Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal snimed Medical Journal of Indonesia Indonesian Journal of Computer Science IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT
Des Suryani
Biomedical Science Master Program, Faculty of Medicine, Universitas Indonesia, Jakarta, Indonesia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Engineering Medicine & Pharmacology

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Comparison of fetal bovine serum and platelet-rich plasma on human lipoaspirate-derived mesenchymal stem cell proliferation Suryani, Des; Pawitan, Jeanne A.; Lilianty, Jinia; Purwoko, Reza Y.; Liem, Isabella K.; Damayanti, Lia
Medical Journal of Indonesia Vol 22, No 3 (2013): August
Publisher : Faculty of Medicine Universitas Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2250.278 KB) | DOI: 10.13181/mji.v22i3.583

Abstract

Background: Lipoaspirate-derived stem cells (LSCs) are very promising for regenerative medicine, e.g. to treat acute myocard infarction. Fetal bovine serum (FBS) is commonly used to propagate the LSCs. However, for its clinical application, FBS contains xeno-proteins that are potential to elicit immune rejection in patients. Platelet rich plasma (PRP) is one of the candidates to replace FBS. This study was aimed to compare the proliferation of LSCs cultured in 5% PRP, 10% PRP, and FBS containing medium (MesenCult®).Methods: LSCs were cultured in 5% PRP/DMEM, 10% PRP/DMEM, and MesenCult®. After the primary culture reached its confluency, cells were harvested using TrypLE Select and seeded (around 20,000 viable cells) in new vessels in the same media. Passages were done until passage-5, with six replications. Population doubling time (PDT) of the three groups were analyzed using Kruskal Wallis test.Results: LSCs showed different proliferation rates when cultured in 5% PRP/DMEM, 10% PRP/DMEM, and MesenCult®. PDT of the three experimental groups in passage 1-5 were significanly different (p < 0.05), with the lowest rank was cultured in medium of 10% PRP/DMEM.Conclusion: The results suggest that 10% PRP/DMEM can be used as an alternative to replace FBS in LSC culture. (Med J Indones. 2013;22:146-51. doi: 10.13181/mji.v22i3.583)Keywords: Fetal bovine serum, lipoaspirate, platelet rich plasma, stem cell
E-SKPI Fakultas Teknik Universitas Islam Riau Suryani, Des; Labellapansa, Ause; Gunawan, Hendra
IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT Vol 3 No 1 (2018)
Publisher : UIR PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25299/itjrd.2018.vol3(1).2091

Abstract

Penerapan Surat Keterangan Pendamping Ijazah (SKPI) kepada setiap lulusan atau calon sarjana baru merupakan amanat kurikulum berbasis Kerangka Kualifikasi Nasional Indonesia (KKNI). Hal itu dilakukan agar setiap lulusan perguruan tinggi di samping memiliki ijazah formal juga memiliki SKPI yang terkait dengan keahlian tertentu. Seiring diterapkannya kurikulum baru berbasis KKNI, Universitas Islam Riau perlu terus mensosialisasikan ke berbagai fakultas, khususnya jurusan sebagai ujung tombak pelaksanaan pendidikan. Salah satu hal terpenting dari KKNI tersebut adalah pemberlakuan mengenai kebijakan pemberian SKPI kepada setiap lulusan. Sekarang ini sudah eranya, untuk meningkatkan mutu akademik para lulusan juga mempunyai sertifikat keahlian di luar disiplin ilmunya. Berdasarkan hal tersebut, untuk mempercepat proses pemberian SKPI tersebut kepada para lulusan fakultas Teknik Universitas Islam Riau perlu sebuah sistem secara online yang dapat membantu para lulusan dan program studi. Dengan sistem E-SKPI ini, semua mahasiswa Fakultas Teknik yang sudah menyelesaikan tugas akhirnya dapat menginputkan dan mengupload semua sertifikat yang terkait dengan bidang ilmunya. Program studi dapat melakukan verifikasi dan menghasilkan SKPI ini secara online untuk diberikan kepada para lulusan.  
SPK Penyeleksian Calon Presiden Mahasiswa Universitas Islam Riau Menggunakan Metode Fuzzy - AHP Suryani, Des; Mundayani, Mundayani
IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT Vol 1 No 1 (2016)
Publisher : UIR PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25299/itjrd.2016.vol1(1).600

