Garuda - Garba Rujukan Digital

SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT HATI DENGAN METODE DEMPSTERSHAFER BERBASIS ANDROID , Tedy Rismawan, Latifatul Khairiah , Tursina
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 5, No 2 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Universitas Tanjungpura

Hati merupakan organ yang penting serta memiliki fungsi yang kompleks dalam tubuh. Gaya hidup yang tidak sehat, virus, jenis obat-obatan tertentu merupakan beberapa penyebab seseorang terkena penyakit pada organ hati. Jenis penyakit pada organ hati antara lain hepatitis a, hepatitis b, hepatitis c, hepatitis alkoholik, sirosis hati dan kanker hati. Salah satu cara untuk mengetahui secara dini gejala penyakit hati adalah dengan sistem pakar. Penelitian ini membangun aplikasi sistem pakar diagnosis penyakit hatiyang bertujuan untuk memudahkan pengguna dalam mendeteksi dini gejala penyakit hati agar mendapatkan penanganan yang tepat. Aplikasi sistem pakar yang dibangun berbasis android.Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode dempster shafer. Metode dempster shafer menghitung nilai densitas gejala yang dipilih oleh pengguna untuk mendapatkan hasil diagnosis penyakit hati. Keluaran yang dihasilkan dari aplikasi sistem pakar diagnosis penyakit hati adalah jenis penyakit hati, deskripi penyakit Â hati serta saran penanganan penyakit. Keberhasilan sistem pakar yang dibangun berdasarkan hasil pengujian dengan perbandingan data rekam medik dari 2 rumah sakit adalah 84%. Kata kunci:Penyakit Hati, Sistem Pakar, Android, Dempster Shafer

DIAGNOSIS PENYAKIT TROPIS BERBASIS WEB DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR , Tedy Rismawan, Meiwarti Kurniasih , Tursina
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 5, No 3 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Universitas Tanjungpura

Sistem pakar merupakan bagian dari kecerdasan buatan. Salah satu implementasinya adalah dalam bidang kesehatan untuk mendiagnosis penyakit tropis. Indonesia merupakan negara beriklim tropis, hal itu menyebabkan masyarakatnya rentan terkena penyakit tropis. Jenis penyakit tropis antara lain demam typoid, DBD, malaria, gastroenteritis akut, pneumonia, ISPA dan hepatitis. Penelitian ini membangun aplikasi sistem pakar diagnosis penyakit tropis yang akan membantu pengguna dalam mendeteksi dini penyakit tropis. Aplikasi sistem pakar ini dibangun berbasis web dengan menggunakan metode CF (Certainty Factor). Metode CF akan menghitung nilai MB (Measure of Belief) dan MD (Measure of Disbelief) yang diberikan oleh pakar pada tiap gejala penyakit hingga diperoleh hasil diagnosis penyakit. Keluaran yang dihasilkan berupa informasi tentang jenis penyakit yang diderita pengguna. Pengujian sistem dilakukan dengan membandingkan data hasil rekam medis dengan hasil diagnosis sistem yang dibangun. Keberhasilan sistem pakar yang dibangun dihitung berdasarkan hasil pengujian sistem dengan hasil pengujian data rekam medis yang yang bersumber dari dr. Rosita dan RSUD Sultan Syarif Muhamad Alkadrie. Adapun nilai akurasi pengujian terhadap sistem diperoleh sebesar 86.65%.Â Kata Kunci: Sistem Pakar, Penyakit Tropis, Certainty Factor (CF), Web

SISTEM MONITORING DAN PERINGATAN DINI KEBAKARAN HUTAN DAN LAHAN GAMBUT BERBASIS ARDUINO DENGAN ANTARMUKA WEBSITE DAN SHORT MESSAGE SERVICE (SMS) , Irma Nirmala, Tito Suhendra Leven , Tedy Rismawan
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 5, No 3 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Universitas Tanjungpura

Kebakaran hutan dan lahan gambut yang terjadi di Indonesia dalam beberapa tahun terakhir berdampak secara nyata terhadap kondisi lingkungan. Hal tersebut mengakibatkan ribuan hektar hutan dan lahan gambut rusak, terganggunya kelestarian flora, fauna dan munculnya berbagai gangguan kesehatan. Untuk itu diperlukan sebuah alat untuk memantau kebakaran dini hutan dan lahan gambut dengan mengukur suhu, kelembaban, dan asap yang terjadi. Untuk mengukur tingginya suhu dan kelembaban udara, menggunakan sensor DHT11, sedangkan untuk mengukur ada atau tidak ada asap menggunakan sensor MQ7. Sensor asap MQ7 akan membaca data 0 bila tidak mendeteksi asap dan membaca data 1 bila mendeteksi adanya asap. Pengujian alat dilakukan dengan mengukur suhu, kelembaban, dan asap yang hasilnya akan ditampilkan pada antarmuka website dan SMS. Berdasarkan pengujian dan analisis yang telah dilakukan menunjukkan bahwa sistem monitoringÂ sudah dapat bekerja. Suhu rata-rata yang terdeteksi adalah 31,80Â°C dan kelembaban rata-rata yang terdeteksi adalah 66,46%. Untuk persentasi perhitungan error pengukuran suhu sebesar Â±0,17%, dan untuk persentasi perhitungan error pengukuran kelembaban sebesar Â±2,94%.Kata Kunci : Kebakaran Hutan, DHT11, MQ7, SMS, Website.

