Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Compiler Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing
Dwi Nugraheny
Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto
Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Health Professions Public Health

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi

 1 
Prediksi target pendapatan minimum Toko Bunga Dasimoen Florist menggunakan Metode Regresi Linier Berganda berbasis web. Dwi Nugraheny; Yuliani Indrianingsih; Sony Kurniawan; Heri Sunaryo
Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Vol 15, No 1 (2023): Mei
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/angkasa.v15i1.1592

Abstract

Prediksi pendapatan merupakan faktor penting yang menentukan kelancaran penjualan bagi bisnis. Prediksi pendapatan minimum dipengaruhi oleh total pendapatan yang ada. Salah satu metode untuk dapat memprediksi pendapatan minimum dapat digunakan, model regresi linier berganda. CV Dasimoen Florist merupakan salah satu usaha kecil menengah (UKM) yang berusaha menentukan kelancaran penjualannya. Penelitian ini dibuat dengan tujuan untuk mengetahui variabel manakah yang mempunyai pengaruh paling besar terhadap pendapatan minimum pada CV. Dasimoen Florist menggunakan model regresi linier berganda berbasis Web sehingga CV dapat mengelola strategi keuangan dan meningkatkan daya saing bisnisnya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa produk terjual (X1), modal produksi (X2), dan jumlah pendapatan (X3) berpengaruh signifikan terhadap pendapatan minimum (Y). Variabel pendapatan minimum dapat dipengaruhi oleh variabel produk yang terjual, modal produksi, dan jumlah pendapatan sebesar 98,2%. Sedangkan sisanya sebesar 1,8% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti.
Co-Authors Astika Ayuningtyas Ayuningtyas Berland Vardy Pratama Heri Sunaryo Ningsih, Tri Widyastuti Novera Marsda Riny Nurcahyani Dewi Retnowati Riski Mulia Prakasa Salam Aryanto Sony Kurniawan Yayuk Chayatun Machsunah Machsunah Yuliani Indrianingsih Zulkifli Zulkifli