Abstract

Pemilihan raya mahasiswa adalah sebuah pesta demokrasi yang diadakan di kalangan mahasiswa yang merupakan awal dari pendidikan politik sejak dini bagi mahasiswa dan menjadi tempat mengaktualisasikan diri dan potensi yang dimiliki. Salah satu bentuk pemilihan raya mahasiswa adalah pemilihan calon presiden mahasiswa. Pemilihan calon presiden mahasiswa yang berlaku di Universitas Islam Riau saat ini masih dilakukan secara manual sehingga tidak efektif dan tidak efisien. Untuk memecahkan permasalahan tersebut dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan yang dapat memberikan keputusan terbaik untuk penggunanya. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) bertujuan untuk menentukan calon presiden yang terpilih dalam proses penyeleksian berdasarkan tingkat kepentingan kriteria dan data nilai seleksi dari setiap kriteria yang telah ditetapkan. Sistem pendukung keputusan menggunakan metode fuzzy dan metode analytic hierarchy process. Metode fuzzy digunakan untuk menentukan nilai keanggotaan dari tiap-tiap nilai seleksi berdasarkan kriteria, dan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) digunakan untuk mencari urutan prioritas dari berbagai alternative dalam proses pemecahan suatu permasalahan. Hasil perhitungan sistem pendukung keputusan ini berupa perangkingan calon presiden mahasiswa yang telah terpilih dalam proses penyeleksian. Proses perangkingan dimulai dari nilai tertinggi yang dimiliki oleh calon presiden mahasiswa dan jumlah yang terpilih menjadi kandidat presiden mahasiswa berdasarkan jumlah yang diinginkan pada periode tersebut.
Aplikasi Legalitas Surat Izin Mengemudi (SIM) Berbasis Mobile (Studi Kasus : Polisi Resort Rengat) Suryani, Des; Yulianti, Ana; Zulhelmi, Muhammad
IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT Vol 2 No 2 (2018)
Publisher : UIR PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25299/itjrd.2018.vol2(2).1105

Abstract

Berdasarkan undang-undang nomor 22 tahun 2009 tentang lalu lintas dan angkutan jalan, maka setiap orang yang mengemudikan kendaraan bermotor di jalan wajib memiliki Surat Izin Mengemudi sesuai dengan jenis kendaraan bermotor yang dikemudikan. Dalam hal ini juga nantinya akan adanya sanksi pidana kurungan paling lama 1 (satu) bulan atau denda kepada setiap orang yang mengemudikan kendaraan bermotor di jalan yang tidak dapat menunjukkan Surat Izin Mengemudi yang sah. Dalam proses penegakkan hukum di jalan khususnya di Polres Rengat masih terdapat kendala untuk mengetahui legalitas Surat Izin Mengemudi (SIM) pengendara dimana harus mengecek masa berlaku dari SIM pengendara. Legalitas SIM masih dilakukan  secara manual karena minimnya alat untuk membuktikan legalitas SIM pengendara. Dalam penelitian ini telah dibangun sebuah aplikasi yang dapat membantu pihak kepolisian untuk mengetahui legalitas SIM pengendara pada saat penegakkan hukum di jalan. Dalam aplikasi ini menggunakan sebuah database yang terdiri dari 7 (tujuh) table yang saling berelasi. Berdasarkan pengujian terhadap sistem tersebut diperoleh hasil 84%, sehingga sistem ini layak untuk diterapkan.
Kajian Klasifikasi Data Mining IQ Siswa SMA Berdasarkan Hasil Intelligence Structure Test Dengan Menggunakan Metode Naive Bayes Suryani, Des; Labellapansa, Ause; Shiddiqie, Muhammad Luthfan; Hidayat, Ahmad
Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2019
Publisher : Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

SMA Negeri 1 Padang menyelenggarakan tes psikologi dengan menggunakan Intelligence Structure Test (IST) sebagai alat tes psikologi untuk menentukan klasifikasi IQ siswa. Klasifikasi IQ siswa ini dilayani oleh seorang psikolog. Hasil klasifikasi IQ siswa ini belum dilakukan evaluasi untuk mendapatkan pengetahuan dari kumpulan data tersebut. Untuk itu perlu dilakukan penelitian dalam melihat peluang di masa yang akan datang untuk membantu psikolog melakukan klasifikasi IQ siswa. Dalam hal ini menerapkan konsep data mining dengan metode Naive Bayes dan menggunakan skala David Weschler sebagai instrumen penelitian. Berdasarkan pengujian 100 data uji pada 232 dan 332 data uji, penelitian ini mampu mengklasifikasikan IQ peserta dengan tingkat akurasi yang lebih dari 90%. Dengan adanya sistem ini maka klasifikasi IQ dapat dilakukan lebih cepat dan akurat.
Optimasi K-Means dengan Algoritma Genetika untuk Target Pemamfaat Air Bersih Provinsi Riau taslim, taslim; Toresa, Dafwen; Jollyta, Deny; Suryani, Des; Sabna, Eka
Indonesian Journal of Computer Science Vol. 10 No. 1 (2021): April 2021
Publisher : STMIK Indonesia Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v10i1.366

Abstract

Clean water is an important thing in human life. Several actions have been taken by the government to meet the clean water needs of the Riau province. One of them is the Community Based Drinking Water and Sanitation Provision program. Before carrying out activities related to the provision of clean water to the community, the targets to be achieved for the provision of clean water in the future will be determined. This study aims to klaster clean water beneficiary targets using the k-means algorithm with an optimization of the centroid value using a genetic algorithm. Average silhouette number is used to get the optimal number of klasters, which is two klasters. The results of klaster validity were measured using the Davies Bouldin Index (DBI) method where klasterization without optimization resulted in a DBI of 2.164763 and the results of klasterization by carrying out genetic optimization on the centroid value resulted in a DBI value of 2.06894. 
Co-Authors Ahmad Hidayat Ause Labellapansa, Ause Hendra Gunawan Isabella K. Liem Jeanne A. Pawitan Jinia Lilianty Jollyta, Deny Lia Damayanti Mundayani, Mundayani Reza Y. Purwoko Sabna, Eka Shiddiqie, Muhammad Luthfan Taslim Taslim Toresa, Dafwen Yulianti, Ana Zulhelmi, Muhammad