Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal UG Journal Prosiding KOMMIT Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Darma Saskara
Lilis Setyowati
Gunadarma University
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Energy Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Public Health Social Sciences Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
APLIKASI TRANSKRIPSI FONETIK BAHASA INDONESIA BERDASARKAN IPA (THE INTERNATIONAL PHONETIC ASSOCIATION) UNTUK BIPA Setyowati, Lilis; Bertalya, Bertalya; Ningsih, Tri Wahyu Retno
Prosiding KOMMIT 2014
Publisher : Prosiding KOMMIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini menyajikan rancangan aplikasi transkripsi fonetik BahasaIndonesia untuk kepentingan pembelajaran BIPA (Bahasa Indonesia untukPenutur Asing). Aplikasi ini dirancang menggunakan bahasa pemrograman.Fitur fonetik Bahasa Idonesia disesuaikan dengan standar IPA (The InternasionalPhonetic Association). Aplikasi transkripsi fonetik ini dibuat dengan alat bantubahasa pemrograman C# dan Microsoft Visual Studio sebagai editor. Data yangdigunakan adalah data teks dan data bunyi ujaran. Hasil penelitianmenunjukkan tersedianya satu aplikasi yang dapat digunakan untuk mencari katadan transkripsi fonetiknya dengan mudah. Apikasi ini juga menyediakan contohsuara pengucapan suatu kata agar pengguna bahasa dapat mengetahui carapelafalan secara tepat. Target pengguna aplikasi transkripsi fonetik ini adalahBIPA yaitu pemelajar asing bahasa Indonesia.
Formulation of city health development index using data mining Bertalya Bertalya; Prihandoko Prihandoko; Lilis Setyowati; Febrian Iftikhar Irawan; Syahifa Rahmita Irlianti
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 23, No 1: July 2021
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v23.i1.pp362-369

