Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.006
P-Index
This Author published in this journals
All Journal LaGeografiA ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Elektrika DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN) Jurnal Sistem Informasi
Anan Nugroho
Program Studi Pendidikan Geografi, Universitas Negeri Semarang
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Physics Social Sciences Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Kajian Kapasitas Masyarakat Berbasis Aset Penghidupan Terhadap Bencana Kekeringan Trida Ridho Fariz; Fajar Adie Nugraha; Gede Aswin Yoga Putra; Ananto Aryo Nugroho; Dyah Ratna Salima; Lestarina Estifani Pradiny; Ahmad Faesal Mubarizi
LaGeografia Vol 21, No 1 (2022): Oktober
Publisher : UNIVERSITAS NEGERI MAKASSAR

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1029.293 KB) | DOI: 10.35580/lageografia.v21i1.37174

Abstract

AbstractWindurojo Village in Kesesi District, Pekalongan Regency is one of the areas with the most susceptible to drought. Therefore, this study aims to assess community capacity against drought in Windurojo Village at the household level and to analyze the relationship between variables. This study used a livelihood asset approach with data collection focused on Serang Hamlet, which is the area with the worst drought. The results of the study stated that the livelihood asset with the highest scale in Serang Hamlet was human capital. The results of the crosstab analysis also show that human capital is related to other capital, but the Spearman correlation results show that the highest relationship is found in financial and physical capital. The scoring results show that the capacity of the community against drought in Serang Hamlet is mostly medium class capacity, only 5 families are of high class capacity.  AbstrakDesa Windurojo di Kecamatan Kesesi, Kabupaten Pekalongan merupakan salah satu daerah yang paling rawan terhadap kekeringan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menilai kapasitas masyarakat terhadap kekeringan di Desa Windurojo pada tingkat rumah tangga dan menganalisis hubungan antar variabelnya. Penelitian ini menggunakan pendekatan aset penghidupan dengan pendataan terfokus pada Dusun Serang yang merupakan daerah dengan kekeringan terparah. Hasil penelitian menyebutkan bahwa aset penghidupan dengan skala tertinggi di Dusun Serang adalah modal manusia. Hasil analisis crosstab juga menunjukkan bahwa modal manusia berhubungan dengan modal lainnya, namun hasil korelasi Spearman menunjukkan hubungan tertinggi terdapat pada modal fisik dan finansial. Hasil skoring menunjukkan bahwa daya tampung masyarakat terhadap kekeringan di Dusun Serang sebagian besar kelas menengah dan hanya 5 kepala keluarga yang kelas tinggi.
Analisis Arsitektur Jaringan Syaraf Tiruan-Multilayer Perceptron untuk Efektivitas Estimasi Beban Energi Listrik PT. PLN (Persero) UP3 Salatiga RONI SAPUTRA; SAID SUNARDIYO; ANAN NUGROHO; SUBIYANTO SUBIYANTO
Jurnal Elkomika Vol 11, No 3 (2023): ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektr
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v11i3.664

Abstract

ABSTRAKPT PLN (Persero) UP3 Salatiga merupakan perusahaan penyedia energi listrik enam kabupaten di Jawa Tengah. Agar energi listrik yang mengalir ke pelanggan handal dan ekonomis, penyesuaian antara supply dan demand penting untuk dilakukan. Hal ini bisa dilakukan dengan perencanaan operasi sistem tenaga listrik dalam bentuk estimasi beban energi listrik. Pada penelitian ini, estimasi dilakukan dengan jaringan syaraf tiruan-multilayer perceptron. Sejumlah variasi jumlah layer dan node pada arsitektur perceptron diuji-cobakan untuk mendapatkan performa estimasi yang terbaik. Dari penelitian ini, diperoleh arsitektur terbaik yaitu TRAINGDA 4 hidden layer dengan 20 node hidden layer, dengan nilai MAPE sebesar 2.79% tahap training, serta nilai MAPE sebesar 3.24% tahap testing. Hasil ini mengindikasikan bahwa metode jaringan syaraf tiruan-multilayer perceptron lebih akurat sebagai estimator beban energi listrik PT PLN (Persero) UP3 Salatiga.Kata kunci: estimasi, estimasi beban, energi listrik, multilayer perceptron ABSTRACTPT PLN (Persero) UP3 Salatiga is an electricity provider company for 6 districts in Central Java. To ensure reliable and economical electricity supply to customers, adjustment between supply and demand is important to be conducted. This can be achieved through planning of power system operation in the form of electricity load estimation. In this study, estimation was performed using artificial neural network-multilayer perceptron. Several variations of the number of layers and nodes in the perceptron architecture were tested to obtain the best estimation performance. From this study, the best architecture was obtained with TRAINGDA 4 hidden layers and 20 hidden layer nodes, resulting in MAPE value of 2.79% in the training phase and 3.24% in the testing phase. These results indicate that artificial neural network-multilayer perceptron method is more accurate as an estimator of electricity load for PT PLN (Persero) UP3 Salatiga.Keywords: estimation, load estimation, electrical energy, multilayer perceptron
Web-based Application for Cancerous Object Segmentation in Ultrasound Images Using Active Contour Method Dwi Oktaviyanti; Anan Nugroho; Hari Wibawanto; Subiyanto
Jurnal Sistem Informasi Vol. 19 No. 2 (2023): Jurnal Sistem Informasi (Journal of Information System)
Publisher : Faculty of Computer Science Universitas Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21609/jsi.v19i2.1280

