Articles
<![CDATA[SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN MENGGUNAKAN METODE WATERFALL ]]>
<![CDATA[Mely Mailasari]]>
<![CDATA[ Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 8, No 2 (2019): SEPTEMBER ]]>
Publisher : <![CDATA[ISB Atma Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (822.348 KB)
|
DOI: 10.32736/sisfokom.v8i2.657
<![CDATA[Kegiatan menghidupkan perpustakaan, tentunya akan mendorong pengadaan pustaka yang lebih banyak guna memperkaya koleksi perpustakaan, dan meningkatkan aktivitas peminjaman dan pengembalian pustaka. Tetapi, sistem pendataan yang saat ini digunakan oleh SMP Negeri 3 Kota Bekasi masih menggunakan media buku dan Microsoft Excel sebagai aplikasi (software) pembuat serta pencetak laporan bulanan dan tahunan. Hal ini, mengakibatkan berkurangnya efektivitas dan efisiensi terhadap layanan perpustakaan. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang terkomputerisasi dengan menggunakan metode pengembangan perangkat lunak model waterfall berbasis web.]]>
<![CDATA[Metode Multi Objective Optimization by Ratio Analysis Dalam Penentuan Penerima KJP ]]>
<![CDATA[Mely Mailasari]]>;
<![CDATA[Khoirun Nisa]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Informatika Vol. 6 No. 2 (2020): Jurnal Sains dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34128/jsi.v6i2.238
<![CDATA[Program bantuan pemerintah salah satunya melalui Kartu Jakarta Pintar (KJP) yaitu memberi bantuan biaya pendidikan untuk memenuhi semua kebutuhan siswa dengan menggunakan kartu. Program ini ditujukan untuk anak usia sekolah dasar hingga menengah atas atau sederajat yang berasal dari keluarga yang tidak mampu. Dalam pelaksanaan program ini ditemui beberapa kendala dan penyalahgunaan seperti penilaian yang subjektif sehingga program Kartu Jakarta Pintar menjadi tidak tepat sasaran. Karena permasalahan diatas, dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan pada penelitian ini menggunakan metode Multi Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) untuk menentukan penerima Kartu Jakarta Pintar (KJP) yang tepat sasaran sehingga terhindar dari penyalahgunaan tujuan program. Metode MOORA digunakan untuk menghitung nilai bobot setiap atribut, proses perankingan akan melakukan seleksi alternatif penerima Kartu Jakarta Pintar (KJP) dari semua alternatif yang ada sesuai dengan kriteria yang sudah ditentukan berdasarkan hasil perhitungan nilai Yi tertinggi. Kriteria yang dimaksud antara lain jumlah saudara usia kurang dari 18 tahun, pendapatan rumah tangga dan asset yang dimiliki. Dari hasil perhitungan didapatkan nilai Yi tertinggi sebagai alternatif terbaik pada alternatif A6 dengan nilai sebesar 0,646263946 yang diprioritaskan untuk mendapat Kartu Jakarta Pintar (KJP).]]>
<![CDATA[Metode Simple Additive Weighting dalam Penentuan Penerima Beasiswa pada SMK Binakarya Mandiri Bekasi ]]>
<![CDATA[Mely Mailasari]]>;
<![CDATA[Hidayanti Murtina]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Vol 6 No 2 (2017): JSI Periode Agustus 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STMIK ANTAR BANGSA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (588.731 KB)
|
DOI: 10.51998/jsi.v6i2.135
<![CDATA[Abstract—SMK Binakarya Mandiri during this requires a long time to determine the feasibility of the scholarship recipients, to simplify the process required a decision support system that test criteria as a prerequisite for admission scholarship. These criteria were tested using the method of Fuzzy MADM (Multiple Attribute Decission Making) with Simple Addictive weighting method (SAW). Fuzzy MADM used to find an alternative of a number of alternatives with certain criteria. Research done by finding the weight values for each attribute, and then carried out to determine the ranking process alternatives given. The process of determining scholarship with Fuzzy MADM can accelerate the ranking process, reduce the error determination scholarship recipients, and help the team selectors in determining the recipients. Intisari—SMK Binakarya Mandiri selama ini membutuhkan proses yang lama dalam menentukan kelayakan penerima beasiswa, untuk mempermudah proses tersebut diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan yang menguji kriteria-kriteria