Garuda - Garba Rujukan Digital

ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI MAHASISWA YANG MENGULANG MATA KULIAH (STUDI KASUS DI AMIK LABUHAN BATU) Azwanti, Nurul
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 9, No 1 (2018): JURNAL SIMETRIS VOLUME 9 NO 1 TAHUN 2018
Publisher : Universitas Muria Kudus

Penelitian ini dilakukan untuk memprediksi mahasiswa yang mengulang mata kuliah di AMIK Labuhan Batu dengan menggunakan teknik Data Mining. Algoritma C4.5 merupakan teknik Data Mining yang dapat melakukan prediksi dengan mengolah variabel Semester, IPK, Nilai, Keadaan Ekonomi dan Status. Variabel tersebut akan diklasifikasikan berdasarkan atributnya, untuk variabel keadaan ekonomi pengklasifikasian akan menggunakan rumus Sturgess agar dapat melakukan pengolahan data. Algoritma C4.5 dengan metode pohon keputusan dapat memberikan informasi rule prediksi untuk menggambarkan proses yang terkait dengan prediksi mahasiswa yang mengulang. Karakteristik data yang diklasifikasi dapat diperoleh dengan jelas, baik dalam bentuk struktur pohon keputusan maupun aturan sehingga dalam tahap pengujian dengan software WEKA dapat membantu dalam memprediksi mahasiswa yang mengulang mata kuliah. Dari dua hasil pengujian yang telah dilakukan yaitu proses secara manual dan menggunakan software WEKA disimpulkan bahwa hasil pengujian sangat baik karena rule yang dihasilkan hampir sama. Perbedaannya hanya terletak pada atribut nilai yang masuk ke dalam WEKA, namun tidak megubah hasil keputusan. Pada hitungan manual menggunakan 34 record dan pada WEKA menggunakan 141 record.Kata kunci: data mining, algoritma C4.5, klasifikasi, pohon keputusan

REKAYASA PERANGKAT LUNAK UNTUK JASA PINDAH BERBASIS WEB Elisa, Erlin; Azwanti, Nurul
Rang Teknik Journal Vol 2, No 2 (2019): Volume 2 No 2 Juni 2019 Rang Teknik Journal
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Sumatera Barat

Perkembangan teknologi dijaman sekarang ini sangatlah canggih dan pesat. Hal ini dapat dibuktikan dengan banyaknya inovasi dimasa ini, dengan yang sederhana maupun yang menghebohkan dunia, begitu juga dengan pengembangan perangkat lunak sebelumnya telah melihatkan hubungan antara kebutuhan dan arsitektur. Kota Batam yang berada di Kepri memiliki pertumbuhan penduduk paling tinggi dalam satu dasawarsa terakhir yaitu 7,70 persen per tahun, Jumlah penduduk di Batam berdasarkan Sensus Penduduk 2010-2015 sebanyak 1.061.375 orang, mengalami peningkatkan pesat dibanding 10 tahun sebelumnya yang hanya mencapai 455.103 orang. Dengan demikian perpindahan penduduk tentu semakin banyak mulai dari mereka yang datang pertama ke kota Batam ini awalnya tinggal dirumah sewaan kemudian dengan berjalannya waktu mereka telah memiliki rumah sendiri atau bisa jadi pindah dari rumah sewa satu ke yang lainnya, perpindahan ini kadang menjadi kendala bagi mereka yang disibukan dengan rutinitas pekerjaan sehari-hari karena jadwal pekerjaan yang padat ditambah waktu istirahat yang kurang, sehingga apabila mereka pindah rumah sulit untuk merencanakan secepat mungkin karena mulai dari mencari jasa angkutan, packing barang hingga merapikan ditempat yang baru sangat melelahkan bagi mereka, maka penelitian ini membuat sebuah rekayasa perangkat lunak untuk jasa pindah berbasis web yang nantinya dapat dimanfaatkan untuk mencari jasa untuk pindahan termasuk dengan fasilitas-fasailitas lain yang berguna pada saat pindahan tersebut, sistem ini akan dibangun dan dirancang dengan UML, pemrograman PHP 5 dan database MySql.hasil dari penelitian ini memudahkan para pencari jasa angkutan pindahan termasuk jasa lainnya yang berhubungan dengan pindah rumah,kantor dan angkutan barang bekas.

