Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

SOFTWARE UNDER TEST DALAM PENELITIAN SOFTWARE TESTING: SEBUAH REVIEW Ani - Rahmani; Joe Lian Min; S Suprihanto
Jurnal Teknologi Terapan Vol 7, No 2 (2021): Jurnal Teknologi Terapan
Publisher : P3M Politeknik Negeri Indramayu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31884/jtt.v7i2.362

Abstract

Software under Test (SUT) is an essential aspect of software testing research activities. Preparation of the SUT is not simple. It requires accuracy, completeness and will affect the quality of the research conducted. Currently, there are several ways to utilize an SUT in software testing research: building an own SUT, utilization of open source to build an SUT, and SUT from the repository utilization. This article discusses the results of SUT identification in many software testing studies. The research is conducted in a systematic literature review (SLR) using the Kitchenham protocol. The review process is carried out on 86 articles published in 2017-2020. The article was selected after two selection stages: the Inclusion and Exclusion Criteria and the quality assessment. The study results show that the trend of using open source is very dominant. Some researchers use open source as the basis for developing SUT, while others use SUT from a repository that provides ready-to-use SUT. In this context, utilization of the SUT from the software infrastructure repository (SIR) and Defect4J are the most significant choice of researchers.
Exploratory data analysis of crime report Irwan Setiawan; Suprihanto Suprihanto
Matrix : Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika Vol 11 No 2 (2021): MATRIX - Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika
Publisher : Unit Publikasi Ilmiah, P3M Politeknik Negeri Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31940/matrix.v11i2.2449

Abstract

Visualization of data is the appearance of data in a pictographic or graphical form. This form facilitates top management to understand the data visually and get the messages of difficult concepts or identify new patterns. The approach of the personal understanding to handle data; applying diagrams or graphs to reflect vast volumes of complex data is more comfortable than presenting over tables or statements. In this study, we conduct data processing and data visualization for crime report data that occurred in the city of Los Angeles in the range of 2010 to 2017 using R language. The research methodology follows five steps, namely: variables identification, data pre-processing, univariate analysis, bivariate analysis, and multivariate analysis. This paper analyses data related to crime variables, time of occurrence, victims, type of crime, weapons used, distribution, and trends of crime, and the relationship between these variables. As the result shows, by using those methods, we can gain insights, understandings, new patterns, and do visual analytics from the existing data. The variations of crime variables presented in this paper are only a few of the many variations that can be made. Other variations can be performed to get more insights, understandings, and new patterns from the existing data. The methods can be performed on other types of data as well.
Efektivitas Project Based Learning Secara Online Pada Pelatihan Pengembangan Website Djoko Cahyo Utomo; Muhammad Riza Alifi; Bambang; Suprihanto; Didik Suwito
VIVABIO: Jurnal Pengabdian Multidisiplin Vol. 5 No. 1 (2023): VIVABIO:Jurnal Pengabdian Multidisiplin
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/vivabio.v5i1.43922

