Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.304
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Information System for Educators and Professionals : Journal of Information System Information Management For Educators And Professionals (IMBI) Jurnal Sains dan Informatika Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Jurnal Informatika Universitas Pamulang Jurnal Teknoinfo Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Jurnal Sistem Informasi (JSI) INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System
Mely Mailasari
Universitas Bina Sarana Informatika
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Mathematics Other

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Teknoinfo

 1 
ANALISIS CART (CLASSIFICATION AND REGRESSION TREES) UNTUK PREDIKSI PENGGUNA SEPEDA BERDASARKAN CUACA Annida Purnamawati; Monikka Nur Winnarto; Mely Mailasari
Jurnal Teknoinfo Vol 16, No 1 (2022): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v16i1.1478

Abstract

Penelitian ini menyajikan model klasifikasi berbasis aturan untuk prediksi pengguna sepea berdasarkan cuaca. Pengguna sepeda sangat populer karena kenyamanan dan kelestarian lingkungan menjadi meningkat. Data yang digunakan  merupakan data publik dari Bike Sharing Dataset yang diambil dari Kaggle. Data tersebut memiliki data pengguna sepeda setiap jam. Dengan dataset tersebut penulis berhasil menemukan akurasi dari metode CART yang menjelaskan hasil akurasinya mencapai 96%. Hasil dari penelitian tersebut dengan menunjukkan arsitektur perkiraan distribusi di bawah berbagai sepeda dengan spatiotemporal variable, pendistribusian penggunaan dan waktu termasuk di merupakan variabl yang paling berpengaruh dalam prediksi pengguna sepeda tersebut.
SISTEM INFORMASI AKADEMIK PADA SMPIT TAMBUN ISLAMIC SCHOOL BEKASI DENGAN METODE WATERFALL Mely Mailasari; Monikka Nur Winnarto; Annida Purnamawati
Jurnal Teknoinfo Vol 16, No 2 (2022): Juli
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v16i2.2005

Abstract

Pengolahan data akademik siswa pada SMPIT Tambun Islamic School Bekasi saat ini masih menggunakan Microsoft Excel sehingga masih terjadi kekeliruan dalam memproses data nilai, data kelas, data guru dan sata siswa serta jadwal pelajaran. Selain itu dibutuhkan waktu yang lama dalam pembuatan laporan serta orang tua siswa harus datang ke sekolah untuk mendapatkan informasi akademik anak-anaknya. Dari permasalahan tersebut diperlukan suatu sistem informasi berbasis web untuk mempermudah pengolahan data menjadi cepat dan tepat. Sistem informasi akademik SMPIT Tambun Islamic School Bekasi menggunakan metode pengembangan perangkat lunak waterfall yang memiliki tahapan terstruktur terdiri dari analisis kebutuhan, desain, pengkodean, pengujian dan pemeliharaan. Hasil akhir penelitian ini adalah sebuah web sistem informasi akademik yang dapat diakses oleh guru untuk melihat data siswa, menginput nilai dan dapat diakses oleh siswa untuk melihat jadwal pelajaran serta hasil nilai pembelajarannya sehingga orang tua bisa melihat hasil nilai pembelajaran putra putrinya dimana saja kapan saja tanpa harus datang ke sekolah.
Co-Authors Ahmad Setiadi Annida Purnamawati Erma Delima Sikumbang Hidayanti Murtina Hidayanti Murtina Khoirun Nisa Linda Marlinda Monikka Nur Winnarto Murtina, Hidayanti Rohmat Rifai