Abstract

Every five years Public Health Research publishes a Public Health Development Index that describes public health in Indonesia. The Public Health Development Index is measured using data from the Public Health Research and the National Socio-Economic Survey, and the Village Potential Survey which is obtained by surveying from sampling data. In fact, the Provincial and City Health Offices have health profile data reports every year. For this reason, this study analyzes existing health profile data using data mining techniques to obtain indicator data that are very influential in formulating the City Health Development Index. This City Health Development Index was successfully formulated by adopting the Model of Public Health Development Index in 2013 and using indicators from annual health profile data which obtained from the data mining process, i.e., Random Forest algorithm. The proposed model can be used as the annual report of a city to describe the health condition of that city. For the future research, the model can be adopted to measure some specific aspects of city health condition.
PEMANFAATAN FACE RECOGNITION PADA SISTEM PENCATATAN KEHADIRAN Lilis Setyowati; Vista Sasmita Padmanagara
UG Journal Vol 16, No 7 (2022)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Face recognition merupakan sistem identifikasi biometrik yang paling baik dalam mengindentifikasi seseorang dengan fitur-fitur khusus pada tubuh maupun DNA yang menjadi pembeda antara satu orang dengan orang lainnya. Sistem ini dapat dimanfaatkan untuk sebuah sistem pencatatan kehadiran mahasiswa di salah satu Universitas di Depok. Sistem dibuat guna menggantikan sistem pencatatan konvensional yang masih digunakan saat ini. Sistem dibuat menggunakan salah satu variasi metode dari Deep Convolutional Neural Network (DCNN) yaitu Multi-task Cascaded Convolutional Neural Network (MTCNN) dan Vggface2 dan mengaplikasikan library Pytorch untuk memperdalam pengetahuan tentang face recognition. Vggface2 merupakan model jaringan neural network yang digunakan pada pengenalan wajah untuk ekstraksi citra. Tujuan dari penelitian ini adalah pengembangan dan pengimplementasian MTCNN dan vggface2 ke dalam sistem pencatatan kehadiran menggunakan deteksi wajah, serta melakukan pencatatan secara otomatis setalah wajah berhasil dikenali. Proses pengintegerasian sistem pencatatan dengan database dilakukan pada penelitian ini. Dari hasil pengujiannya dapat disimpulkan sistem pencatatan yang telah dibuat mampu melakukan proses pencatatan kepada user secara realtime dengan tingkat akurasi sebesar 96,6% melalui pengujian secara fungsional, akan tetapi akurasi pada sistem absensi melalui metode pengenalan wajah ini akan semakin buruk jika pencahayaan tidak tepat.
INVENTARISASI MENUJU DIGITALISASI KOLEKSI MUSEUM BAHARI DKI JAKARTA Lestari Octavia; Lilis Setyowati; Erma Triawati Christina; Ali Akbar; Sandhi Prajaka; Vega Valentina; Risnawati; Nurlaila; Devy Hellystia; Mulyadi; Bertalya
Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT - SNPPM2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract Museums located in the Kota Tua area of DKI Jakarta Province are tourist destinations that store collections related to the maritime world of Indonesia in the past. After the fire in early 2018, the Maritime Museum continuously improved its collection information so visitors could relish it. Furthermore, in community service activities held by Gunadarma University, an inventory of museum collections is carried out to collect photos and videos of available displays by optimizing the resources owned by the Maritime Museum. This activity is carried out in five stages: preparation, data collection and compilation of information, database creation, and implementation. The preparation stage was carried out in the first year by collecting information online and in person. In contrast, data collection activities were carried out by taking photos and videos of the collection. In the second year, the collection database and product implementation will be continued to be applied in the Museum. This publication will elaborate on the data collection stage and compilation of information collection. Improving the quality and access to display can reach museum enthusiasts, increasing literacy, which can help increase the visitation for museums in Indonesia, especially DKI Jakarta. Abstrak Museum-museum yang berada di kawasan Kota Tua Provinsi DKI Jakarta menjadi salah satu destinasi wisata yang menyimpan koleksi terkait dunia bahari Indonesia di masa lampau. Pasca kebakaran di awal tahun 2018, Museum Bahari secara kontinyu memperbaiki informasi koleksi agar dapat dinikmati pengunjung. Universitas Gunadarma dalam kegiatan pengabdian masyarakat melakukan inventaris koleksi museum untuk mengumpulkan foto dan video koleksi yang tersedia sesuai dengan kategori yang disusun Museum Bahari. Secara keseluruhan, kegiatan ini dilakukan dalam lima tahap, yakni persiapan, pengumpulan data dan penyusunan informasi koleksi (inventarisasi), pembuatan database (digitalisasi), dan implementasi. Di tahun pertama, dilakukan tahap persiapan dilakukan dengan mengumpulkan informasi koleksi secara daring dan langsung, sementara kegiatan inventarisasi dilakukan dengan mengambil foto dan video koleksi berdasarkan kategori. Di tahun kedua, dilanjutkan digitalisasi koleksi dan implementasi produk untuk dimanfaatkan pihak Museum Bahari. Dalam publikasi ini, yang akan disampaikan di tahap persiapan dan inventarisasi koleksi berdasarkan kategori. Inventarisasi dan digitalisasi koleksi dapatdigunakan untuk menjangkau peminat museum dari manapun, sehingga dapat mencapai tujuan museum sebagai pusat edukasi, rekreasi, dan konservasi sehingga dapat meningkatkan kecintaan pada museum di Indonesia, khususnya DKI Jakarta.
IMPLEMENTASI APLIKASI WEB KONTRAKTOR PAMERAN, DESAIN INTERIOR DAN DEKORASI PT ATOZ MANDIRI PERKASA Nurlaila Nurlaila; Bertalya Bertalya; Indah Mulyani; Lilis Setyowati; Mulyadi Mulyadi; Vega Valentine
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Darma Saskara Vol 2, No 2 (2022)
Publisher : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Darma Saskara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/abdimasug.2022.v2i2.10008

Abstract

PT Atoz Mandiri Perkasa didirikan pada tahun 2018 dan bergerak di bidang kontraktor pameran dan desain interior. Sejak berdiri, mereka telah mendukung penyelenggaraan Asian Games, Pekan Raya Jakarta (PRJ), dan berbagai pameran serta pekerjaan interior. Mereka memiliki website sebagai media informasi dan pemasaran, namun tampilannya kurang menarik dan kontennya perlu diperbarui. Tim dosen melakukan kegiatan pengabdian masyarakat di PT Atoz Mandiri Perkasa untuk memperbaiki tampilan website dan kontennya. Pada periode pertama, tim berhasil merancang ulang tampilan dan layout website serta memperbarui informasi yang lebih menarik dan informatif. Luaran dari pengabdian masyarakat periode kedua, PTA 2021, difokuskan pada pengembangan aplikasi web untuk kontraktor pameran, desain interior, dan dekorasi PT Atoz Mandiri Perkasa, uji coba program, serta pendaftaran hak cipta program. Upaya ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas dan daya tarik website mereka serta memodernisasi aplikasi yang digunakan dalam bidang usaha mereka.
Co-Authors Ali Akbar Bertalya Bertalya Devy Hellystia Eka Intan Kumala Putri Erma Triawati Christina Febrian Iftikhar Irawan Indah Mulyani Lestari Octavia Mulyadi Nurlaila Nurlaila Prihandoko, Prihandoko Risnawati Risnawati Sandhi Prajaka Syahifa Rahmita Irlianti Tri Wahyu Retno Ningsih Vega Valentine Vista Sasmita Padmanagara