Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN DATA BIMBINGAN BELAJAR BERBASIS WEB M. Hafizh; Triana Novita
Jurnal Informatika Vol 9, No 2 (2021): INFORMATIKA
Publisher : Fakultas Sains & Teknologi, Universitas Labuhanbatu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36987/informatika.v9i2.1949

Abstract

Bimbingan belajar adalah suatu bentuk kegiatan dalam proses belajar yang dilakukan oleh seseorang yang telah memiliki kemampuan lebih dalam banyak hal untuk diberikan kepada orang lain yang mana bertujuan agar orang lain dapat menemukan pengetahuan baru yang belum dimilikinya serta dapat diterapkan dalam kehidupannya. Lembaga bimbingan belajar Nela merupakan lembaga yang bergerak dalam bidang jasa bimbingan belajar. Pengolahan data-datanya masih secara manual menggunakan media kertas sebagai sarana penyimpanan data sehingga apabila dibutuhkan suatu data akan memerlukan waktu yang cukup lama untuk mencarinya. Penelitian ini bertujuan membuat suatu sistem informasi pengolahan data bimbingan belajar sehingga dapat mempermudah proses pengolahan data dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL.
Implementasi Metode Dempster Shafer Pada Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ginjal Berbasis Web Dengan Menggunakan Php Dan Mysql Hafizh, Muhammad; Putra, Teri Ade
Indonesian Journal of Computer Science Vol. 7 No. 2 (2018): Oktober 2018
Publisher : STMIK Indonesia Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1121.13 KB) | DOI: 10.33022/ijcs.v7i2.87

Abstract

Technology is rapidly growing, moreover in Information Technology sector. Many other sectors cannot avoid from the changes IT created, including healthcare. To tackle the rapidly developing IT and combine it with healthcare advancement, one of many solutions to apply is the usage of expert system to simplify disease analysis. The writer develops an expert system application aiming at diagnosing Kidney Illness. The application is web-based expert system application, which means the users can access it anywhere and anytime. Inference process uses dempster shafer method which is a representation, combination and propagation of uncertainty, where this theory has several characteristics that are instinctively in accordance with the way of thinking of an expert, This theory can distinguish uncertainty and ignorance. Users can instantly know the possibility of disease they might have, so they can take immediate action.
ANALISA SIMULASI MONTE CARLO DALAM MENENTUKAN PENDAPATAN PENJUALAN KERIPIK MACO BADARAI ISTIQOMAH PADANG SUMATERA BARAT Muhammad Hafizh; Rima Liana Gema
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 3 No 2 (2019)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (473.057 KB) | DOI: 10.35145/joisie.v3i2.471

Abstract

Desain sistem ini menentukan jumlah penjualan barang-barang dengan menggunakan metode monte carlo di industri rumahan Istiqomah bertujuan untuk memprediksi penjualan setiap produk untuk bulan berikutnya dan mencari pendapatan kotor di setiap barang yang dijual. Sistem dirancang untuk memprediksi barang dan mencari keuntungan kotor di setiap jenis barang di toko yang dibuat menggunakan PHP dan MySQL sebagai databasenya. Dengan sistem ini dapat digunakan oleh industri rumahan untuk mensimulasikan penjualan barang di toko, dan dapat memudahkan pemilik industri rumahan untuk mendapatkan informasi tentang kemungkinan yang akan terjadi pada penjualan produk keripik maco.
Analisis Pola Penyimpangan Perilaku Remaja di Kota Padang Dengan Metode FP-Growth Hafizh, Muhammad; Novita, Triana
Indonesian Journal of Computer Science Vol. 9 No. 2 (2020): Oktober 2020
Publisher : STMIK Indonesia Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v9i2.274

Abstract

Bad influence technology and environment can damage to teenagers, in major cities (Padang) of the development of the number of cases of teenage behavior abuse. For such cases, is not uncommon for law enforcers to experience difficulties in investigations, especially in determining who is guilty, because deviations in behavior can occur without cause. therefore there must be correct and prompt investigation to make it easier decisions. way that can be done is by using data mining FP-Growth method. FP-Growth can determine the set of frequent itemset using the concept of tree development. The study was conducted by observing several cases of adolescents that are often reported, namely the perpetrators, victims, types of cases and the location of the case. The result is a new knowledge that helps the investigation.
Penerapan Data Mining Algoritma Association Rule Metode FP-Growth untuk Menganalisa Tingkat Kekerasan dalam Rumah Tangga M.Hafizh
Majalah Ilmiah UPI YPTK Vol. 25 (2018) No. 1
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/jmi.v25i1.36