sebagai salah satu syarat dalam penerimaan beasiswa. Kriteria ini diuji dengan menggunakan metode Fuzzy MADM (Multiple Attribute Decission Making) dengan metode Simple Addictive Weighting (SAW). Fuzzy MADM digunakan untuk mencari alternatif dari sejumlah alternatif dengan kriteria-kriteria tertentu. Penelitian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilakukan proses perankingan untuk menentukan alternatif yang diberikan. Proses penentuan beasiswa dengan Fuzzy MADM ini dapat mempercepat proses perangkingan, mengurangi kesalahan penentuan penerima beasiswa, dan membantu tim penyeleksi dalam menentukan penerima beasiswa. Kata kunci            : DSS, FMADM, SAW, Penerima Beasiswa]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI AKADEMIK BERBASIS WEB PADA SMK BINAKARYA MANDIRI BEKASI ]]>
<![CDATA[Mely Mailasari]]>;
<![CDATA[Linda Marlinda]]>;
<![CDATA[Ahmad Setiadi]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Vol 3 No 1 (2014): JSI Periode Februari 2014 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STMIK ANTAR BANGSA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (795.612 KB)
|
DOI: 10.51998/jsi.v3i1.389
<![CDATA[Abstract— Academic activities is a process which does educational activities whose activities require information quickly. However faktanya ada several problems that occurred. This is because there is often a buildup of student data and student data made it difficult to search the data when it is needed, it takes quite a long time in the making student data report, recording students' academic grades into the book value of a student's academic as well as into the report cards and also create a report that a student's academic value must be submitted to the principal, time constraints of parents so that information about the academic is not obtained quickly, through this study is expected to build a computer-based academic information system that can minimize deficiencies that occur so as to meet the needs of information for teachers, students up to the public wide.]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI AKADEMIK PADA SMPIT TAMBUN ISLAMIC SCHOOL BEKASI DENGAN METODE WATERFALL ]]>
<![CDATA[Mely Mailasari]]>;
<![CDATA[Monikka Nur Winnarto]]>;
<![CDATA[Annida Purnamawati]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknoinfo Vol 16, No 2 (2022): Juli ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Teknokrat Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33365/jti.v16i2.2005
<![CDATA[Pengolahan data akademik siswa pada SMPIT Tambun Islamic School Bekasi saat ini masih menggunakan Microsoft Excel sehingga masih terjadi kekeliruan dalam memproses data nilai, data kelas, data guru dan sata siswa serta jadwal pelajaran. Selain itu dibutuhkan waktu yang lama dalam pembuatan laporan serta orang tua siswa harus datang ke sekolah untuk mendapatkan informasi akademik anak-anaknya. Dari permasalahan tersebut diperlukan suatu sistem informasi berbasis web untuk mempermudah pengolahan data menjadi cepat dan tepat. Sistem informasi akademik SMPIT Tambun Islamic School Bekasi menggunakan metode pengembangan perangkat lunak waterfall yang memiliki tahapan terstruktur terdiri dari analisis kebutuhan, desain, pengkodean, pengujian dan pemeliharaan. Hasil akhir penelitian ini adalah sebuah web sistem informasi akademik yang dapat diakses oleh guru untuk melihat data siswa, menginput nilai dan dapat diakses oleh siswa untuk melihat jadwal pelajaran serta hasil nilai pembelajarannya sehingga orang tua bisa melihat hasil nilai pembelajaran putra putrinya dimana saja kapan saja tanpa harus datang ke sekolah.]]>
<![CDATA[PEMANFAATAN QR CODE PADA PEMBUATAN SURAT PENGANTAR RT RW DENGAN METODE WATERFALL ]]>
<![CDATA[Mely Mailasari]]>
