Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Paradigma

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENERIMAAN KAS PADA PT. ANDITA MAS BEKASI Syara Chintya Dewi; Andi Saryoko; Sulaeman Hadi Sukmana
Paradigma Vol 20, No 1 (2018): Periode Maret 2018
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (720.71 KB) | DOI: 10.31294/p.v20i1.3048

Abstract

Dalam era globalisasi sekarang ini, teknologi informasi semakin maju yang menuntut kecepatan dan ketepatan dalam mengelola data serta informasi yang dihasilkan. Penggunaan komputer akan sangat membantu meningkatkan efektifitas dan efisiensi pelaksanaan kegiatan pengelolaan data yang akan menghasilkan informasi yang cepat dan akurat. Pada saat ini PT. Andita Mas berupa perusahaan yang bergerak dalam bidang developer dan engineering. Sistem yang ada pada PT. PT. Andita Mas ini masih menggunakan alat pengolahan data yang sederhana seperti Microsoft Excel, mulai dari pencatatan data, sampai penyimpanan data-data lainnya yang berhubungan dengan proses penerimaan kas hingga sampai pembuatan laporan, sehingga memungkinkan pada saat proses berlangsung terjadi kesalahan dalam pencatatan, kurang akuratnya laporan yang dibuat dan keterlambatan dalam pencarian data-data yang diperlukan, sehingga membutuhkan sekali adanya suatu sistem informasi yang dapat menunjang dan memberikan kemudahan dalam penyajian data dan pembuatan laporan yang dibutuhkan oleh perusahaan. Perancangan sistem informasi merupakan solusi yang terbaik untuk memecahkan permasalahan-permasalahan yang ada pada perusahaan ini, serta dengan sistem yang terkomputerisasi diharapkan dapat tercapai suatu kegiatan yang efektif dan efisien dalam menunjang aktifitas pada perusahaan ini.
Sentimen Analisis Stay Home menggunakan metode klasifikasi Naive Bayes, Support Vector Machine, dan k-Nearest Neighbor Ikhwanul Hakim; Arifin Nugroho; Sulaeman Hadi Sukmana; Windu Gata
Paradigma Vol 22, No 2 (2020): Periode September 2020
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (141.56 KB) | DOI: 10.31294/p.v22i2.8237

Abstract

Dunia sedang dilanda pandemi Corona Virus, virus yang berasal dari kota Wuhan di negara Cina sebagai awal pusat dari pandemi virus tersebut. Virus tersebut menyerang pernafasan akut dan menyebar dengan cepat hampir keseluruh dunia karena proses penularannya yang relatif mudah. Pemberitaan terkait virus tersebut terjadi dengan saat masif baik dimedia nasional maupun internasional. Hampir seluruh media memberitakan tentang penyebaran virus tersebut. Salah satunya melalui media sosial, twitter adalah salah satu media sosial yang cukup banyak penggunanya dan cukup digemari. Banyak pengguna twitter membagikan informasi, mengeluarkan pendapat, maupun berbagi beberapa hal. Penelitian ini fokus pada sentimen analisis stay home pada pengguna twitter, untuk dapat melihat efek dari kebijakan tersebut terhadap kehidupan mereka. Karena hampir diseluruh negara yang terkena pandemi ini mengeluarkan kebijakan seperti itu. Data yang diperoleh akan diolah menggunakan tiga metode klasifikasi yaitu Naive Bayes (NB), Support Vector Machine (SVM), dan k-Nearest Neighbor (k-NN). Dengan ketiga metode klasifikasi tersebut, akan dicari metode mana yang akan menghasilkan akurasi yang paling baik terkait dengan stay home dari tweets para penggunanya. Setelah dilakukan percobaan, algoritma Support Vector Machine + Smote mendapatkan hasil akurasi yang paling baik jika dibandingkan dengan dua algoritma lainnya. Hasil akurasi yang didapat sebesar 80,05%.
Pengukuran Layanan Pada Aplikasi Mobile JKN Menggunakan Metode Servqual Andi Saryoko; Hendri Hendri; Sulaeman Hadi Sukmana
Paradigma Vol 21, No 2 (2019): Periode September 2019
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (211.151 KB) | DOI: 10.31294/p.v21i2.5412

Abstract

The Indonesian people in registering as members of the BPJS for Health can now be done in several ways: 1) registration by coming directly to the nearest BPJS office, 2) being able to register online on a computer, internet connected laptop on the https: / page /daftar.bpjs-kesehatan.go.id/ or 3) register online on the JKN mobile application with a smartphone or mobile. Research to analyze the level of community satisfaction with BPJS Health online registration on the JKN mobile application by applying the servqual method. In registering BPJS Health members online, the application provider must be able to give full attention to service quality (SERVQUAL). In the context of measuring service quality variables, Parasuraman, Zeithaml and Berry (1998) identified five dimensions of service quality measures including: Reliability, responsiveness, Assurance, Direct evidence (Tangibles), and Empathy (Empathy). This study aims to examine the level of satisfaction of BPJS Health members towards online registration services at BPJS Health especially for the Jakarta area by applying the SERVQUAL method, and to find out what factors should be prioritized on online registration with the JKN mobile application in order to meet community expectations. From this scientific research, it is hoped that it can be published in one of the national journals and can be announced at the National scientific meeting.