Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.733
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Elementer (Elektro dan Mesin Terapan) TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika JMECS (Journal of Measurements, Electronics, Communications, and Systems) Jurnal Elektra Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR Green Intelligent Systems and Applications eProceedings of Engineering Community Service Seminar and Community Engagement (COSECANT)
Estananto
Universitas Telkom
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 41 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Elementer (Elektro dan Mesin Terapan)

 1 
Klasifikasi Sinyal Elektrokardiogram Menggunakan Renyi Entropy Nano Estananto; Achmad Rizal
Jurnal Elektro dan Mesin Terapan Vol. 4 No. 2 (2018): Jurnal Elektro dan Mesin Terapan (ELEMENTER)
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (283.716 KB) | DOI: 10.35143/elementer.v4i2.2139

Abstract

Sinyal Elektrokardiogram (EKG) adalah salah satu indikator penting tentang aktivitas kelistrikan jantung. Sinyal ini dapat menjadi basis analisa kerja jantung sehingga menjadi penting. Sampai saat ini sinyal EKG tidak dapat digambarkan dengan persamaan matematis yang tepat karena sinyal EKG berulang tapi tidak tepat periodik. Untuk itu digunakan signal complexity untuk menjelaskan perilaku sinyal EKG. Renyl entropy adalah salah satu matrik untuk menganalisa kompleksitas sinyal, dan merupakan bentuk umum dari entropy lain. Dengan demikian akurasi yang dihasilkan lebih tinggi. Pada penelitian ini menggunakan Renyi Entropy dihasilkan akurasi 100% untuk tiga kelas data EKG. Digunakan Support Vector Machine (SVM) linear, qubic, dan quadratic sebagai pembanding satu sama lain. Keunggulan metode ini adalah akurasi yang tinggi dengan menggunakan jumlah ciri yang jauh lebih sedikit.
Co-Authors 1Geba Wirarahman Achmad Rizal Adytia Lukman Hakim Agus Rusdinar Ahmad Anan Rafsanjani Ali Sanad Ananda Risya Triani Andi Aswin Angga Rusdinar Azhar Sukarna Putra Basuki Rahmat Bayu Surya Mandala Bill Josef Stepanus Simanjuntak Defi Zeila Harfi Deri Reyhan Ekki Kurniawan Eky Yuliansyah Erwin Susanto Faisal Budiman Fajri Fajri Fajri Hakimi Anas Fareza Rizky Ramadhan Febry Anugrah Ramadhany Susanto Fernando Hasudungan Fiky Yosef Suratman I Gede Nyoman Agus Yuda Swambara I Ketut Agung Enriko Ibnu Waldy Ima Dewi Arofani Iswahyudi Hidayat Junartho Halomoan Khairul Anas Luthfi Bagus Pratama M Amin Haris Maulana Ariandy Meldi Rendra Mohamad Ramdhani Mohammad Ramdani Muhammad Aditya Nugroho Muhammad Anwar Mujahidin Muhammad Arif Wicaksono Muhammad Dani Fardiansyah Muhammad Farhan Muhammad Jundi Arrofi Muhammad Ridho Rosa Muhammmad Ikhlas Novi Prihatiningrum Nurry Eko Priyanto Pinto Akbar Porman Pangaribuan Puspa Darmira Putri Ghina Khusnul Fuadah R Rezza Rahadian Rahmat Faisal Wahyudi Ramdhan Nugraha Rifqi Ramadhan Rita Magdalena Rita Purnamasari Ryan Anugrah Putra Sigit Yuwono Sony Sumaryo Syarafina Nurshadrina Putri Taufik Yumna Theo Chandra Kusuma Widitama Salman