Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
3.37
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Khatulistiwa Informatika Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Jurnal Teknologi Informasi MURA JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) JE (Journal of Empowerment) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) JUSTIAN - Jurnal Sistem Informasi Akuntansi JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Ilmu Komputer untuk Masyarakat Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Jotika Ladang Artikel Ilmu Komputer Jurnal Teknologi Informasi Mura
Wahyu Nugraha
Universitas Bina Sarana Informatika
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)

 1 
Prediksi Ketepatan Kelulusan Mahasiswa Diploma dengan Komparasi Algoritma Klasifikasi Maulana, Muhammad Sony; Sabarudin, Raja; Nugraha, Wahyu
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 7, No 3 (2019)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (320.061 KB) | DOI: 10.26418/justin.v7i3.33316

Abstract

AMIK BSI Pontianak merupakan salah satu perguruan tinggi swasta yang memiliki jumlah mahasiswa yang banyak, namun dalam perjalanannya masih terdapat permasalahan yang setiap tahun nya terjadi yaitu permasalahan jumlah kelulusan mahasiswa yang tepat waktu dan terlambat. Jumlah mahasiswa yang lulus tepat waktu menjadi indikator efektifitas dari sebuah perguruan tinggi baik negeri dan swasta. Perguruan tinggi perlu mendeteksi perilaku  dari mahasiswa aktif sehingga dapat dilihat faktor yang menyebabkan mahasiswa tidak lulus tepat waktu. Pada penelitian ini, akan mengkomparasikan atau membandingkan 5 metode data mining untuk menentukan metode mana yang paling optimal dalam menentukan ketepatan kelulusan mahasiswa dengan teknik pengujian T-Test, metode yang dibandingkan adalah metode Decision Tree, Naive Bayes, K-NN, Rule Induction, dan Random Forest. Hasil dari penelitian ini menghasilkan bahwa algoritma Rule Induction dan C4.5 adalah metode yang paling optimal performanya dalam menentukan ketepatan kelulusan mahasiswa diploma AMIK BSI Pontianak
Co-Authors Agung Sasongko Ali Mustopa, Ali Ardiyansyah Ardiyansyah Dharmawan, Weiskhy Steven Eva Meilinda Latifah Latifah Mely Juniarti Muhamad Syarif Muhammad Iqbal Muhammad Sony Maulana Nurfia Oktaviani Syamsiah Nurhajijah Nurhajijah Panny Agustia Rahayuningsih Petrus Yoko Purwaningtias, Deasy Rabiatul Adwiya Rabiatus Sa’adah Raja Sabaruddin Raja Sabaruddin Risdiansyah, Deni Riski Annisa Sabarudin, Raja Satia Suhada, Satia Sri Murni Sri Murni Taufik Hidayatulloh Umi Khultsum