Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.578
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI) JUNIF: Jurnal Nasional Informatika Jurnal Pengabdian Teratai Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka Beujroh : Jurnal Pemberdayaan dan Pengabdian pada Masyarakat
Ari Kurniawan
Institut Bisnis Dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JUNIF: Jurnal Nasional Informatika

 1 
PREDIKSI PASIEN PENYAKIT JANTUNG MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN MULTI LAYER PERCEPTRON DAN PYTHON PADA BASIS DATA PENYAKIT JANTUNG DI CLEVELAND Ari Kurniawan; Astried Silvanie
Jurnal Nasional Informatika (JUNIF) Vol 2 No 1 (2021): Jurnal Nasional Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (882.241 KB)

Abstract

Penelitian ini menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Multi-Layer Perceptron (JST MLP) untuk memprediksi apakah pasien berpenyakit jantung berdasarkan kondisi medis mereka. Sebagai predikator fitur terdiri atas 13 atribut. Kelas target berupa nilai biner, dimana 1 = penyakit jantung dan 0 = bukan penyakit jantung. JST MLP yang diusulkan terdiri atas tiga lapisan yaitu lapisan masukan (13 neuron), satu lapisan tersembunyi (12 neuron) dan lapisan keluaran (1 neuron). Implementasi menggunakan python dan pustaka tensorflow. Pelatihan dilakukan sebanyak 300 epochs dan 10 batch. Hasil berupa bobot untuk setiap neuron dalam JST. Nilai metrik akurasi model didapatkan sebesar 81.19% dengan nilai sensitivitas 99.39% dan spesifisitas 94.93%
AUTOMATION PROVISIONING DEV-OPS WEBSITE SERVER MENGGUNAKAN ANSIBLE DAN VAGRANT Natalia Evianti; Asep Mulyana Wihandar; Ari Kurniawan
Jurnal Nasional Informatika (JUNIF) Vol 2 No 2 (2021): Jurnal Nasional Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1091.663 KB) | DOI: 10.55122/junif.v2i2.334

Abstract

Otomatisasi merupakan satu terobosan baru di dunia IT yaitu dengan konsep untuk mengubah proses yang semula masih manual menjadi otomatis. Pembaharuan konsep ini dikarenakan timbulnya permasalahan bahwa masih sulit dipahami oleh admin jaringan untuk mengkonfigurasi web server dan load balancer. Dari pemanfaatan konsep baru ini diharapkan mengoptimalkan beberapa aspek, dan menjadi solusi baru di bidang IT khususnya pada otomatisasi konfigurasi server. Dari proses-proses dalam langkah konfigurasi diatas akan dibuat menjadi satu proses yang disebut otomatisasi. Konfigurasi yang akan di implementasikan pada penelitian kali ini adalah membuat virtual machine dan konfigurasi web server. Bila dibandingkan dengan cara manual yang dilakukan dengan banyak proses, cara otomatis ini lebih efisien karena dilakukan oleh software atau tools ansible dan vagrant dengan sekali proses. Ansible dan Vagrant merupakan salah satu software kembangan dari DevOps (Development Operations) untuk melakukan proses otomatisasi, selain itu ansible dan vagrant juga dapat melakukan proses instalasi, deployment, dan update server. Secara garis besar, sistem yang dirancang ini akan memanfaatkan ansible untuk konfigurasi load balancer dan web server, sedangkan vagrant dimanfaatkan untuk instalasi server load balancer dan server website
Co-Authors Asep Mulyana Wihandar Asep Mulyana Wihandar Astried Silvanie Boy Firmansyah Dwi Sidik Permana Dwi Sidik Permana Dyah Utami Dewi Dyah Utami Dewi Elly Santi Febryano Manggala Putra Hafizah Rifiyanti Natalia Evianti Rino Subekti Silvana Syah Syamsu Hidayat Thomas Budiman