Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.339
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Masyarakat Informatika Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Simetris Prosiding SNATIF Scientific Journal of Informatics Proceeding SENDI_U Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control English Language and Literature International Conference (ELLiC) Proceedings Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Program Kemitraan dan Pengabdian Kepada Masyarakat
Christy Atika Sari
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 31 Documents
Search

 1   2   3   4 
UJI PERFORMA WATERMARKING 256x256 CITRA KEABUAN DENGAN LEAST SIGNIFICANT BIT Susanto, Ajib; Sari, Christy Atika; Setiadi, De Rosal Ign. Moses; Rachmawanto1, Eko Hari
Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 2)
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakPada era digitalisasi seperti sekarang, hampir semua data multimedia dapat ditemukan via internet. Kemudahan dalam mengakses internet berdampak pada semakin sulitnya membatasi tindakan copy paste terhadap foto karya orang lain sehingga dibutuhkan adanya teknik untuk mengamanakan data. Salah satu teknik yang dapat digunakan untuk mengamankan data yaitu watermarking, Dalam perkembangannya, watermarking digunakan untuk copyright protection dan digital signature baik dalam ranah visible maupun invisible. Dalam watermarking dikenal salah satu algoritma yang dikategorikan dalam spasial domain, yaitu Least Significant Bit (LSB). LSB mempunyai kelebihan mudah dan cepat untuk diterapkan. Dalam penelitian ini LSB dianalisa untuk mengamankan citra watermarking sehingga data aman dari orang yang tidak berkepentingan. Keberhasilan dari percobaan ini dapat dilihat dari nilai Peak Signal to Noise Ratio (PSNR). Pada makalah ini, percobaan telah dilakukan dengan menguji 5 citra keabuan berukuran 256x256 dengan citra pesan 128x64 piksel dan menghasilkan piksel tertinggi 54.6667 dB. Kata kunci: Watermarking, Least Significant Bit, Citra Keabuan, Invisibility
A High Performace of Local Binary Pattern on Classify Javanese Character Classification Susanto, Ajib; Sinaga, Daurat; Sari, Christy Atika; Rachmawanto, Eko Hari; Setiadi, De Rosal Ignatius Moses
Scientific Journal of Informatics Vol 5, No 1 (2018): May 2018
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v5i1.14017

Abstract

The classification of Javanese character images is done with the aim of recognizing each character. The selected classification algorithm is K-Nearest Neighbor (KNN) at K = 1, 3, 5, 7, and 9. To improve KNN performance in Javanese character written by the author, and to prove that feature extraction is needed in the process image classification of Javanese character. In this study selected Local Binary Patter (LBP) as a feature extraction because there are research objects with a certain level of slope. The LBP parameters are used between [16 16], [32 32], [64 64], [128 128], and [256 256]. Experiments were performed on 80 training drawings and 40 test images. KNN values after combination with LBP characteristic extraction were 82.5% at K = 3 and LBP parameters [64 64].
KOMBINASI CIPHER SUBTITUSI (BEAUFORT DAN VIGENERE) PADA CITRA DIGITAL Setiadi, De Rosal Ignatius Moses; Jatmoko, Cahaya; Rachmawanto, Eko Hari; Sari, Christy Atika
Proceeding SENDI_U 2018: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1294.93 KB)

Abstract

Riset tentang kriptografi pada citra terus berkembang. Banyak metode yang telah diterapkan pada kriptografi citra. Algoritma Vigenere merupakan algoritma yang cukup populer dan masih dikembangkan sampai saat ini. Vigenere memiliki kelebihan dalam komputasi yang cepat, dan kuat terhadap serangan. Beaufort cipher murupakan salah satu turunan dari algoritma Vigenere yang menggunakan operator pengurangan pada kunci. Penelitian ini mengusulkan kombinasi algoritma Beaufort dan Vigenere cipher dengan menggunakan dua kunci untuk meningkatkan keamanan. Metode diusulkan dalam penelitian ini diimplementasikan untuk enkripsi pada citra digital dan diukur dengan nilai MSE, PSNR dan analisis histogram. Hasil pengukuran dari kombinasi kedua metode ini didapatkan kualitas enkripsi yang lebih baik dibandingkan dengan metode Beaufort atau Vigenere saja.
EVALUASI PERFORMA ALGORITMA LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) DALAM KLASIFIKASI CITRA WARNA PADA DAGING SAPI DAN BABI Kusumaningrum, Desi Purwanti; Sudibyo, Usman; Rachmawanto, Eko Hari; Sari, Christy Atika
Proceeding SENDI_U 2018: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1383.771 KB)

