Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.94
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JURNAL PengaMAS ABDIMAS SILIWANGI Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) IKRA-ITH ABDIMAS Building of Informatics, Technology and Science Journal of Robotics and Control (JRC) Journal of Software Engineering, Information and Communication Technology Jurnal Komputer Bisnis SisInfo : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Engagement: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Prosiding Seminar Nasional Unimus
Mochamad Iqbal Ardimansyah
Universitas Pendidikan Indonesia
Religion Aerospace Engineering Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Library & Information Science Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
PENERAPAN GOOGLE SPREADSHEET DALAM PEMBUATAN LAPORAN KEUANGAN UNTUK PENGEMBANGAN USAHA UMKM KOTA BANDUNG Muhammad, Raditya; Hendriyana, Hendriyana; Ardimansyah, Mochamad Iqbal
IKRA-ITH ABDIMAS Vol 3 No 1 (2020): IKRAITH-ABDIMAS VOL 3 NO 1 BULAN MARET 2020
Publisher : Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (680.943 KB)

Abstract

Semakin populernya online marketplace seperti Shopee, Tokopedia, Bukalapak dansebagainya membuat semua orang semakin mudah untuk mulai berwirausaha. Namun, jika tidakdiiringi strategi pengembangan usaha yang matang, maka usaha rentan mengalami kegagalan.Pengembangan kewirausahaan usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) telah menjadi fokuspemerintah yang diatur dalam PP: No. 41 Tahun 2011. Selain itu, berdasarkan PP: No. 60 Tahun2013 manajemen keuangan harus dimiliki oleh seorang pelaku usaha, salah satunya melaluipembuatan laporan keuangan. Namun, dari hasil survei acak kepada 48 orang pelaku UMKM,ditemukan bahwa 42,9% belum membuat laporan keuangan. Faktor yang menyebabkan pelakuUMKM tidak membuat laporan keuangan, seperti: tidak memiliki pengetahuan mengenai laporankeuangan terstruktur, serta laporan keuangan menambah beban pekerjaan, namun tidak berdampaklangsung terhadap profit. Pelatihan pembuatan laporan keuangan ini dilakukan denganmekanisme: peserta diberikan pengetahuan mengenai tata cara membuat laporan keuangan denganmenggunakan Google Spreadsheet. Google Spreadsheet memanfaatkan jaringan internet sehinggadapat diakses menggunakan perangkat apa pun, dan kapan pun. Pelatihan dilakukan kepada 39orang pelaku UMKM online marketplace di Kota Bandung. Didapat hasil bahwa seluruh pesertasemakin menyadari urgensi laporan keuangan untuk pengembangan usaha, juga para pesertamenjadi mampu membuat laporan keuangan dengan menggunakan Google Spreadsheet.
PEMANFAATAN APLIKASI WEB EDGIV UNTUK MENDUKUNG PROGRAM VOLUNTARY TEACHING DI KOTA BANDUNG Raditya Muhammad; Mochamad Iqbal Ardimansyah; Hendriyana Hendriyana; Yayang Furi Furnamasari
Abdimas Siliwangi Vol 4, No 2: Juli 2021
Publisher : IKIP SILIWANGI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22460/as.v4i2p%p.6480

Abstract

Pemerataan pendidikan merupakan salah satu permasalahan yang ada di Indonesia. Akses terhadap pendidikan yang berkualitas belum sepenuhnya dirasakan oleh masyarakat yang tidak mampu. Selain menjadi tanggung jawab pemerintah, hal ini juga merupakan tanggung setiap warga negara indonesia. Sebagai wujud kesadaran masyarakat, kini sudah banyak berdiri berbagai bentuk relawan mengajar (voluntary teaching) berupa yayasan maupun komunitas sosial yang bergelut dalam bidang pendidikan seperti Indonesia Mengajar, Akademi berbagi, Mataharikecil Indonesia, dan masih banyak lagi.  Berdasarkan observasi dilapangan bahwa tidak semua relawan berlatar belakang bidang pendidikan. Tidak terbiasanya relawan dalam mendidik memberi pengaruh langsung terhadap kualitas pengajaran yang diberikan kepada peserta didik, karena para relawan pengajar tidak memahami keilmuan dalam menyusun pembelajaran yang sistematis, mulai dari perencanaan, pelaksanaan, hingga evaluasi. Hal ini dapat berdampak langsung terhadap kualitas pengajaran yang diberikan kepada siswa. Oleh karena itu diperlukan adanya program  pelatihan bagi para relawan pengajar dengan memanfaatkan aplikasi web EDGIV untuk mendukung kegiatan mengajar yang terstruktur dan sistematis yang dapat diakses di mana pun dan dari perangkat apa pun. Pelatihan dilakukan kepada relawan mengajar (voluntary teaching) dari komunitas Mataharikecil di Kota Bandung. Didapat hasil bahwa relawan pengajar mendapat hasil manfaat dari aplikasi berbasis web EDGIV sebagai sarana pendukung dalam sistem belajar mengajar.
A Systematic Review of Current Trends in Artificial Intelligence for Smart Farming to Enhance Crop Yield Mochammad Haldi Widianto; Mochamad Iqbal Ardimansyah; Husni Iskandar Pohan; Davy Ronald Hermanus
Journal of Robotics and Control (JRC) Vol 3, No 3 (2022): May
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/jrc.v3i3.13760

