Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

Sistem Keamanan Aplikasi Chatting Menggunakan Algoritma Camelia Sri Muliyani; Wiwin Styorini; Wahyuni Khabzli
Jurnal Elektro dan Mesin Terapan Vol. 2 No. 2 (2016): Jurnal Elektro dan Mesin Terapan (ELEMENTER)
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (366.116 KB) | DOI: 10.35143/elementer.v2i2.173

Abstract

Perkembangan teknologi sekarang ini sangat penting dalam pengiriman suatu informasi, Sehingga menyebabkan tingginya tingkat resiko dalam pembajakan data. Salah satu cara untuk mengamankan dari pembajakan data dengan menggunakan metode kriptografi. Dimana data atau informasi yang bersifat rahasia agar tidak diketahui oleh pihak-pihak yang tidak berkepentingan. Salah satu metoda kriptografi yang di gunakan yaitu metode camellia. Camellia merupakan block chiper yang di rancang oleh ahli-ahli dalam riset dan pengembangan teknik kriptografi. Metode camellia memiliki 3 secret kunci yaitu 128-bit, 192-bit, dan 256-bit, dan dengan blok data sebesar 128-bit. Aplikasi ini menggunakan bahasa pemograman PHP. Pada proyek akhir ini menambahkan membangun sebuah web untuk aplikasi chatting menggunakan algoritma camellia. Pada proyek akhir ini dapat diambil kesimpulan , untuk proses waktu enkripsi lebih lama menggunakan panjag kunci 256 bit dan berhasil membangun web untuk aplikasi chatting menggunakan algoritma camellia. Kata kunci Camellia, kriptografi, enkripsi, Dekripsi, Php (Perl Hypertext Processor)
Sistem Deteksi Posisi Pada Area Indoor Menggunakan GSM Fingerprinting Muhammad Diono; Wiwin Styorini; Hamid Azwar
Jurnal Elektro dan Mesin Terapan Vol. 4 No. 1 (2018): Jurnal Elektro dan Mesin Terapan (ELEMENTER)
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (384.555 KB) | DOI: 10.35143/elementer.v4i1.1577

Abstract

Sistem deteksi posisi menggunakan GSM fingerprinting merupakan teknologi yang dirancang untuk mengetahui posisi dan pergerakan sebuah objek pada area indoor. Teknologi ini dikembangkan untuk mengatasi keterbatasan teknologi GPS yang tidak mampu bekerja pada area indoor. GSM Fingerprinting merupakan salah satu teknologi yang digunakan untuk penentuan posisi berdasarkan pola sinyal yang diterima dari sinyal GSM. Pengujian dan pengambilan data untuk penelitian ini dilakukan di area Kampus Politeknik Caltex Riau. Hasil pengujian didapatkan tingkat akurasi sebesar 47%
Analisis Perbandingan Machine Learning SVM Dan Adaboost Face Detection Dengan Metode Viola Jones: Analisis Perbandingan Machine Learning SVM Dan Adaboost Face Detection Dengan Metode Viola Jones Wiwin Styorini; Maylendra wati; Wahyuni Khabzli
Jurnal Elektro dan Mesin Terapan Vol. 4 No. 1 (2018): Jurnal Elektro dan Mesin Terapan (ELEMENTER)
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (349.051 KB) | DOI: 10.35143/elementer.v4i1.2666

