Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.882
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Jurnal Infomedia Jurnal ICT : Information Communication & Technology Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Respati Batara Wisnu : Indonesian Journal of Community Services
Nurcholis, Muhammad Tofa
Universitas AMIKOM Yogyakarta
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Engineering

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal ICT : Information Communication

 1 
Prediksi Curah Hujan Menggunakan Algoritma Regresi Linear Berganda Afifah Nur Latifah; Acihmah Sidauruk; Mulia Sulistiyono; Budy Satria; Muhammad Tofa Nurcholis
Jurnal ICT: Information Communication & Technology Vol. 23 No. 1 (2023): JICT-IKMI, Juli 2023
Publisher : LPPM STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak- Negara Indonesia merupakan wilayah tropis dengan perubahan cuaca yang selalu berubah. Perlu dilakukan sebuah penelitian tentang prediksi cuaca sebagai pengambilan keputusan terhadap informasi cuaca yang akan terjadi dikemudian hari. Curah hujan merupakan salah satu factor yang menyebabkan perubahan cuaca di suatu wilayah. Penelitian ini dilakukan terhadap iklim di wilayah Yogyakarta yang berupa pegunungan dan dataran rendah menyebabkan terjadinya perbedaan curah hujan. Variable yang dijadikan untuk melakukan prediksi adalah beberapa parameter yang berpengaruh terhadap curah hujan yaitu suhu, kelembaban, kecepatan angina dan lama penyinaran matahari. 5 variabel tersebut diolah melalui data yang diperoleh kemudian dilakukan penelitian dan perbandingan terhadap data yang sebelumnya. Penelitian dilakukan menggunakan algoritma regresi linear berganda dengan menjadikan data curah hujan sebagai variabel dependen serta parameter lain sebagai variabel independen. Penelitian ini menggunakan data iklim yogyakarta tahun 2010-2022 Hasil yang diperoleh yaitu R2 score sebesar 12,99%. Prediksi curah hujan pada diperoleh sebesar 14.41778516. Kemudian evaluasi RMSE menghasilkan penympangan antara prediksi curah hujan dengan curah hujan sebenarnya sebesar 14.78316110508722.
Co-Authors Acihmah Sidauruk Afifah Nur Latifah Amir Fatah Sofyan Arif Dwi Laksito Bister Purba Budy Satria Budy Satria Ferian Fauzi Abdulloh Hafizh Fauzi Fathurahman Jeki Kuswanto M. Suyanto, M. Moch Farid Fauzi Mulia Sulistiyono Raditya Wardhana Yusuf Amri Amrulloh