Garuda - Garba Rujukan Digital

Perancangan Sistem Otomatisasi Check In Passanger Pada Airport Berbasis Teknologi Passive RFID Pradipta, Gede Angga
Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) 2015
Publisher : Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (513.41 KB)

Radio frequency Identifier (RFID) merupakan sebuah teknologi compact wireless yang diunggulkan dalam mentransformasi dunia komersial. RFID adalah sebuah teknologi yang memanfaatkan frekuensi radio untuk identifikasi otomatis terhadap objek-objek atau manusia. Metode identifikasi yang paling umum adalah dengan identifikasi nomor seri yang mewakili informasi dari setiap orang atau benda dan tersimpan pada tag RFID. Pemanfaatan teknologi informasi dapat digunakan sebagai media otomatisasi data dan akurasi informasi. Pemanfaatan teknologi RFID pada penelitian ini bertujuan untuk mengurangi waktu antri dari setiap penumpang pada saat melakukan check in di masing-masing maskapai penerbangan. Permasalahan antrian check in penumpang menjadi salah satu penyebab ketidaknyamanan yang terjadi pada airport.. Penggunaan e-ticket akan diterapkan dengan menyisipkan tag RFID pada setiap tiket dari penumpang. Dengan Perancangan sistem otomatisasi check in dan bagasi ini tingkat kenyamanan dan efisiensi waktu operasional dalam proses pencatatan data penemupang akan lebih meningkat.

PEMBANGUNAN APLIKASI PEMANDU WISATA DI BALI MENGGUNAKAN GOOGLE MAPS API BERBASIS WEB Pradipta, Gede Angga; Wulaning Ayu, Putu Desiana
Prosiding SNATIF 2016: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstrak Pembangunan tourism guide berbasis web adalah salah satu upaya yang sangat baik untuk menyediakan informasi serta navigasi bagi para wisatawan dengan lebih mudah dan efisien. Banyak keluhan muncul ketika membludaknya jumlah wisatawan khususnya pada akhir tahun membuat mereka mengalami kebingungan dalam mencari informasi yang berupa hotel,restoran, daerah wisata, gallery, artshop,maupun informasi travel yang diinginkan,dll. Ini menunjukkan perlunya ide untuk mengatasi masalah seperti ini agar para wisatwan merasa nyaman dan mudah saat mereka menghabiskan waktu di pulau Bali. Peta sebagai petunjuk lokasi dan arah yang dimiliki oleh google akan dipadukan dengan aplikasi web pariwasata ini untuk perpaduan informasi lokasi dan informasi tempat pariwasata yang ada. Pada aplikasi yang bernama BaliGuidance ini menggabungkan antara teknologi web dan location based service (API Google) yang nantinya disatukan maka akan menghasilkan sebuah aplikasi yang berguna untuk mendapatkan informasi yang diinginkan pengguna. Kata kunci: Pariwisata, Location based service, Google maps, API google.

PERBANDINGAN SEGMENTASI CITRA TELUR AYAM MENGGUNAKAN METODE OTSU BERDASARKAN PERBEDAAN RUANG WARNA RGB DAN HSV Pradipta, Gede Angga; Wulaning Ayu, Putu Desiana
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 6, No 1 (2017)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Segmentasi bertujuan untuk membagi citra ke dalam sejumlah bagian atau objek, objek pada penelitian ini berupa telur ayam yang bertujuan untuk memperoleh garis tepi dari citra telur dan dapat mengidentifikasi bercak kotor pada telur. Untuk mendapatkan tujuan dari penelitian ini, maka metode yang digunakan adalah dengan segmentasi berdasarkan perbedaan ruang warna, yaitu ruang warna RGB dan HSV, serta segmentasi dengan menggunakan metode otsu. Hasil yang diperoleh dari 20 sampel telur yang digunakan menunjukkan hasil segmentasi dengan ruang warna RGB dalam mendeteksi garis tepi citra pada telur lebih baik dibandingkan dengan ruang warna HSV ,ini terlihat dari pengujian secara visual dimana ruang warna RGB memberikan hasil yang lebih sempurna dalam memisahkan telur dengan objek yang lainnya. Sedangkan dalam pengujian kualitas citra hasil dari segementasi dengan pengujian MSE dan PSNR, ruang warna HSV memberikan hasil yang lebih baik dengan RGB . Penelitian ini diharapkan dapat memberikanÂ kontribusi penggunaan metode ruang warna agar dapat diterapkan pada segmentasi citra.Â Kata Kunci : Otsu, RGB, HSV, Segmentasi

