Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
3.592
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Journal Automation Computer Information System (JACIS) Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Jurnal Minfo Polgan (JMP) SIGMA: Information Technology Journal Jurnal Lentera Pengabdian Jurnal Pelita Pengabdian JIIFKOM
Andri Firmansyah
Universitas Pelita Bangsa
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Status Karyawan Menggunakan Metode Naïve Bayes Andri Firmansyah; Feri Ramadhani; Edri Fauzan
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 2 No 02 (2020): November
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v2i02.293

Abstract

Dalam penelitian ini dirumuskan masalah tentang bagaimana mengimplementasikan metode naïve bayes dalam menentukan keputusan status karyawan, dengan tujuan dapat mempercepat dan mempermudah pengambilan keputusan dalam menentukan status karyawan magang menjadi karyawan kontrak pada PT EMSONIC INODONESIA. Metode naïve bayes menggunakan kriteria-kriteria karyawan sebagai data training, dan menghitung data tersebut untuk medapatkan nilai probabilitasnya sehingga dengan nilai probabilitas tersebut dapat memprediksi hasil keputusan apakah seorang karyawan layak atau tidak diubah statusnya. Dalam membangun sistem pendukung keputusan penentu status karyawan digunakan visual studio 2010, dan juga menggunakan MySql sebagai database untuk menyimpan data-data yang digunakan. Hasil dari sistem pendukung keputusan menggunakan metode naïve bayes terbukti dapat memprediksi dengan tepat kelayakan status karyawan.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Saham Terbaik Untuk Portofolio Investasi Syariah Menggunakan Metode SAW Muhamad Fatchan; Rayendra Pengestu; Andri Firmansyah
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 4 No 01 (2022): Mei
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v4i01.806

Abstract

Pada era sekarang investasi saham makin banyak di perbincangkan oleh generasi muda. Bursa Efek Indonesia juga mendorong masyarakat untuk mulai berinvestasi melalui program yuk nabung saham.Namun permasalahan literiasi yang kurang, memberikan dampak negatif bagi investor pemula. pemilihan saham yang tidak dilandasi dengan kualitas perusahaan yang bagus memberikan kerugian yang besar bagi mereka. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu memberikan rekomendasi dalam pemilihan saham dengan kinerja yang bagus kepada investor saham. Dalam penelitian ini dirumuskan masalah tentang bagaimana melakukan implementasi metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam memecahkan masalah melalui perhitungan bobot kriteria dan mampu menyeleksi alternatif terbaik dari semua alternatif. Hasil penelitian ini adalah sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan yang memberi output berupa perankingan dari 70 data saham yang tergabung didalam indeks JII70. Sehingga didapatkan hasil saham yang palik baik dari segi kinerja keuangan untuk menjadi pilihan investasi oleh investor.
Co-Authors Abdul Rohman Agung Nugroho Dimas Ardi Pratama Donny Maulana Edi Junianto Edora Edora Edri Fauzan Eriswandi Eriswandi Feri Ramadhani Feri Ramdhani Feri Ramdhani Fuji Heriyanto Hasan Bishri Irfan Afrianto Muhamad Fatchan Muhammad Fatchan Muhammad Fatchan Muhibun Muhibun Njai Njai Novi Sri Yuliani Purnama Sakhrial Pradini Rasmiati Nur Aeni Rayendra Pengestu Recha Irfan Trijianto Retno Purwani Setyaningrum Shinta Mawarni Sutrisno Aji Prasetyo Taufik Arifiyanto Tri Ngudi Wiyatno Wahyu Hadikristanto Wiyanto Wiyanto