Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Innovative: Journal Of Social Science Research

Penerapan Metode Rule Based System Untuk Menentukan Jenis Tanaman Pertanian Berdasarkan Ketinggian Dan Curah Hujan Ardhi Supratman; Bangkit Indarmawan Nugroho; Syefudin Syefudin; Rifki Dwi Kurniawan
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 2 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i2.10235

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sebuah metode Rule Based System untuk menentukan jenis tanaman pertanian yang optimal berdasarkan ketinggian dan curah hujan. Dengan menggabungkan data ketinggian dan data curah hujan dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Tegal, sistem ini menggunakan pengetahuan ahli pertanian untuk menghasilkan rekomendasi tanaman. Implementasi dilakukan dengan menggunakan Python dan framework flask, menyajikan hasil dalam bentuk website. Evaluasi menunjukkan bahwa metode ini efektif dalam menghasilkan rekomendasi tanaman yang sesuai dengan kondisi lingkungan. Meskipun ada beberapa kasus ketidaksesuaian, hasilnya menegaskan potensi metode Rule Based System dalam meningkatkan akurasi pengambilan keputusan pertanian. Penelitian ini memberikan wawasan untuk pengembangan lebih lanjut dengan fokus pada peningkatan keakuratan dan validasi sistem yang lebih komprehensif.
Perbandingan Metode Fuzzy Mamdani dan Fuzzy Tsukamoto untuk Identifikasi Tingkat Serangan Penyakit pada Tanaman Bawang Merah Bryan Adam Hidayatullah; Bangkit Indarmawan Nugroho; Nugroho Adhi Santoso; Gunawan Gunawan
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 3 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i3.10506

Abstract

Penelitian ini membandingkan metode fuzzy Mamdani dan fuzzy Tsukamoto dalam mengidentifikasi tingkat serangan penyakit pada tanaman bawang merah untuk meningkatkan deteksi dini penyakit dan produktivitas pertanian. Menggunakan dataset parameter kesehatan tanaman, termasuk gejala penyakit dan kondisi lingkungan, penelitian mengaplikasikan kedua metode fuzzy tersebut untuk memperkirakan kerentanan tanaman terhadap penyakit. Hasil menunjukkan bahwa fuzzy Tsukamoto lebih akurat dan efisien, terutama dalam data kompleks. Penelitian ini memberikan pemahaman baru dalam aplikasi fuzzy logic pada penyakit tanaman bawang merah dan pengembangan model serupa di pertanian. Temuan ini penting untuk pengembangan sistem pendukung keputusan yang lebih efisien dalam pertanian, mengintegrasikan teknologi informasi dalam manajemen kesehatan tanaman.