Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

4.561

P-Index

This Author published in this journals

All Journal JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA INOVTEK Polbeng - Seri Informatika ILKOM Jurnal Ilmiah Voice Of Informatics AL-ULUM: JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Jurnal Ilmu Komputer Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Jurnal J-PEMAS JAIA - Journal of Artificial Intelligence and Applications SATIN - Sains dan Teknologi Informasi The Indonesian Journal of Computer Science

Hadi Asnal, Hadi

STMIK Amik Riau

Author-ID : 631296

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering

Published : 28 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3

Model Ruang Vektor dalam Pencarian Rumah Tarikan Bank BTN Pekanbaru dengan GIS Berbasis Android Bayu Yuliansyah; Hadi Asnal
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 5 No 1 (2019): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Bank Tabungan Negara atau yang lebih dikenal dengan BTN merupakan badan usaha milik negara indonesia yang berbentuk perseroan terbatas dan bergerak di bidang jasa keuangan dan perbankan.BTN ini memiliki layanan khusus bernama KPR (Kredit Pemilikan Rumah).Banyak nya kredit macet yang disebabkan oleh tidak mampunya debitur untuk membayar cicilan perbulan mengakibatkan banyak nya rumah yang disita dan dijual kembali oleh pihak BTN. Rumah yang disita dan dijual kembali oleh pihak BTN dengan harga yang murah memiliki peminat yang tidak sedikit,banyak masyarakat yang mengincar rumah dengan harga yang murah tersebut.Namun sayang nya hanya sedikit orang yang mengetahui informasi tentang penjualan rumah tersebut.Informasi penjualan rumah tersebut hanya diletakkan di mading pada bagian unit CCRU (Consumer Consultan Remedial Unit) di BTN pusat Pekanbaru. Karena informasi yang masih susah didapatkanÂ dan harus ke BTN terlebih dahulu,untuk itulah dibangun sebuah Aplikasi Informasi Penjualan Rumah Tarikan BTN dengan Menggunakan GIS Berbasis Android agar masyarakat lebih mudah untuk mengetahui informasi tentang rumah tarikan beserta lokasi nya yang akan dijual oleh BTN.Pembuatan aplikasi ini akan menggunakan metode Ruang Vektor.

Sistem Pendukung Keputusan Penunjukan Supplier Pengadaan Perangkat Kesehatan Pada Instalasi Farmasi RSUD Arifin Achmad Pekanbaru Dengan Metode Multifactor Evaluation Process Hadi Asnal; Agustin; Triyani Arita Fitri; M. Khairul Anam
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 6 No 1 (2020): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

RSUD Arifin Ahcmad Pekanbaru setiap harinya membutuhkan berbagai macam perangkat kesehatan guna menunjang keperluan medis di rumah sakit tersebut, dan perangkat kesehatan tersebut dipasok oleh supplier yang ditunjuk. Selama ini dalam proses penunjukan supplier masih mengunakan proses manual yang berubah-ubah dan dikhawatirkan akan berdampak kurang baik terhadap kelancaran suplai hingga kualitas perangkat kesehatan yang disuplai, disisi lain tanpa didukung sistem informasi yang handal, akan sulit bagi berbagai unsur terkait untuk melakukan antisipasi maupun perencanaan dan pengembangan untuk jangka panjang (Edwar Ali, Susandri & Rahmaddeni, 2015). Untuk itu perlu dibuat sebuah sistem yang nantinya dapat menampilkan laporan kelayakan supplier berdasarkan kriteria yang dibutuhkan, kriteria yang dimaksud berupa : Harga, kualitas, kelengkapan dan garansi. Sistem pendukung keputusan ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemograman PHP dan database MYSQL. Metode MFEP digunakan dengan memberikan pertimbangan subyektif dan intuitif terhadap Faktor yang dianggap penting. Pertimbangan-pertimbangan tersebut berupa pemberian bobot (weighting system) atas multifactor yang terlibat dan dianggap penting tersebut. Dengan menggunakan sistem ini diharapkan pihak RSUD Arifin Ahcmad akan memperoleh kemudahan dalam mendapatkan informasi yang dibutuhkan yang berkaitan dengan kegiatan pengadaan perangkat kesehatan di RSUD Arifin Ahcmad.