Abstract

Current technology has been widely applied for development, one of which has an Artificial Intelligence (AI) applied to Smart Farming. AI can give special capabilities to be programmed as needed. In cooperation with agricultural systems, AI is part of improving the quality of agriculture. This technology is no stranger to being applied in basic fields such as agriculture. This smart technology is needed to increase crop yields for various regions by utilizing the current trends paper. This is necessary because less land is available for agriculture, and there is a greater need for food sources. Therefore, this systematic review aims to collect the current trends in AI studies for Smart Farming papers using the latest year features from 2018-2022. This paper is handy for researchers and industry in looking for the latest papers on research to enhance crop yields. The authors utilized Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) of 534 articles from IEEE, ACM, MDPI, IAES, and ScienceDirect. After going through a careful process, 67 papers were found that were judged according to the criteria. After the authors got some of the current trends, the author has discussed several factors regarding the results obtained to enhance crop yields, such as Weather, Soil, Irrigation, Unmanned Aerial Vehicle (UAV), Pest Control, Weed Control, and Disease Control.
Rancang Bangun Prototipe Klasifikasi Sampah Otomatis Dengan Sensor Proximity Dan Linear Rail Slider Box Berbasis Mikrokontroler Arduino Di Lingkungan UPI Kampus Cibiru Mochamad Iqbal Ardimansyah; Hendriyana Hendriyana; Raditya Muhammad
Journal of Software Engineering, Information and Communication Technology (SEICT) Vol 1, No 1: December 2020
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (321.773 KB) | DOI: 10.17509/seict.v1i1.29798

Abstract

Sampah merupakan material yang sering ditemukan dalam lingkungan sehari-hari, tidak terkecuali di lingkungan kampus. Pada saat ini di lingkungan Universitas Pendidikan Indonesia (UPI) Kampus Cibiru telah menerapkan klasifikasi sampah pada tempat sampahnya mulai dari jenis sampah organik, anorganik dan sampah bahan berbahaya dan beracun (B3). Penerapan klasifikasi pada tempat sampah yang tersedia diharapkan agar orang dapat membuang sampah pada tempatnya sesuai dengan jenis sampahnya. Akan tetapi, upaya tersebut belum sepenuhnya dapat diimplementasikan, seringkali ditemukan sebagian orang masih membuang sampah tanpa memperhatikan jenis sampah dan tempat sampahnya. Berdasarkan permasalahan yang terjadi maka kami mengusulkan pengembangan dari model klasifikasi tempat sampah yang sudah tersedia dengan merancang bangun prototipe klasifikasi sampah otomatis dengan sensor proximity dan linear rail slider box berbasis mikrokontroler arduino. Prototipe ini membantu bagi setiap yang membuang sampah, agar sampahnya dapat dibuang secara otomatis berdasarkan jenis sampahnya. Pengujian pada prototipe ini melibatkan perbandingan fungsi antara prototipe klasifikasi sampah otomatis dengan tempat sampah biasa yang digunakan di lingkungan kampus. Hasil kami menunjukan bahwa prototipe klasifikasi tempat sampah otomatis yang dibuat memiliki fungsi yang lebih baik dalam mengklasifikasikan sampah yang dibuang daripada tempat sampah biasa.
PELATIHAN PEMBUATAN MEDIA PEMBELAJARAN ONLINE INTERAKTIF BERBASIS CHATBOT UNTUK GURU SMA/SMK DI KOTA BANDUNG Ana Rahma Yuniarti; Munawir Munawir; Wirmanto Suteddy; Raditya Muhammad; Mochamad Iqbal Ardimansyah
-
Publisher : UNIVERSITAS KHAIRUN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/pengamas.v5i2.4411

