Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.504
P-Index
This Author published in this journals
All Journal bit-Tech Algor Abdi-Dharma RUBINSTEIN
Indah Fenriana
Universitas Buddhi Dharma
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search
Journal : Algor

 1 
SISTEM PAKAR PENGGANTIAN V-BELT DAN AKI DENGAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING UNTUK KARYAWAN TRAINING DI BENGKEL MOTOR billy jordan; Desiyanna Lasut; Indah Fenriana; Edy Edy
ALGOR Vol 2 No 2 (2021): Mix Technology
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/algor.v2i2.570

Abstract

Seiring dengan perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat, segala bidang kehidupan dunia diwarnai dengan penerapan teknologi. Salah satu wujud nyata dari teknologi itu adalah system komputerisasi, dengan system tersebut dapat menyelesaikan suatu pekerjaan dengan cepat, efesien dan efektif sehingga mampu meminimalisir kesalahan- kesalahan yang terjadi. Didalam menghadapi pergerakan manusia yang semakin cepat, maka dewasa ini sepeda motor merupakan suatu kebutuhan yang tidak dapat dielakkan dari kehidupan manusia. Selain sebagai alat transportasi, sepeda motor juga sebagai alat angkut benda atau orang dari suatu tempat ke tempat lain. Namun demikian, sering terjadi kendala dari sepeda motor yang menyebabkan kerusakan sehingga dapat mengganggu aktifitas yang akan dilakukan. Banyak pengendara sepeda motor yang tidak mengetahui kendala kerusakan mesin yang dialami oleh sepeda motor tersebut. Sepeda motor akan menunjukkan tanda-tanda tertentu sebelum rusak. Tindakan perbaikan dilakukan pada saat gejala-gejala itu timbul. Pada penelitian ini, akan di lakukan pengujian sistem pakar penggantian V-belt dan aki dengan menggunakan metode forward chaining untuk karyawan training bengkel motor untuk memecahkan masalah yang terjadi sekaligus sebagai referensi untuk selanjutnya.
IMPLEMENTASI DEEP LEARNING MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK ( CNN ) PADA EKSPRESI MANUSIA Pulung Adi Nugroho; Indah Fenriana; Rudy Arijanto
ALGOR Vol 2 No 1 (2020): Data And System
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dengan perkembangan teknologi yang semakin pesat, komputer dapat belajar sendiri seperti manusia, misalnya ekspresi wajah pada manusia, dengan membuat program yang biasa kita sebut Mechine Learning . Pembelajaran mesin dapat dibuat dengan banyak algoritma. Penulis membuat Mechine Learning dengan Metode Deep Learning, yang saat ini memiliki hasil paling signifikan dalam pengenalan citra adalah Convolutional Neural Network (CNN) . CNN dirancang khusus untuk pengenalan dan klasifikasi gambar. CNNmemiliki beberapa laspisan (lapisan) yang mengekstrak informasi dari gambar dan menentukan klasifikasi dari gambar berupa skor klasifikasi. Aplikasi Penyanyi using Bahasa Pemrograman python , web Berbasis termos, t ensorflow , Dan OpenCV . Tahapan total metode yang digunakan adalah tahap pra-pemrosesan , dan tahap klasifikasi. Proses pelatihan dilakukan dengan menggunakan ukuran batch , dan epochyang berbeda-beda untuk mendapatkan model terbaik. Dataset ekspresi ekspresi senang, sedih, takut, jijik, netral, marah, dan kaget. Jumlah dataset tidak mempengaruhi penilaian nilai bahasa, tetapi kedetailan citra untuk digunakan dataset sangat mempengaruhi hasil penilaian. Dengan Epoch 100, Batch size 128 didapatkan hasil akurasi pelatihan sebesar 90% dan validasi sebesar 65%. Hasil percobaan dari total 35 ekspresi, 28 ekspresi berhasil ditebak dengan nilai yang benar-benar sebesar 80%.
Perancangan Sistem Informasi Pengaduan Masyarakat Berbasis Web Dengan Menggunakan Framework Laravel Avandy Wijaya; Indah Fenriana; Lianny Wydiastuty Kusuma; Ellysha Kusuma
ALGOR Vol. 3 No. 2 (2022): Data Analysis, Data Mining
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/algor.v3i2.1036

