Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.857
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Petir Kilat TERANG : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Menerangi Negeri JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat)
Dine Tiara Kusuma
Institut Teknologi PLN
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Dentistry Education Electrical & Electronics Engineering Energy Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Public Health Social Sciences

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
SISTEM PERNYORTIRAN BUAH APEL MANALAGI MENGGUNAKAN SENSOR LOADCELL DAN TCS 3200 BERDASARKAN BERAT DAN WARNA BERBASIS ARDUINO Redaksi Tim Jurnal
PETIR Vol 11 No 1 (2018): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika)
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (454.546 KB) | DOI: 10.33322/petir.v11i1.14

Abstract

Tiap tahun kota Malang menghasilkan apel berton - ton untuk didistribusikan didaerah Indonesia. Untuk membedakan kualitas apel yang baik dan berkualitas para pengusaha melakukan penyortiran terlebih dahulu sebelum pengemasan dan distribusi. Beberapa kriteria dalam penyortiran bisa didasar pada warna dan berat. Pembacaan warna berupa nilai RGB dan berat berupa gram. Salah satu teknologi canggih yang mampu mengenal warna dan berat adalah Sensor TCS3200 dan Load Cell. Yang Objek penelitian ini adalah buah apel manalagi. Untuk membedakan kualitas apel yang baik dan berkualitas para pengusaha melakukan dan distribusi. Beberapa kriteria dalam penyortiran bisa didasar pada warna dan berat.. Hasil penyortiran dapat digunakan untuk memprediksi buah apel yang akan didistribusikan berdasarkan jarak tempuh dan kondisi buah tersebut pada saat pengiriman, serta pengusaha dapat menjamin kualitas apeL mempunyai ciri khas hijau kekuningan.
FORWARD CHAINING DALAM DIAGNOSIS PENYAKIT TUMBUHAN ALLIUM CEPA VAR AGGREGATUM Dine Tiara Kusuma; Sely Karmila; Tiara Amalia Nova
PETIR Vol 11 No 2 (2018): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika)
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (428.829 KB) | DOI: 10.33322/petir.v11i2.347

Abstract

The agriculture department of Solok West Sumatra district especially Agricultural Extension Agency (BPP) of Lembang Jaya Sub-district, has decreased the productivity of onion every year. This plant has decreased because it often attacked by pests or diseases, and lack of knowledge about the symptoms of onion’s pests or diseases. To fix this problem, made an application to facilitate the farmers, to know the type of pest or disease from symptoms on the onion and solution of each type of diseases. The method used is Forward Chaining. Forward Chaining Method is collection of data from each symptom that appear on the Allium Cepa Var Aggregatum. Then, made a decision to get the results about the solution and type of disease on the Allium Cepa Var Aggregatum. The results of this study is to show the type of disease and solution that has been detected based on symptoms on the Allium Cepa Var Aggregatum.
Pendekatan E-Budgeting Untuk Pemantauan Anggaran Perjalanan Dinas M Yoga Distra Sudirman; Dine Tiara Kusuma; Yessy Fitriani
PETIR Vol 14 No 1 (2021): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika)
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33322/petir.v14i1.1021

Abstract

Penganggaran Berbasis Hasil (OBB) adalah alat manajemen strategis yang dirancang di bawah Inisiatif Reformasi Strategis (SRI). Terdapat 5 proses pada OBB yaitu perencanaan pengeluaran, penganggaran pengeluaran, implementasi program, monitoring dan evaluasi, serta kebijakan dan perbaikan. Pada penelitian ini akan diimplementasikan proses OBB kedalam sistem yang mengatur perjalanan dinas. Metode pengembangan aplikasi ini menggunakan extreme programming dengan 4 tahapan yakni perencanaan, perancangan, pengkodean dan pengujian. Hasil yang didapatkan adalah kerangka OBB dapat dimasukkan kedalam sebuah sistem. Siklus 5 proses pada OBB mampu berjalan dengan baik di sistem penganggaran perjalanan dinas. Kesimpulan dari penelitian ini adalah kerangka OBB menyediakan informasi kepada pejabat pemberi perintah dalam memantau dan mengevaluasi proses dan hasil perjalanan dinas yang sedang atau selesai dilaksanakan. Selain itu pejabat pemberi perintah dapat memantau anggaran yang tersisa pada anggaran perjalanan dinas yang telah dianggarkan.
Fast Fourier Transform (FFT) Dalam Transformasi Sinyal Frekuensi Suara Sebagai Upaya Perolehan Average Energy (AE) Musik Dine Tiara Kusuma
PETIR Vol 14 No 1 (2021): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika)
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33322/petir.v14i1.1022