Abstract

Pada saat sekarang ini terus berkembang jumlah kasus Kekerasan Dalam Rumah Tangga (KDRT) sehingga membuat para penyidik ingin mendapatkan strategi penyidikan yang lebih baik. Dengan adanya strategi penyidikan yang benar dan cepat akan dapat mengurangi biaya dan mendapat sasaran yang tepat. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk penentuan strategi tersebut adalah dengan menggunakan teknik data mining. Adapun teknik yang digunakan dalam hal ini adalah Algoritma FP-Growth. FP-Growth adalah salah satu alternatif algoritma yang dapat digunakan untuk menentukan himpunan data yang paling sering muncul (frequent itemset) dalam sekumpulan data. Algoritma FP-Growth merupakan pengembangan dari algoritma Apriori. Sedangkan di dalam algoritma FP-Growth tidak dilakukan generate candidate karena FP-Growth menggunakan konsep pembangunan tree dalam pencarian frequent itemset. Penelitian dilakukan dengan mengamati beberapa variabel kasus KDRT yang sering dilaporkan, Yaitu Terlapor, Jenis Pekerjaan, dan jenis kekerasan yang dilakukan. Hasil penelitian ini adalah berupa suatu perangkat lunak dengan mengimplementasikan algoritma FP-Growth yang menggunakan konsep pembangunan FP-Tree dalam mencari Frequent Itemset.
Memprediksi Hasil Penjualan Toko Online dengan Simulasi Monte Carlo Hafizh, M
Indonesian Journal of Computer Science Vol. 10 No. 2 (2021): Oktober 2021
Publisher : STMIK Indonesia Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v10i2.388

Abstract

Desain sistem ini menentukan jumlah penjualan barang-barang dengan menggunakan metode monte carlo di industri rumahan Bowguard Fender bertujuan untuk memprediksi penjualan setiap produk untuk bulan berikutnya dan mencari pendapatan kotor di setiap barang yang dijual. Sistem dirancang untuk memprediksi barang dan mencari keuntungan kotor di setiap jenis barang di toko. Dengan sistem ini diharapkan dapat digunakan oleh industri rumahan untuk mensimulasikan penjualan barang di toko, dan dapat memudahkan pemilik industri rumahan untuk mendapatkan informasi tentang kemungkinan yang akan terjadi pada penjualan produk Fender Sepeda (Bowguard Fender).
Analisis Hybrid Decision Support System dalam Penentuan Status Kelulusan Mahasiswa Dodi Guswandi; Musli Yanto; M. Hafizh; Liga Mayola
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 5 No 6 (2021): Desember 2021
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (542.458 KB) | DOI: 10.29207/resti.v5i6.3587

Abstract

Determination of graduation status is often faced by lecturers in every university. The facts show that many of the decisions still have a fairly high error rate in determining graduation status. This study aims to develop an analytical model in the process of determining student graduation using the Hybrid Decision Support System (DSS). The methods used in the analysis process are Analytical Hierarchy Process (AHP) and Technique for Others Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). The performance of AHP can determine the value of the weight criteria and TOPSIS performs rankings to produce solutions in determining. The criteria indicators used to consist of Depth (C1), Material Breadth (C2), Answer Accuracy (C3), Fluency of Answers (C4), Scientific Attitude (C5), Logical Consistency of Content (C6), Authenticity (C7), Scientific Quality ( C8), Language (C9), and Writing (C10). The results of this study indicate that the Analytical Hierarchy Process (AHP) method provides a weighting value for each criterion with a fairly good accuracy rate of 85,86%. These results conclude that each criterion has a consistent level of relationship in determining student graduation. Based on the output of the TOPSIS analysis, the results presented can determine the student's graduation status correctly and accurately.
Augmented Reality Introduction to Computer Hardware using Tracking Method in UPI "YPTK" Computer System Labor, Padang Ravhis Al Amin; Randy Permana; M.Hafizh
Jurnal KomtekInfo Vol. 7 No. 3 (2020): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (661.415 KB) | DOI: 10.35134/komtekinfo.v7i3.81