Abstract

Grafik kasus COVID-19 yang masih fluktuatif dan tak kunjung usai, membuat pembelajaran secara online memasuki titik jenuh. Berdasarkan hasil survei terhadap 28 guru Sekolah Menengah Atas (SMA) dan Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) di Kota Bandung, diketahui bahwa 57% mengalami kendala saat pembelajaran online. Interaksi yang terbatas antara guru dan murid saat pembelajaran online menjadi pangkal permasalahan. Aktivitas tanya-jawab antara murid dan guru menjadi tidak seleluasa ketika pembelajaran di kelas karena beberapa hambatan seperti: kualitas internet yang tidak merata, keterbatasan ruang dan waktu, serta tingkat pemahaman murid dan kualifikasi guru yang beragam. Salah satu solusi yang diusulkan adalah adanya media pembelajaran online berbasis interaktif yang mampu mengatasi permasalahan-permasalahan tersebut. Untuk itu, dalam kegiatan pengabdian masyarakat ini dilakukan pelatihan pembuatan media pembelajaran online interaktif dengan memanfaatkan teknologi chatbot kepada para guru SMA dan SMK di Kota Bandung. Pelatihan dilakukan secara virtual melalui aplikasi zoom dimana peserta mendengarkan pemaparan materi dari narasumber sekaligus praktik langsung cara mengkonfigurasi chatbot sebagai media belajar sesuai kebutuhan. Didapatkan hasil bahwa 82,14% peserta menyatakan bahwa pelatihan berguna bagi mereka serta mengharapkan pelatihan sejenis dapat diselenggarakan kembali ke depannya untuk meningkatkan kapabilitas mereka agar dapat mengimbangi pesatnya perkembangan teknologi di zaman yang serba canggih ini
Deteksi Konten Pornografi Menggunakan Convolutional Neural Network Untuk Melindungi Anak Dari Bahaya Pornografi Muhammad Taufik Dwi Putra; Mochamad Iqbal Ardimansyah; Devi Aprianti
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 6, No 4 (2022): Oktober 2022
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v6i4.4793

Abstract

Education is one thing that must be arranged as early as conceivable in arrange to realize a quality era. When talking about education today, it cannot be separated from technology. Where we can see that technology has been used in various fields. In the field of education, one of them is the use of the internet network. However, the use of this technology has quite a bad side. Especially for elementary-level students or the age of children. That is the bad impact of exposure to pornography. Exposure to pornography is very dangerous and can damage children both psychologically and mentally. Therefore, it is important to minimize the risk of exposure to pornography. To overcome this, there are many methods that can be used. Like detecting pornographic content automatically and blocking it. One technique that can be developed to detect pornographic content is Artificial Neural Networks. However, so that the image input can be handled effectively, the model of the Artificial Neural Network has been varied into a Convolutional Neural Network (CNN) technique. So it has the ability to recognize objects for image data. The model built in this study was trained using a dataset that has been adapted to the definition of pornography in Indonesia. From the tests that have been carried out on the CNN model that was built, the best accuracy rate is 94.24%. in detecting images that fall into the category of pornographic content.
Sistem Deteksi Kecanduan Pornografi Berbasis Chatbot Menggunakan Pornography Addiction Screening Tool (PAST) Raditya Muhammad; Mochamad Iqbal Ardimansyah
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 4 No 3 (2022): Desember 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v4i3.2660

Abstract

The use of the internet not only brings benefits but also harms the ease of access to pornographic content. Pornographic content is not solely available on adult websites but is also spread on social media accessed by many children to adults. As a result, problems arise due to pornography addiction, such as rape, sexual orientation deviation, and sexual crimes against children. Uniquely, pornography addiction is hard to detect objectively compared to drug or alcohol addiction. This study aims to develop a pornography addiction detection system in the form of a chatbot-based mobile application. The choice of chatbot is because this system supports interactive automatic communication patterns and guarantees the privacy of its users. This study adopts a psychological measurement technique Pornography Addiction Screening Tool (PAST), as a benchmark in developing application logic. Meanwhile, chatbot application development uses the waterfall method which has been tested by best practices as a software development method. Tests performed are in a developer environment. The system validation mechanism uses the Black-box testing method to observe the execution of the application when it runs the functionality that was designed beforehand. In addition, the usability measurement level application is adopted from the System Usability Scale (SUS) method. From the test results, it was found that the pornography addiction detection system operates normally and can be used as a supporting medium for handling pornography addiction by psychiatrists.
PROTOTIPE ALAT SORTIR BOLA BERDASARKAN PERBEDAAN WARNA MENGGUNAKAN LED RGB DAN LDR BERBASIS MIKROKONTROLER Mochamad Iqbal Ardimansyah; Dadan Nurdin Bagenda
Jurnal Komputer Bisnis Vol 5 No 2 (2014): Jurnal Komputer Bisnis
Publisher : Journal of Business Computers

