Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

2.17

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Lontar Komputer: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer CogITo Smart Journal Masyarakat Telematika Dan Informasi : Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan Komunikasi SENSITEK IT (INFORMATIC TECHNIQUE) JOURNAL INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi AJAD : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Jurnal Sains dan Ilmu Terapan Jurnal Elektronika dan Teknik Informatika Terapan

Fina Nasari

Politeknik Kampar

Author-ID : 5849986

Aerospace Engineering Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

Optimasi Metode K-Means dan K-Medoids Berdasarkan Jumlah Cluster dan Nilai DBI Dalam Pengelompokkan Produksi Kelapa Sawit Di Provinsi Riau Fina Nasari; Dahriani Hakim Tanjung; Fitri Handayani
INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL Vol 7, No 2 (2023): InfoSys Februari 2023
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/infosys.7.2.2023.129-141

Kelapa sawit merupakan salah satu jenis sumber daya alam yang terkenal didunia. Perkebunan kelapa sawit terbesar didunia berada di Indonesia. Provinsi riau menjadi salah satu provinsi dengan produksi kelapa sawit tertinggi di Indonesia dengan luas kebun 2.8 juta Ha produksi 8.8 juta ton per tahun. Penyebaran kelapa sawit di provinsi riau hampir diseluruh kabupaten, sehingga perlu adanya pengelompokkan daerah produksi kelapa sawit. Clustering menjadi salah satu metode yang dapat mengelompokkan data pada data yang sejenis. Proses clustering dapat menggunakan metode K-means atau K-medoids. Perlu adanya pengujian untuk melihat metode yang lebih optimal dalam proses cluster berdasarkan jumlah cluster dan nilai DBI untuk mendappatkan hasil pengelompokkan daerah produksi kelapa sawit terbaik. Pengujian menggunakan Tools Rapit Miner. Jumlah Cluster yang digunakan dalam pengujian ini adalah 2, 3 dan 5. Hasil penelitian ini menunjukkan Jumlah Cluster 2 menjadi cluster terbaik dengan nilai DBI untuk metode K-medoid -159796492242,667 dan metode K-Means -82338884292,014. Metode K-Medoid menjadi metode cluster terbaik dengan cluster yang dihasilkan berupa 7 kabupaten pada kelompok jumlah produksi Tinggi dan 5 kabupaten masuk pada kelompok jumlah produksi Rendah.

Animasi 3D Alur Proses Pembuatan Sabun Transparan Dari Minyak Kelapa Sawit Menggunakan Metode Multimedia Development Life Cycle: 3D Animation of The Process of Transparent Soap From Palm Oil Using The Multimedia Development Life Cycle Method Andri Nofiar; Fina Nasari; Antoni Pribadi
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 1: MARET 2023
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v3i1.134

Animasi merupakan gambar yang bergerak dan memiliki cerita dalam bentuk 2D atau 3D. Animasi 2D menghasilkan video 2 Dimensi, sedangkan animasi 3D mampu menghasilkan vedio dari gambar 3D, sehingga sangat cocok digunakan sebagai media promosi kepada masyarakat dalam penyebaran informasi. Saat ini banyak bermunculan industri rumah tangga yang membuat sabun secara mandiri. Oleh karena itu pembuatan sabun menjadi salah satu matakuliah pada program studi Teknik Pengolahan Kelapa Sawit(TPS). Pemanfaatan animasi dalam simulasi pembuatan sabun, menjadi salah satu solusi media informasi dan pembelajaran bagi masyarakat khususnya mahasiswa TPS dalam pemanfaatan minyak kelapa sawit untuk pembuatan sabun. Metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang terdiri dari concept, design, material collecting, assembly, testing, distribution biasanya digunakan dalam pembuatan Animasi. Pembuatan animasi menggunakan perangkat lunak Blender versi 2.80 dan Adobe Premiere CC 2017. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan animasi 3D pembuatan Sabun. Hasil penelitian berupa Animasi 3D proses pembuatan sabun yang telah dipublis melalui media penyebaran informasi youtube. Hasil respon pengguna 92.40% menyatakan animasi mudah dimengerti, 93.20% menyatakan penggunaan bahasa mudah difahami, 87.14% menyatakan kualitas animasi sangat interaktif, berdasarkan respon pengguna hasil animasi sangat membantu dalam pembuatan sabun secara mandiri.

