Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

PELATIHAN LOGIKA DAN ALGORITMA PEMROGRAMAN BAGI SISWA/I SMAN 3 MAKASSAR Dikwan Moeis; Sry Yunarti
SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Vol 6, No 2 (2022): Juni
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jpmb.v6i2.8755

Abstract

ABSTRAKUntuk membantu setiap orang dalam berpikir secara rasional, kritis, tepat dan koheren maka diperlukan logika dan algoritma. Logika dan algoritma merupakan satu kesatuan yang saling berkaitan, logika adalah bentuk kecakapan menalar atau pemikiran, sedangkan algoritma adalah tahapan atau langkah-langkah dalam menyelesaikan masalah. Dalam mempelajari dan memahami sebuah bahasa pemrograman dibutuhkan logika dan algoritma yang baik, pemahaman akan kedua hal tersebut dapat membantu seseorang membangun dan mengembangkan sebuah program komputer melalui penyelesaian permasalahan yang tepat. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilaksanakan dalam bentuk pelatihan dan ditujukan untuk para siswa/i Sekolah Menengah Atas Negeri 3 Makassar. Kegiatan pelatihan ini bertujuan untuk memberikan wawasan kepada para siswa/i SMAN 3 Makassar mengenai logika dan algoritma serta contoh sederhana penerapannya dalam pemrograman. Metode yang digunakan dalam pelatihan ini adalah ceramah, tanya jawab dan praktikum. Hasil dari pelatihan ini didapatkan bahwa para peserta pelatihan merasa kegiatan ini sangat bermanfaat dan dapat menambah pamahaman serta keterampilan mereka dalam hal algoritma pemrograman dan bentuk penerapannya. Kata kunci: pelatihan; logika; algoritma; pemrograman. ABSTRACTTo help everyone in thinking rationally, critically, precisely and coherently, logic and algorithms are needed. Logic and algorithms are an interrelated unit, logic is a form of reasoning or thinking skills, while algorithms are stages or steps in solving problems. In learning and understanding a programming language requires good logic and algorithms, understanding both can help a person build and develop a computer program through proper problem solving. This community service activity is carried out in the form of training and is intended for students of Makassar State High School 3. This training activity aims to provide insights to the students of SMAN 3 Makassar about logic and algorithms and simple examples of their application in programming. The methods used in this training are lectures, Q&A and practice/simulation. The results of this training found that the trainees felt this activity was very useful and could increase their understanding and skills in terms of programming algorithms and their form of application. Keywords: training; logic; algorithm; programming.
Analisis Metode WP dan SAW melalui Uji Sensitivitas untuk Penentuan Penerima Diakonia Sry Yunarti; Dikwan Moeis
Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika Vol. 8 No. 1 (2022): Oktober 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/insect.v8i1.1907

Abstract

Bantuan diakonia merupakan tugas dan panggilan gereja dalam jemaat dan masyarakat. Pelayanan diakonia dapat diberikan kepada seluruh warga jemaat yang memenuhi kriteria. Penentuan penerima bantuan diakonia untuk warga jemaat GPIB Jemaat Bahtera Kasih Makassar belum menggunakan sistem yang akan merekomendasikan untuk pengambilan keputusan dalam menentukan jemaat yang layak menerima doakonia, sehingga terjadi subyektifitas dalam penentuan kelayakan penerima diakonia tersebut. Tujuan penelitian ini adalah akan dianalisis Metode Weighted Product (WP) dan Simple Additive Weighting (SAW) untuk pengambilan keputusan penentuan kelayakan penerima diakonia. Cara perhitungan metode WP dan metode SAW ini menentukan nilai bobot untuk setiap atribut (kriteria) yang kemudian akan dilanjutkan dengan proses perangkingan alternatif terbaik dari sejumlah alternatif. Kemudian dari hasil perhitungan dengan metode-metode tersebut dilakukan uji sensitiftas dengan perhitungan penambahan bobot setiap bobot kriteria. Penelitian ini menghasilkan perbandingan metode WP dan metode SAW melalui hasil uji sensitivitas.
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN GENERATOR SET YANG SESUAI KEBUTUHAN CALON KONSUMEN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS PADA PT. SINAR TEKNIK PRATAMA Muhammad Rizaldy; Bianca Resna Maya Sari; Dikwan Moeis
PROGRESS Vol 14 No 2 (2022): September
Publisher : P3M STMIK Profesional Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56708/progres.v14i2.342