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (678.737 KB)

Abstract

Pengelompokan atau sortir bola pada beberapa perusahaan industri bola plastik saat ini masih dilakukan secara manual oleh manusia, seperti yang kita ketahui manusia memiliki keterbatasan dalam berpikir, seringkali merasa bosan atau lalai untuk menjalankan aktivitas. Akibatnya waktu pengerjaan tugas menjadi lebih lama sehingga berdampak pada menurunya produktivitas perusahaan. Berdasarkan kondisi tersebut maka sebuah alat sortir yang memiliki kemampuan untuk mendeteksi dan mengelompokan bola berdasarkan perbedaaan warna secara otomatis dan lebih cepat, sehingga diharapkan prototipe alat sortir ini dapat menjadi solusi yang akan membantu meningkatkan produktivitas perusahaan. Dari hal ini dibuat sebuah prototipe alat sortir bola berdasarkan perbedaan warna dirancang dengan mengggunakan Led RGB dan LDR sebagai sensor warna dan seluruh aktivitas sortir dikendalikan menggunakan Arduino dengan mikrokontroler ATmega328.
Studi Komparasi Algoritma Similaritas pada Prediksi Rating berbasis Item pada Collaborative Filtering Mochamad Iqbal Ardimansyah
SisInfo Vol 1 No 1 (2019): SisInfo
Publisher : Universitas Informatika dan Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2293.596 KB) | DOI: 10.37278/sisinfo.v1i1.124

Abstract

Collaborative filtering merupakan salah satu teknik yang memanfaatkan informasi preferensi pengguna dalam bentuk penilaian peringkat (rating) yang menghasilkan prediksi berdasarkan kesamaan pola penilaian. Akurasi prediksi selalu menjadi penilaian pada sistem yang dibangun dengan teknik collaborative fitering. Studi ini melibatkan komparasi algoritma similaritas yang digunakan pada collaborative filtering berbasis item untuk memprediksi penilaian (rating) dalam studi kasus data restoran. Pengujian yang dilakukan adalah membangun sistem collaborative filtering berbasis item dengan menggunakan variansi algoritma similarity antara euclidean distance dan cosine similarity yang bertujuan untuk menganalisis kemampuan keduanya dalam memprediksi item. Hasil studi pada kasus ini menunjukkan bahwa collaborative filtering berbasis item dengan pendekatan euclidean distance memiliki akurasi yang lebih baik daripada cosine similarity.
Optimization of Website and Mobile Based Applications Drug Counseling Media to Support the Anti-Drug Movement in Indonesia Raditya Muhammad; Mochamad Iqbal Ardimansyah; Hendriyana
Engagement: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 7 No 1 (2023): May 2023
Publisher : Asosiasi Dosen Pengembang Masyarajat (ADPEMAS) Forum Komunikasi Dosen Peneliti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29062/engagement.v7i1.1308

Abstract

The massive drug trafficking in Indonesia has threatened the resilience of society, especially the younger generation. Indeed, the government through the National Narcotics Agency has intensified various efforts to educate the community to raise awareness about the dangers of drugs in line with the increasing number of drug trafficking among the younger generation. The implementation of anti-drug counseling activities faces some obstacles such as the limited counseling personnel, time, and cost. Supporting the anti-drug movement becomes the obligation of all parties, especially academics to optimize the counseling website media in cooperation with related NGOs and to provide training on the use of the website as a personal counseling media that can be used anywhere and anytime.
Co-Authors - Hendriyana Ana Rahma Yuniarti Bagenda, Dadan Nurdin Davy Ronald Hermanus Devi Aprianti Rimadhani Agustini Furi Furnamasari, Yayang Hendriyana Hendriyana Hendriyana Husni Iskandar Pohan Mochammad Haldi Widianto Muhammad Taufik Dwi Putra Munawir Munawir Raditya Muhammad Raditya Muhammad Raditya Muhammad Wirmanto Suteddy Yona Wahyuningsih, Yona