Abstract

Segmentation, or the process of separating clinical objects from surrounding tissue in medical images, is an important step in the Computer-Aided Diagnosis (CAD) system. The CAD system is developed to assist radiologists in diagnosing cancer malignancy, which in this research is found in ultrasound (US) medical imaging. The manual segmentation process, which cannot be accessed remotely, is a limitation of the CAD system because cancer objects are screened frequently, continuously, and at all times. Therefore, this research aims to build a user-friendly web application called COSION (Cancerous Object Segmentation) that provides easy access for radiologists to segment cancer objects in US images by adopting an active contour method called HERBAC (Hybrid Edge & Region-Based Active Contour). The waterfall method was used to develop the web application with Django as the web framework. The successfully built web application is named Cosion. Cosion was tested on 114 radiology breast and thyroid US images. Functional, portability, efficiency, reliability, expert validation, and usability testing concluded that Cosion runs well and is suitable for use with a functionality value of 0.9375, an average GTmetrix score of 96.43±0.66%, 100% stress testing percentage, 77.5% expert validation, and 75.8% usability. These quantitative performances indicate that the COSION web application is suitable for implementation in the CAD system for US medical imaging.
Implementasi Multilayer Perceptron Artificial Neural Network untuk Prediksi Konsumsi Energi Listrik PT PLN (Persero) UP3 Salatiga Roni Saputra; Said Sunardiyo; Anan Nugroho; Subiyanto Subiyanto
Elektrika Vol 15, No 2 (2023): Oktober 2023
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/elektrika.v15i2.6411

Abstract

Electricity is energy that flows through cable networks and has become an important part of the progress of human civilization in various fields. The high demand for electrical energy for consumers requires providers of electrical energy to provide a reliable but economical supply of electrical energy. Therefore, strategies and methods are needed to adjust the supply and demand of electrical energy. This can be achieved by carrying out proper and appropriate operational planning. One of the important steps in planning the operation of an electric power system is predicting the demand for electrical energy. However, in the existing research there are still deficiencies in the form of a high error rate. The purpose of this study was to determine the implementation of the multilayer perceptron artificial neural network to predict electricity in 2022-2026 at PT PLN (Persero) UP3 Salatiga. The study used time series data on electricity consumption for the previous 5 years. Based on the research that has been done, the best network variation is TRAINGDA 4 hidden layer with 20 hidden layer nodes, this network model at the training stage produces output with MAD of 2,624,072 kWh and MAPE of 2.79%, and at the stage testing produced an output with MAD of 3,728,386 kWh and MAPE of 3.24%. Keywords: Multilayer perceptron artificial neral network, Forecasting, Electricity consumption.ABSTRAK  Listrik merupakan energi yang mengalir melalui jaringan kabel serta sudah menjadi bagian yang penting dalam kemajuan peradaban manusia di berbagai bidang. Tingginya kebutuhan energi listrik pada konsumen mengharuskan penyedia energi listrik menyediakan suplai energi listrik yang handal tetapi tetap ekonomis. Oleh karena itu, diperlukan strategi dan metode untuk penyesuaian antara supplay dan demand energi listrik. Hal tersebut dapat dicapai dengan melakukan perencanaan operasi yang baik dan tepat, salah satu langkah perencanaan operasi sistem tenaga listrik yang penting yaitu prediksi kebutuhan energi listrik. Namun dalam penelitian yang ada masih terdapat kekurangan berupa tingkat kesalahan yang masih cukup tinggi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui implementasi multilayer perceptron artificial neural network untuk melakukan prediksi listrik pada tahun 2022-2026 pada PT PLN (Persero) UP3 Salatiga. Penelitian menggunakan data time series konsumsi energi listrik 5 tahun sebelumnya. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan didapatkan variasi jaringan terbaik yaitu TRAINGDA 4 hidden layer dengan 20 node hidden layer, model jaringan ini pada tahap training menghasilkan output dengan nilai MAD sebesar 2,624,072 kWh dan MAPE sebesar 2.79%, serta pada tahap testing menghasilkan output dengan nilai MAD sebesar 3,728,386 kWh dan MAPE sebesar 3.24%.
Detection of Motorcycle Tire Endurance based on Tire Load Index using CNN Birawa Kaca Buana Gora; Nugroho Tegar Maulana; Muhamad Novan Aulia Zam Zami; Anan Nugroho; Alfa Faridh Suni
DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology Vol 7, No 1 (2023): Optimalisasi Teknologi Informasi
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/doubleclick.v7i1.12995