Abstract

In this day and age technology is growing rapidly and technology has an important role in all aspects of human life, especially websites which are currently becoming media information that is very easy to achieve using only the internet. Website is a web page that can be accessed by the public using the internet, and the website also has a domain name that is owned by each website. In addition, the website can also be opened via computers, laptops, smartphones, tablets, and so on. The purpose of this research is to design a system that has the Create and Read feature which will later be used by the public in reporting, to design a website public complaint system so that information sent by the public to the government is fast and accurate, based on a website-based public complaint system located on the website. In it there is a feature that can send an email to notify that the information provided by the public has been received, or it is resolved with the SMTP feature which later on the public can find out the complaint process. The system made is web-based using the Laravel framework, the system is made based on the public complaint system, consisting of people who can upload and send complaints to the government as well as people who see the status of their complaints, besides that there are admins who can view and process complaints, can add officers, and can print report data in the form of pdf. Officers can only view and process complaints and can print report data in the form of pdf, where users of this system are admins and officers from government and the community are users.
Perancangan Aplikasi Peramalan Produksi di PT. Somacindo Diwimulia dengan menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Gunawan Gunawan; Indah Fenriana
ALGOR Vol 1 No 1 (2019): New Technology
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. Somacindo Diwimulia adalah perusahaan yang bergerak dibidang perakitan jam dinding. Dalam proses operasional saat ini PT. Somacindo Diwimulia memiliki beberapa kendala yang menyebabkan terlambatnya pengiriman pesanan terhadap konsumen. Salah satunya adalah kekurangan stok barang dikarenakan kesalahan dalam menentukan produksi barang. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah membuat suatu aplikasi peramalan produksi yang dapat meramalkan atau memprediksi berapa banyak barang dan barang apa saja yang harus diproduksi dibulan berikutnya. Metode peramalan yang digunakan dalam penelitian ini adalah Metode Double Exponential Smoothing. Metode ini dipilih karena sesuai apabila diterapkan untuk mengolah data yang bersifat time-series atau data yang berubah dari waktu ke waktu, dengan perubahan data yang tidak terlalu cepat. Aplikasi yang dibuat pada penelitian ini berbasis website dengan menggunakan bahasa Pemrograman PHP dan database MySQL. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa penerapan Metode Double Exponential Smoothing telah berhasil diterapkan. Karena berdasarkan hasil uji coba, Metode Double Exponential Smoothing telah berhasil diterapkan sesuai dengan fungsi yang diharapkan dan hasil peritungan pada salah satu barang yaitu Jam Dinding 322 dengan nilai alpha 0.7, menghasilkan angka MAPE (Mean Absolute Precentage Error) sebesar 0,551174539%.
Aplikasi Pengenalan Suara Hewan Pada TK Pelangi Dengan Metode Forward Chaining Jodi Zakharia; Indah Fenriana; Ellysha Dwiyanthi Kusuma
ALGOR Vol 1 No 2 (2020): Technology in Era Industry 4.0
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pendidikan anak usia dini memiliki peranan penting dalam dunia pendidikan mengingat usia dini merupakan tahap awal dalam proses belajar. Memberikan pengajaran pada anak usia dini berbeda dengan memberikan pengajaran untuk orang dewasa, untuk itu agar tercipta suasana belajar yang menyenangkan bagi anak usia dini, perlu sebuah pendekatan yang berbeda. Dengan memanfaatkan penggunaan teknologi komputer multimedia maka proses belajar akan lebih menyenangkan dan menarik karena animasi, suara dan tulisan disajikan secara bersamaan. Secara umum anak usia dini sangat tertarik dan mempunyai keinginan yang besar untuk mengetahui lingkungan sekitar khusunya tentang hewan. Pengenalan nama-nama binatang untuk anak usia dini tergolong penting karena dapat membantu mereka untuk lebih mengenal dan mencintai lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi berbasis multimedia untuk pengenalan hewan di mana aplikasi dirancang dengan pengembangan perangkat lunak. Dari hasil pengujian yang dilakukan terhadap fungsi-fungsi yang terdapat pada aplikasi, tidak ada kesalahan yang ditemukan. Pengujian juga dilakukan untuk mengetahui kualitas aplikasi terhadap resolusi layar monitor komputer. Hasil pengujian dengan lima resolusi monitor yang berbeda menunjukkan bahwa kualitas animasi masih tetap bagus tanpa ada perbedaan yang signifikan saat program dijalankan.
Implementasi Data Mining Untuk Mengetahui Pola Pembelian Pelanggan Pada Produk Vin’s Cafe Dengan Algoritma Apriori Dan Pengujian Kualitas Melalui Metode ISO 9126 Calvin Chandra; Indah Fenriana; Raditya Rimbawan
ALGOR Vol. 4 No. 1 (2022): System and Engineering
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/algor.v4i1.1538