Abstract

Frekuensi Suara adalah getaran sinyal yang terdengar oleh manusia yang dihasilkan oleh gelombang bunyi yang memiliki frekuensi antara 20 Hz hingga 20.000 Hz. Dalam sistem temu kembali informasi dari sebuah musik diperlukan proses ektraksi musik menjadi sinyal frekuensi suara.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mencari nilai Average Energy (AE) yang merupakan salah satu parameter yang digunakan dalam information music retrival. Fast Fourier Transform (FFT) adalah metode yang digunakan untuk mentransformasi sinyal suara menjadi spectrum suara berbasis sinyal frekuensi yang dapat digunakan dalam proses analisa data suara lebih lanjut. Berdasarkan ujicoba dari musik yang digunakan pada penelitian ini diperoleh nilai Average Energy (AE) sebesar 0.00044998
Implementasi Restful API dalam Upaya Mensinkronisasi Data pada Sistem Otomasi Perpustakaan Berbasis Web Dengan Menggunakan Metode Uji Coba RMSE Dan White Box Yessy Fitriani; M. Yoga Distra Sudirman; Dine Tiara Kusuma; Abiyyu Wahib Imantara
PETIR Vol 15 No 1 (2022): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika)
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33322/petir.v15i1.1228

Abstract

To solve the data redundancy problem that occurs in the STT - PLN library automation system, namely the Senayan and Cendana systems, currently a web service has been designed to combine the two automation systems in the library so that data redundancy from the two systems will not occur. This system was created in order to prepare a database for the implementation of a new automation system for the STT - PLN library, namely the Akasia system. This web service application can migrate and merge data from the Senayan and Cendana databases to the Akasia database. This system also supports the creation of additional fields and tables for fields and tables that were not yet available in the initial structure of the acacia database. The application of the REST architecture here is to test the ability of the REST architecture in handling data migration and merging with large amounts of data. The test is carried out on a local host and through the existing LAN network in the IT - PLN building. There are two types of testing, namely speed testing and validation testing. The speed test is done by calculating the estimated time spent when transferring data with the amount of data ranging from 4000, 6000, 8000, 10000.The result is that using the REST architecture in migrating data can shorten the migration time because the data transferred from the source database is in JSON format. which has a smaller size than the data in SQL format. The data in JSON format is then converted into an array by the RESTful API and then entered into the acacia database. So that the migration process has a short time because the process of transferring data from the source database server to the RESTful API server is in JSON format. While the results of data validation testing using RMSE show a very small number, namely 0. From these results it can be stated that the acacia database from the results of the localhost migration already has sufficient data accuracy to be used as a new system database.
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Vendor Berdasarkan Evaluasi Kinerja Menggunakan Metode Naïve Bayes (Studi Kasus: PT. PLN (Persero) Unit Pelaksana Pembangkitan Bukittinggi) Kuntum Khaira Ummah; Dine Tiara Kusuma; Efy Yosrita
PETIR Vol 15 No 1 (2022): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika)
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33322/petir.v15i1.1356