Abstract

The purpose of this study is that there is a problem regarding the selection of generators that are suitable for home needs, therefore we want to help consumers to find generators that suit the needs and capacity of their homes. The method in solving this problem, namely, the Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) is a compensation aggregation method that compares a series of alternatives by identifying the weights for each criterion, normalizing the score for each criterion and calculating the geometric distance between each alternative and the ideal alternative, which is the best score for each criterion. The result of this research is the system can find out which generators are in accordance with consumer needs and which are not in accordance with consumer needs.
Interaksi Kelas Online pada Kurikulum Merdeka Belajar di Lingkungan Perguruan Tinggi Ageng Satria Pamungkas; Al Ikhlas; Dikwan Moeis; Joni Wilson Sitopu; MS Viktor Purhanudin
Journal on Education Vol 5 No 4 (2023): Journal on Education: Volume 5 Nomor 4 Mei-Agustus 2023
Publisher : Departement of Mathematics Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/joe.v5i4.2772

Abstract

Online learning that has been carried out so far cannot be separated from problems such as unstable internet networks, which result in less than optimal teaching and learning processes. In addition, there is still very limited research that examines online interactions so it needs to be carried out considering that the learning system will not necessarily be carried out normally with a face-to-face process in the classroom. The purpose of this research was to determine the interaction that occurred in the online class of STKIP Muhammadiyan Sungai Full students. The method used by researchers in this study is the mixed method (Mix Method). The sample used in this study was mathematics education students. Sampling is carried out by purposive sampling. The analysis was carried out with stages: making transcripts of teaching and learning processes, coding, classifying online class interaction patterns, model interaction characteristics FIAC (Flander Interaction Analysis Code) and model BIAS (Brown Interaction Analysis System).
Klusterisasi Prestasi Siswa Menggunakan Algoritma K-Means Pada UPTD SD Negeri Kecil Lembah Harapan Mamuju Tengah Yokhebet Artati Tandi; Eka Berby; Dikwan Moeis
Journal of Practical Computer Science Vol. 3 No. 1 (2023): Mei 2023
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/jpcs.v3i1.2380

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk dapat membantu pihak SD Negeri Mamuju Tengah dalam merancang kebijakan dan intervensi yang lebih tepat sasaran untuk memantau dan meningkatkan prestasi siswa. Penelitian tentang klusterisasi prestasi siswa Sekolah Dasar memiliki dampak yang signifikan dalam meningkatkan sistem layanan kesehatan di Indonesia khusus wilayah makassar. Salah satu prosedur pengelompokan pada non-hirarki adalah dengan menggunakan metode K-Means. Berdasarkan data pengelompokan pada iterasi terakhir diketahui bahwa peserta fasilitas kesehatan pada tingkat sedang jika dilihat mayoritas data berkumpul pada kluster 2. Disimpulkan bahwa masyarakat belum secara maksimal menggunakan bantuan dari pemerintah dalam bentuk layanan fasilitas kesehatan. disarankan pada penelitian selanjutnya menggunakan dataset dari sumber utama dalam jumlah yang lebih besar, serta menggunakan hybrid algoritma agar dapat diperoleh hasil yang lebih baik
Analisis Pemilihan Marketplace Terbaik Di Kalangan Remaja Menggunakan Metode Multi-Attribute Utility Theory di Kota Makassar Arya Berelaku; Desmoon Christopher Mongkau; Dikwan Moeis; Rosnani
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i2.2768

Abstract

Pengguna seringkali harus membandingkan dan mengevaluasi setiap marketplace secara manual, yang memakan waktu dan upaya yang signifikan. Selain itu, informasi yang tersedia bagi pengguna mengenai marketplace sangat terbatas. Informasi yang diberikan oleh marketplace tidak lengkap atau sulit untuk dinilai secara objektif. Pengguna seringkali mengandalkan ulasan pengguna atau informasi yang ditemukan di internet, sehingga tidak memadai untuk membuat keputusan yang tepat. Oleh karena itu, dilakukan penelitian oleh peneliti untuk membantu dalam menentukan marketplace yang terbaik di kalangan remaja pada kota Makassar. Analisis ini dilakukan di Kota Makassar Kecamatan Ujung Pandang dengan menggunakan metode Multi-Attribute Utility Theory (MAUT). Dengan menerapkan metode MAUT dalam analisis penilaian ini memberikan hasil akhir perengkingan dari nilai alternatif tertinggi hingga nilai alternatif terendah. Tujuan dari penelitian ini dapat membnatu pengguna mengetahui marketplace terbaik dan diminati di kalangan remaja. Manfaat dari penelitian ini agar dapat mengimplementasikan metode MAUT pada pemilihan Marketpace terbaik serta dapat membantu penjual memahami tentang perilaku konsumen. Berdasarkan perhitungan yang diperoleh dengan metode MAUT, Shopee pada urutan pertama dengan nilai 0,81, Tiktokshop pada urutan kedua dengan nilai 0,74, Tokopedia pada urutan ketiga dengan nilai 0,64, dan Lazada pada urutan keempat dengan nilai 0.43 dan urutan terakhir adalah Blibli dengan nilai 0.02. Untuk penelitian selanjutnya dapat menambah marketplace dan dapat membandingkan menggunakan metode lain.
Pelatihan pemanfaatan chatGPT untuk efektivitas belajar dan penyelesaian tugas akademis siswa-siswi di SMK Muhammadiyah 3 Makassar Andi Harmin; Dikwan Moeis; Nasir Usman
SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Vol 8, No 1 (2024): March
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jpmb.v8i1.22216

