Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Nusa Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia Innovative: Journal Of Social Science Research
Dhita Diana Dewi
Universitas Nusa Putra
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Health Professions Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
PERBANDINGAN METODE NEURAL NETWORK DAN SUPPORT VECTOR MACHINE DALAM KLASIFIKASI DIAGNOSA PENYAKIT DIABETES Dhita Diana Dewi; Nurul Qisthi; Siti Sarah Sobariah Lestari; Zulfa Hidayah Satria Putri
Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia Vol. 3 No. 09 (2023): Cerdika : Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59141/cerdika.v3i09.662

Abstract

Terdapat banyak penelitian yang telah dilakukan untuk memprediksi atau mendiagnosa awal penyakit sesuai dengan kondisi yang berkaitan. Penelitian tersebut dilakukan dengan teknik data mining yang terdiri dari berbagai algoritma seperti Naive Bayes, Neural Network, Support Vector Machine (SVM) dan lain-lain. Dengan adanya diagnosis awal atau prediksi, diharapkan dapat menghindari atau mencegah hal yang membahayakan, pada kasus ini adalah terkena penyakit diabetes. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengklasifikasian diagnosis penyakit diabetes dan membandingkan dua algoritma yang digunakan yaitu Neural Network dan Support Vector Machine untuk mendapatkan algoritma dengan tingkat akurasi paling baik dalam pengklasifikasian diagnosis penyakit diabetes. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder. Data tersebut berjumlah 768 observasi dengan menampilkan 9 atribut, yaitu Pregnancies, Glucose, Blood Pressure, Skin Thickness, Insulin, BMI, Diabetes Pedigree Function, Age dan Outcome. Teknik klasifikasi data mining yang digunakan dalam penelitian ini adalah Neural Network dan Support Vector Machine (SVM). Evaluasi dan validasi model pada penelitian ini menngunakan metode K-Fold Cross Validation (K-Fold=10). Berdasarkan hasil analisis pada penelitian ini didapatkan nilai akurasi untuk metode ANN sebesar 77,60%, sedangkan nilai akurasi untuk metode SVM sebesar 65,24%. Artinya penggunaan metode ANN lebih baik daripada SVM untuk mengklasifikasikan seseorang menderita diabetes atau tidak. Sedangkan untuk metode ANN memiliki nilai AUC sebesar 0,834 sehingga dapat dikategorikan dalam good classification.
Implementasi Metode Double Diamond Design pada User Interface Web Penjualan Kerudung untuk Meningkatkan Pengalaman Pengguna (Studi Kasus By. Tyash) Felia Sri Indriyani; Dhita Diana Dewi; Asep Sholahuddin; Akmal
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 5 No 2 (2023): Agustus
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v5i2.162

Abstract

Perkembangan teknologi informasi membawa perubahan dalam banyak bidang tidak terkecuali dalam bidang penjualan. Bidang ini dikenal sebagai perdagangan elektronik atau e-commerce. Itu berarti penjualan melalui internet khususnya melalui media penjualan website sudah tidak asing. Hal ini yang mendasari By.Tyash untuk membuat website penjualan kerudung dengan mempertimbangkan user interface yang baik sehingga menghasilkan user experience yang baik pula. Metode yang digunakan adalah double diamond design. Model proses double diamond design dikembangkan melalui penelitian di Design Council sebagai cara grafis sederhana untuk mendeskripsikan proses desain. Proses dibagi kedalam empat fase berbeda yaitu discover, define, develop, dan deliver. Metode ini melakukan proses eksplorasi masalah secara lebih luas dan dalam sehingga desain tampilan yang dihasilkan dapat memenuhi kebutuhan pengguna serta dapat bersaing dengan kompetitor. Hasil dari cognitive walkthrough menunjukkan 20 dari 30 pengguna berhasil melaksanakan semua skenario. Hasil UEQ “Benchmark” adalah excellent untuk daya tarik, kejelasan, efisiensi, ketepatan, dan stimulasi, serta good untuk kebaruan. Berdasarkan hasil tersebut user interface dan user experience website By.Tyash mudah digunakan dan dapat bersaing dengan kompetitor.
PENERAPAN ILMU PENGETAHUAN MELALUI PENDIDIKAN DI SDN 02 CIPEUNDEUY DENGAN METODE PENGAJARAN INTERAKTIF Anggun Fergina; Ani Nuraeni; Dhea Adela; Fitria Nurulaeni; Dhita Diana Dewi; Siti Sarah Sobariah Lestari
Jurnal Abdi Nusa Vol. 3 No. 2 (2023): Juni 2023
Publisher : LPPM Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/abdinusa.v3i2.56

Abstract

Pendidikan merupakan hal yang sangat penting dalam lapisan masyarakat demi terciptanya masa depan bangsa. Pengabdian dengan judul “Penerapan Ilmu Pengetahuan Melalui Pendidikan di SDN 02 CIPEUNDEUY Dengan Metode Pengajaran Interaktif” dilakukan karena mempertimbangkan beberapa masalah yang ada di sekolah tersebut. Pertama, masalah yang kami temui yaitu jumlah murid 215 dari kelas 1 - 6 dengan jumlah guru 6 orang ini sangat kurang. Kedua, pendidikan disini masih tertinggal dengan adanya beberapa murid kelas 3 keatas belum bisa membaca dan menulis. Ketiga, fasilitas kebersihan sekolah yang masih kurang. Pengabdian ini dilakukan dengan metode mengajar interaktif maka dari itu yang dihasilkan dari kegiatan ini yaitu terbantunya tenaga pengajar, satu langkah lebih maju dengan mengenalkan positif dan negatif teknologi kepada murid, dan juga memberikan fasilitas kebersihan yang baru.
Multiple Group Confirmatory Factor Analysis dalam Mengukur Kesetaraan Lintas Negara Skala Sikap Masyarakat Terhadap Demokrasi Dhita Diana Dewi; Ani Pertiwi
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 1 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i1.4993

Abstract

Perkembangan survei penelitian lintas negara seperti World Value Survey (WVS) dan berbagai barometer regional telah memperluas kemampuan ilmiah untuk mengeksplorasi sikap demokratis. Penelitian survei komparatif memungkinkan para peneliti untuk menguji variasi lintas-nasional dalam sikap terhadap demokrasi dan sejauh mana perbedaan tersebut dapat dijelaskan. Studi-studi ini telah memperluas pemahaman kita tentang nilai-nilai demokrasi dan demokratisasi. Dalam penelitian ini ingin diketahui kesetaraan lintas negara dari dua skala yang mengukur sikap masyarakat terhadap demokrasi di beberapa negara dalam World Value Survey (WVS) 2020. Peneliti melakukan pemeriksaan kesetaraan skala ini untuk mengeksplorasi apakah dapat membandingkan sikap demokratis di berbagai negara secara bermakna. Multiple Group Confirmatory Factor Analysis (MGCFA) diterapkan untuk menjawab pertanyaan ini. Analisis menunjukkan bahwa skala dapat dibandingkan tetapi hanya untuk tingkat tertentu dan tidak di semua negara.
Co-Authors Akmal Anggun Fergina Ani Nuraeni Ani Pertiwi Asep Sholahuddin Dhea Adela Felia Sri Indriyani Fitria Nurulaeni Nurul Qisthi Siti Sarah Sobariah Lestari Zulfa Hidayah Satria Putri