Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal caXra: Jurnal Pendidikan Sekolah Dasar RISTEC : Research in Information Systems and Technology
Irdam Denni
Institut Pendidikan Indonesia
Computer Science & IT Education Environmental Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Peningkatan Hasil Belajar Siswa Dengan Menggunakan Media Pembelajaran Digital Book Pada Mata Pelajaran PAI Aceng Ahmad Rodian Susila; De Budi Irwan Taofik; Irdam Denni; Demmy Dharma Bakti
caXra: Jurnal Pendidikan Sekolah Dasar Vol 2, No 1 (2022)
Publisher : Institut Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (317.12 KB) | DOI: 10.31980/caxra.v2i1.1664

Abstract

Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penggunaan media pembelajaran digital book dalam meningkatkan hasil belajar siswa pada mata pelajaran pendidikan agama islam. Penelitian ini merupakan penelitian eksperimen dengan pendekatan kuantitatif. Desain yang digunakan Pre-Experimental Design dengan bentuk one group time series design. Populasi penelitian ini adalah seluruh siswa Kelas 4 di Sekolah Dasar Negeri 2 Balewangi Kecamatan Cisurupan Kabupaten Garut yang berjumalah 1 kelas. Sedangkan sampel dalam penelitian adalah seluruh kelas 4 yang berjumlah 32 ssiswa karena hanya terdapat satu kelas sehingga semuanya di jadikan sampel. .Dalam penelitian ini, teknik sampling yang digunakan adalah nonprobability sampling dengan teknik yang diambil yaitu sampling jenuh. Berdasarkan hasil penelitian, dan pembahasan, diperoleh kesimpulan Penerapan media pembelajaran digital book dapat meningkatkan hasil belajar siswa dalam mata pelajaran PAI, dan Terjadi peningkatan hasil belajar siswa setelah memanfaatkan digital book pada pembelajaran PAI dengan kategori sedang. Abstrak: Digital Book. Hasil Belajar. Pendidikan Agama Islam 
Implementation of the Support Vector Regression Algorithm And Particle Swarm Optimization In Sales Forecasting Mrs Rahmawati; Riyad Sabilul Muminin; Rizi Ramdhani; Irdam Denni
RISTEC : Research in Information Systems and Technology Vol 1, No 1 (2020): Implementation of Manager Performance Decision Support System Using the Simple A
Publisher : Institut Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (461.678 KB) | DOI: 10.31980/ristec.v1i1.1187

Abstract

Abstract: Sales forecasting is an important element in planning business strategies that have the possibility of happening in the future. But how to improve the accuracy of the current forecasting process is still a big question mark for companies. This study uses the Support Vector Regression algorithm because it is one of the forecasting techniques that is categorized as good compared to other techniques. The Particle Swarm Optimization algorithm is integrated for attribute optimization so that forecasting accuracy can be better. Based on the test results, it was found that SVR-PSO produced an RMSE value of 9.40.Keywords: sales forecasting; support vector regression; particle swarm optimization.Abstrak: Peramalan penjualan merupakan elemen penting dalam perencanaan strategi bisnis yang memiliki kemungkinan terjadi di masa depan. Tetapi bagaimana meningkatkan ketepatan proses peramalan saat ini masih menjadi tanda tanya besar bagi perusahaan. Penelitian ini menggunakan algoritme Support Vector Regression karena merupakan salah satu teknik peramalan yang dikategorikan baik dibandingkan dengan teknik yang lainnya. Algoritme Particle Swarm Optimization diintegrasikan untuk optimasi atribut agar akurasi peramalan dapat lebih baik. Berdasarkan hasil pengujian, didapatkan SVR-PSO menghasilkan nilai RMSE 9.40.Kata kunci : peramalan penjualan; support vector regression; particle swarm optimization.
Co-Authors Aceng Ahmad Rodian Susila De Budi Irwan Taofik Demmy Dharma Bakti Mrs Rahmawati Rizi Ramdhani Sabilu, Kadir