Abstract

Dalam proses pengadaan barang dan jasa, pemilihan vendor yang tepat akan membantu kelancaran pelaksanaan proyek. Pemilihan vendor yang dilakukan tanpa pertimbangan tertentu, seringkali menimbulkan kerugian bagi PT. PLN (Persero) Unit Pembangkitan Pelaksana Bukittinggi dari segi kualitas, biaya, dan waktu diakibatkan tidak profesionalnya vendor tersebut. Untuk memecahkan masalah tersebut maka dibutuhkan metode Naive Bayes sebagai sistem pendukung keputusan untuk pemilihan vendor proyek. Naive Bayes merupakan metode pengklasifikasian ada ciri tertentu dari sebuah kelas. Enam atribut pemilihan vendor proyek yaitu waktu, komunikasi, kelengkapan data, lingkungan & K3, harga dan mutu. Dari hasil perangkingan menggunakan metode Naive Bayes peringkat pertama diduduki oleh PT. Valvindo Mandiri dengan nilai 0.096799. Dengan menggunakan data sebanyak 150 yang terdiri dari variabel A, B, C, D, dan E. Hasil dari klasifikasi menggunakan metode Naive Bayes menghasilkan akurasi 86.67%, presisi 88.89% dan recall 88.89%.
Metode Fuzzy Subtractive Clustering Dalam Pengelompokkan Penggunaan Energi Listrik Rumah Tangga Nurul Ramadhanti Hikmiyah; Riki Ruli A. Siregar; Budi Prayitno; Dine Tiara Kusuma; Novi Gusti Pahiyanti
PETIR Vol 14 No 2 (2021): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika)
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33322/petir.v14i2.1448

Abstract

The use of electricity in household sector has increased, especially during the Covid-19 pandemic. The large number of activities carried out in home such as Work from Home, online schools, and online businesses caused difficulty to monitor the electricity consumption. The absence of electricity usage provisions affects the electricity monitoring process. Hence it takes a real time monitoring application of electricity consumption. Fuzzy subtractive clustering is an unsupervised method to form the number and center of clusters according to data conditions. This method serves to classify the household electricity users with the parameters used, is the amount of usage in rupiah and electric power. The grouping results from this method help users to monitoring electricity consumption in real time. The output describes the level of high, medium and low user electricity consumption. Based on the test results, the best Silhouette Coefficient value is 0.8322535 and three clusters are formed, with an accept ratio is 0.5, a reject ratio of 0.15, a radius of 1.7 and a squash factor of 0.5 hence a high level of use is obtained with an average value of the number of uses in IDR 655,993, power 2757 VA, medium level 240,553, 1071 VA and low level 46,479, 675 VA
Penerapan Metode Triple Exponential Smoothing Pada Sistem Prediksi Keuntungan Bisnis Ayam Broiler Guna Meningkatkan Pengelolaan Keuangan Peternak Dine Tiara Kusuma; Muhammad Farid Rifai; M Yoga Sudirman
KILAT Vol 8 No 2 (2019): KILAT
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (595.277 KB) | DOI: 10.33322/kilat.v8i2.551

Abstract

Profitable business predictions are used to help chicken breeder in anticipating profit earned in the next harvest. The existence of a profitable prediction, enables breeder to predict when the next harvest is experiencing little profit or harvest failures. In addition, to be the breeder still has risky capital and bankruptcy. In this research, the author compare two methods accordingly in this case, there are triple exponential smoothing method and monte carlo method. The data used in the calculation of news data is profitable on the previous harvest. To find the value of two methods are match, the author's use mean absolute percentage error (MAPE) to learn the percentage of the value of the error. Based on the value of MAPE, triple exponential smoothing method have value of 12.10% with α value = 0.3 and monte carlo method have value of 40.58%. Meanwhile with the anticipated value of profit testing for the next 2 harvest grab the difference up to Rp. 19,935,410.
Segmentasi Penilaian Kompetensi Alumni Stt-Pln Menggunakan Model Klaster Fuzzy Clustering Means (Fcm) Dine Tiara Kusuma; Iriansyah BM Sangadji
KILAT Vol 5 No 2 (2016): KILAT
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (4273.003 KB) | DOI: 10.33322/kilat.v5i2.685