PENERAPAN LOGIKA FUZZY DALAM SISTEM PRAKIRAAN CUACA BERBASIS MIKROKONTROLER , Tedy Rismawan, Velma Kurniati , Dedi Triyanto
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 5, No 2 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1389.309 KB)

Weather is one of the important factors in supporting human activities. The difference of weather between another place caused by the changes of air temperature, humidity and air pressure. Parameters that are considered for predicting weather are air temperature, humidity and air pressure. Fuzzy logic using Sugeno method acts as a significant function in decision making procedure. Fuzzy logic using Sugeno method is best used in forecasting because it has a tolerance to incorrect data and contains uncertainty that can be applied to weather forecasting systems. This research uses Arduino Uno microcontroller. The output from this research is the information on the value of air temperature, air humidity, air pressure and the prediction of weather. The 3 (three) results of weather forecasts generated in this study is the weather conditions such as rain, cloudy or bright. The success of the system based on the comparison between the system and the actual weather is 74%.Keywords: Weather, Fuzzy Logic, Method, Arduino

PROTOTYPE SISTEM KONTROL PINTU AIR OTOMATIS PADA SALURAN IRIGASI LAHAN PERTANIAN PADI DAERAH ALIRAN SUNGAI (DAS) AIR ASIN , Tedy Rismawan, Andayyani , F.TriasPontia
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 4, No 2 (2016): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Universitas Tanjungpura

Penggunaan pintu air merupakan salah satu upaya untuk mengatasi masalah luapan air dan salinitas tinggi pada lahan pertanian padi Daerah Aliran Sungai (DAS) air asin yang terjadi akibat tingginya curah hujan maupun pasang surut air laut. Tanaman padi termasuk tanaman yang tidak tahan terhadap salinitas tinggi. Maka dari itu, dibuat sistem kontrol pintu air yang dapat mengatur ketinggian dan salinitas air yang masuk ke saluran irigasi pertanian padi dengan tujuan agar ketinggian dan salinitas air yang masuk tetap pada kondisi yang optimal untuk pertumbuhan dan perkembangan tanaman padi. Hardware yang digunakan dalam pembuatan alat ini adalah sensor Ultrasonik HC-SR04 untuk mengukur ketinggian air, sensor elektrode dan sensor LM35 untuk mengukur salinitas air, mikrokontroler ATMega 16 sebagai pengendali, dan motor DC sebagai aktuator. Software yang ditanam pada alat ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman BASIC. Prototype pintu air otomatis yang dibuat dikatakan sudah mampu menjaga ketinggian air di saluran pertanian padi, di mana hasil pengujian menunjukkan air pada saluran pertanian padi dipertahankan pada ketinggian 5 cm pada saat salinitas air yang terbaca maksimal berada pada level 3 dan dipertahankan pada ketinggian 2 cm pada saat salinitas air yang terbaca minimal berada pada level 4. Kata kunci: Salinitas, Mikrokontroler, Sensor Elektrode,Sensor Ultrasonik, Prototype

PROTOTYPE PEMISAH OTOMATIS JERUK SIAM BERDASARKAN WARNA MENGGUNAKAN METODE KNN (K-NEAREST NEIGHBOR) , Tedy Rismawan, Ison Tarsono , Dedi Triyanto
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 6, No 1 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Universitas Tanjungpura

