Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Universitas Pamulang OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains
Indira Putri Shahne
Universitas Pamulang
Astronomy Chemistry Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Implementasi Sistem Pengambilan Keputusan dalam Memilih Merek Sosis Frozen Food Terbaik dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) pada Prima Freshmart BSD Aries Saifudin; Adinda Dwi Lestari; Afifah Yasmin; Gustin Triani; Indira Putri Shahne
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 7, No 3 (2022): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/informatika.v7i3.21525

Abstract

Prima Freshmart bergerak dalam bidang Industri Food & Beverage (F&B), serta wajib mengikuti perkembangan dunia kuliner terutama bahan-bahan makanan. Hal ini dikarenakan agar Prima Freshmart bisa bersaing serta mengikuti kemajuan. Saat ini persaingan bidang usaha frozen food semakin ketat dan sulit untuk menentukan kualitas pada saat membeli merek sosis terbaik. Prima Freshmart memiliki banyak macam-macam merek sosis seperti Champ, Okey, Asimo, dan Fiesta. Oleh sebab ituadanya sebuah system penarikan diharuskan agar dapat membantu pemilihan dan penentuan merek sosis tersebut. Dalam riset ini akan ditarik sebuah kasus yakni menelusuri alternatif yang paling baik berdasarkan merek - merek yang telah ditetapkan dengan memakai teknik SAW (Simple Additive Weighting). Metode SAW mempunyai perhitungan dengan dua iterasi yakni matriks keputusan yang ternormalisasi dan proses perangkingan. Metode ini adalah sebuah teknik yang dapat membantu untuk membuat keputusan dalam memilih merek sosis ini dengan memberi nilai bobot dalam tiap kriteria serta memberi nilai merek sosis dalam tiap kriteria, akan membuahkan hasil peringkat merek sosis dari yang terbaik.   
Implementasi Sistem Pengambilan Keputusan dalam Memilih Merek Sosis Frozen Food Terbaik dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) pada Prima Freshmart BSD Aries Saifudin; Adinda Dwi Lestari; Afifah Yasmin; Gustin Triani; Indira Putri Shahne
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 7, No 3 (2022): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/informatika.v7i3.21525

Abstract

Prima Freshmart bergerak dalam bidang Industri Food & Beverage (F&B), serta wajib mengikuti perkembangan dunia kuliner terutama bahan-bahan makanan. Hal ini dikarenakan agar Prima Freshmart bisa bersaing serta mengikuti kemajuan. Saat ini persaingan bidang usaha frozen food semakin ketat dan sulit untuk menentukan kualitas pada saat membeli merek sosis terbaik. Prima Freshmart memiliki banyak macam-macam merek sosis seperti Champ, Okey, Asimo, dan Fiesta. Oleh sebab ituadanya sebuah system penarikan diharuskan agar dapat membantu pemilihan dan penentuan merek sosis tersebut. Dalam riset ini akan ditarik sebuah kasus yakni menelusuri alternatif yang paling baik berdasarkan merek - merek yang telah ditetapkan dengan memakai teknik SAW (Simple Additive Weighting). Metode SAW mempunyai perhitungan dengan dua iterasi yakni matriks keputusan yang ternormalisasi dan proses perangkingan. Metode ini adalah sebuah teknik yang dapat membantu untuk membuat keputusan dalam memilih merek sosis ini dengan memberi nilai bobot dalam tiap kriteria serta memberi nilai merek sosis dalam tiap kriteria, akan membuahkan hasil peringkat merek sosis dari yang terbaik.   
Analisa Perbandingan Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Beasiswa Menggunakan Metode SAW, WP, dan TOPSIS Adinda Dwi Lestari; Aga Satria Agusta; Gustin Triani; Indira Putri Shahne; Perani Rosyani
OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains Vol 2 No 07 (2023): OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer Dan Sains
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

One of the government's concerns is to provide scholarships to students in several types of scholarships. Scholarship software is held to ease the burden on students in pursuing better education. Scholarship recipients are determined mainly based on positive standards, every possibility that is open for scholarships attracts a large number of scholarship recipients' capacity to register, but not all students who take part in scholarships have the same opportunity due to limited quotas. In this review, a case can be raised, specifically finding the best alternative based on a predetermined standard using the Simple Additive Weighting (SAW) technique, which is looking for a weighted sum of performance scores for each alternative on all criteria. The Weighted Product (WP) approach is a technique for solving various attributes, where each attribute must be sorted first with a predetermined attribute weight. technique for Desire Sequence through Similarity to an ideal answer (TOPSIS) is a scholarship choice gadget using TOPSIS with the aim to be mechanically ranked in ascending layout based on the highest vector value. The end result is that there are variations in the calculation of each saw, WP and TOPSIS method. the highest score for the saw method is Fitri, for the WP approach the highest score is Lastri and for the TOPSIS method the highest score is Sasmito.
Co-Authors Adinda Dwi Lestari Afifah Yasmin Aga Satria Agusta Aries Saifudin Gustin Triani Perani Rosyani