Abstract

Vin's Cafe merupakan bistro yang menjual makanan dan minuman yang pelanggannya umumnya anak-anak. Kehadiran deal secara konsisten di Vin's Bistro, membuat deal pertukaran informasi terus berkembang dan membuat kapasitas informasi meningkat. Motivasi di balik ulasan ini adalah untuk memutuskan contoh pembelian klien berdasarkan konsekuensi dari penanganan perhitungan yang disimpulkan dan untuk menguji dan melaksanakan efek sampingan dari berbagai informasi dalam struktur web. Teknik yang digunakan adalah perhitungan deduksi, perhitungan deduksi adalah perhitungan yang bekerja dengan mencari aturan afiliasi tanpa henti di antara item yang diiklankan. aturan afiliasi yang dimaksud dibawa keluar melalui sistem untuk bekerja di luar bantuan dan kepercayaan hubungan sesuatu. Aturan afiliasi seharusnya memikat dengan asumsi harga bantuan lebih menonjol daripada bantuan dasar dan harga kepastian lebih penting daripada kepastian dasar. Hasil dari tinjauan ini adalah Vin's Bistro dapat mengawasi sistem penawaran masa depan dengan 4 standar yang didapat dari pertukaran informasi menggunakan perhitungan yang disimpulkan dan hasil eksperimen menggunakan ISO 9126 dapat dianggap dalam Model Umumnya sangat baik dengan efek samping dari variabel Kegunaan menjadi 85%, hasil dari sudut Ketergantungan 74,5%, konsekuensi dari bagian Kemudahan penggunaan 88%, konsekuensi dari bagian Kemahiran 76%, efek samping dari bagian Kepraktisan 75% dan efek samping dari bagian Kekompakan 85%.
Prototype Alat Pendeteksi Suhu Tubuh Manusia Untuk Membuka Pintu Secara Otomatis Menggunakan Sensor Suhu GY-906 Berbasis Android Pada Gereja MCC Tangerang Jonathan Marcellino Pratama; Indah Fenriana
ALGOR Vol. 4 No. 2 (2023): Updated Technology
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/algor.v4i2.1720