Pemisahan buah jeruk siam pada umumnya masih dilakukan secara manual. Pemisahan secara manual memiliki kelemahan terutama jika terjadi kesalahan pada yang memisahkan buah (human error), maka pemisahannya tidak efektif. Pada penelitian ini akan dibuat sistem yang dapat memanfaatkan warna dari buah jeruk siam sebagai indikator pemisahnya. Penggunaan warna untuk pemisahan buah jeruk karena setiap buah jeruk memiliki warna yang berbeda dari kategori matang dan yang belum matang. Sistem pengolahan citra dirancang untuk memisahkan buah jeruk dimana pengguna hanya perlu mengambil gambar buah jeruk dalam keadaan normal. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode K-Nearest Neighbor (KNN) yaitu sebuah metode pengklasifikasian data. Pengklasifikasian gambar menggunakan metode KNN adalah dengan cara mencari kerabat dekat dari gambar uji berdasarkan tingkat kemiripannya dengan gambar-gambar latih yang tersedia. Hubungan antara perangkat lunak dan perangkat input/output pendukung sistem akan diatur oleh Arduino Uno. Tingkat keberhasilan sistem dalam mengenali gambar buah jeruk siam berdasarkan tingkat kematangan Â di dapat sebesar 90%. Berdasarkan tingkat keberhasilan yang didapat, maka dapat disimpulkan bahwa metode KNN cukup baik dalam pengklasifikasian buah jeruk siam berdasarkan warna. Â Kata kunci : Pemisahan buah, jeruk siam, k-nearest neighbor.

SISTEM KENDALI LAMPU DAN STEKER TERINTEGRASI MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER BERBASIS WEB SERVICE , Tedy Rismawan, Heldi Ardian , Dedi Triyanto
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 5, No 3 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (842.276 KB)

Meningkatnya penggunaan energi listrik oleh masyarakat dipengaruhi oleh peningkatan penggunaan perangkat elektronik pada rumah tangga. Penggunaan listrik yang berlebihan akan menghabiskan energi minyak dunia serta menyebabkan meningkatkan jumlah tagihan listrik. Untuk mengatasi permasalahan tersebut maka dilakukan penelitian sistem kendali lampu dan steker terintegrasi menggunakan miktokontroler berbasis web service. Penelitian ini menggunakan Arduino Yun sebagai kendali utama sistem, Node MCU, steker, lampu, dan aplikasi antarmuka. Arduino Yun berfungsi server kendali yang menyediakan jalur komunikasi serial dan memproses sinyal masukkan dari Node MCU melalui aplikasi antarmuka dan memberikan feedback berupa aksi pada perangkat lampu dan steker. Pada Arduino diterapkan inisialisasi program dan konfigurasi perangkat keras yang menghubungkan perangkat ke server menggunakan Node MCU, kemudian menginstruksi sebuah kondisi sehingga menghasilkan keluaran. Hasil penelitian berupa sistem kendali lampu dan steker terintegrasi yang menerapkan arsitektur REST pada web service dan memonitor kondisi perangkat menggunakan aplikasi antarmuka berbasis web dengan kondisi request transmisi data pada server tidak melebihi 120 data/detik. Tingkat kuat atau lemahnya sinyal server tergantung pada hambatan jarak â‰¤ 20 meter dan ketebalan tembok. Setiap perangkat diatur pada kondisi menyala atau mati, relay akan merespon instruksi yang diberikan oleh Node MCU jika diatur melalui aplikasi antarmuka.Â Kata Kunci :Â Â Â Â Lampu, Steker, Arduino Yun, Node MCU, Aplikasi Antarmuka.

Aplikasi Klasifikasi Jenis Tumbuhan Mangrove Berdasarkan Karakteristik Morfologi Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (KNN) Berbasis Web , Syamsul Bahri, Sistria Hijrah Wardani , Tedy Rismawan
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 4, No 3 (2016): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Universitas Tanjungpura

Tumbuhan Mangrove adalah tanaman pepohonan atau komunitas tanaman yang hidup di antara laut dan daratan yang dipengaruhi oleh pasang surut.Indonesiamemiliki hutan mangrove yang terluas di dunia dan juga memiliki keragaman hayati yang terbesar serta strukturnya paling bervariasi.Di Indonesia tercatat setidaknya terdapat 202 jenis tumbuhan mangrove, meliputi 89 jenis pohon, 5 jenis palma, 19 jenis pemanjat, 44 jenis herba tanah, 44 jenis epifit dan 1 jenis paku. Dari 202 jenis tersebut, 43 jenis (diantaranya 33 jenis pohon dan beberapa jenis perdu) ditemukan sebagai mangrove sejati (true mangrove), sementara jenis lain ditemukan disekitar mangrove dan dikenal sebagai jenis mangrove ikutan (asociate). Dengan banyaknya jenis mangrove di Indonesia,makadiperlukan sebuah aplikasi untuk memudahkan mengetahui jenis mangrove tanpa perlu lagi menggunakan buku panduan untuk mengetahui jenis mangrove tersebut.Salah satu cara yang dapat digunakan untuk mengetahui jenis mangrove yaitu dengan melakukan klasifikasi berdasarkan karakteristik morfologi atau ciri-ciri fisik terhadap mangrove tersebut. Pada penelitian ini, metode klasifikasi yangdigunakan adalah K-Nearest Neighbor (KNN) yaitu sebuah metode pengklasifikasian data. Pengklasifikasian tumbuhan mangrove menggunakanÂ metode KNN adalah dengan cara mencari kerabat terdekat dari data uji terhadap data latih tumbuhan mangrove yang tersedia. Aplikasi pada penelitian ini dibuat berbasis web. Tingkat keberhasilan sistem dalam melakukan klasifikasi didapat sebesar 77,77 %. Â Kata Kunci : Mangrove, Morfologi, Klasifikasi, KNN, Web

