Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simantec Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan CYCLOTRON International Journal of Science, Engineering and Information Technology Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro dan Informatika
Monika Faswia Fahmi
Universitas Trunojoyo Madura
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
SISTEM DETEKSI DAN PERHITUNGAN JUMLAH MANUSIA DALAM RUANGAN MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Deni Tri Laksono; Indana Nihayatul Husna; Miftachul Ulum; Adi Kurniawan Saputro; Monika Faswia Fahmi; Dian Neipa Purnamasari
Jurnal Simantec Vol 11, No 1 (2022): Jurnal Simantec Desember 2022
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v11i1.19745

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat di bidang elektronik memberikan dampak positif dalam berbagai aspek kehidupan manusia, salah satunya dalam bidang monitoring atau pengawasan keamanan. Pekerjaan untuk menghitung jumlah pengunjung dalam suatu ruangan sangat mudah apabila dilakukan dalam skala yang kecil, namun akan menjadi sulit apabila perhitungan tersebut dilakukan pada skala yang besar. Dengan memanfaatkan teknologi pada bidang computer vision yaitu deep learning, penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi dan menghitung jumlah manusia (people counter) secara otomatis. Pada penelitian ini menggunakan algoritma dari deep learning yaitu metode Convolutional Neural Network (CNN). Penelitian dilakukan menggunakan kamera secara real time Berdasarkan hasil pengujian, metode CNN dapat mendeteksi objek manusia dengan tingkat akurasi sebesar 86%, sistem dapat menghitung jumlah objek manusia dengan tingkat akurasi sebesar 62% dengan kondisi yang berbeda-beda seperti intensitas cahaya dan sudut kamera dalam pengambilan pengujian. Sedangkan tingkat akurasi jumlah orang yang masuk, keluar dan jumlah orang dalam ruangan dengan hasil data reporting yang disimpan dalam bentuk file .csv memiliki tingkat akurasi sebesar 73% ketika orang masuk, 64% ketika orang keluar dan 62% ketika orang dalam ruangan. Selain itu, sistem menghasilkan nilai akurasi sebesar 100% dalam menghitung jumlah orang dan memberikan output ruangan penuh ketika dalam ruangan melebihi nilai batas.Kata kunci : pemantauan; kamera; real-time; CNN; people counter
Perbandingan Sensor TEV Dan Detektor RC Untuk Pengukuran Partial Discharge Pada Peralatan Tegangan Tinggi Dedi Tri Laksono; Deni Tri Laksono; Monika Faswia Fahmi; Ummul Khair; Umar Khayam
Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro dan Informatika Vol. 2 No. 1 (2023): Maret : JURNAL TEKNIK MESIN, INDUSTRI, ELEKTRO DAN INFORMATIKA
Publisher : POLITEKNIK PRATAMA PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jtmei.v2i1.2432

Abstract

Electrical equipment often faces various issues, with insulation problems being a major cause of failure. This article investigates the comparative effectiveness of two Partial Discharge (PD) detection methods: using Transient Earth Voltage (TEV) sensors and Resistor-Capacitor (RC) detectors. The study was conducted on a metal box with a voltage level of 6 kV. Data collected included Background Noise (BGN) and Partial Discharge Inception Voltage (PDIV), processed using Microsoft Excel and OriginPro 9. Results indicate a correlation between higher BGN values on TEV sensors and earlier PDIV occurrence on those sensors. Background noise significantly impacts the PDIV threshold, influencing sensitivity and insulation risk potential. While PDIV provides a threshold guideline, correlation with BGN helps illustrate the background conditions' influence on PD measurement outcomes. The study offers insights into the importance of considering noise in PD measurements and formulates recommendations for practitioners to choose appropriate detection methods based on specific environmental conditions and electrical equipment.
Partial Discharge Measurement Using Transient Earth Voltage Sensors with Different Dimensions in Metal Shrouded Equipment Dedi Tri Laksono; Deni Tri Laksono; Monika Faswia Fahmi; Umar Umar Khayam
International Journal of Science, Engineering, and Information Technology Vol 7, No 02 (2023): IJSEIT Volume 07 Issue 02 29 July 2023
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/ijseit.v7i02.20537