Algoritma A Priori Dalam Pengelompokkan Data Pendaftaran Mahasiswa Baru Fina Nasari Nasari
Jurnal Sains dan Ilmu Terapan Vol. 4 No. 1 (2021): Juli : Jurnal Sains dan Ilmu Terapan
Publisher : Politeknik Kampar

Pendaftaran mahasiswa baru merupakan proses penerimaan mahasiswa baru. Proses penerimaan mahasiswa baru yang dilakukan setiap tahunnya menghasilkan data yang semakin besar. Data yang besar jika tidak dimanfaatkan dengan baik, hanya akan memenuhkan memory penyimpanan. Data mining menjadi salah satu solusi untuk mendapatkan sebuah informasi baru dari pengolahan data-data lama. Ada beberapa fungsi data maning diantaranya assosiasi, klasifikasi, clustering, prediksi serta pengenalan pola. Algoritma Apriori adalah salah satu algoritma dalam data mining yang melihat hubungan antara satu item set dengan item set yang lain(assosiasi antara satu item set dengan item set yang lain). Hubungan yang akan dilihat dalam penelitian ini adalah hubungan antara asal sekolah menengah atas dengan program studi yang akan dipilih. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah calon mahasiswa yang memilih program studi sistem informasi adalah calon mahasis yang berasal dari SMK(Sekolah menengah Kejuruan) dengan nilai confidence 83 % begitu juga pada program studi teknik informatika, calon mahasiswa berasal dari SMK(Sekolah menengah Kejuruan) dengan nilai confidence 83 %.

Penerapan Sistem Penyimpanan Dengan Cloud Computing Menggunakan Own Cloud Di Politeknik Kampar Antoni Pribadi; Fina Nasari
Jurnal Sains dan Ilmu Terapan Vol. 3 No. 2 (2020): Desember : Jurnal Sains dan Ilmu Terapan
Publisher : Politeknik Kampar

Perkembangan teknologi informasi dengan hakekatnya membantu kita untuk saling berinteraksi kepada benda-benda di sekitarnya. Perubahan teknis menjadikan komunikasi dan sistem komputer dengan cukup sederhana dan lebih terbuka bagi pengguna. Pada era ini sistem teknologi informasi Layanan cloud computing saat ini marak dibahas. Layanan cloud masih bisa keruh terdengar seperti orang normal. Namun keberadaan layanan cloud di era digital justru berasa sampai di masyarakat terlenih pada kehidupan sehari-hari, contoh dalam memakai email dan media sosial. Prosedur Belajar menggunakan komputasi awan dapat dilihat dalam tindakan Kurva pembelajaran dengan komputasi awan mulai terasa Kegiatan Pembelajaran. Lihat peluang dan manfaat layanan cloud yang membantu Anda melakukannya pembelajaran mahasiswa, sehingga mahasiswa mendapatkan informasi tentang materi pembelajaran dan memfasilitasinya dosen dapat berbagi informasi tentang materi pembelajaran. Dalam hal pembelajaran, layanan cloud mahasiswa diharapkan untuk diajari keterampilan positif baru seperti yang dimiliki layanan cloud Mendukung fitur yang memungkinkan siswa berbagi informasi dan materi sebuah pembelajaran.

Pengelompokkan Daerah Produksi Kelapa Sawit Menggunakan Algoritma K-Means Clustering: Grouping Oil Palm Production Areas Using K-Means Clustering Algorithm Fina Nasari
Jurnal Sains dan Ilmu Terapan Vol. 4 No. 2 (2021): Desember : Jurnal Sains dan Ilmu Terapan
Publisher : Politeknik Kampar

Riau merupakan salah satu provinsi di Indonesia dengan luas area dan produksi kelapa tertinggi di Indonesia. Penyebaran perkebunan kelapa sawit di provinsi riau menyebar hamper merata diseluruh kabupatan/kota. Produksi kelapa sawit setiap daerah bervariasi, oleh karena itu perlu adanya pengclusteran daerah berdasarkan produksi kelapa sawit. Algoritma k-means clustering mampu mengelompokkan data yang sama dalam kelompok yang sama. Pengelompokkan data berdasarkan jarak kemasing-masing centroid. Tujuan penelitian ini adalah mengcluster daerah sesuai dengan jumlah produksi kelapa sawit yang ada di provinsi riau kedalam 2, 3, dan 5 cluster. Hasil dari penelitian ini algoritma k-means mampu mengelompokkan daerah berdasarkan produksi kelapa sawit dengan hasil cluster, jika data dikelompokkan menjadi 2 cluster terdapat 6 daerah masuk pada cluster 0 dan 6 daerah masuk pada cluster 1. Hasil pengelompokkan 3 cluster terdapat 5 daerah pada cluster 0, 4 daerah pada cluster 1 dan 3 daerah pada cluster 2.

Optimalisasi Pengelompokkan Data Produksi Kelapa Sawit Menggunakan Algoritma K-Medoids Fina Nasari
Jurnal Sains dan Ilmu Terapan Vol. 5 No. 1 (2022): Juli : Jurnal Sains dan Ilmu Terapan
Publisher : Politeknik Kampar