Sistem Helpdesk Layanan Akademik Mahasiswa (KRS Online) dengan Metode Case Based Reasoning (CBR) Berbasis Mobile: Aplikasi Mobile Helpdesk Layanan Akademik Mahasiswa (KRS Online ) Dengan Metode Case Based Reasoning (CBR) Fransiskus Zoromi; Junadhi; Hadi Asnal
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 6 No 2 (2020): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Pelayanan terhadap mahasiswa sangat beragam bentuk, kegunaan dan manfaat yang diterima oleh mahasiswa, untuk mencapai pelayanan yang maksimal dan pelayanan yang Prima tentunya perguruan tinggi saat ini harus dan telah menggunakan sistem informasi yang bertujuan untuk mempercepat pelayanan untuk mahasisawa. Aplikasi mobile helpdesk ini tertujuan untuk membantu mahasiswa yang mengalami permasalahan dalam pengisian KRS Online baik secara teknis maupun secara non teknis. Aplikasi dibuat berbasis mobile agar lebih memudahkan mahasiswa dalam mengakses dan memberikan informasi permasalahan ataupun kendala yang ditemui. Metode yang digunakan untuk dapat menyelesaikan permasalahan yang ada adalah metode Case Based Reasoning, metode ini sangat tepat untuk permasalahan yang ada dikarenakan metode ini menggunakan pengetahuan atau informasi yang telah ada solusinya dengan catatan setiap permasalahan dan solusi yang diberikan telah dapat menyelesaikan masalah yang dihadapi oleh mahasiswa. Hasil dari penelitian ini dengan menerapkan metode Case Based Reasoning, berhasil membantu mahasiswa dalam menyelesaikan permasalahan tentang pengisian KRS Online.

Sistem Monitoring Position Lansia Menggunakan Teknologi Geofencing Berbasis Android Hadi Asnal; Kadek Mirnawati; Tashid; Muhammad Khairul Anam
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 8 No 1 (2022): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Lansia atau lanjut usia merupakan seseorang yang telah memasuki fase terakhir dalam hidupnya yaitu seseorang yang telah berumur 60 tahun keatas. Seseorang yang telah memasuki lansia akan mengalami penurunan fisik dan psikologi seperti berkurangnya penglihatan, kepikunan dan mudah terserang penyakit. Lansia yang masih bisa berjalan dapat melakukan aktifitasnya diluar rumah seperti berolahraga di pagi hari. Setiap anggota keluarga yang merawat lansia tentu memiliki kesibukan tersendiri seperti bekerja maupun sekolah. Jarak tempuh tempat bekerja sangat jauh dari rumah, maka dari itu anggota keluarga kesulitan untuk untuk memantau keberadaan dan aktivitas yang dilakukan oleh lansia. Untuk mengetahui lokasi lansia secara real time adalah dengan membuat sistem monitoring position menggunakan teknologi geofencing. Teknologi geofencing digunakan untuk memberi batasan area untuk lansia dan memberi notifikasi ketika lansia berada diluar area.

