Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.249
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Mathematical and Fundamental Sciences Journal of Engineering and Technological Sciences Indonesia Symposium on Computing KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Desimal: Jurnal Matematika Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Journal of Research in Mathematics Trends and Technology Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Jurnal Siger Matematika Jurnal Matematika Integratif
Aang Nuryaman
Universitas Lampung
Astronomy Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : Jurnal Siger Matematika

 1 
Desain dan Analisis Geometri Propellant Grain Configuration pada Roket Padat Muhammad Ihsan Abyan; Aang Nuryaman; Bagus Hayatul Jihad; Soleh Fajar Junjunan
Jurnal Siger Matematika Vol 1, No 2 (2020)
Publisher : FMIPA Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (378.087 KB) | DOI: 10.23960/jsm.v1i2.2677

Abstract

This article examine mathematical model of propellant grain configuration to obtain the appropriate burning area in sonda rocket. Sonda roket is experimental rocket that created by Pustekroket LAPAN to support research on space sector with altitude as the target of assessment. Burning area for hollow grain, wagon wheel grain, star grain are analysed analytically through mathematical modelling. Than the results are compared by manual calculation using SolidWork. The results show that burning area of three types of grain did not show a significant difference between these two methods.
Penyelesaian Persamaan Nonlinier Menggunakan Metode Modifikasi Potra-ptak Ismawati Ismawati; La Zakaria; Aang Nuryaman; Wamiliana Wamiliana
Jurnal Siger Matematika Vol 4, No 1 (2023): Jurnal Siger Matematika
Publisher : FMIPA Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jsm.v4i1.8705

Abstract

Pada peneitian ini, metode Modifikasi Potra-ptak digunakan untuk menyelesaikan persamaan nonlinier. Matlab digunakan untuk menyelesaikan persamaan nonlinier secara komputasi. Terdapat lima contoh yang digunakan sebagai pembanding metode Modifikasi Potra-ptak dengan metode Newton dan metode Newton Ganda. Berdasarkan hasil percobaan metode ini memberikan solusi persamaan nonlinier yang menghampiri nilai eksaknya dengan galat lebih kecil dan dalam waktu yang relatif singkat dibandingkan metode Newton dan metode Newton Ganda.
Penerapan Metode Sumathi-Sathiya Dalam Penyelsaian Masalah Transportasi Raratia ulsa Alfian; Notiragayu Notiragayu; Aang Nuryaman; Asmiati Asmiati
Jurnal Siger Matematika Vol 4, No 1 (2023): Jurnal Siger Matematika
Publisher : FMIPA Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jsm.v4i1.8706

Abstract

Masalah transportasi pada pendistribusian suatu produk dari beberapa sumber dengan persediaan terbatas, menuju beberapa tempat tujuannya dengan permintaan tertentu dapat dipandang sebagai masalah Optimasi yang meminimumkan biaya distribusi. Masalah transportasi dapat diselesaikan dengan beberapa metode salah satunya adalah metode Sumathi-Sathiya. Dalam penelitian ini akan dikaji langkah-langkah penyelesaian masalah transportasi menggunakan metode Sumathi-Sathiya untuk mencari solusi layak awal dan dioptimalkan menggunakan metode Modified Distribution (MODI). Selanjutnya, hasil yang diperoleh akan dibandingkan dengan metode lain yaitu metode Pendekatan Eksponensial, metode Pendekatan Vogel-MODI dan Program Solver Excel. Hasil yang diperoleh menunjukan bahwa metode Sumathi-Sathiya MODI mendapatkan hasil yang minimum dibandingkan metode lainnya.
Klasifikasi Penyakit Stroke Menggunakan Metode Naive Bayes Nabilla Yolanda Paramitha; Aang Nuryaman; Ahmad Faisol; Eri Setiawan; Dina Eka Nurvazly
Jurnal Siger Matematika Vol 4, No 1 (2023): Jurnal Siger Matematika
Publisher : FMIPA Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jsm.v4i1.9236

