Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.882
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN) Journal of Information Technology and society (JITS)
Eka Altiarika
Universitas Muhammadiyah Bangka Belitung
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Social Sciences

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Pengembangan Augmented Reality untuk Digital Branding Universitas Muhammadiyah Bangka Belitung Eka Altiarika; Iswandi Iswandi; Indah Sari
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 8, No 2 (2022): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v8i2.1113

Abstract

Penelitian ini membangun sebuah aplikasi pengenalan Universitas Muhammadiyah Bangka Belitung dengan memanfaatkan teknologi augmented reality sebagai sarana kekinian untuk meningkatkan pengenalan digital branding. Di Universitas Muhammadiyah Bangka Belitung, aplikasi augmented reality hanya dapat diimplementasikan atau diakses dengan memanfaatkan teknologi mobile (smartphone) dan brosur Penerimaan Mahasiswa Baru (PMB). Metode Pengembangan desain yang digunakan adalah MDLC atau Multimedia Development Life Cycle. Desain penelitian MDLC ini memiliki enam tahapan yaitu: concept (konsepsi), Design (desain), Obtaining Content Material (pengumpulan material), Assembly (manufaktur), Testing (pengujian) dan distribusi. Kelebihan dari aplikasi ini adalah memiliki fitur pengenalan profil Universitas Muhammadiyah Bangka Belitung yang mudah diakses dari ponsel. Penggunaan elemen Augmented Reality memberikan kesan bahwa Brand yang diciptakan menjadi lebih nyata.
Pelatihan Pengolahan Limbah Botol menjadi Water Filtration dalam Mengatasi Kelangkaan Air Bersih Winda Purnama Sari; Eka Altiarika
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 4 No. 1 (2023): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Sistem Informasi dan Teknologi (Sisfokomtek)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1038.842 KB)

Abstract

Kekayaan Sumber Daya Alam (SDA) di Indonesia yang dimilikinya dan dikenal dengan Negara maritim karena panjangnya wilayah perairan dibandingkan dengan daratannya. Bangka Belitung sebagai provinsi kepulauan dengan segala potensi SDA yang ada di lingkungan sekitar menjadikan Bangka Belitung terkenal dengan sektor pariwisata. Tingginya potensi wisata Desa Perlang menyebabkan tingginya sampah anorganik berupa botol di seputaran lokasi wisata dan beberapa rumah masyarakat sekitar. Permasalahan lain ditemukan adalah sumber air yang digunakan di rumah dan di kantor bumdes berasal dari rawa yang mengakibatkan air berwarna kemerahan dengan pH berkisar 4,5-5,2. Berdasarkan analisis permasalahan tersebut maka dibuatlah inovasi pelatihan kepada masyarakat Desa Perlang untuk membuat water filtration dari bahan sederhana (loose part) dengan pendekatan STEAM untuk mengatasi tingkat kejernihan air melalui pemanfaatan bahan bekas berupa botol bekas. Metode pelatihan ini menggunakan diskusi, observasi, dan praktik. Berdasarkan hasil pelatihan diketahui terjadinya peningkatan pengetahuan sebesar 33%, afektif (keaktifan, tanggung jawab, disiplin, dan kerjasama) sebesar 86% dan keterampilan 77%. Selain itu, diperoleh hasil air yang telah dsaring dengan menggunakan water filtration dan diketahui terjadi perubahan dari aspek fisik yaitu air menjadi jernih dan pH berkisar 6-7 sehingga mengindikasikan bahwa air dapat dimanfaatkan untuk mendukung kehidupan sehari-hari.
Pengembangan Deteksi Realtime untuk Bahasa Isyarat Indonesia dengan Menggunakan Metode Deep Learning Long Short Term Memory dan Convolutional Neural Network Eka Altiarika; Winda Purnama Sari
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v9i1.1272