Perancangan Chatbot untuk Layanan Informasi Sekolah (Studi Kasus SMK Dwi Sejahtera Pekanbaru) Ivan Gunawan; Hadi Asnal; Muhammad Nur Cahyadi; Zaki Mubarok G
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 8 No 2 (2022): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Abstrak Seiring berkembangnya teknologi saat ini, tentunya ini sangat memberikan kemudahan bagi masyarakat dalam mencari informasi. Dalam mencari informasi terkait sekolah yang akan dituju, biasanya calon siswa akan mendatangi langsung sekolah yang bersangkutan untuk mendapatkan informasi terkait syarat pendaftaran untuk masuk ke sekolah tersebut. Informasi tersebut biasanya didapat dari madding sekolah, brosur, staff guru, dan lainnya. Pada penelitian ini, chatbot digunakan untuk memenuhi kebutuhan informasi SMK Dwi Sejahtera. Chatbot adalah system layanan informasi yang berfungsi untuk memberikan kebutuhan informasi pada system layanan service. System Chatbot yang digunakan adalah system chatbot berbasis text. Dengan menggunakan Artificial Intelligence Markup Language (AIML). AIML digunakan untuk memberikan jawaban yang relevan yang sesuai dengan pola kalimat yang telah ditemukan dalam Bahasa manusia agar tidak terjadi kesalahan saat user berinteraksi dengan bot. system ini dibangun dengan tujuan agar siswa baru yang ingin mendaftar atau hanya sekedar ingin memperoleh informasi di SMK Dwi Sejahtera kemudahan dalam berinteraksi langsung dengan bot di kolom chat tanpa harus datang menemui staff yang bersangkutan. Abstract Along with the development of technology today, of course, this is very easy for the public to find information. In looking for information related to the school to be targeted, usually prospective students will go directly to the school concerned to get information related to the registration requirements for admission to the school. This information is usually obtained from school madding, brochures, teacher staff, and others. In this study, chatbots were used to meet the information needs of SMK Dwi Sejahtera. Chatbot is an information service system that functions to provide information needs in the service system. The Chatbot system used is a text-based chatbot system. By using Artificial Intelligence Markup Language (AIML). AIML is used to provide relevant answers that match the sentence patterns that have been found in human language so that no errors occur when the user interacts with the bot. This system was built with the aim that new students who want to register or just want to get information at SMK Dwi Sejahtera are easy to interact directly with bots in the chat column without having to come to see the staff concerned.

IMPLEMENTASI METODE SUPPORT VECTOR MACHINE PADA OPINION MINING MASYARAKAT TERKAIT CHATGPT Muhammad Muadin; Junadhi Junadhi; Rahmiati Rahmiati; Hadi Asnal
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 7 No 1 (2023)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/joisie.v7i1.2911

ChatGPT mampu memberikan manfaat kepada para dosen dan mahasiswa karena mereka langsung bisa mendapatkan informasi dengan akurat. Sebaliknya, ChatGPT juga memungkinkan para mahasiswa untuk menyontek saat ujian berlangsung dan meminta ChatGPT untuk membuatkan essai soal mata kuliah. Berbagai pendapat atau opini banyak disampaikan melalui media sosial twitter terkait kehadiran ChatGPT. Sebagian masyarakat menganggap ChatGPT sebagai ancaman. Sebagian lainnya justru memandang ChatGPT sebagai peluang. Analisis sentimen merupakan bidang penelitian yang cukup popular, karena dapat memberikan keuntungan untuk berbagai aspek. Penelitian ini menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan menggunakan 189919 dataset. Proses splitting data menggunakan tiga model yaitu 60:40 (60% adalah Training 40% adalah testing), 70:30 (70% adalah Training 30% adalah testing), dan 80:20 (80% adalah Training 20% adalah testing). Hasil penelitian memperoleh data uji dan data latih dengan kombinasi 60:40 menghasilkan tingkat akurasi sebesar 68%. Kemudian kombinasi data latih dan data uji 70:30 menghasilkan tingkat akurasi sebesar 69% dan dengan kombinasi 80:20 menghasilkan nilai akurasi sebesar 70%. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa opinion mining masyarakat terhadap ChatGPT menggunakan metode SVM menghasilkan akurasi yang terbaik adalah 70% dengan rasio perbandingan 80:20.

