Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

Rancang Bangun Sistem Deteksi Pelanggaran Lalu Lintas dalam Simulator Mengemudi menggunakan Unity Game Engine Mohammad Iqbal; Karmilasari Karmilasari; Yuli Karyanti; Yulia Chalri
FORMAT Vol 10, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/format.2021.v10.i1.004

Abstract

Faktor penyebab kecelakaan lalu lintas secara umum, terdiri dari beberapa hal, yaitu kondisi sarana transportasi, faktor kelalaian manusia, dan alam, serta belum optimalnya penegakan hukum lalu lintas. Namun demikian, hal yang menjadi  penyebab utama tingginya angka kecelakaan lalu lintas adalah kelalaian manusia, sehingga diperlukan kesadaran berlalu lintas yang baik bagi masyarakat terutama untuk pengendara kendaraan bermotor kalangan usia produktif. Fakta bahwa pengemudi kendaraan yang memiliki sedikit pengalaman mengemudi lebih berisiko mengalami kecelakaan dibandingkan pengemudi yang telah berpengalaman. Pengalaman tersebut sangat mempengaruhi keterampilan kontrol, keterampilan pemrosesan, kalibrasi diri, persepsi risiko, dan motivasi atau sikap yang berhubungan dengan keselamatan. Dalam kegiatan ini, Sistem Simulator mengemudi menjadi sistem penting yang dapat digunakan meningkatkan keahlian. Tuntutan membuat situasi yang mirip dengan keadaan sesungguhnya di jalan raya menjadi tantangan bagi para pengembang untuk membuat desain simulator yang baik. Dalam penelitian ini dihasilkan rancang bangun sistem deteksi pelanggaran lalu lintas dalam simulator mengemudi dengan menggunakan alat bantu Unity Game Engine, yang telah diuji secara sistem black box.
Identification of Image Edge Using Quantum Canny Edge Detection Algorithm Dini Sundani; Sigit Widiyanto; Yuli Karyanti; Dini Tri Wardani
Journal of ICT Research and Applications Vol. 13 No. 2 (2019)
Publisher : LPPM ITB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5614/itbj.ict.res.appl.2019.13.2.4

Abstract

Identification of image edges using edge detection is done to obtain images that are sharp and clear. The selection of the edge detection algorithm will affect the result. Canny operators have an advantage compared to other edge detection operators because of their ability to detect not only strong edges but also weak edges. Until now, Canny edge detection has been done using classical computing where data are expressed in bits, 0 or 1. This paper proposes the identification of image edges using a quantum Canny edge detection algorithm, where data are expressed in the form of quantum bits (qubits). Besides 0 or 1, a value can also be 0 and 1 simultaneously so there will be many more possible values that can be obtained. There are three stages in the proposed method, namely the input image stage, the preprocessing stage, and the quantum edge detection stage. Visually, the results show that quantum Canny edge detection can detect more edges compared to classic Canny edge detection, with an average increase of 4.05%.
Pengaruh Electronic Word of Mouth terhadap Keputusan Pembelian Tiket Kereta api Daring Dewi Indah Prastuti; Yuli Karyanti
Faktor Exacta Vol 13, No 3 (2020)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v13i3.7071

Abstract

Penelitian ini tentang analisis pengaruh elerctronic word of mouth (e-WOM) dengan variabel intensitas (X1), konten (X2), pendapat positif (X3), pendapat negatif (X4) terhadap keputusan pembelian tiket kereta api daring. Penelitian bertujuan untuk : (1) mengetahui pengaruh secara parsial intensitas terhadap keputusan pembelian tiket kereta api daring; (2) mengetahui pengaruh secara parsial konten terhadap keputusan pembelian tiket kereta api daring; (3) mengetahui pengaruh secara parsial pendapat positif terhadap keputusan pembelian tiket kereta api daring; (4) mengetahui pengaruh secara parsial pendapat negatif terhadap keputusan pembelian tiket kereta api daring; (5) mengetahui pengaruh secara simultan intensitas, konten, pendapat positif dan pendapat negatif terhadap keputusan pembelian tiket kereta api daring. Penelitian menggunakan metode penelitian kuantitatif dengan teknik sampel simple random sampling. Teknik pengumpulan data dengan kuesioner yang dibagikan daring melalui media sosial kepada konsumen transportasi kereta api wilayah kereta Pulau Jawa dibulan Januari 2019 – September 2019 yang pernah membeli tiket kereta api daring sebanyak 400 sampel. Analisis data dengan regresi linear berganda, yaitu uji t dan uji F. Hasil penelitian menunjukkan : (1) secara parsial intensitas tidak berpengaruh terhadap keputusan pembelian tiket kereta api daring dibuktikan dengan nilai thitung -0,984 < nilai ttabel 1,965 dan nilai Sig. 0,326 > 0,05; (2) secara parsial konten berpengaruh terhadap keputusan pembelian tiket kereta api daring dibuktikan dengan nilai thitung 5,703 > nilai ttabel 1,965 dan nilai Sig. 0,000 < 0,05; (3) secara parsial pendapat positif berpengaruh terhadap keputusan pembelian tiket kereta api daring dibuktikan dengan nilai thitung 4,893 > nilai ttabel 1,965 dan nilai Sig. 0,000 < 0,05; (4) secara parsial pendapat negatif tidak berpengaruh terhadap keputusan pembelian tiket kereta api daring dibuktikan dengan nilai thitung 1,810 < nilai ttabel 1,965 dan nilai Sig. 0,071 > 0,05; (5) secara simultan intensitas, konten, pendapat positif dan pendapat negatif berpengaruh terhadap keputusan pembelian tiket kereta api daring dibuktikan dengan nilai Fhitung 23,784 > Ftabel 2,394 dan nilai Sig. 0,000 < 0,05.
RANCANG BANGUN MINIATUR ANGKUTAN UMUM AUTONOMOUS DENGAN KENDALI BERBASIS IOT Izhar Jihad Alail; Robby Candra; Yuli Karyanti; Yulia Chalri; Hasma Rasjid
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 27, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2022.v27i1.6100