SISTEM PENERANGAN RUMAH OTOMATIS BERDASARKAN INTENSITAS CAHAYA DAN KEBERADAAN MANUSIA DALAM RUANGAN BERBASIS MIKROKONTROLER , Tedy Rismawan, Erick Gustian , Dedi Triyanto
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 4, No 2 (2016): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (802.513 KB)

Pada penelitian ini dihasilkan sebuah sistem penerangan rumah otomatis berdasarkan intensitas cahaya dan keberadaan manusia. Pengendali sistem penerangan otomatis ini menggunakan mikrokontroler AVR ATmega 16. Perangkat masukan pada sistem ini berupa dua buah jenis sensor yaitu sensor LDR dan sensor PIR dimana sensor LDR berfungsi sebagai pengukur intensitas cahaya dan sensor PIR berfungsi mendeteksi keberadaan manusia pada sebuah ruangan. Intensitas cahaya yang diterima oleh LDR dikonversi menjadi nilai ADC, untuk nilai ADC 0-499 intensitas cahaya dinyatakan kurang sedangkan nilai ADC 500-1023 intensitas cahaya dinyatakan cukup. Jangkauan deteksi sensor PIR untuk dapat mendeteksi adanya keberadaan manusia berjarak 0-400 cm. Relay digunakan sebagai aktuator yang berfungsi sebagai penyambung dan pemutus aliran listrik dari PLN menuju lampu berdasarkan perintah dari mikrokontroler. Alat pada sistem ini diterapkan pada 3 buah lampu dimana lampu diletakkan pada sebuah maket berbentuk ruangan. Pada ruangan 1, lampu 1 akan menyala apabila intensitas cahaya kurang dan terdeteksi adanya keberadaan manusia. Untuk ruangan 2, lampu 2 akan menyala jika terdeteksi adanya keberadaan manusia. Pada ruangan 3, lampu 3 akan menyala jika intensitas cahaya kurang. Kata kunci: Sistem penerangan otomatis, mikrokontroler, sensor PIR, sensor LDR.

IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PENJURUSAN SISWA (STUDI KASUS: SMA NEGERI 1 PONTIANAK) , Syamsul Bahri, Beti Novianti , Tedy Rismawan
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 4, No 3 (2016): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1310.356 KB)

Klasifikasi penjurusan siswa adalah proses pengelompokkan siswa sesuai dengan kemampuan (nilai), bakat dan minat yang relatif sama sehingga pelajaran yang akan diberikan kepada siswa akan lebih fokus dan terarah. Proses klasifikasi data siswa dapat digali polanya dalam bidang ilmu data mining, yaitu proses mendapatkan hubungan atau pola dari suatu data yang besar sehingga memberikan indikasi yang bermanfaat. SMA Negeri 1 Pontianak merupakan salah satu lembaga pendidikan yang mulai memperkenalkan penjurusan dan membaginya dalam dua pilihan jurusan, yaitu â€œIPAâ€ dan â€œIPSâ€. Kurikulum yang digunakan SMA Negeri 1 Pontianak saat ini ialah Kurikulum 2013, Â yang mengatur proses penyortiran penjurusan siswa kelas X (sepuluh) berdasarkan nilai rata-rata rapor SMP, nilai Ujian Nasional SMP, dan nilai tes MTK, IPA, dan IPS. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah klasifikasi data mining ialah metode Algoritma C4.5. Algoritma C4.5 digunakan untuk membentuk pohon keputusan yang membagi kumpulan data yang besar menjadi himpunan-himpunan record yang lebih kecil dengan menerapkan serangkaian aturan keputusan untuk mengklasifikasikan data.Pada penelitian ini, penjurusan siswa diklasifikasi berdasarkan nilai tes akademik MTK, IPA, dan IPS, nilai rata-rata rapor SMP untuk mata pelajaran MTK, IPA, dan IPS, nilai Ujian Nasional SMP untuk mata pelajaran MTK dan IPA, dan minat siswa. Berdasarkan hasil penelitian, didapatkan hasil klasifikasi penjurusan siswa yang sudah diuji sesuai dengan tingkat akurasi sebesar 89.74%. Kata Kunci: Data Mining,Algoritma C4.5, Pohon Keputusan, Klasifikasi, Penjurusan Siswa

Title

Found 24 Documents
Search
Journal : Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 24 Documents Search Journal : Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 24 Documents
Search
Journal : Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi