Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.888
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Generic ABDIKOM
Rahmat Fadli Isnanto
Universitas Sriwijaya
Computer Science & IT Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Generic

 1 
Smart Farming: Thinger.io Sebagai Web Monitoring Kondisi Tanah dengan Menerapkan Konsep Internet of Things Rahmat Fadli Isnanto; Nabillah Syafitri; Huda Ubaya
Generic Vol 13 No 2 (2021): Vol 13, No 2 (2021)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertanian merupakan sektor yang penting dalam perekonomian Indonesia. Pengaruh kondisi tanah yang berbeda-beda berdampak secara langsung terhadap hasil usaha tani. Internet of Things merupakan suatu konsep penerapan suatu sensor yang ditanamkan ke suatu benda atau objek. Penerapan teknologi tersebut memungkinkan benda atau objek tersebut dapat mengirim suatu informasi dari jarak jauh melalui internet. Salah satu sektor yang dapat memanfaatkan teknologi adalah sektor pertanian atau biasa disebut sebagai smart farming. Penggunaan higrow ESP 32 yang terdiri dari sensor DHT11, sensor BH175, sensor soil moisture higrow, dan sensor soil moisture external yang digunakan untuk mendapatkan data suhu dan kelembapan di dalam tanah maupun di udara serta perubahan intensitas cahaya. Data dari sensor tersebut kemudian dikirim dan ditampilkan secara realtime dengan memanfaatkan alat bantu platform IoT thinger.io yang digunakan sebagai web monitoring kondisi tanah.
Pemodelan Topik Menggunakan Metode Latent Dirichlet Allocation dan Gibbs Sampling Rizki Ramadandi; Novi Yusliani; Osvari Arsalan; Rizki Kurniati; Rahmat Fadli Isnanto
Generic Vol 14 No 2 (2022): Vol 14, No 2 (2022)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemodelan topik adalah suatu alat yang digunakan untuk menemukan topik laten pada sekelompok dokumen. Pada penelitian ini dilakukan pemodelan topik dengan menggunakan metode Latent Dirichlet Allocation dan Gibbs Sampling. Enam artikel berita Bahasa Indonesia telah dikumpulkan dari portal berita detiknews dengan menggunakan metode Web Scrapper. Artikel berita dibagi menjadi dua kategori utama yaitu, narkoba dan COVID-19. Analisis model LDA dilakukan dengan menggunakan metode koherensi topik pengukuran skor UCI dengan hasil penelitian menyebutkan diperoleh lima buah topik optimal pada kedua konfigurasi pengujian.
Co-Authors Adi Hermansyah Aditya P.P Prasetyo Ahmad Rifai Ahmad Zarkasi Dedy Kurniawan Huda Ubaya Izzati Millah Hanifah Kemahyanto Exaudi Nabillah Syafitri Novi Yusliani Osvari Arsalan Purwita Sari Rizki Kurniati Rizki Ramadandi Rossi Passarella Sarmayanta Sembiring Sutarno Sutarno Tharisa Antya Perdani