Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.426
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Buana Informatika Proceeding SENDI_U Journal on Education Jurnal Manajemen dan Budaya Jurnal Pustaka Mitra : Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Innovative: Journal Of Social Science Research Sanskara Manajemen dan Bisnis Tuturan: Jurnal Ilmu Komunikasi, Sosial dan Humaniora West Science Interdisciplinary Studies The Eastasouth Journal of Learning and Educations West Science Interdisciplinary Studies Science Information System and Technology
Adi Nugroho Susanto Putro
STAB Negeri Raden Wijaya, Wonogiri, Jawa Tengah
Religion Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science

 1 
Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor untuk Analisis Sentimen Terhadap Isu Khilafah dan Radikalisme di Indonesia: Implementation K-Nearest Neighbor Algorithm for Sentiment Analysis on Khilafah and Radicalism Issues in Indonesia Legito Legito; Nindi Permata Riau; Adi Nugroho Susanto Putro; Eri Mardiani; Nofri Yudi Arifin; Sepriano Sepriano; Moh. Erkamim
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 3 No. 2 (2023): MALCOM October 2023
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v3i2.893

Abstract

Seiring dengan majunya teknologi, media sosial merupakan salah satu alternatif untuk mendapatkan dan menyebarkan informasi dengan cepat. Salah satu media sosial yang saat ini digunakan yaitu Twitter. Terdapat banyak topik yang diperbincangkan salah satunya mengenai Khilafah. Khilfah merupakan suatu institusi politik yang tidak dapat diasingkan dari aktivitas politik, dimana munculnya setelah sepeninggal Rasulullah untuk dapat meneruskan kepemimpinannya. Khilafah biasanya dikaitkan dengan yang namanya Radikalisme. Opini tentang khilafah dan radikalisme tidak pernah berhenti diperbincangkan dikalangan masyarakat, oleh karena itu dibutuhkan analisa sentimen untuk menganalisa tanggapan masyarakat di Indonesia mengenai pernyataan khilafah tersebut. Analisa sentimen ini menggunakan Algoritma  K-Nearest Neighbor atau K-NN. Berdasarkan hasil yang telah dilakukan menunjukkan bahwa Algoritma  K-NN memperoleh hasil akurasi yang tinggi yaitu 92.11% dan 88,2% pada masing-masing kata kunci Khilafah dan Radikalisme dengan menggunakan 5000 data yang terdapat pada twitter.
Optimalisasi Website STAB Negeri Raden Wijaya dengan Search Engine Optimization untuk Meningkatkan Jumlah Mahasiswa Baru: Optimizing the Raden Wijaya State STAB Website with Search Engine Optimization to Increase the Number of New Students Adi Nugroho Susanto Putro
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 1 (2024): MALCOM January 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i1.1034

Abstract

STAB Negeri Raden Wijaya merupakan Perguruan Tinggi Negeri yang berada dibawah Kementerian Agama. Awalnya Perguruan Tinggi ini hanya ada Program Studi Buddha yaitu Program Studi Pendidikan Keagamaan Buddha, Program Studi Kepenyuluhan Buddha, dan Program Studi Kepanditaan Buddha. Pada tahun 2019 STAB Negeri Raden Wijaya mendirikan Program Studi Umum yaitu Program Studi PGSD, Program Studi Ilmu Komunikasi, Program Studi Pariwisata. Secara Geografis, letak kampus STAB Negeri Raden Wijaya kurang strategis karena terletak di pinggiran kota Wonogiri. Kondisi ini mengakibatkan banyak Masyarakat yang tidak mengenal kampus STAB Negeri Raden Wijaya Wonogiri. Ada dua pokok permasalahan yang muncul dari kondisi geografis ini yaitu: 1) Tidak semua Masyarakat mengenal STAB Negeri Raden Wijaya, 2) Sebagian besar Masyarakat mengira bahwa kampus STAB Negeri Raden Wijaya hanya ada Program Studi Agama Buddha. Kondisi ini tentu sangat berpengaruh pada saat penerimaan mahasiswa baru. Penelitian ini melakukan Optimalisasi Website STAB Negeri Raden Wijaya dengan Search Engine Optimization untuk meningkatkan jumlah Mahasiswa Baru. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah On-page Optimization dan Off-page Optimization. Hasil penelitian menunjukkan bahwa setelah Perguruan Tinggi menerapkan Optimalisasi Website dengan Search Engine Optimization, terjadi kenaikan mahasiswa baru sebanyak 75 mahasiswa.
Co-Authors Adit Mohammad Aziz Agung Nugroho Arief Yanto Rukmana Ayu Ngurah Quintina Asthiti Baso Intang Sappaile Eri Mardiani Ernawati . Evelin Ragil Marjoni Marjoni Frendy Aru Fantiro Gamar Al Haddar Ikhsan Ikhsan Irya Wisnubhadra, Irya Legito Legito Lutfan Anas Zahir Meldawati Artayani Melinda Melinda Mochamad Suryadharma Moh. Erkamim Muhammad Azhar Irwansyah Muhammad Sabri Muhammad Umer Farooq Mujahid Muhammadong Muhatir Mokoginta Mumu Muzayyin Maq Nindi Permata Riau Nofri Yudi Arifin Nur Alim Hunawa Okki Setiya Wijaya Richardus Indra Gunawan Romi Mesra Sabil Mokodenseho Santi Paramita Sepriano Siti Nurjanah Ahmad Sultan Andilah Sunardi Sunardi Supriyandi Tera Lesma Yesi Nofia