Analisa Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Penjualan Motor Pada Pt. Capella Dinamik Nusantara Cabang Muka Kuning Nurul Azwanti
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 13, No 1 (2018): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Motor menjadi pilihan setiap orang sebagai andalan transportasi karena dari harga yang terjangkau serta dapat digunakan dalam jangka waktu yang lama. Di Indonesia sendiri, motor yang paling banyak diminati adalah motor merk Honda. Tercatat sebagai pemimpin pasar, dengan kontribusi 72,28 persen dan total penjualan sebesar 2.362.047 unit pada tahun 2016 (menurut Asosiasi Industri Sepeda Motor Indonesia). Untuk wilayah kota Batam perusahaan yang menjual motor Honda salah satunya adalah PT. Capella Dinamik Nusantara Cabang Muka Kuning. Wilayah penjualan sangat mempengaruhi terhadap penjualan motor, selain ke showroom langsung, dibeberapa tempat ramai seperti mall bisa menjadi promosi dan penjualan motor karena mudah dijangkau oleh masyarakat. Jumlah data yang sangat banyak akan sangat sulit untuk dianalisa. Analisa diperlukan untuk melihat pola dari data penjualan sehingga dapat menghasilkan prediksi penjualan motor yang nantinya akan berguna untuk pendistribusian motor dibeberapa wilayah. Dari data konsumen yang begitu banyak, maka dilakukan Data Mining dengan menggunakan algoritma C4.5. Hasil dari kegiatan mining ini diharapkan dapat memberikan sebuah pohon keputusan untuk melihat pola prediksi perilaku konsumen membeli motor.

Algoritma FP-Growth untuk Menganalisa Frekuensi Pembelian Gas Elpiji 3 Kg Erlin Elisa; Nurul Azwanti
INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Vol 3 No 1 (2019): Vol. 3 No. 1 Februari 2019
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

The use of gas in Indonesia is a more profitable alternative, one of which is the oil conversion program, LPG (liquefied petroleum gas). UD.Maju Bersama, which is a distribution agent for 3 Kg LPG gas for household needs, so far because of the many requests, of course LPG agents like this need to forecast the frequency of purchases to find out if the sales have been sold as optimally as possible and stocks can be provided well and supplies adequate for consumer demand. this problem can be solved by applying one of the Datamining techniques which is using the FP-Growth Algorithm method to find out the Frequency of Purchase of 3 Kg LPG Gas. Frequent Pattern Growth (FP-Growth) can be used to determine the set of data that most often appears (frequent itemset) in a data set. The results of data processing purchases at the Elpiji UD base. Forward Together the most sold or purchased values at week 1 and 2 on each month with the highest value support 66.67% confidence 100.00%. the results can help base owners to make decisions on gas supply so that they can be used to increase the amount of supply from distributors to agents and increase profits with support and confidence.

ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI MAHASISWA YANG MENGULANG MATA KULIAH (STUDI KASUS DI AMIK LABUHAN BATU) Nurul Azwanti
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 9, No 1 (2018): JURNAL SIMETRIS VOLUME 9 NO 1 TAHUN 2018
Publisher : Universitas Muria Kudus

Penelitian ini dilakukan untuk memprediksi mahasiswa yang mengulang mata kuliah di AMIK Labuhan Batu dengan menggunakan teknik Data Mining. Algoritma C4.5 merupakan teknik Data Mining yang dapat melakukan prediksi dengan mengolah variabel Semester, IPK, Nilai, Keadaan Ekonomi dan Status. Variabel tersebut akan diklasifikasikan berdasarkan atributnya, untuk variabel keadaan ekonomi pengklasifikasian akan menggunakan rumus Sturgess agar dapat melakukan pengolahan data. Algoritma C4.5 dengan metode pohon keputusan dapat memberikan informasi rule prediksi untuk menggambarkan proses yang terkait dengan prediksi mahasiswa yang mengulang. Karakteristik data yang diklasifikasi dapat diperoleh dengan jelas, baik dalam bentuk struktur pohon keputusan maupun aturan sehingga dalam tahap pengujian dengan software WEKA dapat membantu dalam memprediksi mahasiswa yang mengulang mata kuliah. Dari dua hasil pengujian yang telah dilakukan yaitu proses secara manual dan menggunakan software WEKA disimpulkan bahwa hasil pengujian sangat baik karena rule yang dihasilkan hampir sama. Perbedaannya hanya terletak pada atribut nilai yang masuk ke dalam WEKA, namun tidak megubah hasil keputusan. Pada hitungan manual menggunakan 34 record dan pada WEKA menggunakan 141 record.Kata kunci: data mining, algoritma C4.5, klasifikasi, pohon keputusan

