Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.295
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Informatika : Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer Jurnal ICT : Information Communication & Technology Dedikasi Sains dan Teknologi (DST) Jurnal J-PEMAS Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS
Budy Satria
Institut Teknologi Mitra Gama
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Pemanfaatan IT Dalam Peningkatan Kompetensi Pengembangan Bahan Ajar Studi Kasus: SMKS Teknologi Industri Pinggir Darmansah; Budy Satria; Leonard Tambunan; Tomy Nanda Putra
J-PEMAS - Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2023): Jurnal Pengabdian Masyarakat J_PEMAS
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33372/j-pemas.v4i1.942

Abstract

Teknologi sudah menjadi hal yang sangat penting saat ini di indonesia. Teknologi sudah berkembang di semua aspek ke hidupan, tidak hanya dalam aspek social, budaya dan bisnis, tetapi juga dalam berbagai aspek lainnya, seperti dalam aspek pemerintahan dan Pendidikan. Dalam aspek Pendidikan Teknologi perperan penting dalam upaya menciptakan metode metode pembelajaran yang inovatif. Seperti pembuatan video, audio dan animasi dalam penyampakan pembelajaran oleh pendidik. SMKS Teknologi Industri Pinggir salah satu lembaga Pendidikan yang saat ini belum memaksimalkan menerapkan IT dalam proses pembuatan media pembelajaran. Pembelajaran saat ini dilakukan dengan cara menyampaikan materi ajar ke peserta didik dengan cara membacakan materi atau dengan cara ceramah. Oleh karena itu diadakan pelatihan dalam program pengabdian kepada masyarakat oleh tim dosen Institut Teknologi Mitra Gama. Metode yang digunakan dalam pelatihan ini adalah menggunakan metode ceramah, diskusi dan praktek pembuatan media pembelajaran inovatif yang menggunakan Teknologi Informasi. Dengan dilakukan pelatihan ini para pendidik dapat lebih memaksimalkan kompetensi didalam membuat media pembelajaran yang kreatif dan inovatif dimasa yang akan datang guna untuk memaksimalkan potensi siswa dalam belajar. Dalam kegiataan ini didapat hasilnya adalah para pendidik tertarik dan bisa mengikuti pelatihan dengan baik dibutikan dengan hasil survei kepuasan mencapai 98%
ANALISA KELAYAKAN KREDIT PINJAMAN RUMAH MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT PADA PT. X FINANCE Teuku Radillah; Hafiz Mursalan; Budy Satria; Darmansah Darmansah
I N F O R M A T I K A Vol 14, No 2 (2022): DESEMBER 2022
Publisher : STMIK DUMAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36723/juri.v14i2.450

Abstract

Analisa rekomendasi kelayakan pencairan dana Kredit Pinjaman Rumah (KPR) sangat penting dilakukan untuk mencegah terjadinya pembayaran kredit macet, dan mengganggu sistem cash flow antara pencairan pemberian kredit dengan siklus piutang yang ditagihkan. Untuk mencegah masalah tersebut diperlukan suatu aplikasi berbasis metode Weighted Product (WP) yang mampu melakukan filter untuk menentukan kelayakan pencairan kredit secara komputerisasi berdasarkan kriteria status tempat tinggal, penghasilan pokok, penghasilan sampingan, kemampuan pembayaran, dan agunan/jaminan  yang dideskripsikan menjadi faktor-faktor pendukung yang memiliki bobot perhitungan untuk menjadi acuan untuk mengambil keputusan dalam kelayakan pencairan kredit rumah. Dari penelitian analisa KPR menggunakan metode WP ini diharapkan dapat memberikan kemudahan dalam pengambilan keputusan kelayakan calon nasabah dalam pengajuan permohonan pinjaman KPR secara efektif berdasarkan kriteria dan sistem pembobotan yang telah ditentukan. Kata kunci— Analisa Kelayakan; Kredit Rumah; metode weighted productAnalysis of recommendations for the feasibility of disbursing Home Loan Credit funds is very important to do to prevent bad credit payments, and to disrupt the cash flow system between disbursement of credit and the cycle of receivables that are billed. To prevent this problem, an application based on the Weighted Product (WP) method is required which is able to perform filters to determine the eligibility of computerized credit disbursements based on the criteria of residence status, basic income, side income, payment ability, and collateral / guarantees which are described as factors. supporters who have calculated weights to become a reference for making decisions in the feasibility of disbursing home loans. From this research, the KPR analysis using the WP method is expected to provide convenience in making decisions on the eligibility of prospective customers in submitting applications for mortgage loans effectively based on predetermined criteria and weighting systems.Keywords : Feasibility Analysis; Home Loans; Weighted Product Method
Workshop Pengenalan 4 Konsep Smart Village Dalam Menuju Sudagaran Sebagai Desa Cerdas Darmansah; Sarah Astiti; Resad Setyadi; Tomy Nanda Putra; Budy Satria
Dedikasi Sains dan Teknologi (DST) Vol. 3 No. 1 (2023): Dedikasi Sains dan Teknologi : Volume 3 Nomor 1, Mei 2023
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dst.v3i1.2187