Abstract

Teknologi pengenalan wajah sudah banyak diimplementasikan dalam kehidupan sehari-hari. Untuk mendeteksi wajah pada suatu citra dibutuhkan kecepatan dan keakurasian yang cepat dan tepat. Salah satu metode pendeteksian wajah yang bisa digunakan adalah metode Viola Jones. Machine learning yang bisa diimplementasikan untuk metode ini adalah Adaboost dan SVM. Tujuan Penelitian ini adalah membandingkan kelebihan dan kekurangan dari 2 jenis machine learning tersebut. Hasil akurasi metode viola jones dengan machine learning Adaboost yaitu 90%. Total gambar yang digunakan adalah 50 dengan 30 sampel terdapat wajah dan 20 sampel yang tidak memiliki wajah. Sedangkan pada machine learning SVM tingkat keakurasian yang didapat yaitu sebesar 50%. Rata-rata waktu komputasi yang didapat pada metode AdaBoost sebesar 1,9s dan SVM sebesar 31,19s. Persentase nilai Sensitivitas metode AdaBoost didapat sebesar 86,66% dan SVM sebesar 80%. Nilai Spesifisitas untuk AdaBoost 95% dan untuk SVM yaitu 4,76% . Hal ini karena SVM menempatkan banyak sampel dalam kelompok yang ada wajah meskipun sampel tidak memiliki wajah. Sehingga penelitian ini menyimpulkan bahwa metode machine learning yang lebih efisien adalah dengan menggunakan metode AdaBoost. Kata kunci: deteksi wajah, viola jones, AdaBoost, svm, akurasi
Development of Color Blindness Test Application Using Ishihara Template at Rumbai Public Health Center Memen Akbar; Warnia Nengsih Sikumbang; Wiwin Styorini
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol 15, No 1 (2022): JURNAL TEKNIK INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/jti.v15i1.24889

Abstract

This research addresses the problem of color blindness testing at Puskesmas Rumbai which serves color blindness checks using printed books. The colors in the book became less clear as time went on. Therefore, this research makes a digital color blindness examination as part of the application for obtaining a certificate of health. The resulting application is named SIP SEHAT which stands for Aplikasi Pelayanan Surat Keterangan Kesehatan. This application was developed using prototyping method approach.  There are 3 categories of users of this application, namely the registration section, doctor or nurse, and administration section. The registration section inputs the identity of the patient who will perform the examination. Meanwhile, doctors or nurses carry out examinations and medical examinations of patients who come. Color blindness test is one of the features found in doctors or nurses. Patients independently answer 24 Ishihara templates that appear on the application. Based on the answers from the patient, the application will display the color blindness test results, whether including total color blindness, partial color blindness, or not color blindness. The administration section prints a certificate of a patient who has performed an examination and gets a recapitulation of health examination reports per month. The application has been tested with 3 types of testing, namely accuracy testing, correctness testing, and usability testing. Based on these three tests, it can be concluded that this application is ready for use by the Puskesmas Rumbai to serve the processing of certificates of health. Based on service process analysis, this application makes the process of managing a health certificate making more efficient by 42.86%.
Sistem Keseimbangan Segway Menggunakan Kontrol Proportional Integral dan Derivatif (PID) Made Rahmawaty; Thalia Smart Aritonang; Tianur; Wiwin Styorini; Muhammad Diono
Jurnal Elektro dan Mesin Terapan Vol. 8 No. 2 (2022): Jurnal Elektro dan Mesin Terapan (ELEMENTER)
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (649.79 KB) | DOI: 10.35143/elementer.v8i2.5718

Abstract

Segway is a mobile robot that has two wheels on the right and left that will not be balanced if there is no controller. The Proportional Integral Derivative (PID) control is used to determine the magnitude and speed of the DC motor rotating as a driving force, so that the balancing tool can maintain its position perpendicular to the surface of the earth on a flat surface. This tool is controlled by using a microcontroller-based controller using Arduino, so that the robot's motion system becomes automatic in accordance with the program created by the controller. Segway uses the MPU 6050 sensor module as a sensor in which there is a gyroscope and accelerometer as well as making it easier to detect a speed and acceleration angle as input to the Segway. The resulting data will be processed in Arduino so that the DC motor will actively balance the Segway. Segways have a maximum angle of 10 ° to get back to the point of 0 °. Segway can be balanced with PID parameter values that are close to optimal are Kp = 3.55, Ki = 0.005, Kd-2.05 by having a fast settling time at the 0.71 second
Penerapan Deep Learning Pada Jenis Penyakit Tanaman Kelapa Sawit Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network Wiwin Styorini; Wahyu Eka Putra; Wahyuni Khabzli; Yuli Triyani
Jurnal Komputer Terapan  Vol. 8 No. 2 (2022): Jurnal Komputer Terapan
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (328.978 KB) | DOI: 10.35143/jkt.v8i2.5522

