Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Sport Management JURNAL PENDIDIKAN OLAHRAGA
Jajat
Universitas Pendidikan Indonesia
Arts Humanities Education Public Health Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Classifying Physical Activity Levels in Early Childhood Using Actigraph and Machine Learning Method Syifa Wandani; Adang Suherman; Jajat; Kuston Sultoni; Yati Ruhayati; Imas Damayanti; Nur Indri Rahayu
Indonesian Journal of Sport Management Vol. 3 No. 2 (2023): Indonesian Journal of Sport Management
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/ijsm.v3i2.7173

Abstract

Actigraph is a widely used accelerometer for classifying physical activity levels in children, adolescents, adults, and older people. The classification of physical activity levels on Actigraph is determined through time calculations using cut-point formulas. The study aims to classify physical activity in young children according to the guidelines of the World Health Organization (WHO) using accelerometer data and machine learning methods. The study involved 52 young children (26 girls and 26 boys) aged 4 to 5 years in West Java, with an average age of 4.58 years. Physical activity and sedentary behavior of these early childhood were simultaneously recorded using the Actigraph GT3X accelerometer for seven days. The data from the Actigraph were analyzed using two algorithm models: the decision tree and support vector machine, with the Rapidminer application. The results from the decision tree model show a classification accuracy of 96.00% in categorizing physical activities in young children. On the other hand, the support vector machine model achieved an accuracy of 84.67% in classifying physical activities in young children. The decision tree outperforms the support vector machine in accurately classifying physical activities in early childhood. This research highlights the potential benefits of machine learning in sports and physical activity sciences, indicating the need for further development.
Analisis Promosi Gaya Hidup Sehat dan Aktif pada Perguruan Tinggi Negeri di Jawa Barat Muhammad Dzulfikar Firdaus; Adang Suherman; Jajat; Surdiniaty Ugelta; Yati Ruhayati; Kuston Sultoni; Imas Damayanti; Mohammad zaky; Nur Indri Rahayu
JURNAL PENDIDIKAN OLAHRAGA Vol 14 No 2 (2024): JURNAL PENDIDIKAN OLAHRAGA
Publisher : STKIP Taman Siswa Bima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37630/jpo.v14i2.1612

Abstract

Gaya hidup sehat memiliki pengaruh yang besar dalam kesehatan dan kebugaran yang menjadi faktor penting dalam menentukan kesehatan dan penyakit seseorang, bahkan gaya hidup sehat berdampak pada peningkatan kesejahteraan seseorang. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengevaluasi promosi gaya hidup sehat dan aktif pada mahasiswa perguruan tinggi negeri di Jawa Barat. Metode penelitian yang digunakan adalah cross sectional dengan menggunakan kuesioner Health Promoting Lifestyle Profile II. Partisipan terdiri dari 641 mahasiswa yang berusia antara 18 tahun sampai dengan 24 tahun (M =21,05 ± SD= 1,369) yang terdiri dari 326 laki-laki dan 315 perempuan dan partisipan dipilih melalui teknik purposive sampling. Analisis data pada penelitian ini menggunakan descriptive statistics untuk mengetahui jumlah partisipan berdasarkan karakteristik partisipan, sementara itu, independent samples t-test dilakukan untuk mengetahui perbedaan rata-rata skor gaya hidup sehat dan aktif berdasarkan jenis kelamin dan status tempat tinggal dan one way ANOVA untuk mengetahui perbedaan berdasarkan status tempat tinggal. Hasil penelitian menunjukkan adanya perbedaan signifikan antara mahasiswa berdasarkan jenis kelamin yang memiliki nilai (p < 0,05) dan jenis UKM yang diikuti dengan nilai (p < 0,05), sementara itu tidak terdapat perbedaan yang signifikan berdasarkan status tempat tinggal yang memiliki nilai (p > 0,05). Dengan demikian, promosi gaya hidup sehat dan aktif harus terus dilakukan untuk meningkatkan gaya hidup sehat dan aktif pada mahasiswa.
Co-Authors Adang Suherman Imas Damayanti Kuston Sultoni Mohammad zaky Muhammad Dzulfikar Firdaus Nur Indri Rahayu Surdiniaty Ugelta Syifa Wandani Yati Ruhayati