MODEL KLASIFIKASI SEL KANKER PAYUDARA DENGAN PENDEKATAN OVERSAMPLING DATA DAN SELEKSI FITUR Pradipta, Gede Angga
Jurnal Explore Vol 9, No 2 (2019)
Publisher : STMIK Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/explore.v9i2.317

Pada umumnya, kanker payudara didiagnosis melalui pemeriksaan rutin atau ketika pasien menyadari gejala-gejala tertentu. Pemeriksaan fisik saja tidak cukup untuk mengonfirmasi diagnosis kanker payudara, sehingga dilakukan perangkaian prosedur pemeriksaan seperti mamografi, biopsi,dan lain sebagainya untuk memperoleh informasi terkait diagnosis dan kebutuhan terapi pasien. Salah satu data penunjang diagnosis oleh paramedis adalah sel kanker berupa citra mikroskopis yan diamnbil dari tubuh pasien menggunakan kamera khusus. Pengolahan citra membantu paramedis sebagai penyedia informasi dalam meningkatkan diagnosa terhadap penyakit. Pada penelitian ini dilakukan proses pengolahan citra untuk mengetahui ciri dari jua jenis sel kanker yaitu benign dan malignant. Metode gray level co-occurence matrix (GLCM) dan statitical analysis digunakan untuk mendapatkan nilai dari fitur yang digunakan sebagai parameter.Fitur-fitur yang digunakan adalah contrast, energy, correlation, homogenity, average, mean, min, variance, dan standard deviation selain itu diusulkan sebuah fitur yaitu jumlah sel pda tiap kategori jenis kanker payudara. Pada penelitian ini menghasilkan sebuah skema atau usulan model yang digunakan untuk mengenali jenis citra sel kanker payudara kedalam dua kelas yaitu malignant dan benign. Skema model pertama yaitu tanpa oversampling dan seleksi fitur menunjukkan hasil yang kurang memuaskan dimana akurasi yang didapat hanya mencapai 63.94%. Maka dari itu diusulkan skema/model perbaikan dengan penambahan proses oversampling (SMOTE) pada dataset yang dimiliki dan melakukan seleksi fitur yang sebelumnya berjumlah 24 kemudian diseleksi menjadi 5 terbaik yang memiliki kontribusi paling tinggi dengan menggunakan metode Correlation based Feature Selection (CFS). Hasil yang didapat adalah 5 fitur terbaik yaitu Jumlah sel, correlation 45, energy 180, Min, Class. Hasil ini juga membuktikan bahwa fitur jumlah sel yang diusulkan pada penelitian ini memiliki kontribusi yang sangat baik pada performa classifier dalam membedakan kelas malignant dan benign pada datase

Oversampling Approach Using Radius-SMOTE for Imbalance Electroencephalography Datasets Retantyo Wardoyo; I Made Agus Wirawan; I Gede Angga Pradipta
Emerging Science Journal Vol 6, No 2 (2022): April
Publisher : Ital Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28991/ESJ-2022-06-02-013

Several studies related to emotion recognition based on Electroencephalogram signals have been carried out in feature extraction, feature representation, and classification. However, emotion recognition is strongly influenced by the distribution or balance of Electroencephalogram data. On the other hand, the limited data obtained significantly affects the imbalance condition of the resulting Electroencephalogram signal data. It has an impact on the low accuracy of emotion recognition. Therefore, based on these problems, the contribution of this research is to propose the Radius SMOTE method to overcome the imbalance of the DEAP dataset in the emotion recognition process. In addition to the EEG data oversampling process, there are several vital processes in emotion recognition based on EEG signals, including the feature extraction process and the emotion classification process. This study uses the Differential Entropy (DE) method in the EEG feature extraction process. The classification process in this study compares two classification methods, namely the Decision Tree method and the Convolutional Neural Network method. Based on the classification process using the Decision Tree method, the application of oversampling with the Radius SMOTE method resulted in the accuracy of recognizing arousal and valence emotions of 78.78% and 75.14%, respectively. Meanwhile, the Convolutional Neural Network method can accurately identify the arousal and valence emotions of 82.10% and 78.99%, respectively. Doi: 10.28991/ESJ-2022-06-02-013 Full Text: PDF