Abstract

Seiring menuju revolusi industri 5.0 maka beberapa desa di indonesia sudah mempersiapkan diri untuk menuju sebuah desa digital atau Smart Village. Sebuah desa cerdas atau Smart Village bisa dikatakan desa cerdas apabila desa tersebut secara inovatif menggunakan teknologi informasi untuk mencapai peningkatan kualitas hidup masyarakatnya, efisiensi dan daya saing dalam aspek ekonomi, sosial dan lingkungan yang terdapat pada suatu desa tersebut. Desa sudagaran adalah sebuah desa yang terletak dikabupaten banyumas provinsi jawa tengah. Pemerintah desa sudagaran berkomitmen ingin menjadikan desa tersebut bisa menjadi desa cerdas atau desa digital, hal ini untuk menunjang atau mendukung Kabupaten Banyumas ingin menjadi sebuah Kota yang cerdas atau Smart City. Maka dari itu tim pengabdian kepada masyarakat melakukan workshop kepada pemerintah desa sudagaran dalam upaya mempersiapkan desa sudagran menjadi desa digital. Pada pengabdian kepada masyarakat ini, tim menjelaskan 4 konsep utama smart village yaitu Smart Governance, Smart People, Smart Environment dan Smart Economy. Dengan di adakanya pengabdian kepada masyarakat ini bisa membantu pemerintah desa sudagaran dalam mempersiapkan desa sudagaran menuju Smart Village.
Prediksi Curah Hujan Menggunakan Algoritma Regresi Linear Berganda Afifah Nur Latifah; Acihmah Sidauruk; Mulia Sulistiyono; Budy Satria; Muhammad Tofa Nurcholis
Jurnal ICT: Information Communication & Technology Vol. 23 No. 1 (2023): JICT-IKMI, Juli 2023
Publisher : LPPM STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak- Negara Indonesia merupakan wilayah tropis dengan perubahan cuaca yang selalu berubah. Perlu dilakukan sebuah penelitian tentang prediksi cuaca sebagai pengambilan keputusan terhadap informasi cuaca yang akan terjadi dikemudian hari. Curah hujan merupakan salah satu factor yang menyebabkan perubahan cuaca di suatu wilayah. Penelitian ini dilakukan terhadap iklim di wilayah Yogyakarta yang berupa pegunungan dan dataran rendah menyebabkan terjadinya perbedaan curah hujan. Variable yang dijadikan untuk melakukan prediksi adalah beberapa parameter yang berpengaruh terhadap curah hujan yaitu suhu, kelembaban, kecepatan angina dan lama penyinaran matahari. 5 variabel tersebut diolah melalui data yang diperoleh kemudian dilakukan penelitian dan perbandingan terhadap data yang sebelumnya. Penelitian dilakukan menggunakan algoritma regresi linear berganda dengan menjadikan data curah hujan sebagai variabel dependen serta parameter lain sebagai variabel independen. Penelitian ini menggunakan data iklim yogyakarta tahun 2010-2022 Hasil yang diperoleh yaitu R2 score sebesar 12,99%. Prediksi curah hujan pada diperoleh sebesar 14.41778516. Kemudian evaluasi RMSE menghasilkan penympangan antara prediksi curah hujan dengan curah hujan sebenarnya sebesar 14.78316110508722.
RAINFALL PREDICTION USING MULTIPLE LINEAR REGRESSION ALGORITHM Mulia Sulistiyono; Acihmah Sidauruk; Budy Satria; Raditya Wardhana
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol 9 No 1 (2023): JITK Issue August 2023
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/jitk.v9i1.4203