Abstract

Kehadiran Computer Vision mampu mempengaruhi bidang kajian Sign Language Recognition System (SLRS). Adapun penelitian dibidang SLRS terhadap dua standar bahasa isyarat di Indonesia yaitu standar SIBI (Sistem Bahasa Isyarat Indonesia) dan BISINDO (Bahasa Isyarat Indonesia). Tantangan dalam penelitian ini adalah kendala dalam memproses gambar dinamis dan gambar statis ketika setelah melalui preprocessing rekognisi. Perlakuan yang berbeda saat recognisi awal pada gambar bergerak dengan gambar statis mempengaruhi waktu memunculkan hasil dengan cepat sehingga dibutuhkan model dengan training yang baik dan cepat. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor akurasi yang mempengaruhi tingkat akurasi penerapan objek deteksi dan klasifikasi gambar maupun video secara realtime untuk BISINDO (Bahasa Isyarat Indonesia) dengan menggunakan metode Deep Learning Long Short Term Memory (LSTM) dan Convolution Neural Network (CNN). Pentingnya penelitian ini karena hasilnya dapat dijadikan dasar untuk mempercepat pengembangan lebih lanjut aplikasi sign language recognition khusus untuk BISINDO yang bisa dimanfaatkan oleh penyandang disabilitas maupun masyarakat agar komunikasi dua arah lebih mudah dilakukan dimasa depan secara real-time.
Gerakan Tangan Pemain Otomatis Menggunakan Computer Vision Fikri Fahrudin; Mesi Andriani; Muallimin; Eka Altiarika
jits Vol 1 No 1 (2023): Journal of Information Technology and society (JITS)
Publisher : ILMU KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35438/jits.v1i1.19

Abstract

Gesture recognition allows users of computer science technology to connect with their digital devices more conveniently. Technology for gesture recognition can be helpful in a variety of contexts, such as automated household appliances, automobiles, and interpretation of hand gestures. Gesture recognition is part of gesture recognition which determines what message a certain hand movement wants to convey. In developing this automatic hand movement we use segmentation and object detection where this method involves using algorithms to detect and identify objects or areas related to hand movements. , such as human skin, fingers, and others. Detection of human hand movements using computer vision is a digital image processing technique that aims to recognize human hand movements from image or video data. This technique can be applied in various applications such as human-computer interaction, hand gesture recognition, or video games. Making Automatic Player Hand Movements Using Computer Vision has the potential to improve the user experience when playing games or using interactive applications that require hand movements, according to the research and development that has been done. Games could be controlled more precisely and with less need for additional hardware such as joysticks or controllers if computer vision technology was able to accurately distinguish hand movements.
Sistem Pengembangan Bahasa Isyarat Untuk Berkomunikasi dengan Penyandang Disabilitas (Tunarungu) Indah Sari; Fivrenodi; Eka Altiarika; Sarwindah
jits Vol 1 No 1 (2023): Journal of Information Technology and society (JITS)
Publisher : ILMU KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35438/jits.v1i1.21

Abstract

Sarana komunikasi utama bagi orang-orang penyandang disabilitas (tunarungu) adalah bahasa isyarat. Namun, tidak semua orang mengerti atau dapat menggunakan bahasa isyarat, dan tidak semua lingkungan menyediakan aksesibilitas bagi orang dengan disabilitas pendengaran. Sistem pengembangan bahasa isyarat untuk berkomunikasi dengan penyandang disabilitas dikembangkan karena pentingnya aksesibilitas komunikasi bagi orang dengan disabilitas pendengaran atau bahasa. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model sistem bahasa isyarat agar memudahkan berkomunikasi dengan penyadang disabilitas (tunarungu) dengan menggunakan metode machine learning. Dengan menggunakan teknologi pengenalan citra atau pengenalan pola, sistem dapat mengidentifikasi gerakan tangan dan menerjemahkannya menjadi teks atau suara yang dapat dimengerti oleh individu yang tidak dapat berkomunikasi menggunakan bahasa isyarat.
Co-Authors Fikri Fahrudin Fivrenodi Indah Sari Iswandi Iswandi Mesi Andriani Muallimin Sarwindah Winda Purnama Sari