PERANCANGAN WEBSITE PROMOSI WISATA DAN RENTAL MOBIL PADA BINTAN INTERNAL RENTAL Nurul Azwanti
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 5, No 1 (2018)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v5i1.95

Bintan Island is an island that has a strategic location and has a tourist beauty. The name of Bintan island itself is not widely known because Bintan Island is among hundreds of islands located in Kepulauan Riau. Enterprises to introduce tourism on the island of Bintan can affect the arrival of tourists, the more tourists who come will certainly play an important role on revenue and development of an area. In addition, Bintan Internal Rental which is a travel company that provides car rental services perform various promotional efforts and rentals. The way it is done such as spreading brochures, business cards and promotions from social media is still considered less effective considering the company is still not known in general. The development of information technology requires every company to be able to improve the quality of its performance in an effort to face the increasingly rapid global competition. Therefore it takes a website as an online company identity to be known and communicate with potential customers, so it can compete with other companies that are in the field of travel or rental services. With the use of this website is expected to provide information and promotions to visitors to the website to recognize Bintan Island, moreover the objects of tourism. Provides convenience to connect directly with the Bintan Internal Rental if you want to do a car rental.Keywords: promotion, rent, UML, website Pulau Bintan merupakan pulau yang memiliki lokasi strategis dan memiliki keindahan wisata. Nama pulau Bintan sendiri belum dikenal secara luas karena pulau Bintan berada diantara ratusan pulau yang berada di Kepulauan Riau. Usaha mengenalkan wisata di Pulau Bintan dapat mempengaruhi kedatangan wisatawan, semakin banyak wisatawan yang datang tentunya akan berperan penting terhadap pendapatan dan pembangunan suatu daerah. Selain itu, Bintan Internal Rental yang merupakan sebuah perusahaan travel yang menyediakan jasa rental mobil melakukan berbagai upaya promosi wisata dan rental. Adapun cara yang dilakukan seperti menyebar brosur, kartu nama dan promosi dari media sosial dirasa masih kurang efektif mengingat perusahaan tersebut masih belum dikenal secara umum. Perkembangan teknologi informasi mengharuskan setiap perusahaan untuk dapat meningkatkan kualitas kinerjanya dalam upaya menghadapi persaingan global yang semakin pesat. Oleh karena itu dibutuhkan suatu website sebagai identitas perusahaan dimedia online untuk dapat dikenal dan berkomunikasi dengan calon pelanggannya, sehingga dapat bersaing dengan perusahaan lain yang berada di bidang jasa travel atau rental. Dengan penggunaan website ini diharapkan dapat memberikan informasi dan promosi kepada pengunjung website untuk mengenal Pulau Bintan, terlebih lagi terhadap objek-objek wisatanya. Memberikan kemudahan untuk terhubung langsung dengan pihak Bintan Internal Rental jika ingin melakukan rental mobil. Kata kunci: promosi, rental, UML, website

SISTEM INFORMASI PENJUALAN TAS BERBASIS WEB DENGAN PEMODELAN UML Nurul Azwanti
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 4, No 1 (2017)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v4i1.80

At this time many people who use the website instead of just looking for information, but rather as a land promotion, sales and other activities that could open up opportunities for businesses. Mendi Shopping is one of the businesses engaged in the sale of bags that are already using the internet as a media sales services. The internet service is up. However, in the recording of transactions still use manual recording that led to the frequent occurrence of data loss sales and had to repeat the recording back so that the generated report is not accurate. Use of the Website can be used as a media sales in Mendi Shopping. Unified Modeling Language (UML) is a tool or tools that can be used in doing the design of the system to be built. UML can describe clearly the information systems that will be built. Shopping Mendi to assist in storing their data, created a database using MySQL as a storage medium. In addition, it can reduce errors and data loss in data processing sales. The website can also be a media campaign to inform the latest products and berkulitas so as to increase the sales charts in Mendi Shopping.Keywords: website, sales, MySQL, UMLPada saat ini banyak individu yang menggunakan website bukan hanya sekedar mencari informasi saja, melainkan sebagai lahan promosi, penjualan dan aktivitas lainnya yang dapat membuka peluang untuk bisnis. Mendi Shopping merupakan salah satu usaha yang bergerak dibidang penjualan tas yang sudah menggunakan layanan internet sebagai media penjualan. Layanan internet tersebut adalah Facebook. Namun, dalam pencatatan transaksinya masih menggunakan pencatatan secara manual yang menyebabkan sering terjadinya kehilangan data penjualan dan harus mengulang pencatatan kembali sehingga laporan yang dihasilkan tidak akurat. Penggunaan Website dapat dijadikan sebagai media penjualan pada Mendi Shopping. Unified Modeling Language (UML) merupakan tools atau alat bantu yang dapat digunakan dalam melakukan desain terhadap sistem yang akan dibangun. UML dapat menggambarkan dengan jelas sistem informasi yang akan dibangun. Untuk membantu pihak Mendi Shopping dalam menyimpan data-data mereka, dibuat suatu database dengan menggunakan MySQL sebagai media penyimpanan. Selain itu, dapat mengurangi kesalahan dan kehilangan data dalam pengolahan data penjualan. Website juga dapat menjadi media promosi yang menginformasikan produk-produk terbaru dan berkulitas sehingga dapat meningkatkan grafik penjualan pada Mendi Shopping.Kata kunci: website, penjualan, MySQL, UML