Abstract

Klasifikasi adalah suatu proses mengevaluasi data untuk memasukanya ke kelas yang telah ditentukan sebelumnya. Metode klasifikasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah Naïve Bayes. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan pasien penyakit stroke menggunakan metode Naive Bayes untuk beberapa proporsi data training dan data testing yang berbeda. Data yang digunakan adalah data pasien penyakit stroke dengan kelas terkena stroke atau tidak terkena stroke dan menggunakan 10 variabel bebas. Hasil klasifikasi dengan nilai akurasi terbesar sebesar 80% diperoleh ketika proporsi data training dan data testing 80:20.
Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor Pada Data Kategorik Untuk Klasifikasi Harga Laptop Citra Puspa Tria; Aang Nuryaman; Ahmad Faisol; Eri Setiawan
Jurnal Siger Matematika Vol 4, No 2 (2023): Jurnal Siger Matematika
Publisher : FMIPA Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jsm.v4i2.9234

Abstract

Salah satu algoritma klasifikasi yang banyak digunakan adalah k-nearest neighbor (KNN) di mana algoritma ini mengklasifikasikan objek berdasarkan kelas mayoritas dari k objek terdekat di sekitarnya. Pada umumnya, ukuran kedekatan antar objek dapat dihitung dengan menggunakan jarak Euclidean. Akan tetapi, apabila data yang digunakan adalah data kategorik, maka jarak tersebut dirasa kurang tepat untuk digunakan. Salah satu alternatif ukuran kedekatan antar objek yang dapat digunakan untuk data kategorik adalah jarak weighted simple matching coefficient (WSMC). Penelitian ini dilakukan untuk membangun model klasifikasi untuk penentuan kelas rentang harga laptop berdasarkan 4 fitur yang ditawarkan, yaitu merek laptop, prosesor, kapasitas RAM, dan kapasitas penyimpanan. Terdapat dua proporsi pembagian data latih dan data uji untuk membangun model klasifikasi, yaitu 80:20 dan 90:10. Berdasarkan hasil analisis, model klasifikasi terbaik diperoleh ketika proporsi data yang digunakan adalah 90:10 dan jumlah k sebanyak 17, dengan nilai akurasi yang diperoleh sebesar 86.96%, recall sebesar 50%, presisi sebesar 66.67%, dan f1-score sebesar 57.14%.
Penerapan Model Vector Error Correction Model (VECM) pada Peramalan Data Nilai Ekspor dan Nilai Impor Seluruh Komoditas di Provinsi Lampung Tahun 2022 Mega Putri; Widiarti Widiarti; Aang Nuryaman; Warsono Warsono
Jurnal Siger Matematika Vol 4, No 2 (2023): Jurnal Siger Matematika
Publisher : FMIPA Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jsm.v4i2.12583

Abstract

Model Vector Error Correction Model (VECM) merupakan turunan dari model Vector Autoregressive (VAR) untuk data tidak stasioner dan terdapat hubungan kointegrasi. Model VAR merupakan model peramalan data deret waktu multivariat yang menghubungkan nilai peramalan dengan nilai-nilai data pada periode sebelumnya. Data deret waktu multivariat yang digunakan pada penelitian ini adalah data Nilai Ekspor dan Nilai Impor seluruh komoditas di Provinsi Lampung tahun 2015-2021. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan peramalan pada periode Januari sampai Desember 2022 dengan model VECM. Berdasarkan data diperoleh model VECM yaitu model VECM (1) dengan nilai MAPE sebesar 17,01%.
Co-Authors . Wamiliana Agus Yodi Gunawan Ahmad Faisol Ahmad Faisol Ahmad Rizki Wiranto Asmiati Asmiati Asmiati Asmiati Atika Faradilla Bagus Hayatul Jihad Bagus Hayatul Jihad Citra Puspa Tria Dalfa Habibah Nurul Aini Dewi Rakhmatia Nur Dian Kurniasari Dina Eka Nurvazly Eri Setiawan Eri Setiawan Fathudin Fathudin Ismawati Ismawati Kuntjoro Adji Sidarto La Zakaria La Zakaria Mega Putri Muhammad Ihsan Abyan Muhammad Ihsan Abyan Mustofa Usman Mustofa Usman Nabilla Yolanda Paramitha Notiragayu Notiragayu Ranti Vidia Mahyunis Raratia ulsa Alfian Rudi Ruswandi Saidi, Subian Saiful Rohman Soleh Fajar Junjunan Soleh Fajar Junjunan Warsono Warsono Warsono Warsono Widiarti Widiarti Yogi Wibisono Budhi