Abstract

Technology Augmented Reality is one of the digital industries related to the industrial revolution 4.0. Augmented Reality allows the expansion of the perspective of an object by utilizing digital projections of the object. This technology utilizes sensory such as visual, auditory, haptic, somatosensory, and olfactory to support the delivery of information to users. One of the very potential fields in implementing Augmented Reality is the world of education. Augmented Reality allows students to get a more learning experience interactive and varied, so as to be able to encourage interest and curiosity in learning. In this study, Augmented Reality is used as a medium for learning the introduction of computer hardware to users (students) by utilizing the smartphone and hardware basics of a computer. Users will be presented with an expansion of information in both 3D visuals, audio and video to the device. The results of Augmented Reality are expected to be a supporting media in helping the teaching and learning process in the midst of preparation for facing the industrial revolution 4.0.
Analisis Jaringan VPN Menggunakan PPTP dan L2TP Berbasis Mikrotik pada Diskominfo Kabupaten Muko-muko Adji Putra Pamungkas; Muhammad Reza Putra; M. Hafizh
Jurnal KomtekInfo Vol. 8 No. 3 (2021): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (422.125 KB) | DOI: 10.35134/komtekinfo.v8i3.143

Abstract

Dalam proses pertukaran data antara kantor pusat dan kantor cabang diperlukan teknologi agar data yang dikirim menjadi aman. VPN adalah sebuah teknologi yang membuat jaringan private (pribadi) dengan menggunakan jaringan publik agar proses pertukaran data menjadi aman, seperti yang diterapkan pada Dinkominfo Kabupaten Muko-muko. Data yang dipertukarkan oleh Dinkominfo berupa data text untuk layanan FTP, HTTP, dan data absensi. Data – data tersebut merupakan data penting yang perlu diamankan. Tujuan penelitian ini yaitu untuk menganalisis kerja jaringan dengan menggunakan parameter uji latency (delay), packet loss, dan throughput pada jaringan VPN pada Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Muko-Muko dengan menggunakan metode PPTP (Point to Point Tunneling Protocol) dan L2TP (Layer 2 Tunneling Protocol) merupakan pilihan protokol VPN yang dapat digunakan untuk melakukan pertukaran data antar jaringan yang berbeda. Pada penelitian ini dilakukan pengujian antar kedua protokol tersebut dengan mengamati parameter throughput, delay, dan packet loss untuk mengetahui protokol manakah yang memiliki performansi terbaik. Dapat dijadikan alternative bagi kantor pemerintah sebagai peningkatan kualitas keamanan jaringan dengan menggunakan metode PPTP dan L2TP.
Analisis Metode Weighted Product dalam menentukan Order Barang Terbaik pada Marketplace Shopee Dodi Guswandi; Hadi Syahputra; M. Hafizh; Rita; Devia Kartika
Jurnal KomtekInfo Vol. 9 No. 2 (2022): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (323.644 KB) | DOI: 10.35134/komtekinfo.v9i2.277

Abstract

Ordering goods online on the Marketplace is a very popular public habit today because it is very easy to use which can save time, cost, and effort. One of the most visited Marketplaces by customers is the Shopee Marketplace, in this Marketplace, many customers have difficulty determining the best item because the same item is available in several stores with different characteristics, so many ordered items do not match what they expect. This study aims to apply an analytical model in determining the best order for goods on the Shopee Marketplace using a Decision Support System (SPK) with the Weighted Product (WP) method. The performance of the WP method is able to perform weighted multiplication on each criterion after being ranked and the decision results in the form of ranking produce solutions in determining the best order for goods on the Shopee Marketplace. The criteria used to consist of Price (C1), Product Quality (C2), Online Customer Reviews (C3), Number of Goods Sold (C4), Delivery Time (C5), Payment System (C6), and Shipping Discounts (C7). The results of this study which are presented in the performance of the WP method are able to determine the highest value of goods in several stores in the same type of goods, after the ranking results, namely Item A, Store 5, get a value of 0.130237 as the best order of goods.