Abstract

Indonesia is a tropical region with ever-changing weather changes. It is necessary to conduct a research on weather prediction as a decision making regarding weather information that will occur in the future. Rainfall is one of the factors that cause changes in weather in an area. This research was conducted on the climate in the Yogyakarta region in the form of mountains and lowlands causing differences in rainfall. The variables that are used to make predictions are several parameters that affect rainfall, namely temperature, humidity, wind speed and duration of solar radiation. These 5 variables are processed through the data obtained then carried out research and comparisons with the previous data. Multiple linear regression is the algorithm used. This algorithm is one of the machine learning techniques by making rainfall data as the dependent variable and other parameters as independent variables. This study uses Yogyakarta City, Central Java climate data for 2010-2020. The results obtained are an R2 score of 12.99%. Prediction of rainfall is obtained at 14.41778516. Then the RMSE evaluation resulted in a deviation between predicted rainfall and actual rainfall of 14.78316110508722. Based on these results, it shows that there is light rain because it is in the intensity category of 5 mm – 20 mm/day.
Penerapan Metode K-Means Clustering Dalam Pengelompokan Kualitas Tamanan Jeruk Manis Hafiz Mursalan; Darmansah; Tomy Nanda Putra; Budy Satria
Jurnal ICT: Information Communication & Technology Vol. 23 No. 1 (2023): JICT-IKMI, Juli 2023
Publisher : LPPM STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sweet orange is characterized by leaf stalks that have wings and white flowers. Sweet orange plants have stems that can reach a height of 6 m, have many branches, round leaf crowns, and bear fruit once a year. Sweet orange fruit has a round or almost round shape, is large, has strong stems, has a fruit skin that is green to shiny yellow. Sweet oranges contain pectin enzymes which function to reduce LDL (Low Density Lipoprotein) or bad cholesterol, reduce blockage of arteries and reduce the risk of heart disease. Sweet orange fruit also contains flavonoids which can increase the effectiveness of vitamin C and strengthen the walls of blood vessels. One sweet orange fruit contains 16 g of carbohydrates which contain 70 calories and fiber which is equivalent to 12% needed by the body. The lack of sweet orange production is due to virus or pest attacks, some planting centers have experienced a decrease in production. The impact that occurs is a decrease in sweet orange production at a time when there is a lot of demand for sweet oranges by companies and the community. The sweet orange data processed in this study came from the Department of Agriculture and farmer groups in Gunuang Omeh District, 50 Kota District. Furthermore, the data is processed using the Rapid Miner software. Aims to determine the results of the prediction of the quality of the sweet orange planting experiment. The method used to solve this problem is the K-Means clustering algorithm. The K-Means clustering algorithm is a method that attempts to classify existing data into several groups, where data in one group have the same characteristics as each other and have different characteristics from data in other groups. From testing this method, three groups were found in the cultivation of sweet oranges, namely 'good' (can be used as a benchmark for planting sweet oranges so that they can produce good fruit when harvested), 'moderate' (still in the evaluation stage so that it can be good but still usable). for planting trials even though the results are not optimal) and 'not good' (can be used as a reference in order to evaluate the planting structure of sweet oranges in order to anticipate losses during harvest). From the results of the analysis using the K-Means clustering algorithm with the use of the Rapidminer Studio application, three clusters were found, namely C0 with poor results influenced by the age of the seedlings, C1 with moderate results with the influence of spacing and C2 with good results which were influenced by the use of pesticides, the use of organic fertilizers and hoarding.
Computer Knowledge Improvement Training Students Dropping Out of School in Buluh Apo Village: Pelatihan Peningkatan Pengetahuan Komputer Siswa Putus Sekolah Pada Desa Buluh Apo Teuku Radillah; Leonard Tambunan; Budy Satria; Irman Efendi; Chalida Hanum
Dinamisia : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 7 No. 6 (2023): Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/dinamisia.v7i6.15782