Kelapa sawit merupakan salah satu tanaman yang banyak dikembangkan diarea perkebunana di provinsi Riau. Luas area dan produksi kelapa sawit provinsi Riau menjadi salah satu yang tertinggi diindonesia. Penyebaran perkebunana kelapa sawit yang hamper diseluruh kabupaten/kota diprovinsi riau, perlu adanya pengelompokkan daerah berdasarkan jumlah produksi. berdasarkan akurasi dan eksekusi algoritma k-medoids lebih baik dari algoritma k-means dalam pengelompokkan data. Tujuan dari penelitian ini adalah mengelompokkan daerah produksi kelapa sawit dengan dalam 2 kelompok, 3 dan 5 kelompok. Dari hasil pengelompokkan tersebut akan dilihat kelompok terbaik berdasarkan nilai DBI terkecil. Hasil penelitian untuk jenis 2 kelompok diperoleh hasil 7 data pada kelompok 1 dan 5 data pada kelompok 2. Untuk jenis 3 kelompok diperoleh hasil 5 data pada kelompok 1, 4 data pada kelompok 2 dan 3 data pada kelompok 3, sedangkan jenis 5 kelompok diperoleh hasil 3 data pada kelompok 1, 2 dan 4, 1 data pada kelompok 3 dan 2 data pada kelompok 4. Berdasarkan nilai DBI diperoleh jenis kelompok 2 menjadi jenis kelompok terbaik dengan nilai DBI -159796492242,667.

Inovasi Sistem E-Kasir untuk Meningkatkan Kinerja Usaha KUD Sawit Jaya Fina Nasari; Andri Nofiar. Am; Antoni Pribadi; Fitri; Fenty Kurnia Oktorina; Muhammad Ridwan; Slamet Triyanto; Niken Ellani Patitis; Nina Veronika; Nur Asma Deli
AJAD : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2023): APRIL 2023
Publisher : Lembaga Mitra Solusi Teknologi Informasi (L-MSTI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59431/ajad.v3i1.145

The Sawit Jaya Village Unit Cooperative (KUD) in Tapung District, Kampar Regency, Riau still uses a manual cashier system in the sales transaction process, which is time-consuming and labor-intensive. Therefore, innovation is needed by building an electronic cashier system that can improve the performance of the Sawit Jaya KUD business. The aim of this community service is to improve the effectiveness and efficiency of the sales transaction process of the Sawit Jaya KUD by implementing an electronic cashier system. The methods used in this community service include discussions, data collection, system design, system development, system implementation, training, and report writing. The results of this community service show that the electronic cashier system has successfully improved the performance of the Sawit Jaya KUD business and can help in producing more accurate and efficient sales reports. Thus, the implementation of an electronic cashier system can be a solution to improve the business performance of the Sawit Jaya KUD.

Android Smartphone Damage Diagnosis Expert System by Web-Based Forward Chain Method Andri Nofiar Am; Fina Nasari
International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Vol. 3 No. 1 (2023): APRIL 2023
Publisher : Lembaga Komunitas Informasi Teknologi Aceh (KITA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/ijsecs.v3i1.1019

Android smartphones are commonly used smartphones. Smartphone damage often plagues smartphone users nowadays, and the user should bring the smartphone to his smartphone service provider to find out what kind of damage has happened to the device. The repair time consumed while the user's smartphone is at a service point can also consume the user's time, not to mention the cost of the repair and the distance traveled to the smartphone's service point can be significant. That's why we created an expert system for diagnosing damage to Android smartphones. When creating the system, the forward chain method was used to determine solutions to overcome smartphone damage and damage. The results of an expert system that uses a website-based forward-chain method to diagnose Android smartphone damage produces an expert confidence value that is processed before being used by the system. With this expert system, the researchers hope to help Android smartphone users deal with damage caused to their smartphones.

Implementasi Sistem Pemesanan Menu Di Kafe Dan Resto Sunny Bangkinang Menggunakan Qr Code Berbasis Website Menggunakan Framework Codeigniter Anggun Dinda Putri Milenia; Fenty Kurnia Oktorina; Fina Nasari
Jurnal Elektronika dan Teknik Informatika Terapan Vol. 1 No. 3 (2023): September: Jurnal Elektronika dan Teknik Informatika Terapan ( JENTIK )
Publisher : Politeknik Kampar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59061/jentik.v1i3.395

Currently, ordering menus at Sunny cafes and restaurants is still manual. Ordering menus that are still manual creates a problem, namely when the customer has finished selecting a menu, the customer does not know the total price of the order. Customers who come together at the same time will cause a buildup of order queues. From these problems, we get a solution by building a menu ordering system using a website-based QR Code using the PHP programming language, the CodeIgniter Framework, MySQL as a database and using UML (Unified Modeling Language) as a design. The purpose of making this system is so that customers can easily get information on menu catalogs and prices without having to ask the waiter. A menu ordering system at Sunny cafes and restaurants using QR codes has been successfully created.

Co-Authors Alfa Saleh Andri Nofiar Andri Nofiar Am Andri Nofiar. Am Anggun Dinda Putri Milenia Antoni Pribadi Antoni Pribadi Charles Jhony Manto Sianturi Dahriani Hakim Tanjung Fahdin Zikri Fenty Kurnia Oktorina Fitri Fitri Handayani Helmi Kurniawan Kurniawan, Helmi Labuan Nababan Muhammad Ridwan Niken Ellani Patitis Nina Veronika Nur Asma Deli Nurhayati Nurhayati Putra, Tengku Indra Ria Eka Sari Slamet Triyanto Tengku Indra Putra Vivi Elvina Simanjutak

Title

Found 19 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 19 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 19 Documents
Search