Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.203
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Geography Jurnal Penelitian Fisika dan Aplikasinya (JPFA) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Journal of Mathematical and Fundamental Sciences PINUS: Jurnal Penelitian Inovasi Pembelajaran Darmabakti Cendekia: Journal of Community Service and Engagements Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics JPPIPA (Jurnal Penelitian Pendidikan IPA) Jurnal Abdi: Media Pengabdian Kepada Masyarakat
Moh Yasin
Department Of Physic, Faculty Of Science And Technology, Universitas Airlangga
Humanities Astronomy Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
WORKSHOP PEMANFAATAN LASER DAN TEKNOLOGI 4.0 UNTUK MENDAYAGUNAKAN FUNGSI LABORATORIUM FISIKA BAGI GURU SMK DAN SMA DI KABUPATEN JEMBER Retna Apsari; Moh. Yasin; Samian; supadi; Herri Trilaksana; Pujiyanto
Jurnal ABDI: Media Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 8 No. 1 (2022): Vol.8, No.1(2022)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/abdi.v8i1.12467

Abstract

Revolusi Industri 4.0 sudah di depan mata. Dengan adanya pandemi COVID 19 kita dipaksa untuk mengaplikasikan teknologi 4.0, suka maupun tidak suka. Kita semua harus segera merubah paradigma. Selama ini siswa siswi SMK dan SMA di Indonesia, termasuk Kabupaten Jember pada khususnya, kurang menyukai pembelajaran fisika apalagi praktikumnya di laboratorium. Metode pembelajaran yang kurang interaktif dan kurang membuminya aplikasi yang dipilih membuat fisika jauh dari hati anak didik dan guru-gurunya. Dengan adanya pandemi COVID 19, ilmu fisika dan aplikasinya mulai dilirik oleh seluruh kalangan. Bagaimana sinar UV dapat mematikan bakteri dan virus, bagaimana sinar UV dapat digunakan sebagai sterilisasi bakteri, bagaimana pengaturan waktu berjemur yang efektif dan efisien sehingga COVID 19 dapat matikan, bagaimana IOT dapat digunakan sebagai media pembelajaran yang optimal, dan bagaimana teknologi 4.0 dipakai sebagai supporting utama dalam segala aspek proses kehidupan. Tujuan utama pengmas ini memberikan delivery materi praktikum dan materi hasil penelitian dosen dalam bidang aplikasi laser dan teknologi 4.0 di level perguruan tinggi yang dapat dimanfaatkan maksimal oleh guru-guru SMK dan SMA. Diharapkan materi yang disampaikan dapat didistribusikan ke anak-anak didik di bangku SMK dan SMA, sehingga akan muncul generasi-generasi hebat dari Kabupaten Jember. Harapannya potensi lokal Jember dapat hadir dan menghiasi produk-produk nasional dan internasional terutama produk-produk yang terkait dengan sterilisasi air minum, sterilisasi ikan hasil nelayan dengan menggunakan teknologi yang akan disampaikan pada pengmas ini. Teknologi yang akan disampaikan pada workshop ini adalah Laser UV dan Laser merah, difraksi laser, mekanisme interaksi laser terhadap jaringan, spektrofotometer, dan sensor fiber optic untuk aplikasi kesehatan dan ketahanan pangan.
Real-time military person detection and classification system using deep metric learning with electrostatic loss Suprayitno Suprayitno; Willy Achmat Fauzi; Khusnul Ain; Moh. Yasin
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Vol 12, No 1: February 2023
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/eei.v12i1.4284

Abstract

This study addressed a system design to detect the presence of military personnel (combatants or non-combatants) and civilians in real-time using the convolutional neural network (CNN) and a new loss function called electrostatic loss. The basis of the proposed electrostatic loss is the triplet loss algorithm. Triplet loss’ input is a triplet image consisting of an anchor image (xa), a positive image (xp), and a negative image (xn). In triplet loss, xn will be moved away from xa but not far from both xa and xp. It is possible to create clusters where the intra-class distance becomes large and does not determine the magnitude and direction of xn displacement. As a result, the convergence condition is more difficult to achieve. Meanwhile, in electrostatic loss, some of these problems are solved by approaching the electrostatic force on charged particles as described in Coulomb's law. With the inception ResNet-v2 128-dimensional vectors network within electrostatic loss, the system was able to produce accuracy values of 0.994681, mean average precision (mAP) of 0.994385, R-precision of 0.992908, adjusted mutual information (AMI) of 0.964917, and normalized mutual information (NMI) of 0.965031.
Co-Authors Ari Setiawan Budiyanto, Moh. Dwi Gustiono Riban Herlan Darmawan Herri Trilaksana Imam Suyanto Irwan Meilano Irzaman, Irzaman Khusnul Ain Maria Evita Mitra Djamal Moh. Budiyanto Mohammad Budiyanto Mohd Syafik Shaharin Mundzir Abdullah Nina Siti Aminah Noriah Bidin Pujiyanto Pujiyanto Pujiyanto Putra, Heriansyah Retna Apsari Samian Suhariningsih Sulaiman Wadi Harun supadi Supadi Supadi Suprayitno Suprayitno Suryanto, Wiwit Wahyu Srigutomo Wahyudi Wahyudi Willy Achmat Fauzi Yunardi, Riky Tri Yusef Abdul Alwafi