Abstract

With increasingly rapid technological developments, the production of motorized vehicles will increase with the use of robotic power in production. The increasing number of motorized vehicles in big cities does not escape the rise of traffic accidents that occur. One aspect of accidents that we usually underestimate is the resistance of our vehicle tires to support the load on the vehicle. Therefore, we need a system to detect the resistance of a tire in supporting the load on the vehicle. For this reason, this study was conducted to detect the durability of motorcycle tires based on tire load index using a convolutional neural network. A 70% result was found in classifying tire resistance based on tire load index.
Peningkatan Kompetensi Teknik Visualisasi Ruang 3D Nyata Dengan Software Virtualtour Bagi Siswa di SMKN 1 Kota Semarang Sri Sukamta; Anan Nugroho; Tatyantoro Andrasto; Ulfah Mediaty Arief; Amalia Septiani; Irzhafran Ridho Pradana; Gandhi Satria Mukti
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 4 No. 4 (2023): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Sistem Informasi dan Teknologi (Sisfokomtek)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring dengan kemajuan teknologi yang pesat, banyak perubahan pada bidang Pendidikan. Salah satu perubahan terlihat pada bidang virtual reality yang memungkinkan siswa untuk memvisualisasikan ruang 3D secara interaktif. Pengembangan desain visual 3D ini dapat menjadi sarana untuk memperkenalkan sekolah kepada publik, namun dibalik itu semua diperlukan adanya kompetensi dan fasilitas yang mumpuni untuk menunjang siswa dalam mengembangkan kemampuan mereka pada teknik visualisasi ruang 3D. Kemampuan visualisasi ruang 3D yang didasari dengan pemahaman desain visual yang mencakup proporsi, pencahayaan, dan tekstur akan menghasilkan visualisasi ruang 3D yang hidup dan realistis. Kegiatan ini bertujuan untuk memberikan pelatihan virtual reality desain 3D untuk siswa/siswi jurusan Teknik Audio Video SMKN 1 Semarang sehingga menjadi sumber daya manusia yang mumpuni di bidangnya. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini adalah Studi Kasus yang melibatkan permasalahan yang ada di sekolah. Guru dan peneliti bekerja sama dalam merancang pembelajaran yang efektif menggunakan virtual tour dan melakukan evaluasi berkelanjutan pada perubahan dan perbaikan yabng diperlukan. Pelaksanaan pengabdian di sekolah ini dilakukan dengan survei lapangan, penentuan spot virtual tour, pengambilan gambar panorama, dan pembuatan virtual tour dengan menggabungkan gambar-gambar panorama yang memiliki keluaran berupa website. Adapun target khusus kegiatan pengabdian adalah agar Guru dan Siswa/Siswi SMKN 1 Semarang terampil dalam pemvisualan ruang 3D dengan menggunakan software VirtualTour sebagai sarana pengenalan sekolah ke publik. Dengan dilaksanakannya pengabdian ini, siswa dapat terlibat dalam pengalaman belajar yang lebih praktis dan relevan. Mereka dapat belajar mengembangkan ketrampilan sosial, kerja sama, serta meningkatkan rasa tanggung jawab. Hasil pengabdian Masyarakat juga dapat berkontribusi langsung dalam meningkatkan kualitas Pendidikan di sekolah. dengan melibatkan beberapa dosen, siswa, dan tenaga pendidik dalam proyek yang mendukung pembelajaran dan pengembangan sekolah, pengabdian ini dapat membantu sekolah dalam mencapai standar Pendidikan yang lebih tinggi.
Co-Authors Ahmad Faesal Mubarizi Alfa Faridh Suni Amalia Septiani Birawa Kaca Buana Gora Dwi Oktaviyanti Dyah Ratna Salima Fajar Adie Nugraha Gandhi Satria Mukti Gede Aswin Yoga Putra Hari Wibawanto Irzhafran Ridho Pradana Lestarina Estifani Pradiny Muhamad Novan Aulia Zam Zami Nugroho Tegar Maulana Roni Saputra RONI SAPUTRA Said Sunardiyo SAID SUNARDIYO Sri Sukamta Subiyanto Subiyanto Subiyanto Tatyantoro Andrasto Trida Ridho Fariz Ulfah Mediaty Arief