PERBANDINGAN SEGMENTASI CITRA TELUR AYAM MENGGUNAKAN METODE OTSU BERDASARKAN PERBEDAAN RUANG WARNA RGB DAN HSV Gede Angga Pradipta; Putu Desiana Wulaning Ayu
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 6 No. 1 (2017)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Segmentasi bertujuan untuk membagi citra ke dalam sejumlah bagian atau objek, objek pada penelitian ini berupa telur ayam yang bertujuan untuk memperoleh garis tepi dari citra telur dan dapat mengidentifikasi bercak kotor pada telur. Untuk mendapatkan tujuan dari penelitian ini, maka metode yang digunakan adalah dengan segmentasi berdasarkan perbedaan ruang warna, yaitu ruang warna RGB dan HSV, serta segmentasi dengan menggunakan metode otsu. Hasil yang diperoleh dari 20 sampel telur yang digunakan menunjukkan hasil segmentasi dengan ruang warna RGB dalam mendeteksi garis tepi citra pada telur lebih baik dibandingkan dengan ruang warna HSV ,ini terlihat dari pengujian secara visual dimana ruang warna RGB memberikan hasil yang lebih sempurna dalam memisahkan telur dengan objek yang lainnya. Sedangkan dalam pengujian kualitas citra hasil dari segementasi dengan pengujian MSE dan PSNR, ruang warna HSV memberikan hasil yang lebih baik dengan RGB . Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi penggunaan metode ruang warna agar dapat diterapkan pada segmentasi citra. Kata Kunci : Otsu, RGB, HSV, Segmentasi

PEMBANGUNAN APLIKASI PEMANDU WISATA DI BALI MENGGUNAKAN GOOGLE MAPS API BERBASIS WEB Gede Angga Pradipta; Putu Desiana Wulaning Ayu
Prosiding SNATIF 2016: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstrak Pembangunan tourism guide berbasis web adalah salah satu upaya yang sangat baik untuk menyediakan informasi serta navigasi bagi para wisatawan dengan lebih mudah dan efisien. Banyak keluhan muncul ketika membludaknya jumlah wisatawan khususnya pada akhir tahun membuat mereka mengalami kebingungan dalam mencari informasi yang berupa hotel,restoran, daerah wisata, gallery, artshop,maupun informasi travel yang diinginkan,dll. Ini menunjukkan perlunya ide untuk mengatasi masalah seperti ini agar para wisatwan merasa nyaman dan mudah saat mereka menghabiskan waktu di pulau Bali. Peta sebagai petunjuk lokasi dan arah yang dimiliki oleh google akan dipadukan dengan aplikasi web pariwasata ini untuk perpaduan informasi lokasi dan informasi tempat pariwasata yang ada. Pada aplikasi yang bernama BaliGuidance ini menggabungkan antara teknologi web dan location based service (API Google) yang nantinya disatukan maka akan menghasilkan sebuah aplikasi yang berguna untuk mendapatkan informasi yang diinginkan pengguna. Kata kunci: Pariwisata, Location based service, Google maps, API google.

Model Klasifikasi Sel Kanker Payudara Dengan Pendekatan Oversampling Data dan Seleksi Fitur Gede Angga Pradipta
Jurnal Explore Vol 9, No 2 (2019)
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/explore.v9i2.317