Analisis Pola Penyakit Hipertensi Menggunakan Algoritma C4.5 Nurul Azwanti; Erlin Elisa
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 3, No 2 (2019): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

There are approximately 95% of cases of unknown cause of hypertension, while the rest caused by other diseases such as coronary heart disease, impaired kidney function, and impaired cognitive function or stroke. RSUD Embung Fatimah is an Indonesian hospital located in Batam Island Riau Province. In 2015, the total number of inpatients for hospitalization reaches 10,317 inhabitants. With the large number of patients per year it causes patient data is increasing. To overcome the problem in tackling people with hypertension disease, it is necessary to analyze the existing disease data, to predict the patient's illness which must be handled based on the pattern of the disease. In data mining there is a model that can be used to predict a pattern in a condition that is predictive or prediction model. One of the algorithms that can be used to create a decision tree (decission tree) is the C4.5 algorithm. The C4.5 algorithm is a method used for predictive classification. Using C4.5 algorithm method, the researcher can classify the pattern of hypertension as a comorbid illness of heart failure, kidney failure, diabetes, stroke and hypoglycemia. In this study, researchers used WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis) software as tools or tools used to perform testing in order to obtain the pattern of disease from hypertension. From the research findings in the find that in the prediction of hypertension disease as a disease, the attributes that are very influential to hypertension are heart failure.

Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Besarnya Penggunaan Listrik Rumah Tangga di Kota Batam Yulia Yulia; Nurul Azwanti
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 2 No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Electricity has been proven from the activities carried out by everyday people. The use of electricity ranging from household appliances such as refrigerator, fan, iron, mixer, rice cooker to communication tools such as mobile phones, laptops and various other electronic devices desperately need electrical energy. The use of electricity today is the only thing that matters in people's lives. Batam is one of the major cities in Indonesia. The densely populated areas in Batam are the Batam Center area. Population density will also require electrical energy to be very high. Company as energy provider in Batam city is PT PLN Batam (b'right). If the population is not wise in using electricity, of course, will greatly affect the depletion of energy preparation lstrik in Batam City itself. Therefore, techniques are needed to make predictions in the use of household appliances for the purpose of the government in list listing program. Techniques in making predictions can use data mining techniques by classifying data using C4.5 algorithm. Results from calculation Algorithm C4.5 Formation of decision tree where variable number of family members, Building area and length of time at home. Testing done with Weka has produced the same rule from the result tree that formed.

Perancangan E-Voting berbasis Web Nurul Azwanti
Jurnal Komputer Terapan Vol. 3 No. 2 (2017): Jurnal Komputer Terapan November 2017
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (505.248 KB)

One form of democracy is marked by direct election of the President, Governor, Mayor, Regent to the election of the Chairman of the Rukun Warga and Rukun Tetangga. Rukun Tetangga or commonly abbreviated as RT is the area under Rukun Warga (RW). Each RT is led by the RT Chairperson whose election is also conducted based on local community deliberations. In RT 08 the election of RT head has been done in February 2017 with candidate amounted to 3 people. However, people's ignorance of the number of ballot papers provided also raises question marks because they are not transparent and too hasty. Unlike traditional calculations, e-voting or electronic voting has advantages such as accuracy, convenience and ease of use. The modeling used is UML (Unified Modeling Language) which will give description about the system to be built. UML to be used include, Use Case Diagrams, Class Diagrams, Activity Diagrams and Deployment Diagrams. The design of e-voting at RT 08 is expected to cover the weakness in manual voting system (traditional). Web support also provides easy access to the community in finding information about candidates or nominees RT chairman.

Title

Found 15 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 15 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 15 Documents
Search