang terjadi adalah lamanya proses pengambilan data yang membutuhkan waktu sehingga membutuhkan suatu cara agar dapat mempercepat proses pengambilan data. Metode  optimasi  database  yang difokuskan  pada  pengujian  ini  adalah dengan  melakukan  perbandingan dari  berbagai  efektivitas sub query  serta  penggunaan  indexing  pada  tabel. Pada Query yang diuji adalah fungsi yang bernama LEFT JOIN, WHERE, ON, GROUP BY, ORDER BY dan DML (Data Manipulation Language), yaitu QUERY SELECT yang akan di lakukan pada aplikasi Xammp. Pada penelitian ini hasil yang di harapkan berupa pengambilan data yang akan menjadi lebih cepat atau efisien untuk meningkatkan kinerja pada database setelah melakukan Optimasi SQL Query dan Table Indexing.
Performance Tuning Oracle 11g Database Melalui Inisial Paramater, Structure Database dan SQL Tuning. Studi Pada ERP SISFORBUN Dana Pensiun Perkebunan (DAPENBUN) - Samidi; - Hariyanto
Techno.Com Vol 22, No 2 (2023): Mei 2023
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v22i2.7831

Abstract

Dana Pensiun Perkebunan (DAPENBUN) sebagai pengelola manfaat pensiun bagi karyawan PTPN seluruh Indonesia beserta lembaga afiliasi dengan jumlah peserta per 31 Desember 2021 sebanyak 284.934 orang. Aplikasi SISFORBUN ini digunakan untuk memproses manfaat pensiun bagi seluruh peserta. Aplikasi berbasis web ini menggunakan database Oracle 11g dan sudah digunakan sejak tahun 2013, dengan seiring berjalanya waktu perkembangan data semakin banyak dengan jumlah record terbesar dalam satu table sebesar 26.696.667 record data, sehingga performa proses data semakin menurun. Atas dasar permasalahan tersebut perlu dilakukan penelitian untuk meningkat performa dari Aplikasi. Penelitian ini menggunakan metode SQL Tuning, Strukturing Object dan Initial Parameter Database. Setelah dilakukan pengujian dengan melakukan proses pembayaran Manfaat Pensiun pada laporan  manajemen nomor 18 (LM18), penulis dapat menyimpulkan bahwa setelah dilakukan optimasi, waktu yang diperlukan untuk proses pembayaran Manfaat Pensiun (LM18) menjadi lebih cepat dibandingkan sebelum dilakukan optimasi.
Pembuatan Data Warehouse secara Berjenjang dari Data Transaksi dengan ETL Script PHP Yuliana Aisyah; Syaiful Anwar; - Samidi
Techno.Com Vol 22, No 3 (2023): Agustus 2023
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v22i3.8084

Abstract

Setiap perusahaan payment gateway yang mendapat ijin operasional Bank Indonesia (BI), harus melaporkan data transaksinya setiap bulan ke BI . Permasalahan terjadi karena database transaksi produksi tersebar di banyak database, dimana database dipisahkan berdasarkan channel (merchant) dan payment type (Credit card, VA, retail store, e-wallet), hal ini  menyulitkan saat pembuatan laporan. Penelitian ini ditujukan untuk membuat data warehouse yang menggabungkan seluruh database  dengan menggunakan script PHP yang melakukan proses ETL (Extract, Transform, dan Load), dengan cara berjenjang  2 tahap, yaitu tahap 1 melakukan backup seluruh database dari banyak server ke satu server dengan 3 tujuan sekaligus yaitu  backup transaksi , meningkatkan  performance database production dan membantu  proses rekonsiliasi dan tahap 2 melakukan pembuatan data warehouse  dari semua database backup dari tahap 1. Penelitian yang digunakan adalah kuantitatif verifikatif terhadap table-table yang diperlukan  pada system OLTP (Online Transaction Processing). Pengujian data warehouse dilakukan  secara kuantitatif dengan membandingkan hasil summary dari data warehouse dengan gabungan summary  semua database aslinya  dan secara verifikatif oleh petugas report melalui User Acceptance Test. Hasil dari penelitian adalah sebuah script untuk backup data transaksi dari semua database dari banyak server ke satu server,   sebuah script PHP yang berfungsi sebagai pelaksana ETL dan sebuah  data warehouse.
Co-Authors - Hariyanto Adinda Krida Wicaksono Amat Deska Andra Setiadi Andy Rio Handoko Ario Bambang Lesmana Danar Darmawan Devit Setiono Dewi Kusumaningsih Dika Andharu Endang Saputra Fauzie Nurrakhman Febriantho Febriantho Fried Sinlae Gatot Tri Pranoto Gregorius Mikael Henny Henny Indra Nugraha Abdullah Inge Virdyna Ipal Akbar Isnen Hadi Al Ghozali Maya Asmita Mohammad Syafrullah Monica Dwijayanti Muhammad Royani Nazori Agani Purwanto Purwanto Ramdhani Hidayat Ratna Kusumawardani Ronal Yulyanto Suladi Shofinurdin Shofinurdin Sofian Lusa Syafran Nurrahman Syaiful Anwar Tjahjanto, Tjahjanto Tutik Sri Susilowati Vasthu Imaniar Ivanoti Wilsen Grivin Mokodaser Wirda Hilwa Yuliana Aisyah