Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.066
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Journal of Computer Science and Information Systems (JCoInS) JURTEII: Jurnal Teknologi Informasi Gudang Jurnal Pengabdian Masyarakat
Rahayu Trisetyowati Untari
Universitas PGRI Sumatera Barat
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Penerapan Algoritma Backpropagation untuk Memprediksi Jumlah Permintaan Buku dan Alat Tulis Rahayu Trisetyowati Untari; Mourend Devegi
JURTEII: Jurnal Teknologi Informasi Vol 2, No 1 (2022)
Publisher : Universitas PGRI Sumatera Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22202/jurteii.2022.6670

Abstract

Persaingan antar perusahaan yang semakin ketat mendorong setiap perusahaan untuk mengatur persediaan secara tepat agar perusahaan dapat tetap eksis untuk mencapai tujuan yang diinginkannya. Metode yang digunakan dalam proses prediksi jumlah permintaan buku dan alat tulis pada CV. Anda Karya Jaya adalah Algoritma Backpropagation Neural Network. Data yang digunakan adalah data penjualan buku dan alat tulis CV. Anda Karya Jaya, data tersebut akan dibagi menjadi data latih dan data uji dengan variabel yang telah ditentukan. Setelah data diolah dengan algoritma Backpropagation akan dilakukan perbandingan terhadap data sebenarnya. Membuat pola dengan model arsitektur jaringan terbaik. Hasil dari metode Backpropagation dapat menjadi acuan bagi CV. Anda Karya Jaya dalam mengambil keputusan untuk periode yang akan datang.
IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE DALAM MEMPOLAKAN PENJUALAN PADA SHOWROOM MOTOR BEKAS Shevti Arbekti Arman; Rahayu Trisetyowati Untari; Erion Erion
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 6, No 2 (2023): June 2023
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v6i2.1313

Abstract

Abstract: Basoka Motor in marketing activities is still done manually, has not been computerized and has not planned motorcycle sales using information technology. Basoka Motor needs to make sales data computerized and see sales patterns in the used motorcycle showroom. Sales pattern information is obtained using the classification method. The use of the decision tree method with the C.45 algorithm can categorize used motorcycle sales at Basoka Motor. The purpose of this research is for the manager to know the sales pattern of used motorcycles in one month as a reference for the next month. Processing motorcycle data using the C4.5 algorithm is feasible to use in predicting motorcycle sales because it produces 100% accuracy. Keywords: C4.5 algorithm; decision tree; prediction; accuracy Abstrak: Basoka Motor dalam kegiatan pemasaran masih dilakukan secara manual, belum terkomputerisasi serta belum mempolakan penjualan motor menggunakan teknologi informasi. Basoka Motor perlu membuat data penjualan dapat terkomputerisasi dan melihat pola penjualan pada showroom motor bekas tersebut. Informasi pola penjualan didapatkan dengan menggunakan metode clasifikasi. Penggunaan metode decision tree dengan algoritma C.45 dapat mempolakan penjualan motor bekas pada Basoka Motor. Tujuan dari penelitian ini adalah agar manajer dapat mengetahui pola penjualan motor bekas dalam satu bulan sebagai acuan untuk bulan berikutnya. Penelitian ini menghasilkan 27 data motor sesuai dengan rules prediksi setelah dilakukan pencocokan rule prediksi dengan dataset Pengolahan data motor menggunakan alogtima C4.5 layak digunakan dalam mempolakan penjualan motor karena menghasilkan akurasi sebesar 100%. Kata kunci: algoritma C4.5; decision tree; prediksi; akurasi.
Peningkatan Kualitas Citra Sidik Jari Kotor Mengunakan Gabor Filter dan Learning Vector Quantization (LVQ) Mourend Devegi; Rahayu Trisetyowati Untari; Haris Kurniawan
Journal of Computer Science and Information System(JCoInS) Vol 4, No 3: JCOINS | 2023
Publisher : Universitas Labuhanbatu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36987/jcoins.v4i3.5064

Abstract

A fingerprint recognition system aims to identify individuals. The main challenge in fingerprint recognition is the low quality of the images. This low quality can be attributed to various factors, including oily or dry skin types and the type of fingerprint scanner used. Therefore, efforts are made to improve the fingerprint image quality, as it is a crucial factor in determining the accuracy of fingerprint recognition results. To make dirty fingerprint images more interpretable by both humans and machines, quality improvement is necessary by minimizing the dirty areas. This research aims to enhance the quality of dirty fingerprint images using the Gabor filter method and the learning vector quantization method for testing. The testing is conducted using four images for training in each class. There are a total of 10 classes in this testing, with each class consisting of 10 images. In the testing phase, with 75 dirty fingerprint images, an accuracy rate of 33.3333% is achieved.
PERANCANGAN JARINGAN KOMPUTER MENGGUNAKAN METODE FAILOVER M. Noer Afdhol. P. Y.; Ami Anggraini Samudra; Rahayu Trisetyowati Untari
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol 7 No 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i3.7313