Abstract

COVID-19 pandemic has transformed numerous activities, including training, which now held frequently with online learning. Web development training is one of training activities carried out in accordance with SKKNI standard, which’s greatly required in digital era. This web development training is delivered by the organizers and partners from universities. One of them is the Bandung State Polytechnic's Department of Computer Engineering and Informatics (JTK POLBAN). The training consists of five different activities: preparation, pre-test, implementation, post-test, and evaluation. This training was delivered utilizing various learning methods and the effectiveness of training was evaluated using pre-test and post-test results. Based on the results of the questionnaire, it know that Project Based Learning (PjBL) had the greatest impact on students’ ability to master subject. The effectiveness of learning for web development training using PjBL with online learning is deemed less effective,because the value only increases by 4.81% from pre-test to post-test. The number of participants was decreased by 65.91% after it was implemented. This was influenced by various factors, including technology, psychology, finance, time management, and balancing daily activities with education. Improving learning effectiveness can be accomplished by condensing implementation’s schedule to accommodate the endurance of participants from generation Z / iGen. Project Based Learning; Web Development Traning; SKKNI; Online Learning; Learning Effectiveness. ABSTRAKPandemi COVID-19 mengubah berbagai macam pelaksanaan kegiatan, termasuk kegiatan pelatihan yang saat ini sering diselengarakan dengan pembelajaran online. Pelatihan pengembangan web merupakan salah satu kegiatan pelatihan yang dilaksanakan dengan standar SKKNI yang diperlukan pada era digital. Pelatihan pengembangan web ini dilakukan oleh penyelenggara dan bekerja sama dengan mitra perguruan tinggi, dimana salah satunya adalah Jurusan Teknik Komputer & Informatika Politeknik Negeri Bandung (JTK POLBAN). Pelatihan dibagi menjadi 5 macam kegiatan yaitu, persiapan, pre-test, pelaksanaan, post-test dan evaluasi. Pelatihan ini dilakukan dengan berbagai metode pembelajaran yang kemudian diukur Efektivitasnya menggunakan nilai pre-test dan post-test. Berdasarkan hasil pengukuran melalui kuesioner diketahui bahwa yang paling mempengaruhi penguasaan materi adalah Project Based Learning (PjBL). Efektivitas pembelajaran untuk pelatihan pengembangan web menggunakan PjBL secara online dinilai kurang efektif, hal ini dikarenakan hanya terdapat peningkatan nilai sebesar 4,81% dari pre-test terhadap post-test. Pelaksanaan pelatihan secara online ini juga mengalami penurunan jumlah peserta sebesar 65,91%, hal ini dipengaruhi oleh berbagai faktor penghambat yang dihadapi peserta seperti teknologi, psikologis, keuangan, manajemen waktu, dan keseimbangan antara kegiatan sehari-hari dengan pendidikan. Peningkatan efektivitas pembelajaran dapat dilakukan dengan cara memadatkan jadwal pelaksanaan yang menyesuaikan dengan daya tahan dari peserta yang berasal dari generasi Z / iGen.Kata Kunci: Project Based Learning; Pelatihan Pengembangan Web; SKKNI; Pembelajaran Online; Efektivitas Pembelajaran.
Analisis Kinerja ResNet-50 dalam Klasifikasi Penyakit pada Daun Kopi Robusta Suprihanto Suprihanto; Iwan Awaludin; Muhammad Fadhil; M. Andhika Zaini Zulfikor
Jurnal Informatika Vol 9, No 2 (2022): Oktober 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/inf.v9i1.13049

Abstract

Indonesia merupakan negara agraris yang banyak ditanami tumbuhan salah satunya yaitu tanaman kopi. Dalam budidaya tanaman kopi terdapat halangan seperti hama dan cuaca ekstrim yang bisa membuat tanaman layu atau terkena penyakit. Dengan kemajuan teknologi yang pesat di masa kini, banyak sistem yang membantu para petani untuk membantu mengidentifikasi penyakit pada daun kopi. Sistem ini menggunakan teknologi salah satu arsitektur Convolutional Neural Network, yaitu ResNet-50 untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasi penyakit pada daun kopi robusta. Dalam melatih model ResNet-50 diperlukan proses pelatihan dan validasi model yang kemudian model yang telah dilatih akan dilakukan pengujian. Pengujian model akan digunakan untuk mengukur kinerja model yang akan dihitung dengan menggunakan Confusion Matrix yang variabel output nya akan digunakan untuk menghitung Akurasi, presisi, recall, Spesifisitas, dan F1 Score. Penelitian ini akan berfokus pada perhitungan nilai kinerja akurasi dan F1 Score dari model tersebut. Penelitian dilakukan dengan dua kasus yaitu binary class dan multiclass dimana binary class untuk mengklasifikasi gambar daun kopi robusta sehat dan sakit dan multiclass untuk mengklasifikasikan gambar daun kopi robusta pada setiap jenis kategori dari daun yang berpenyakit dan sehat. Hasil dari penelitian menunjukan pada kasus binary class mencapai akurasi 92,68% dan f1-score mencapai 92,88%, sedangkan pada kasus multiclass akurasi hanya mencapai 88,98% dan f1-score mencapai 88,44%. Kedua kasus tersebut diukur menggunakan data testing dengan model yang telah dilatih.