Abstract

AbstrakSalah satu cabang teknologi yang semakin populer adalah kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI), yang tak hanya menjadi bagian integral dalam kehidupan sehari-hari tetapi juga membawa manfaat signifikan dalam dunia pendidikan. Efisiensi dan produktivitas dalam proses belajar meningkat, sedangkan pengembangan kemampuan siswa/i menjadi lebih terfokus. AI menjadi katalisator dalam menciptakan generasi yang siap menghadapi tantangan masa depan. Salah satu teknologi AI yang banyak dimanfaatkan dalam dunia pendidikan saat ini adalah keberadaan ChatGPT. ChatGPT singkatan dari "Chat Generative Pre-trained Transformer" merupakan model kecerdasan buatan yang dikembangkan oleh OpenAI, dirancang untuk memahami dan menghasilkan teks dengan cara yang menyerupai interaksi manusia. Dengan memahami cara menggunakan ChatGPT dan menerapkan teknologi kecerdasan buatan, dapat meningkatkan minat belajar generasi muda, menjadikan ini sebagai sarana pembelajaran yang efektif, dan memberikan kemudahan bagi mereka dalam mendapatkan informasi. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilaksanakan pada hari Selasa tanggal 14 November 2023 melalui penyelenggaraan pelatihan yang ditargetkan kepada siswa/i Sekolah Menengah Kejuruan Muhammadiyah 3 Makassar. Pelatihan ini bertujuan untuk mendukung proses belajar siswa/i, meningkatkan efektivitas belajar dan kemampuan mengerjakan tugas-tugas akademis mereka. Metode yang digunakan meliputi penyampaian materi, sesi tanya jawab, dan kegiatan praktikum. Hasil dari pelatihan menunjukkan bahwa penggunaan ChatGPT memberikan manfaat yang signifikan bagi siswa/i. ChatGPT memiliki kemampuan yang baik dalam menjawab pertanyaan, merangkum dokumen, menerjemahkan teks, dan memahami kode program. Tanggapan siswa/i setelah pelatihan juga sangat positif terhadap pemanfaatan ChatGPT dalam proses pembelajaran, hal ini terlihat melalui kuesioner yang dibagikan setelah pelatihan, sebagian besar siswa/i (lebih dari 70%) dari total 22 peserta pelatihan menilai bahwa pelatihan yang diberikan sangat bermanfaat, mudah dipahami dan menambah pengetahuan. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa ChatGPT efektif dalam memenuhi kebutuhan pembelajaran siswa/i di SMK Muhammadiyah 3 Makassar. Kata kunci: chatgpt; artificial intelligence; pengabdian masyarakat; pelatihan. AbstractOne branch of technology that is increasingly popular is artificial intelligence (AI), which is not only an integral part of everyday life but also brings significant benefits in the world of education. Efficiency and productivity in the learning process increase, while the development of students' abilities becomes more focused. AI is a catalyst in creating a generation that is ready to face the challenges of tomorrow. One of the AI technologies that is widely used in the world of education today is the existence of ChatGPT. ChatGPT stands for "Chat Generative Pre-trained Transformer" is an artificial intelligence model developed by OpenAI, designed to understand and generate text in a way that resembles human interaction. By understanding how to use ChatGPT and applying artificial intelligence technology, it can increase the interest in learning of the younger generation, make this an effective learning tool, and make it easier for them to get information. This community service activity will be carried out on Tuesday, November 14, 2023 through targeted training for students of Muhammadiyah 3 Makassar Vocational High School. This training aims to support students' learning process, improve learning effectiveness and the ability to do their academic tasks. The methods used include material delivery, question and answer sessions, and practicum activities. The results of the training showed that using ChatGPT provided significant benefits for students. ChatGPT has a good ability to answer questions, summarize documents, translate text, and understand program code. Student responses after training were also very positive towards the use of ChatGPT in the learning process, this can be seen through questionnaires distributed after training, most students (more than 70%) from a total of 22 trainees rated that the training provided was very useful, easy to understand and increased knowledge. Therefore, it can be concluded that ChatGPT is effective in meeting the learning needs of students at SMK Muhammadiyah 3 Makassar. Keywords: chatgpt; artificial intelligence; community service; training.