<![CDATA[ JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 5, No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2 Juli 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK KAPUTAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Dalam sistem komunikasi, keberhasilan penyampaian informasi dari pengirim (transmitter) kepada penerima (receiver) tergantung pada seberapa akurat penerima dapat menerima sinyal yang ditransmisikan dengan baik dan benar. Nyatanya sinyal informasi yang diterima masih banyak terdapat kesalahan sehingga diperoleh data corrupt (bit error) yang disebabkan oleh noise (sinyal pengganggu) ketika proses pengiriman data sehingga menyebabkan file tersebut tidak bisa dibaca. Maka dari itu diperlukan teknologi untuk memperbaiki kesalahan pada bit error tersebut, yaitu menggunakan metode hamming code. Hamming code merupakan salah satu jenis linier error correcting code yang sederhana dan banyak digunakan pada peralatan elektronik. Metode hamming code bekerja dengan menyisipkan beberapa buah check bit ke data. Jumlah check bit yang di sisipkan tergantung pada panjang data. Hamming code menggunakan operasi Ex-OR (Exclusive OR) dalam proses pendeteksian maupun proses pengkoreksian error.]]>
<![CDATA[Pengukuran Tingkat Reliabilitas Metode Simple Additive Weighting Menggunakan Metode Pearson Correlation ]]>
<![CDATA[Hidayanti Murtina]]>;
<![CDATA[Mely Mailasari]]>
<![CDATA[ INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Vol 2 No 1 (2017): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Desember 2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (481.033 KB)
<![CDATA[ABSTRAK: Fuzzy Multi Attribute Decision Making (F-MADM) merupakan salah satu sistem penunjang keputusan yang cukup sederhana dan dapat menjadi salah satu metode alternatif dalam mengambil keputusan jika alternative atau variabel yang digunakan cukup banyak dan bernilai data kuantitatif. Metode Simple Additive Weighting banyak digunakan dikarenakan metode tersebut konsepnya sederhana, mudah dipahami, komputasinya efisien dan memiliki kemampuan untuk mengukur kinerja dari alternatif-alternatif keputusan dalam bentuk matematis yang sederhana. Permasalahannya adalah apakah metode Simple Additive Weighting memiliki nilai reliabilitas yang cukup tinggi untuk digunakan dalam membantu stakeholder dalam mengambil keputusan.. Oleh karena itu perlu dilakukan pengujian nilai reliabilitas terhadap hasil dari metode Simple Additive Weighting. Semakin mendekati nilai 1 untuk hasil uji reliabilitasnya tentunya metode tersebut akan semakin direkomendasikan untuk membantu pengambilan keputusan. Kata kunci: DSS, FMADM, Pearson Correlation, SAW Abstract: Fuzzy multi attribute (F-MADM decision making is one of the decision to support quite a simple and can become one of the alternative method in decision-making or variable that if an alternative used quite a lot of quantitative data and of itself. A method of Simple Additive Weighting widely used because of a method of the simple concept , easily understood , computerized his efficient and have the ability to measure the performance of alternatives decision in the form of simple mathematical. The problem is whether a method of simple additive weighting having value reliability high enough to used in help stakeholders in decision-making Hence needs to be done testing value of the results of reliability of the simple additive weighting. Moved closer to the value of 1 to test his reliability of course this method will be more recommended to help the decision-making process. Keywords: DSS, FMADM, Pearson Correlation, SAW]]>
<![CDATA[KLASIFIKASI JENIS TUMOR OTAK MENGGUNAKAN ARSITEKTURE MOBILENET V2 ]]>
<![CDATA[Monikka Nur Winnarto]]>;
<![CDATA[Mely Mailasari]]>;
<![CDATA[Annida Purnamawati]]>
<![CDATA[ Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 13, No 2 (2022): JURNAL SIMETRIS VOLUME 13 NO 2 TAHUN 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muria Kudus ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24176/simet.v13i2.8821
<![CDATA[Tumor Otak merupakan penyakit mematikan yang menempati urutan ke-10 sebagai penyebab kematian baik pada pria maupun wanita. Angka mortalitas (jumlah kematian) akibat tumor otak adalah 4,25 per 100.000 penduduk per tahun. Tumor pada otak dapat dideteksi melalui pemeriksaan Magnetic Resonance Imaging (MRI). Dengan mengolah citra yang dihasilkan oleh alat MRI dapat dikembangkan metode pendeteksian tumor otak yang mampu mendeteksi dan mengklasifikasika jenis tumor otak. Klasifikasi jenis tumor otak sangat penting bagi pasien dalam peningkatan perawatan. Dengan perawatan yang tepat, perencanaan, dan diagnosa yang akurat akan dapat meningkatkan harapan hidup pasien Tumor Otak. Klasifikasi menggunakan pemrosesan