Abstract

Warna dan tekstur daging yang hampir sama dan harga daging babi yang lebih murah dibandingan dengan harga daging sapi membuat daging babi dipilih sebagai bahan daging campurannya. Namun daging sapi dan daging babi mempunyai perbedaan, yakni dari segi warna dan tekstur daging. Maka pada penelitian ini akan melakukan proses pendekatan dengan beberapa algoritma seperti algortima Grey Level Cooccurrance Matrix (GLCM) dan algoritma Learning Vector Quantization (LVQ). Penggunaan metode diatas diharapkan mampu mendeteksi kedua daging dan diharapkan mampu memaksimalkan tingkat akurasi ketika proses klasifikasi dengan algoritma Learning Vector Quantization. Dalam penelitian ini dihasilkan nilai akurasi dengan nilai tertingginya pada akurasi 75% dengan learning rate = 0,005 dan epoch = 100, sedangkan nilai akurasi terendah pada akurasi 63,75% dengan learning rate = 0,05 dan epoch = 100. Kesalahan yang paling banyak, terdapat pada citra daging babi yang tercropping secara manual, sedangkan untuk citra berbackground hanya mengalami sedikit kesalahan. Adapaun harapan dari penelitian ini adalah dapat dikembangkan sistem yang mampu meminimalisir kesalahan dalam menentukan perbedaan anatara kedua daging (baik yang mempunyai background ataupun tidak) dan diharapkan mampu memaksimalkan tingkat akurasi yang didapat.
An Investigation of Young Childrens Politeness Principle Umaroh, Liya; Kurniawati, Neni; Sari, Christy Atika
English Language and Literature International Conference (ELLiC) Proceedings Vol 1 (2017): 1st ELLiC Proceedings: `Innovation, Trends, and Challenges in English Language Learni
Publisher : Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Politeness principle is part of pragmatics study, and it takes place as the youngest in a branch of linguistics. Pragmatics focuses in relation to situations of speech that is influenced by the speakers, addressees and context. By the time childrens politeness getting lesser because of the lack on parental guidance and assistance to the children on the use of smart phones, television program and through internet. Parents tend to be busy either with their own smart phones or their job respectively. Children on preoperational phase of 2-7 years of age need assistance and also emphasized on politenss compensation from their parents. In this phase the child is so easy to absorb information, mimicking all the good behavior of the family environment or the surrounding community.This study uses qualitative descriptive method supported by distributing questionnaires and interview as an instrument to collect data and will be used as a main data. Samples were children 2-7 years old who are in school Yayasan Bina Amal at Jl. Kyai Saleh No. 8 Mugassari city of Semarang. They are students who are in Kindergarten and Primary school 1.Stage activities are starting with the implementation of the pre field, field, analysis and preparation of reports. The purpose of this study is to see the extent to which children in the age in politeness compensation preoperational as the development of pragmatic science studies. The result is the use Leech politeness principle got quite fulfilled. Discretion maxim usage among others (12%), politeness maxim (10%), praise maxim (20%), modesty maxim (18%), loyalty maxim (20%), sympathy maxim (20%). In addition to the percentage of the use in maxim, the closeness between mother and child greatly affect in parenting and the impact on the ability to perform speech.
An Enhancement of Data Hiding Imperceptibility using Slantlet Transform (SLT) Sinaga, Daurat; Rachmawanto, Eko Hari; Sari, Christy Atika; Setiadi, De Rosal Ignatius Moses; Setiyanto, Noor Ageng
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol 4, No 1, February 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (877.058 KB) | DOI: 10.22219/kinetik.v4i1.702