Abstract

Jaringan komputer adalah sistem yang menghubungkan dua node atau lebih menggunakan media komunikasi, baik berupa kabel maupun tanpa kabel, sebagai perantara bertujuan berbagi sumber daya seperti software, data, perangkat keras seperti printer, dan media penyimpanan antara berbagai perangkat yang terhubung. Tidak adanya backup link jika salah satu port atau kabel mengalami keterlambatan layanan jaringan. Dalam hal ini router beralih ke ISP cadangan ketika ISP utama mengalami keterlambatan layanan jaringan. Sehingga pengguna tetap bisa menggunakan layanan tersebut meski ISP utama mengalami penundaan jaringan. Setelah diimplementasikan sistem failover di laboratorium TJKT SMKN 2 Lubuk Basung sistem failover sudah mempunyai jaringan cadangan dan membuat memudahkan administrator untuk tidak lagi mengubah jaringan secara manual. Pada penelitian ini penulis menggunakan metode PPDIOO (Prepare, Plan, Design, Implement, Operate, and Optimize), dimana PPDIOO merupakan standar pengembangan siklus hidup manajemen jaringan. Dengan adanya sistem failover yang telah diterapkan pada router laboratorium TJKT SMKN 2 Lubuk Basung dapat mengatasi permasalahan pergantian sistem jaringan yang masih manual. Pada pengujian Failover, SpeedTest dan Qos (Quality of Service) terlihat pengujian berjalan maksimal karena mengalami penurunan yang sangat baik.
Pelatihan Pembuatan Media Pembelajaran Interaktif Menggunakan Assemblr Edu (AR) Dalam Mendukung Kegiatan Pembelajaran Bagi Guru SMK Faiza Rini; Thomson Mary; Ade Pratama; Mourend Devegi; Rahayu Trisetyowati Untari; Anggri Yulio Pernanda
Gudang Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2024): GJPM - JANUARI
Publisher : PT. Gudang Pustaka Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/gjpm.v2i1.283

Abstract

Lingkungan merupakan wadah interaksi dan aktivitas makhluk hidup termasuk manusia yang ada di dalamnya. Lingkungan yang sifatnya dinamis memiliki kemampuan memulihkan dirinya tapi kemampuannya terbatas sehingga dibutuhkan pemahaman dan kesadaran dalam menjaga dan merawatnya agar tetap lestari. Keberadaan manusia dengan segala aktivitas dan pemahamannya memberikan dampak secara langsung maupun tidak langsung terhadap kelestarian lingkungan hidup. Pelestarian lingkungan merupakan suatu bentuk perlindungan dan pengelolaan terhadap lingkungan hidup agar keberlanjutannya tetap terjaga. Permasalahan lingkungan dan kesadaran masyarakat terhadap kelestarian lingkungan masih menjadi hal yang perlu dibenahi hingga saat ini. Kegiatan pengabdian mengambil tema Edukasi Pelestarian Ekosistem Hutan dan Lingkungan yang dilakukan melalui sosialisasi pemaparan materi Pengenalan Konsep Ramah Lingkungan. Pengabdian dilakukan sebagai langkah awal untuk keberlanjutan lingkungan dengan menyasar generasi muda penerus bangsa dan generasi pendidik yang akan memberikan input terhadap generasi selanjutnya. Pengabdian dilakukan di sekolah yang merupakan wadah memperoleh pendidikan dan pengetahuan dengan lokasi di SMKN 4 Ternate. Kegiatan sosialisasi berjalan lancar dan antusias. Sosialisasi ini diharapkan dapat menumbuhkan kesadaran dan terbentuk partisipasi masyarakat secara umum dan warga SMKN 4 Ternate pada khususnya terhadap pelestarian lingkungan hidup. Manusia sebagai makhluk berakal berperan penting terhadap keberlanjutan lingkungan hidup.
Electromedical Device And Expert System for Early Detection of Hyperemesis Gravidarum Fitrilina Fitrilina; Ganesha; Yanolanda Suzantry Handayani; Alex Surapati; Rahayu Trisetyowati Untari; Heru Dibyo Laksono; Melda Latif
JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Vol 12, No 3: November 2023
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jnte.v12n3.1130.2023

Abstract

Hyperemesis Gravidarum (HG) is a pregnancy complication that is often overlooked as it is typically considered normal. If HG is not properly treated, nutrition will not be fulfilled which can negatively affect maternal and fetal health and even maternal and fetal death. The exact cause of HG is not identified, so there are no effective preventive methods. However early detection can help for prompt and appropriate treatment. Therefore, a monitoring system for pregnancy conditions was designed for HG early detection. This system employs the MPX5050 DP pressure sensor for measuring blood pressure, the MAX30100 for assessing maternal heart rate and oxygen saturation, the MAX4466 sensor for monitoring fetal heart rate, and an expert system using the certainty factor method to diagnose the probability of hyperemesis gravidarum. The expert system achieves an accuracy of 93.33%. In comparison to the aneroid sphygmomanometer, the designed sphygmomanometer reveals a mean difference of 3.5 mmHg for diastolic pressure, with a standard deviation below 8 mmHg for both systolic and diastolic pressures. The measurement of heart rate and oxygen saturation has a deviation of 1.8 % and 1.02 % respectively. These deviations align with the standards specified by the Ministry of Health for medical devices. For the fetal heart rate, the mean deviation is 3.4 bpm, and the measurement error is 2.38%. Thus, this system can be utilized to monitor pregnancy conditions, enabling the early detection of hyperemesis gravidarum
Co-Authors Ade Pratama Alex Surapati Anggri Yulio Pernanda Erion Erion Faiza Rini Fitrilina Fitrilina Ganesha Haris Kurniawan Laksono, Heru Dibyo M. Noer Afdhol. P. Y. Melda Latif Mourend Devegi Mourend Devegi Samudra, Ami Anggraini Shevti Arbekti Arman Thomson Mary Yanolanda Suzantry Handayani