Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.779
P-Index
This Author published in this journals
All Journal STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Technologia: Jurnal Ilmiah JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) Jurnal PkM (Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Journal of Academia Perspectives STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Kapas: Kumpulan Artikel Pengabdian Masyarakat JURSIMA Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen
Imam Himawan
Universitas Indraprasta PGRI
Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan)

 1 
Analisis Keamanan Informasi Malware Terhadap Aplikasi Apk Dengan Metode Static Analysis Menggunakan Mobsf Imam Himawan; Kevin Septianzah; Irawan Setiadi
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 2, No 02 (2022)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (499.597 KB) | DOI: 10.30998/jrkt.v2i02.6734

Abstract

Abstrak Tujuan Penelitian ini adalah untuk menghasilkan analisis informasi aplikasi file yang berkesktensi APK (Application Package File), Aplikasi yang diadopasi adalah aplikasi sistem pakar penceranaan berbasis android,  mengingat banyaknya aplikasi yang terproduksi oleh pengelola perusahaan yang bergerak di bidang IT (Information Technology) khususnya perangkat lunak, Metode yang digunakan peneliti adalah memanfattkan Aplikasi Mobsf (Mobile Sequrity Framework) yang berjenis static, aplikasi Mobsf (Mobile Sequrity Framework) cukup banyak digunakan oleh para peneliti mengingat Aplikasi ini berbasis open source, bahasa pemrograman yang digunakan oleh aplikasi ini adalah powerfull pyton,  Aplikasi Mobsf (Mobile Sequrity Framework) itu sendiri bersifat AI (Artificial Intelligency). Permasalahan yang dihadapi adalah apakah semua Aplikasi yang sudah terproduksi sudah dinyatakan layak atau tidak khususnya dari sisi keamanan bagi pengguna (user) dari segi malware mengingat saat ini banyaknya kasus pencurian data. Aplikasi Mobsf (Mobile Sequrity Framework) juga memberikan penilaian lebih tepat karena didasarkan pada nilai kriteria dari bobot preferensi yang sudah di tentukan. Selain itu, peneliti juga melakukan penelitian dengan metode pengumpulan data dengan cara Observasi aplikasi yang akan di jadikan sebagai topic utama penelitian. Analisis Informasi Keamanan Aplikasi Berbasis Android dengan Aplikasi Mobsf telah berhasil menghasilkan informasi keamanan terhadap aplikasi android berjenis APK (Application Package File), dari segi malware. sehinga proses penilaian dan penentuan bobot nilai dilakukan secara sistematis. Hasil pengujian fungsional menunjukan bahwa fungsi-fungsi yang terdapat pada aplikasi berjalan dengan baik dan sesuai dengan kebutuhan.                                                                                                                                              Kata Kunci : Mobsf (Mobile Sequrity Framework), Aplikasi Android, Pyton.
Analisis Penerapan Sistem Penunjang Keputusan Pemberi Kredit Mobil Pada PT. Astra Daihatsu Cabang Kramat Jati Senna Hendrian; Imam Himawan
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 1, No 02 (2021)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (682.805 KB) | DOI: 10.30998/jrkt.v1i02.6000

Abstract

Tujuan Penelitian adalah untuk menghasilkan sistem penunjang keputusan pemberi kredit mobil pada PT. Astra Daihatsu cabang Kramatjati. Membantu proses pengambilan keputusan penentuan pemberian kredit mobil pada PT. Astra Daihatsu cabang Kramatjati. Permasalahan yang dihadapi adalah proses pengambilan keputusan penentuan pemberian kredit mobil belum dilakukan secara sistematis. Metode penelitian yang dilakukan ini adalah dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW merupakan salah satu metode untuk membantu menyusun suatu prioritas dari berbagai pilihan dengan menggunakan beberapa kriteria. Karena sifatnya yang multi kriteria, SAW cukup banyak digunakan dalam penyusunan prioritas. SAW juga memberikan penilaian lebih tepat karena didasarkan pada nilai kriteria dari bobot preferensi yang sudah di tentukan. Selain itu, penulis juga melakukan penelitian dengan metode pengumpulan data dengan cara Observasi, Wawancara dan Dokumentasi. Pembuatan laporan-laporan. Analisis Sistem Penunjang Keputusan Pemberi Kredit Mobil pada PT. Astra Daihatsu Cabang Kramatjati telah berhasil dibangun dengan menggunakan aplikasi berbsais bahasa java Netbeans dan basis data MySQL. Sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) ini dirancang untuk mempermudah proses seleksi kelayakan kredit mobil pada PT. Astra Daihatsu Cabang Kramatjati dimana semua proses dari mulai rekap data Admin, Mobil, dll, hingga proses penilaian dan penentuan bobot nilai dilakukan secara sistematis. Hasil pengujian fungsional menunjukan bahwa fungsi-fungsi yang terdapat pada aplikasi berjalan dengan baik dan sesuai dengan kebutuhan dan rancangan. Pembuatan laporan-laporan seluruh kegiatan dari mulai rekap data admin, hingga rekap hasil analisis dapat dengan mudah dilakukan, karena data yang diinput disimpan dalam basis data, yang mana dapat diolah setiap waktu. Kata Kunci: Sistem Penunjang Keputusan (SPK), Kredit mobil, Simple Additive Weighting (SAW), Daihatsu.
Co-Authors Achmad Fauzi Andreas Adi Trinoto Aswin Fitriansyah Bias yulisa geni Dandy Herlambang Dedy Yusuf Aditya Dian Sari Fahri Alpiansyah Imam Rifai Irawan Setiadi Irawan Setiadi Junda Afifah Kevin Septianzah Lukas Arief Prasetyo Muawan Bisri Nandang Suwela Rahman Abdillah Redo Abeputra Sihombing Redo Abeputra Sihombing Senna Hendrian Septianzah, Kevin Syatantra Rahutama Triyadi Triyadi