Abstract

This study proposes a hybrid technique in securing image data that will be applied in telemedicine in future. Based on the web-based ENT diagnosis system using Virtual Hospital Server (VHS), patients are able to submit their physiological signals and multimedia data through the internet. In telemedicine system, image data need more secure to protect data patients in web. Cryptography and steganography are techniques that can be used to secure image data implementation. In this study, steganography method has been applied using hybrid between Discrete Cosine Transform (DCT) and Slantlet Transform (SLT) technique. DCT is calculated on blocks of independent pixels, a coding error causes discontinuity between blocks resulting in annoying blocking artifact. While SLT applies on entire image and offers better energy compaction compare to DCT without any blocking artifact. Furthermore, SLT splits component into numerous frequency bands called sub bands or octave bands. It is known that SLT is a better than DWT based scheme and better time localization. Weakness of DCT is eliminated by SLT that employ an improved version of the usual Discrete Wavelet Transform (DWT). Some comparison of technique is included in this study to show the capability of the hybrid SLT and DCT. Experimental results show that optimum imperceptibility is achieved.
Encryption of Text Message on Audio Steganography Using Combination Vigenere Cipher and LSB (Least Significant Bit) Sari, Christy Atika; Mulyono, Ibnu Utomo Wahyu; Susanto, Ajib; Anggraeny, Tiara
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol 4, No 1, February 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (475.723 KB) | DOI: 10.22219/kinetik.v4i1.701

Abstract

 The growing information technology is very rapidly, the more evolving crime techniques to find information that is confidential. The Internet is one of the main media in disseminating information. The use of security on the internet still needs to be developed. Based on these problems, the type of research undertaken in the writing of this final task is the type of experimental research by developing methods that have been done by previous researchers to hide secret data that is inserted into the audio * .wav so that the security and confidentiality of data can be guaranteed. data security can be done with various methods, including cryptography and steganography. Cryptography is a technique for encrypting messages and steganography is a message concealment technique. This insertion type uses binary ASCII character code. In the cryptographic process, using the Vigenere Cipher algorithm and in the steganography, process using the algorithm (LSB) Least Significant Bits. The merger of the two techniques resulted in a better new digital image security system and increased the value of MSE, PSNR and Execution time. Then the test results in the evaluation using BER and histogram analysis. Good audio quality has a minimum value of 30 dB PSNR. In the embedding process using combinations of vigenere and LSB methods, Audio 15 is the best audio compared to other audio. Audio 15 has a smaller MSE (0.001656) value and a larger PSNR (124.138499) value than any other audio when embeded messages *.txt file with character 4096.
KOMBINASI DCT DAN BEAUFORT CHIPER UNTUK PENINGKATAN KEAMANAN HAK CIPTA CITRA DIGITAL Setiadi, De Rosal Ignatius Moses; Jatmoko, Cahaya; Rachmawanto, Eko Hari; Sari, Christy Atika
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 7, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jst-undiksha.v7i2.13795

Abstract

Informasi penting seperti hak cipta tentunya perlu diamankan, terlebih saat era digital saat ini yang semakin canggih. Pengamanan informasi dapat dilakukan dengan teknik kriptografi atau penyandian. Sedangkan untuk pengamanan hak cipta dapat dilakukan dengan teknik watermarking. Penelitian ini mengkombinasi teknik kriptografi dan watermarking. Sebelum watermark disisipkan watermark disandikan terlebih dahulu. Metode watermarking yang diusulkan adalah DCT dan metode kriptografi yang diusulkan adalah Beaufort cipher. DCT dipilih karena merupakan transformasi domain yang tahan terhadap macam-macam manipulasi, cukup ringan dalam kalkulasi dan menghasilkan watermarking yang impercept. Sedangkan Beaufort cipher merupakan algoritma yang sederhana tapi sangat aman untuk pengamanan data. Alat ukur yang digunakan  dalam eksperimen adalah SSIM, CC dan analisis histogram. Berdasarkan pengukuran terhadap hasil eksperimen dari metode yang diusulkan didapatkan hasil watermarking yang tahan terhadap serangan, impercept, dan aman.
OPTIMASI ALGORITMA LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) DALAM PENGKLASIFIKASIAN CITRA DAGING SAPI DAN DAGING BABI BERBASIS GLCM DAN HSV Sudibyo, Usman; Kusumaningrum, Desi Purwanti; Rachmawanto, Eko Hari; Sari, Christy Atika
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 9, No 1 (2018): JURNAL SIMETRIS VOLUME 9 NO 1 TAHUN 2018
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (429.936 KB) | DOI: 10.24176/simet.v9i1.1943

