Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.789
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Malikussaleh Journal of Mathematics Learning (MJML) Indonesian Journal of Applied Informatics Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) BIOS : Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer SATUKATA: Jurnal Sains, Teknik, dan Studi Kemasyarakatan Jurnal Aplikasi Sistem Informasi dan Elektronika
Yanuarti, Rosita
Universitas Muhammadiyah Jember
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia)

 1 
Analisis Media Sosial Twitter Terhadap Topik Vaksinasi Covid-19 Rosita Yanuarti
JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol 6, No 2 (2021): JUSTINDO
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/justindo.v6i2.5503

Abstract

Analisis media sosial khususnya pada Twitter merupakan implementasi pemrosesan teks secara eksplisit dengan menggunakan data cuitan pada media sosial Twitter untuk menghasilkan informasi. Teknik ini sangat efektif dalam memahami informasi-informasi yang terkait terhadap suatu topik tertentu yang sedang dibahas oleh pengguna Twitter. Analisis media sosial pada twitter yang dilakukan pada penelitian ini, bertujuan untuk mengekstrak dan menganalisis komentar publik atau tweets tentang topik-topik yang terkait pelaksanaan pemberian vaksinasi covid-19 di Indonesia. Komponen pengukuran yang dianalisis meliputi centrality untuk menunjukkan aktor sentral dalam media sosial, dan modularity untuk mendapatkan jumlah komunitas yang terbagi pada media sosial, dan analisis konten yang menghasilkan frekuensi kata yang banyak muncul pada komentar user (tweets) tentang vaksinasi covid-19 di Indonesia yang direpresentasikan dengan word clouds. Adapun tahapan-tahapan pada analisis media sosial dimulai dengan definisi permasalahan, pengumpulan data, pembersihan data, analisis, visualisasi, dan kesimpulan. Gephi digunakan sebagai tool untuk menganalisis pengukuran centrality dan modularity yang dihasilkan dari data tweet. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa dari visualisasi analisis berupa graph tweets dihasilkan 185 nodes dan 101 edges, nilai modularity : 0.815, jumlah komunitas sebanyak 20 grup, dan Influencial Users adalah 'tvOneNews', ‘ryolandafit’, ‘renatarecreio', ‘detikcom’.Kata kunci: Analisis Media Sosial, Centrality, Modularity, Word Cloud
Co-Authors A’yun, Qurrota Agung Nilogiri Al Faruq, Habibatul Azizah Al-Faruq, Habibatul Azizah Amiri, Yusril Izzi Arlisa Annisa Annisa Arniza, Rizqy Berliana Kusuma Riasti Dasuki, Moh. Dimas Anditha Cahyo Sujiwo Fahadaena, Rinaldi Nur Ginanjar Abdurrahman Gita Anesya Pebrianika Isnanda Denny Soggy Rachmad Krisna, Bayu Munawaroh, Sulistyowati Prasetyo, Ibnu Khoirul Qurrota A’yun Rafika Sari Yaslan Ramadhani, Calvin Bahtiar Setiawan, Ardhi Harry Ulya Anisatur Rosyidah