Abstract

Partial discharge (PD) generally occurs in electrical equipment that is encased in metal. The metal box is a form of high voltage equipment such as Gas Insulated Switchgear (GIS), power switchgear. Indications of high-voltage electrical insulation failure can be detected by the appearance of partial discharge. One of the sensors to detect partial discharge is the Transient Earth Voltage (TEV) sensor. This study is to find the difference in detecting partial discharges in 3x3 cm handmade TEV sensors and 4x4 cm handmade TEV. The TEV sensor is positioned at the midpoint of the bushing area. A bushing is an area on high-voltage equipment where there is a small gap. The TEV sensor was placed at a distance of 15 cm, 30 cm, and 45 cm from the bushing. Some partial discharge measurements are in the form of partial discharge waveforms, partial discharge Inception Voltage, and phase patterns. Then the calculation is carried out on the frequency range of the TEV sensor. The source of partial discharge in the air insulation medium is a needle plate electrode. Based on the measurement results, both handmade TEV sensors can detect partial discharge in the ultrawide band frequency range. The result is that the 4x4 cm TEV sensor is better than the 3x3 cm TEV. This can be seen from the acquisition of PDIV, partial discharge waves, or capacitance values. Although the range of values is not large.
Rancang Bangun Sistem Monitoring & Kontrol Otomatis Untuk Budidaya Ikan Koi Berbasis IoT Haryanto Haryanto; Candra Arif Kurniawan; Dian Neipa Purnamasari; Achmad Fiqhi Ibadillah; Hanifudin Sukri; Monika Faswia Fahmi
CYCLOTRON Vol 6 No 2 (2023): CYCLOTRON
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/cl.v6i2.19028

Abstract

Peningkatan perkembangan ikan koi di indonesia saat ini semakin meningkat, ini bisa dilihat dengan semakin banyaknya perlombaan koi show yang semakin sering diadakan setiap tahunnya. Karena hal itu harga ikan koi kian meningkat tinggi, sehingga para pembudidaya harus dipaksa mengembangkan budidayanya agar bisa membuat ikan hasil budidayanya semakin berkualitas tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk membantu para pembudidaya untuk semakin mengembangkan budidayanya agar mencapai hasil yang maksimal dengan memanfaatkan teknologi yang berkembang, dengan memantau suhu air, kandungan oksigen terlarut, kondisi suhu air dan bahkan dapat mengontrol pemberian pakan sesuai dengan gizi yang diperlukan berdasarkan berat, sehingga selain tidak memberikan pakan secara berlebihan juga dapat menghemat pakan. Pada penelitian ini dapat memantau kondisi pH, oksigen terlarut dan suhu air, untuk suhu air ini menerapkan metode kontrol ON/OFF untuk mematikan dan menyalakan sistem pendingin agar suhu air stabil diangka 24°C-20°C. Hasil pemantauan monitoring kolam yang dilakukan selama 1 bulan dengan 3 hari sekali mendapat hasil oksigen terlarut mencapai angka terendah diangka 8.1mg/l dan tertinggi diangka 12.5mg/l, sedangkan untuk pH berada diangka stabil 7.0 sampai 7.7, kemudian dari kondisi suhu stabil diangka 18°C-25°C. Pada penelitian kontrol Efeeder pakan diberikan pada 3x sehari dengan berat pakan 18g untuk sekali makan dan untuk 2 ikan.
PENGATURAN WATER PUMP DAN DETEKSI KOIN PADA VENDING MACHINE JAMU TRADISIONAL MADURA Deni Tri Laksono; Muhammad Arya Rangga Waskita Wicaksono; Monika Faswia Fahmi; Dedi Tri Laksono
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3863

Abstract

Indonesia dikenal sebagai negara yang kaya akan keanekaragaman hayati, termasuk berbagai tanaman herbal yang tumbuh subur di sana. Tanaman ini, khususnya di Madura, sering digunakan sebagai bahan jamu tradisional yang memiliki potensi sebagai pengobatan herbal. Namun, industri jamu tradisional Madura menghadapi tantangan karena menurunnya minat masyarakat terhadap jamu dan minimnya penjual jamu. Oleh karena itu, diperlukan inovasi untuk melestarikan dan memperkenalkan kembali jamu tradisional, seperti penggunaan mesin penjual otomatis atau vending machine. Vending machine jamu tradisional Madura diuji dengan hasil positif, menunjukkan respons optimal dari semua komponen. Pengaturan water pump dengan delay 15865 ms mencapai takaran air yang diinginkan dengan toleransi ± 3 mL. Untuk deteksi koin, presentase keberhasilan sebesar 86% dapat ditingkatkan dengan penyesuaian delay pada program. Dengan inovasi ini, diharapkan dapat membangkitkan minat masyarakat dan melestarikan kekayaan warisan jamu tradisional Madura
Co-Authors Achmad Fiqhi Ibadillah Adi Kurniawan Saputro Candra Arif Kurniawan Dedi Tri Laksono Deni Tri Laksono Dian Neipa Purnamasari Dian Neipa Purnamasari Hanifudin Sukri Haryanto Haryanto Indana Nihayatul Husna Khayam, Umar Muhammad Arya Rangga Waskita Wicaksono Ulum, Miftachul Ummul Khair