Perancangan Aplikasi Rekapan Bukti Pembayaran Uang Sekolah Berbasis Mobile Fajar Arifandi; Mardainis; Hadi Asnal; Fransiskus Zoromi
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 1 (2024): Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i1.3761

SMK Taruna Pekanbaru merupakan salah satu sekolah yang berada di kota Pekanbaru dengan jumlah siswa/i aktif sekitar 800 orang siswa yang bersekolah di SMK Taruna Pekanbaru. Pada saat ini untuk informasi pembayaran uang sekolah di SMK Taruna Pekanbaru masih dilakukan secara manual sehingga apabila siswa ingin melihat bukti pembayaran sekolah siswa bisa melihat melalui kwitansi dan buku pembayaran. Oleh karena itu, penulis tertarik untuk membahas sistem informasi pembayaran sekolah yang bertujuan memudahkan siswa maupun bagian keuangan salah satunya untuk mengakses informasi pada suatu layanan di sekolah, khususnya pada layanan informasi rekapan bukti pembayaran uang sekolah di SMK Taruna Pekanbaru. Perancangan aplikasi rekapan bukti pembayaran uang sekolah di SMK Taruna Pekanbaru ini merupakan solusi modern yang dirancang untuk mempermudah pengecekan rekapan bukti pembayaran uang sekolah bagi siswa. Metode yang digunakan pada perancangan UI UX Design pada aplikasi rekapan bukti pembayaran uang sekolah di SMK Taruna Pekanbaru menggunakan metode Lean UX dan melakukan testing design menggunakan metode UEQ. Hasil akhir dari perancangan design tersebut akan dirancang kedalam sebuah aplikasi mobile dengan menggunakan bahasa pemograman kotlin. Hal ini dapat disimpulkan bahwa hasil akhir berupa aplikasi informasi pembayaran uang sekolah di SMK Taruna Pekanbaru berbasis mobile, dengan sistem ini siswa dan guru dapat mengetahui informasi pembayaran dan rekapan pembayaran yang mudah dilakukan untuk pengecekan uang sekolah yang sudah di bayar maupun yang belum di bayar, dengan adanya aplikasi ini dapat memudahkan proses administrasi sekolah.

Analisis Sentimen Layanan Hotel Menggunakan Algoritma Extra Trees: Studi Kasus pada Ulasan Pelanggan Windi Aprilita; Junadhi; Agustin; Hadi Asnal
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 3 (2024): Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i3.4014

This research aims to analyze the sentiment of hotel services based on customer reviews using the Extra Trees algorithm. This method was tested on a dataset containing customer reviews about hotel services. The evaluation is done by taking into account the accuracy, precision, recall, and F1 score of the developed model. The results showed that the Extra Trees algorithm was able to achieve an accuracy of 85.05%, with a precision of 84.46%, a recall of 97.00%, and an F1 score of 90.17%. These findings indicate that the Extra Trees algorithm has good performance in analyzing hotel service sentiment based on customer reviews. The implication of this research is to provide guidance to hotels to understand and improve their service quality based on feedback from customers. In addition, this research can also be the basis for further development in the field of sentiment analysis and customer service in the tourism industry.

Co-Authors Agustin Aldi Syahputra Anam, M Khairul Bayu Yuliansyah Bunga Nanti Pikir Didik Sudyana Erlinda, Susi Fajar Arifandi Fransiskus Zoromi Fransiskus Zoromi Hamdani Hamdani - Helda Yenni, Helda Ivan Gunawan Jamaris, Muhamad Junadhi Junadhi Kadek Mirnawati Mardainis Marni, Prina Muhammad Bambang Firdaus Muhammad Febri Devara muhammad Fuad Muhammad Muadin Muhammad Nur Cahyadi Murtadho Habibi Habibi Nasrul Sani Nora Lizarti Prilly Maya Gita Rahmaddeni Rahmaddeni Rahmiati Rini Yanti Susanti, Mega Susanti, Susanti Susi Erlinda T. Sy. Eiva Fatdha Tashid Triyani Arita Fitri Ulfah, Aniq Noviciate Windi Aprilita Yansyah Saputra Wijaya Yuda Irawan Zaki Mubarok G

Title

Found 28 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 28 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 28 Documents
Search