Abstract

The problem of Plant Destruction Organisms (OPT), especially related to disease, has always been an issue in the management of oil palm plantations. Oil palm has diseases caused by pests and others that can affect the growth and fruiting process. For this reasearch, the aims to identify whether or not oil palm plants are healthy through the color of their leaves, so that it will facilitate the performance of farmers. Deep Learning (DL) is a field of science from machine learning by doing deeper learning for many layers. Convolutional Neural Network (CNN) is one of the DL algorithms designed to process data in two-dimensional form such as images. Therefore, in this study, the CNN method will be applied to classify the health of oil palm plants based on the color of the leaves. The data used are 3000 data with test scenarios for training data and testing data are 90%:10%, 80%:20%, 70%:30% and 65%:35%. Based on the 4 test scenarios, the best accuracy obtained is 99.90% for the scenario of 65% of training data and 35% of testing data. While the lowest level of accuracy is 99.50% for the scenario of 90% training data and 10% testing data.
Rancang Bangun Sistem Monitoring Prototype Mesin Packaging Berbasis PLC Wira Indani; Andrean Wahyudi; Wiwin Styorini; Yuli Triyani
Journal of Applied Smart Electrical Network and Systems Vol 3 No 01 (2022): Vol 3 No 1 : June 2022
Publisher : Indonesian Society of Applied Science (ISAS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52158/jasens.v3i01.304

Abstract

Meningkatnya kebutuhan akan informasi, pemantauan, dan pengendalian sistem monitoring terhadap peralatan, industri, otomotif, dan bahkan farmasi membuat teknologi monitoring secara real time dibutuhkan. Sistem Monitoring dirancang agar mesin produksi dapat dimonitor secara realtime, sehingga pengawasan suatu proses produksi menjadi effisien. Sistem ini memanfaatkan controller PLC (Programmable logic controller) sebagai pengatur dari sistem monitoring yang dikomunikasikan dengan Scada sebagai software untuk memproses data yang dihasilkan dapat ditampilkan melalui PC secara realtime. Implementasi dari Rancang Bangun Sistem Monitoring Prototype Mesin Packaging Berbasis PLC dapat menampilkan data dari waktu permesinan, dari Running time, Minor Stop Time dan Breakdown Time. Dimana klasifikasi waktu tersebut di buat secara otomatis sehingga dapat memudahkan para operator dalam mendata waktu permesinan dan memonitor kegiatan produksi me njadi lebih mudah dan terstruktur. Data dari PLC yang didapatkan akan ditransmisikan kepada Sercer OPC yang terhubung dengan SCADA Intouch Wonderware sebagai display untuk proyek akhir ini. Dari sepuluh kali pengambilan data, waktu running yang diterima dari PLC ke PC (Wonderware) dan sebaliknya dari PC (Wonderware) ke PLC sistem ini merespon dengan baik ketika fungsi dijalankan. Dimana terdapat perbedaan waktu atau delay sebesar 0,27s pada tombol ON dan 0,33s pada tombol OFF dengan penekanan dengan Software dan Hardware. Penekanan dengan software mendapatkan waktu tunda yang lebih besar dikarenakan melewati server dahulu untuk menghubungkan PLC ke PC (Wonderware). Kata kunci: PLC, Scada, Monitoring, Sistem, human error.
Workshop Pembuatan Modul Aplikasi IoT Untuk Meningkatkan Kompetensi Siswa SMA Wiwin Styorini; Cyntia Widiasari; M. Suhairi; Rizadi Sasmita Darwis; Hamid Azwar
J-PEMAS - Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2023): Jurnal Pengabdian Masyarakat J_PEMAS
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33372/j-pemas.v4i2.940