Abstract

Beberapa tahun terakhir sistem kendaraan tanpa awak sedang gencar dikembangan. Beberapa produsen otomotif berlomba-lomba mengembangkan kendaraan tanpa pengendara tersebut yang disebut sebagai autonomous car. Autonomous car menggunakan sensor untuk sistem navigasinya. Tujuan untuk membuat Rancang Bangun Miniatur Angkutan Umum Autonomous Berbasis IoT yaitu  untuk merancang suatu miniatur angkutan umum yang berkonsep Autonomous, dengan cara mengikuti garis yang ada dan juga dapat berhenti di halte yang telah ditentukan, dan membuat miniatur kendaraan umum yang dapat dikendalikan oleh IoT. Miniatur angkutan umum ini akan mengikuti garis yang telah disediakan sebagai jalur utama dan miniature ini akan berhenti jika ada objek didepan. Miniatur angkutan umum ini memiliki sensor BFD 1000 5 Channel dan 4 buah sensor ultrasonic sebagai input. Miniatur ini mempunyai Arduino Mega, NodeMCU V3 dan motor driver sebagai tempat untuk memproses. Untuk output dari miniatur ini terdapat 2 buah motor DC. Hasil yang diperoleh berupa miniatur angkutan umum yang dapat berjalan mengikuti jalur, berhenti di halte yang sudah ditentukan dan dapat kembali dan berhenti di pul berdasarkan perintah yang diberikan melalui applikasi android yang terhubung dengan internet. Dengan demikian diperoleh angkutan umum yang dapat berjalan dan berhenti sesuai dengan perintah yang sudah ditentukan.
Data Mining & Analytic Forecasting Indeks Standar Pencemar Udara Jakarta Menggunakan Metode Linear Regression (Studi Kasus: Dataset Indeks Standar Pencemar Udara Jakarta 2021) Muhammad Abdul Latief; Yuli Karyanti
Journal of Social Research Vol. 1 No. 10 (2022): Journal Of Social Research
Publisher : International Journal Labs

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (377.862 KB) | DOI: 10.55324/josr.v1i10.248

Abstract

Pencemaran udara merupakan hal yang harus diperhatikan saat ini. Besarnya partikel dan gas yang beracun di udara sudah melewati batasan yang cukup besar diberbagai negara salah satunya Indonesia. Ibukota Indonesia yaitu Jakarta merupakan pusat perekonomian yang dimana berdasarkan data yang didapatkan polusi tingkat pencemaran udara tergolong melewati batas standar AQG (Air Quality Guide) yang ditetapkan WHO (World Health Organization). Berdasarkan data Jakarta memiliki rata-rata polusi yang dapat dikategorikan sedang, yang dimana rentang indeks berada pada nilai 51-100 (µg/m3) . Hal ini diukur dari berbagai pengukuran gas dan partikel yakni PM10, PM2.5, NO2, SO2, CO, O3, dan HC. Pada penelitian ini akan dilakukan uji coba untuk memprediksi hasil pengukuran tersebut dimana dataset yang diperoleh merupakan hasil akuisisi dari website Opendata Jakarta. Penelitian ini bertujuan untuk menghitung, menghasilkan, serta memvisualisasikan hasil dari prediksi menggunakan pendekatan metode Linear Regression. Dengan Parameter yaitu faktor (Y1) Critical, (Y2) Max, dan (Y3) Category dan Parameter factor yaitu dari (X1) PM10, (X2) PM2.5, (X3) SO2, (X4) CO, (X5) O3, (X6) NO2, (X7) Tanggal, dan (X8) Stasiun.
SISTEM KEAMANAN LEMARI PENYIMPANAN BARANG MENGGUNAKAN PASSWORD SEBAGAI KENDALI AKSES DAN SENSOR ULTRASONIK SEBAGAI PENDETEKSI BARANG Muhammad Akbar; Robby Candra; Yuli Karyanti; Yulia Chalri; Hasma Rasjid
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 29, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2024.v29i1.9861

Abstract

A sense of security in storing items and ease of finding storage cabinets in public places such as shopping centers is absolutely necessary, but this may still not be fulfilled because storage cabinets still use conventional locks or still use cards to store items, plus it requires a time-consuming process to look for an empty storage cabinets. Therefore, the creation of a storage cabinets model in this research aims to implement a security system for a storage cabinets with access control using a password and to know whether there are items in the storage cabinets or not so that users can find out which storage cabinets are available/empty. This storage cabinets security device uses a solenoid as a lock, a servo motor to actuate the cabinets door, an ultrasonic sensor to detect items in the cabinets and control it via keypad and LCD to display the condition of the cabinets use. This tool uses an Arduino Mega microcontroller as the main controller and password storage medium, thereby producing output automatically where the solenoid will open/close and the servo motor moves to open/close the cabinets door. The tool can function to detect items in cabinets and based on item detection using an ultrasonic sensor the user can find out which cabinets are empty and the cabinets door will open based on a password determined by each user to ensure the security of the items stored.