Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan MERDEKA: Jurnal Ilmiah Multidisiplin
Indri Oktafia
Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur
Religion Education Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Penggunaan Bahasa Campuran (Code-Mixing) Pada Copywriting Dalam Konten Pemasaran Somethinc Di Media Sosial Endang Sholihatin; Lailatul Munawaroh; Alya Nur Azizah; Adi Bimantoro; Indri Oktafia
Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Vol 9 No 13 (2023): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan
Publisher : Peneliti.net

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.8149463

Abstract

Dalam era digital, media sosial menjadi saluran yang efektif untuk mencapai audiens. Kombinasi antara copywriting dan social media marketing dapat mempengaruhi persepsi pelanggan dan meningkatkan penjualan. Dewasa ini, banyak merek yang menggunakan bahasa campuran (code-mixing) dalam copywriting konten pemasarannya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penggunaan bahasa campuran pada copywriting dalam konten pemasaran produk Somethinc di media sosial, mengetahui efektivitas penggunaan bahasa campuran pada copywriting dalam konten pemasaran produk Somethinc di media sosial, dan mengetahui dampak positif dan negatif yang ditimbulkan oleh penggunaan bahasa campuran pada copywriting dalam konten pemasaran Somethinc di media sosial. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dan kualitatif. Dengan mengumpulkan data dari postingan konten pemasaran Somethinc di media sosial yang berupa teks copywriting dengan bahasa campuran dan menganalisis pola penggunaannya. Dari data yang dikumpulkan, disimpulkan bahwa penggunaan bahasa campuran pada copywriting dalam konten pemasaran produk Somethinc di media sosial terbukti baik dengan penggunaan istilah asing seperti 'sunscreen' yang lebih akrab daripada 'tabir surya'. Penggunaan bahasa campuran pada copywriting dalam konten pemasaran produk Somethinc di media sosial terbukti efektif dengan 84% responden memberikan respon positif terhadap iklan pemasaran di media sosial Somethinc. Dampak positif dalam penggunaan bahasa campuran pada copywriting dalam konten pemasaran Somethinc di media sosial terbukti meningkatkan minat calon konsumen dan keputusan pembelian. Sedangkan dampak negatifnya adalah ketidakpahaman audiens karena penggunaan kosakata campuran yang tidak akrab bagi sebagian orang.
Analisis Kepuasan Pengguna Fitur Zenbot pada Aplikasi Zenius di Surabaya Berdasarkan Metode End-User Computing Satisfaction (EUCS) Indri Oktafia; Dewi Khrisna Sawitri
MERDEKA : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 1 No. 2 (2023): Desember
Publisher : PT PUBLIKASI INSPIRASI INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62017/merdeka.v1i2.635

Abstract

Pembelajaran daring (online) merupakan sebuah inovasi dalam bidang pendidikan yang mengintegrasikan unsur teknologi informasi dan proses pembelajaran. Zenius adalah sebuah aplikasi pembelajaran daring yang menyediakan materi pembelajaran dalam bentuk video yang bersumber dari pemateri atau guru yang direkrut secara khusus. ZenBot adalah salah satu fitur berbasis AI atau Artificial Intelligence yang dapat membantu para siswa menemukan jawaban lewat foto. Dalam penelitian ini, peneliti menganalisis tingkat kepuasan pengguna fitur ZenBot pada aplikasi Zenius menggunakan metode End-User Computing Satisfaction (EUCS) dengan menggunakan analisis statistic deskriptif yang diolah menggunakan pemrograman Python. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui  tingkat kepuasan pengguna terhadap fitur ZenBot pada aplikasi Zenius dengan menggunakan 5 aspek EUCS dan 14 indikator yang dibuat berdasarkan 5 aspek EUCS. Dari penyebaran kuisioner, didapatkan 63 responden pengguna fitur ZenBot di Kota Surabaya. Hasilnya, berdasarkan pada tabel perhitungan Skala Likert didapatkan bahwa fitur ZenBot mendapatkan skala di rentang 3-4. Nilai tersebut berada dalam kategori Sangat Puas.
Co-Authors Adi Bimantoro Alya Nur Azizah Dewi Khrisna Sawitri Endang Sholihatin Lailatul Munawaroh