Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) JURNAL PengaMAS Jurnal Pengabdian UNDIKMA Journal of Computer Engineering, Electronics and Information Technology
Munawir Munawir
Universitas Pendidikan Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
PELATIHAN PEMBUATAN MEDIA PEMBELAJARAN ONLINE INTERAKTIF BERBASIS CHATBOT UNTUK GURU SMA/SMK DI KOTA BANDUNG Ana Rahma Yuniarti; Munawir Munawir; Wirmanto Suteddy; Raditya Muhammad; Mochamad Iqbal Ardimansyah
-
Publisher : UNIVERSITAS KHAIRUN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/pengamas.v5i2.4411

Abstract

Grafik kasus COVID-19 yang masih fluktuatif dan tak kunjung usai, membuat pembelajaran secara online memasuki titik jenuh. Berdasarkan hasil survei terhadap 28 guru Sekolah Menengah Atas (SMA) dan Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) di Kota Bandung, diketahui bahwa 57% mengalami kendala saat pembelajaran online. Interaksi yang terbatas antara guru dan murid saat pembelajaran online menjadi pangkal permasalahan. Aktivitas tanya-jawab antara murid dan guru menjadi tidak seleluasa ketika pembelajaran di kelas karena beberapa hambatan seperti: kualitas internet yang tidak merata, keterbatasan ruang dan waktu, serta tingkat pemahaman murid dan kualifikasi guru yang beragam. Salah satu solusi yang diusulkan adalah adanya media pembelajaran online berbasis interaktif yang mampu mengatasi permasalahan-permasalahan tersebut. Untuk itu, dalam kegiatan pengabdian masyarakat ini dilakukan pelatihan pembuatan media pembelajaran online interaktif dengan memanfaatkan teknologi chatbot kepada para guru SMA dan SMK di Kota Bandung. Pelatihan dilakukan secara virtual melalui aplikasi zoom dimana peserta mendengarkan pemaparan materi dari narasumber sekaligus praktik langsung cara mengkonfigurasi chatbot sebagai media belajar sesuai kebutuhan. Didapatkan hasil bahwa 82,14% peserta menyatakan bahwa pelatihan berguna bagi mereka serta mengharapkan pelatihan sejenis dapat diselenggarakan kembali ke depannya untuk meningkatkan kapabilitas mereka agar dapat mengimbangi pesatnya perkembangan teknologi di zaman yang serba canggih ini
Pelatihan Robotika Sebagai Upaya Meningkatkan Kompetensi Keahlian Siswa SMK Daarut Tauhiid Bandung Muhammad Taufik Dwi Putra; Deden Pradeka; Anugrah Adiwilaga; Munawir Munawir; Dhimaz Purnama Adjhi
Jurnal Pengabdian UNDIKMA Vol 4, No 1 (2023): February
Publisher : Universitas Pendidikan Mandalika (UNDIKMA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33394/jpu.v4i1.6516

Abstract

The rapid scientific development of robotics technology must be in line with efforts to increase the creativity and skills of human resources. Responding to these challenges, it is necessary to implement a robotics technology-based learning curriculum as early as possible starting from the school. However, there are some problems such as curriculum with robotics technology which is still rarely found in Indonesian schools. The purpose of this service is to improve the skills of students of SMK Daarut Tauhid through Robotics training. This method of devotion uses the method of lectures, hands-on practice, and interactive discussions. The number of participants in this training was 20 (twenty) students with activity evaluation instruments using g-form surveys and was analyzed descriptively. The results of this service show that student participants tend to better understand the scientific concepts of robotics technology when faced with real hardware compared to simulations using software. With this training, it’s hoped that knowledge and skills in robotics technology and science among students will increase.
Sentiment Analysis of Twitter Users’ Opinion Data Regarding the Use of ChatGPT in Education Jezzy Putra Munggaran; Ahmad Ali Alhafidz; Maulana Taqy; Devi Aprianti Rimadhani Agustini; Munawir Munawir
Journal of Computer Engineering, Electronics and Information Technology Vol 2, No 2 (2023): COELITE: Volume 2, Issue 2, 2023
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/coelite.v2i2.59645

Abstract

This article presents a sentiment analysis of Twitter users' opinions regarding the use of ChatGPT in education. ChatGPT, an AI chatbot developed by OpenAI, has gained significant attention for its ability to provide detailed responses across various knowledge domains. However, concerns have been raised about its occasional inclusion of inaccurate information. This study aims to analyze the sentiment of Twitter users' opinions towards ChatGPT in education and evaluate its accuracy. The sentiment analysis process involves data crawling, labelling, preprocessing, sentiment analysis, and evaluation. Data is collected from Twitter using the RapidMiner Studio tool and labelled as positive or negative sentiment based on the presence of positive or negative words. Preprocessing techniques are applied to standardize and reduce the volume of words in the data. The sentiment analysis classification is performed using machine learning algorithms, specifically Naive Bayes and Support Vector Machine (SVM). The accuracy, precision, and recall of the classification models are evaluated. The sentiment analysis results provide insights into Twitter users' overall sentiment towards ChatGPT in education. This study contributes to understanding Twitter users' opinions and sentiments regarding using ChatGPT in education. The findings can be valuable for educators and policymakers in assessing the potential impact of ChatGPT on academic integrity and the educational landscape.
Analisis Data Review Hotel di Google Maps Melalui Text Mining (Studi Kasus : Kabupanten Bandung) Jorgha Akram Aryadi; Yahya Aliman Aidil Basith; Munawir Munawir; Devi Aprianti Rimadhani Agustini
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 7, No 2 (2023): SEPTEMBER 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v7i2.938

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data review hotel di Google Maps melalui text mining di Kabupaten Bandung. Metode text mining digunakan untuk menggali informasi yang terkandung dalam teks ulasan pengguna hotel. Data review hotel diambil dari platform Google Maps dan diolah menggunakan metode Latent Dirichlet Allocation (LDA). Hasil analisis menunjukkan adanya bobot setiap kata dalam ulasan pengguna terkait hotel di Kabupaten Bandung. Temuan ini memberikan wawasan tentang kebersihan, fasilitas, pelayanan, dan pengalaman pengguna yang dapat digunakan sebagai bahan evaluasi dan pengembangan hotel di daerah tersebut. Hasil penelitian didapatkan faktor daya tarik yang paling dominan ialah Kualitas dan Pelayanan (37.60%), kemudian Fasilitas dan Lingkungan (34.54%), dilanjut dengan Aktivitas dan Hiburan (27.85%). Setelah analis LDA, data tersebut diperkuat dengan Analysis of Variance (ANOVA) One Way. Hasil yang diperoleh dari ANOVA adalah p-value bernilai 0.48578981747778355. Dalam kasus ini, p-value (0.48578981747778355) lebih besar dari tingkat signifikansi yang umumnya digunakan (0.05), yang menunjukkan bahwa tidak ada perbedaan signifikan antara kelompok fasilitas dan lingkungan, aktivitas dan hiburan, serta kualitas dan pelayanan pada hotel-hotel yang dianalisis.
Co-Authors Ahmad Ali Alhafidz Ana Rahma Yuniarti Anugrah Adiwilaga Devi Aprianti Rimadhani Agustini Dhimaz Purnama Adjhi Jezzy Putra Munggaran Jorgha Akram Aryadi Maulana Taqy Mochamad Iqbal Ardimansyah Muhammad Taufik Dwi Putra Pradeka, Deden Raditya Muhammad Wirmanto Suteddy Yahya Aliman Aidil Basith