Abstract

SMAS IT Mutiara adalah salah satu sekolah menengah yang ada di kota kecamatan pinggir kabupaten Bengkalis. Materi pelajaran yang diberikan pada sekolah ini seperti pada umumnya disekolah-sekolah SMA pada umumnya, yaitu materi Pendidikan formal sesuai dengan yang ada dikurikulum yang ditetapkan oleh pemerintah. Padahal banyak siswa yang terpaksa tidak melanjutkan ke tingkat Pendidikan yang lebih tinggi dan harus langsung bekerja setelah lulus. Kondisi inilah yang menyebabkan dibutuhkannya pengetahuan dan skill tambahan untuk bekal siswa-siswa tersebut setelah lulus. Skill-skill yang berkaitan dengan Teknologi Rekayasa Jaringan Telekomunikasi yang salah satunya berkaitan dengan Teknologi IoT teknologi yang saat ini sedang berkembang sangat penting untuk mereka kuasai. Berdasarkan latar belakang tersebut maka tim PkM dari Politeknik Caltex riau berinisiatif memberikan skill tambahan kepada siswa SMA tersebut sehingga memiliki bekal kemampuan lain disamping kemampuan akademik yang mereka terima di sekolah. Tim PkM telah memberikan pengetahuan berbentuk workshop pembuatan modul aplikasi IoT dengan diikuti oleh 23 Peserta. Dari hasil survey yang telah disebar ke peserta terkait workshop ini memberikan manfaat bagi peserta dengan persentase yang ditampilkan sebesar 100%. Terkait dengan keberlanjutan manfaat peserta menilai dirange baik sampai sangat baik yaitu 90-95%. Untuk penjelasan materi tersampaikan dengan baik, dengan nilai 100%. Sementara untuk pelaksanaan kegiatan secara keseluruhan, tingkat kepuasan peserta berada adalah 97,85%.
Diseminasi Penggunaan Sistem Pengelolaan dan Pemasaran Produk Unit Usaha UMKM Pondok Pesantren Ibnu Al-Mubarok Rika Perdana Sari; Retno Tri Wahyuni; Muhammad Ihsan Zul; Elva Susianti; Wiwin Styorini; Zainal Arifin Renaldo
Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Vol 7 No 2 (2023): Pengabdian Untuk Mu negeRI
Publisher : LPPM UMRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jpumri.v7i2.6007

Abstract

Pondok Pesantren Ibnu Al Mubarok merupakan salah satu pesantren modern yang berada di Kota Pekanbaru. Selain menanamkan nilai-nilai agama, pesantren juga menanamkan nilai-nilai kepedulian terhadap permasalahan lingkungan hidup pada anak didiknya. Kepedulian terhadap lingkungan hidup tersebut ditanamkan melalui praktik keseharian siswa didik. Beberapa aktivitas unit usaha pesantren yang selanjutnya dikelola oleh UMKM Al-Barakh antara lain berupa bank sampah, pembuatan ecobrick untuk meja kursi, pembuatan pupuk lindi, pemanfaatan lahan pesantren untuk tanaman produktif dan lain-lain. Pesantren juga membangun aktivitas bernilai ekonomis atau entrepreneurship, antara lain dengan memberdayakan masyarakat sekitar untuk usaha menjahit dan kuliner. Namun ibu Rinwiningsih, S.S selaku ketua yayasan Yayasan Ulil Albab Al Ja'afariyah, menyatakan bahwa produk-produk UMKM yang dihasilkan saat ini masih dipromosikan dan disampaikan secara manual, kepada kolega dan pihak-pihak yang pernah membeli produk-produk tersebut. Pihak UMKM membutuhkan sebuah sistem yang dapat membantu memasarkan produk unit usaha secara masif dan luas, yang terhubung ke whatsapp bisnis UMKM. Sistem pengelolaan dan pemasaran produk UMKM Al-Barakh ini selanjutnya di diseminasikan dan diserahterimakan pada tanggal 04 Oktober 2023. Pihak UMKM menyambut antusias kegiatan ini, dan menggunakan sistem untuk menjalankan proses bisnisnya.