Pada umumnya, kanker payudara didiagnosis melalui pemeriksaan rutin atau ketika pasien menyadari gejala-gejala tertentu. Pemeriksaan fisik saja tidak cukup untuk mengonfirmasi diagnosis kanker payudara, sehingga dilakukan perangkaian prosedur pemeriksaan seperti mamografi, biopsi,dan lain sebagainya untuk memperoleh informasi terkait diagnosis dan kebutuhan terapi pasien. Salah satu data penunjang diagnosis oleh paramedis adalah sel kanker berupa citra mikroskopis yan diamnbil dari tubuh pasien menggunakan kamera khusus. Pengolahan citra membantu paramedis sebagai penyedia informasi dalam meningkatkan diagnosa terhadap penyakit. Pada penelitian ini dilakukan proses pengolahan citra untuk mengetahui ciri dari jua jenis sel kanker yaitu benign dan malignant. Metode gray level co-occurence matrix (GLCM) dan statitical analysis digunakan untuk mendapatkan nilai dari fitur yang digunakan sebagai parameter.Fitur-fitur yang digunakan adalah contrast, energy, correlation, homogenity, average, mean, min, variance, dan standard deviation selain itu diusulkan sebuah fitur yaitu jumlah sel pda tiap kategori jenis kanker payudara. Pada penelitian ini menghasilkan sebuah skema atau usulan model yang digunakan untuk mengenali jenis citra sel kanker payudara kedalam dua kelas yaitu malignant dan benign. Skema model pertama yaitu tanpa oversampling dan seleksi fitur menunjukkan hasil yang kurang memuaskan dimana akurasi yang didapat hanya mencapai 63.94%. Maka dari itu diusulkan skema/model perbaikan dengan penambahan proses oversampling (SMOTE) pada dataset yang dimiliki dan melakukan seleksi fitur yang sebelumnya berjumlah 24 kemudian diseleksi menjadi 5 terbaik yang memiliki kontribusi paling tinggi dengan menggunakan metode Correlation based Feature Selection (CFS). Hasil yang didapat adalah 5 fitur terbaik yaitu Jumlah sel, correlation 45, energy 180, Min, Class. Hasil ini juga membuktikan bahwa fitur jumlah sel yang diusulkan pada penelitian ini memiliki kontribusi yang sangat baik pada performa classifier dalam membedakan kelas malignant dan benign pada datase

Pendampingan Pengelolaan Stok Barang dan Web Profile Pada PT. Dwi Singatama Putra Pande Putu Gede Putra Pertama; Gede Angga Pradipta; Made Liandana; Putu Desiana Wulaning Ayu
Journal of Community Development Vol. 3 No. 3 (2023): April
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/comdev.v3i3.86

PT. Dwi Singatama Putra is a company engaged in the mechanical, electrical and engineering sector, which is located in the village of Sambangan, Buleleng Regency, Bali Province. This company was founded in 2020 which is a change from UD. Triple Engineering and CV. Triple Teknik, which was previously established in 2014. This company has problems, namely: the process of recording goods in warehouses related to certain projects is still not properly recorded and even only based on goods purchase notes so that both consumables and business property are not known. exact amount. In addition, marketing is still carried out door to door to customers so that market coverage is still limited. Considering the problem, the solution that is agreed upon and offered to partners is to provide a web-based stock/warehouse system and a web application that contains information on partner profiles. In addition, partners are also given Instagram social media accounts to help market the services offered. The activities that have been carried out are training and introduction to the use of social media marketing through Instagram, managing company profiles through the website, and using the stock system. Evaluation is carried out by means of direct interviews with partners. The results of the evaluation show that service activities can provide benefits for partners.

Digitalisasi Logo dan Pelatihan Penggunaan Media Sosial Bisnis Pada UMKM Eka Multi Teknik Made Liandana; Gede Angga Pradipta; Putu Desiana Wulaning Ayu; I Gusti Ngurah Putu Arya Wijaya; Aditya Naray Artamerta; I Kadek Agus Ari Setiawan
Jurnal Pengabdian Literasi Digital Indonesia Vol. 2 No. 1 (2023): June
Publisher : Puslitbang Akademi Relawan TIK Indonesia (ARTIKA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57119/abdimas.v2i1.27

Business recognition through social media is very important in the midst of the ever-increasing development of internet users. Through social media, business profiles can be known by users, the more recognized the potential to increase the number of customers will be more open. Eka Multi Teknik is an UMKM engaged in repairing air conditioners, refrigerators, washing machines and other devices. In particular, these UMKM have not introduced their business through digital platforms, besides that the identity logo business is not yet available in digital form, making it difficult to apply it on social media and other digital media. So the solution offered is to make an identity logo in digital form, Instagram social media, and training on using Instagram social media for business. From the results of this activity, the partners were very enthusiastic about participating in the activity, this can be seen from: the participation of partners in providing a place and time for activities, as well as discussions and questions and answers conducted by partners with the service team. Partners have also been able to use Instagram social media for business, this can be seen from the results of content posts that have been made by partners, including how to use Instagram's Insights feature for business

Title

Found 16 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 16 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 16 Documents
Search