Abstract

Recieved: September 24, 2022Final Revision: February 28, 2023Available Online: March 24, 2023Menjaga kesehatan merupakan hal yang sangat penting bagi kehidupan terutama di saat masa pandemi Covid-19. Salah satu protokol yang diberlakukan bagi masyarakat berkegiatan di ruang umum atau fasilitas terbuka adalah memeriksa suhu tubuh. Dalam penelitian ini dibuat rancangan prototype alat pendeteksi suhu tubuh manusia berbasis mikrokontroler yang memiliki pengingat apabila suhu tubuh berada diatas angka 37.5 dan terhubung ke perangkat komputer melalui koneksi internet. Data suhu tubuh juga ditampilkan pada LCD 16x2 (cm) yang terdapat pada alat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat prototype alat Pendeteksi suhu tubuh manusia untuk membuka pintu secara otomatis dengan menggunakan sensor GY-906 sebagai sensor suhu. NodeMCU ESP 8266 sebagai alat memproses data yang kemudian memberikan hasilnya pada LCD untuk di tampilkan dan aplikasi Monitoring Temperature, sensor ultrasonic digunakan untuk mendeteksi jarak suatu objek, lalu motor servo akan merespon perintah berdasarkan masukan dari sensor ultrasonic dan hand sanitizer otomatis untuk mengukur tingkat keberhasilan alat akan dilakukan pengujian. Indikator sensor suhu digunakan untuk mengukur suhu tubuh dan hand sanitizer. Kemudian data tersebut disimpan pada App Inventor yang akan melakukan monitoring data suhu tubuh dan ruangan. Selanjutnya data tersebut mengeluarkan informasi daftar nama dan suhu pada layar Smartphone. Hasil keluaran informasi tersebut berupa pemberitahuan mengenai kondisi tubuh dimana ia sedang mengalami normal atau panas. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa monitoring suhu tubuh menggunakan NodeMCU ESP 8266 berhasil dibuat dan dapat memberikan informasi secara realtime mengenai temperature tubuh. Alat ukur suhu tubuh ini dapat membantu menampilkan hasil sensor yang telah terbaca ditampilkan dalam bentuk aplikasi android.
PENERAPAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM APLIKASI PERAMALAN PENCAIRAN KREDIT PADA PT. BPR MAGGA JAYA UTAMA Verga Tandika; Indah Fenriana
ALGOR Vol. 5 No. 1 (2023): Sustainability of Information Technology
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/algor.v5i1.2409

Abstract

This research aims to apply the single exponential smoothing method in forecasting credit disbursement at PT. BPR Magga Jaya Utama. The single exponential smoothing method is a forecasting method that is suitable for forecasting time series data with a stable trend. Credit disbursement data at PT. BPR Magga Jaya Utama during the period January 2020 to December 2022 was used as research data. Data was analyzed using Microsoft Excel software. The research results show that the single exponential smoothing method can provide credit disbursement forecasting with a high level of accuracy. The resulting forecasting model can be used as a reference in making decisions regarding credit disbursement at PT. BPR Magga Jaya Utama. In this research, the best alpha value for the single exponential smoothing method was 0.3, with a Mean Absolute Percentage Error (MAPE) value of 3.94%. In conclusion, this research proves that the single exponential smoothing method can be applied in forecasting credit disbursement at PT. BPR Magga Jaya Utama. Accurate forecasting results can help PT. BPR Magga Jaya Utama in making better and more appropriate decisions regarding credit disbursement.
Co-Authors Alvin Gunawan Avandy Wijaya Bagus Dermawan billy jordan Calvin Chandra Candika Kirana Ariya Putri Desiyanna Lasut Dicky Surya Dwi Putra Dicky Surya Dwi Putra Edy Edy Ellysha Dwiyanthi Kusuma Ellysha Kusuma Fellix velistin Fernando Christian Gunawan Gunawan Hartana Wijaya Jodi Zakharia Jonathan Marcellino Pratama Lianny Wydiastuty Kusuma Naia Putri Tanjung Pandika Andio Efendi Pulung Adi Nugroho Raditya Rimbawan Ramona Dyah Safitri RIKI RIKI, RIKI Rino Rino Rudy Arijanto Susanto Hariyanto Verga Tandika Yusuf Kurnia