Abstract

Buluh Apo village is a village that is located far out of town Duri, however, the Head of Buluh Apo Village has a vision to develop his village through the implementation of computer technology science, so that this village also has the nickname Net Village, because it has an internet network developed with the community. The purpose of this service is a collaborative program between the Apo Buluh village apparatus and the AMIK Mitra Gama campus to improve the quality of computer science in the current pandemic (COVID-19) conditions which require students to study more online (online) and for students dropping out of school. can Buluh Apo Village is a village located far on the outskirts of Duri city, however, the Head of Buluh Apo Village has a vision to develop his village through the implementation of computer technology knowledge. The purpose of this service is a collaborative program between Buluh Apo village officials and the Mitra Gama Institute of Technology campus to improve the quality of computer science for dropout students to be able to take advantage of this training to provide skills in the computer field so that they can become entrepreneurs in the field of informatics so that they can still participate in advance Buluh Apo village. The training participants totalled 30 dropout students with the achievement of target material including an introduction to computers and Microsoft Office. In this computer introduction training the results of student participation were achieved with an attendance of85%, an increase in student knowledge reaching 75%, students' skills in using Ms Office reached 78%, the ability to use the internet increased by 87%, and the understanding of entrepreneurs in the field of informatics by 84%, and the development of hardware and multimedia reached 77%
SOSIALISASI REVOLUSI INDUSTRI 4.0 TERHADAP BIDANG PERKANTORAN PADA SISWA JURUSAN OTKP DI SMKS TEKNOLOGI INDUSTRI PINGGIR Budy Satria; Adi Prastya; Irzon Meiditra; Budi Permana Putra; Dori Gusti Alex Candra; Nurdi Afrianto; Tomy Nanda Putra; Darmansah
Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Vol. 2 No. 1 (2024): Februari
Publisher : CV. Alina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jpki2.v2i1.341

Abstract

Perkembangan zaman di era industri 4.0 ditandai oleh adanya teknologi yang semakin cepat. Dampak dari era ini sangat berkaitan terhadap kehidupan, pekerjaan dan interaksi dengan teknologi. Saat ini, permasalahan yang sedang dihadapi dari sisi sumber daya manusia (SDM) adalah tuntutan percepatan beradaptasi dalam menghadapi perubahan zaman, karena dengan adanya perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi menyebabkan perubahan besar sehingga terjadi suatu Revolusi Industri yang memiliki pengaruh terhadap semua lini kehidupan. Pelaksanaan kegiatan pengabdian kepada masyarakat (PKM) ini dilakukan atas dasar pentingnya generasi pelajar memiliki pengetahuan, kesiapan dan kemampuan untuk beradaptasi terhadap perkembangan zaman yang selalu mengalami perubahan. Selain itu, pelaksanaan kegiatan pengabdian kepada masyarakat (PKM) pada siswa SMKS Teknologi Industri Pinggir dilatarbelakangi oleh lulusan dan persaingan kerja yang semakin ketat di masa revolusi industri 4.0 menuntut setiap individu untuk memiliki daya saing yang tinggi dalam dunia kerja dengan memiliki kompetensi. Peserta pada kegiatan ini adalah seluruh siswa mulai dari kelas X s.d XII pada jurusan Otomatisasi Tata Kelola Perkantoran. Pelaksanaan kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) selesai dilakukan pada tanggal 25 September 2023 selama 1 hari dan dapat disimpulkan bahwa kegiatan ini sangat bermanfaat khususnya bagi seluruh pihak SMKS Teknologi Industri Pinggir. Bagi para peserta seperti siswa di jurusan Otomatisasi Tata Kelola Perkantoran (OTKP) yang awalnya minim pengetahuan tentang era Industri 4.0 dengan adanya kegiatan ini menambah peningkatan pengetahuan, kesiapan dan adaptasi agar tetap bisa bersaing dengan lulusan SMK lainnya saat nanti telah lulus sekolah
Co-Authors Acihmah Sidauruk Adi Prastya Afifah Nur Latifah Astiti, Sarah Budi Permana Putra Chalida Hanum Darmansah Darmansah Dori Gusti Alex Candra Hafiz Mursalan Irman Efendi Irzon Meiditra Leonard Tambunan Mulia Sulistiyono Nurcholis, Muhammad Tofa Nurdi Afrianto Raditya Wardhana Resad Setyadi Teuku Radillah Teuku Radillah Tomy Nanda Putra