Abstract

Meningkatnya kebutuhan daging sapi, berdampak pada harga daging sapi. Harga daging sapi yang terus menerus mengalami kenaikan, tentunya menyebabkan penurunan penjualan daging sapi. Untuk mengantisipasi hal tersebut, maka beberapa pedagang mencampurkan daging sapi dengan daging babi. Dipilihnya daging babi, karena harga daging babi lebih murah dan warna serta tekstur daging babi yang mirip dengan daging sapi. Secara kasat mata daging sapi dan daging babi sulit untuk dibedakan bagi orang awam. Oleh karena itu, perlu adanya sistem yang dapat membedakan kedua daging. Penelitian ini menggunakan metode klasifikasi untuk membedakan kedua daging. Metode klasifikasi menggunakan algoritma Learning Vector Quantization. Dan penelitian ini memiliki tiga tahapan utama seperti preprocessing, segmentasi warna, ekstraksi fitur, dan klasifikasi. Preprocessing digunakan untuk mendapatkan Region of Interest (ROI) dengan memotong citra dan mengubah ukuran citra. Segmentasi warna menggunakan metode HSV untuk mendapatkan kedalaman warna citra dan ekstraksi fitur mengguakan Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) untuk mendapatkan fitur dari kontras, korelasi, energi, dan homogenitas. Hasil klasifikasi dengan algoritma LVQ mendapatkan akurasi tertinggi 76,25%. Algoritma telah diuji dengan MSE untuk mengetahui minimum error dan PSNR digunakan sebagai pengukuran kualitas citra pengolahan.
PERLINDUNGAN HAK CIPTA PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN LEAST SIGNIFICANT BIT BERBASIS DETEKSI TEPI CANNY Susanto, Ajib; Sari, Christy Atika; Setiadi, De Rosal Ignatius Moses; Rachmawanto, Eko Hari
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 8, No 2 (2017): JURNAL SIMETRIS VOLUME 8 NO 2 TAHUN 2017
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (799.194 KB) | DOI: 10.24176/simet.v8i2.1202

Abstract

Watermarking merupakan salah satu ilmu penyembunyian data dengan tujuan untuk mengamankan citra, salah satunya yaitu copyright protection. Beberapa algoritma dalam watermarking yang dikenal handal pada domain spasial salah satunya Least Significant Bit (LSB) yang diketahui telah diimplementasikan pada steganografi dan kriptografi. LSB mempunyai kelebihan dalam hal imperceptibility, dengan kata lain pada citra hasil embedding maupun extracting dengan citra asli tidak terdapat perbedaan secara kasat mata. Untuk meningkatkan imperceptibility ke dalam tingkat yang lebih tinggi maka LSB akan dikombinasikan dengan Canny. Kelebihan Canny yaitu tidak merubah persepsi dari citra yang diolah. Pada makalah ini, eksperimen dilakukan menggunakan citra grayscale berukuran 256x256 sejumlah masing-masing 4 citra berformat *.bmp dengan pesan yang akan disisipkan berupa file *.txt. Hasil dari eksperimen menunjukkan nilai PSNR yang tinggi, dimana nilai PSNR hasil embedding dengan Canny hanya 53,8370 dB, sedangkan dengan mengimplementasikan LSB-Canny didapat nilai PSNR tertinggi 75,6510 dB. Perbedaan yang cukup jauh tersebut diakibatkan oleh penentuan lokasi embedding yang dilakukan oleh Canny. Perolehan nilai MSE yang mendekati 0 maka semakin bagus kualitas citra yang dihasilkan. Nilai MSE terbaik yang dihasilkan oleh LSB yaitu 0,2688 sedangkan pada LSB-Canny nilai MSE terbaik yaitu 0,0018.
Co-Authors Ajib Susanto Anak Agung Gede Sugianthara Anggraeny, Tiara Bambang Sugiarto Briliantino Abhista Prabandanu Cahaya Jatmoko De Rosal Ignatius Moses Setiadi Desi Purwanti Kusumaningrum Doheir, Mohamed Eko Hari Rachmawanto Erika Devi Udayanti Etika Kartikadarma Farrel Athaillah Putra Haqikal, Hafidz Hayu Wikan Kinasih Liya Umaroh, Liya Moses, De Rosal Ignatius Mulyono, Ibnu Utomo Wahyu Mulyono, Ibnu Utomo Wahyu Neni Kurniawati Noor Ageng Setiyanto, Noor Ageng Pulung Nurtantio Andono, Pulung Nurtantio Rachmawanto1, Eko Hari Rachmawanto1, Eko Hari Rahmalan, Hidayah Rahmawan Pramudya, Elkaf Sari, Wellia Shinta Sari Shinta Sinaga, Daurat Sinaga, Daurat Sinaga, Daurat Sudibyo, Usman Sudibyo, Usman Sudibyo, Usman Wellia Shinta Sari