Abstract

Manpower needs of the company will be reliable and quality from year to year is always increasing. Where the requirements in the workforce is not only in the field of academic, non-academic ability also is of no less importance after the alumni entering the workforce. Therefore, STT-PLN is required to produce a qualified workforce and have high competitiveness in their field. In order to obtain maximum results is then, in need of harmony between education and field of work of the graduates as well as the necessary harmony between the academic ladder STT-PLN graduates with non-academic level is the main requirement in obtaining employment. To obtain this information then dibutukan further research on the level of competence of alumni with the working world markets. This research will use Fuzzy Clustering Means clustering method (FCM) to obtain information about the competencies needed in the world of work. The number of clusters formed is as much as three clusters in which, of the three clusters that have been produced will find the best cluster. The best member of the cluster will be a priority competencies that will be applied in the field of learning in STT-PLN. From the calculation of the index XB it can be concluded that the cluster 3 is the best cluster. Where members of the cluster 3 may be a priority concern for decision makers in determining policy on the application of learning methods to the lecturer / lecturer / educator in applying methods of learning to the learning process of students not only gain competency in the academic field but also in the field non-academic indirectly. Because based on survey results that competency is a point which is not less important in addition to competency in the academic field.
Multi Factor Evaluation Process (MFEP) Sebagai Rekomendasi Pelanggan Prioritas Penanganan Pada Pengajuan Pasang Baru dan Tambah Daya Listrik PT PLN (Persero) Area Cengkareng Dine Tiara Kusuma; Karina Djunaidi; M. Yoga Distra S
KILAT Vol 9 No 2 (2020): KILAT
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33322/kilat.v9i2.930

Abstract

Aplikasi pengajuan pasang baru dan tambah daya listrik dirancang sesuai dengan kebutuhan informasi dan perkembangan teknologi komputer yang semakin cepat, baik dari sisi perangkat keras maupun perangkat lunak. Permasalahan yang yang ditemukan dalam penelitian ini adalah banyaknya data dan berkas pelanggan yang tidak sesuai ketika melakukan pendaftaran online saat proses pasang baru dan tambah daya listrik yang menyebabkan adanya daftar tunggu yang dapat menghambat proses bisnis yang ada di PT PLN (Persero) Area Cengkareng. Aplikasi berbasis web ini dirancang untuk membantu dalam memberikan rekomendasi pelanggan prioritas penanganan pasang baru dan tambah daya di PT PLN (Persero) Area Cengkareng dan dapat membantu memudahkan pelanggan dalam memperoleh pemberitahuan permohonan pengajuan pasang baru atau tambah daya yang telah diajukan. Metode yang digunakan untuk membantu dalam menentukan rekomendasi pelanggan prioritas penanganan pada penelitian ini adalah dengan menggunakan metode Multi Factor Evaluation Process (MFEP). MFEP bekerja dengan mengambil keputusan multi faktor dimana proses pemilihan alternatif terbaiknya menggunakan weighting system, dengan pengolahan data kuantitatif. Sehingga nilai total hasil evaluasi rekomendasi pelanggan yang menjadi prioritas penanganan pada penelitian ini adalah adalah 0.845.
Co-Authors Abd. Rasyid Syamsuri Abiyyu Wahib Imantara Amanda T Supriadi Budi Prayitno Efy Yosrita Hendra Jatnika Iriansyah BM Sangadji Karina Djunaidi Kuntum Khaira Ummah M Yoga Distra Sudirman M Yoga Distra Sudirman M Yoga Sudirman M. Farid Rifai M. Yoga Distra S M. Yoga Distra Sudirman Muhammad Farid Rifai Novi Gusti Pahiyanti Nurul Ramadhanti Hikmiyah Rakhmadi Putra Irfansyah Riki Ruli A. Siregar, Riki Ruli A. Sely Karmila Tiara Amalia Nova Yessy Fitriani Yessy Fitriani Yessy Fitriani Yoga Distira Sudirman Yudhi S. Purwanto Yudhy Setyo Purwanto Yudi Setyo Purwanto