gambar tradisional telah secara bertahap digantikan oleh Deep Learning salah satunya adalah Convolutional Neural Network. Convolutional Neural Network (CNN) menggunakan arsitektur CNN MobileNetV2. MobilenetV2 memiliki score akurasi cukup tinggi, jumlah training parameters dan model size yang kecil namun memiliki performa yang baik. Tahapan penelitian berupa pengumpulan data, data prepocessing, klasifikasi, evaluasi dan implementasi. Arsitektur MobileNetV2 mampu melakukan klasifikasi jenis tumor otak dengan baik yang dibuktikan dengan hasil akurasi sebesar 88.64%, nilai loss 0.3424, pada Confusion Matrik yang menunjukkan hasil klasifikasi yang benar lebih banyak daripada hasil klasifikasi yang salah dan dari 32 citra sample yang terlihat sejumlah 28 citra terdeteksi sesuai (benar).]]>
<![CDATA[Analisis Sentimen Aplikasi TikTok menggunakan Metode BM25 dan Improved K-NN Fitur Chi-Square ]]>
<![CDATA[Annida Purnamawati]]>;
<![CDATA[Monikka Nur Winarto]]>;
<![CDATA[Mely Mailasari]]>
<![CDATA[ Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Vol 7 No 1 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Magelang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31603/komtika.v7i1.8938
<![CDATA[Saat ini kemajuan teknologi sangat pesat, begitu juga halnya penggunaan internet semakin meningkat. Perubahan tersebut didukung dengan berkembangnya media komunikasi yang membuat jumlah penggunaan internet meningkat dan mendorong persebaran informasi sangat cepat melalui aplikasi sosial media. Aplikasi TikTok merupakan salah satu sosial media di Indonesia yang sangat popular saat ini. Aplikasi TikTok memberikan wadah untuk membuat video dengan durasi 60 detik dan mempunyai banyak fitur seperti menambahkan musik, mengubah suara, memberikan filter, menambahkan efek dan stiker. Pengguna aplikasi tersebut dari anak dibawah umur sampai dengan yang sudah tua maka tidak sedikit pengguna memberikan ulasan positif maupun negatif. Maka dari itu pada penelitian ini membantu pengguna untuk menganalisis data ulasan tersebut dengan melakukan eksperimen menggunakan teknik klasifikasi sentimen menggunakan metode BM25 sebagai pembobotan kata, dan Improved K-NN sebagai penentu dalam memilih sentimen dengan menambahkan fitur Chi-Square guna untuk mengurangi jumlah kata dalam klasifikasi. Pengujian menggunakan 5 kali pengujian rasio fitur kemudian di dapatkan hasil terbaik dari rasio fitur 50% dan k = 20 sehingga memperoleh hasil terbaik yaitu nilai precision 70,03%, recall 67,22%, accuracy 83,33% dan f-measure 66,26%. Dapat disimpulkan untuk penambahan fitur seleksi dapat membantu meningkatkan hasil recall, f-measure, precision, dan accuracy.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Waterfall dalam Pengembangan Aplikasi Schedule Maintenance Alat Produksi ]]>
<![CDATA[Mely Mailasari]]>;
<![CDATA[Monikka Nur Winnarto]]>;
<![CDATA[Annida Purnamawati]]>
<![CDATA[ Infotek: Jurnal Informatika dan Teknologi Vol. 7 No. 1 (2024): Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Hamzanwadi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29408/jit.v7i1.24080
<![CDATA[PT. Shiroki Indonesia Cikarang is moving on the field of automotive spare parts manufacturing such as window regulator, seat recliner, sear track as well as floor lock. The activity uses a tool/machine as a support to produce spare parts that have good quality. With so many of these machines, then the company needs to do the maintenance and also the maintenance of the machine well. Scheduling of maintenance and maintenance of machinery production equipment still uses the record on board and requires information from the operator to be submitted to the technician. Therefore, it is necessary to create a web-based maintenance schedule application that can facilitate the performance of the staff in making the maintenance schedule of the production equipment more effective and efficient as well as the availability of reports from the maitenance. The research method used is the waterfall method which has five stages namely needs analysis, design, program code making, testing and support or maintenance. The schedule maintenance application was created using the PHP programming language using the CodeIgniter framework and the MySql database.]]>
