Garuda - Garba Rujukan Digital

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN DOSEN TETAP YAYASAN DENGAN METODE FUZZY-AHP Joni, I Dewa Made Adi Baskara; Ariana, Anak Agung Gede Bagus
Network Engineering Research Operation [NERO] Vol 1, No 2 (2014): Nero
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Salah satu permasalahan yang terjadi di STMIK STIKOM Indonesia adalah pada proses seleksi calon dosen tetap yayasan yang dapat dikatakan tidak efektif. Hal tersebut dikarenakan beberapa hal seperti desakan untuk memenuhi kuantitas dosen sesuai standar rasio yang ditetapkan Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi (Dirjen DIKTI). Akar permasalahannya dikarenakan perkembangan institusi yang setiap tahun terus menambah jumlah mahasiswa dikarenakan animo masyarakat yang tinggi. Dalam penyeleksian calon dosen tetap pihak akademik memberikan beberapa rangkaian penilaian diantaranya tes tulis, micro teaching, wawancara, kualifikasi dan soft skill untuk mengetahui kualitas dan kemampuan calon dosen tetap tersebut. Berdasarkan penilaian terhadap kriteria tersebut membuat seorang pengambil keputusan dihadapkan pada suatu permasalahan yang sulit dan cenderung mengandalkan subjektifitas. Dalam penelitian ini dihasilkan sebuah sistem yang mengadaptasi metode Fuzzy AHP. Fuzzy AHP adalah salah satu metode perankingan. Fuzzy AHP merupakan gabungan metode AHP dengan pendekatan konsep fuzzy. Langkah-langkah dalam menerapkan metode Fuzzy AHP adalah menentukan kriteria yang digunakan sebagai acuan penilaian. Selanjutnya dilakukan penentuan nilai bobot kriteria, perbandingan matriks berpasangan kriteria Fuzzy AHP dan normalisasi bobot vektor fuzzy berdasarkan perhitungan yang sudah dilakukan. Berdasarkan hasil pengujian terhadap sistem yang telah dibangun dapat dikatakan bahwa sistem dapat digunakan untuk membantu dalam mengambil keputusan dengan lebih obyektif berdasarkan penilaian kriteria setiap kandidat yang diseleksi. Kata kunci: Sistem pendukung keputusan, kriteria, bobot, seleksi, Fuzzy-AHP

Perbandingan Metode SOM/Kohonen dengan ART 2 pada Data Mining Perusahaan Retail Anak Agung Gede Bagus Ariana; I Ketut Gede Darma Putra; Linawati Linawati
Jurnal Teknologi Elektro Vol 16 No 2 (2017): (May - Agustus) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Universitas Udayana

Intisari—Penelitian ini ingin mengetahui unjuk kerja metode clustering data berbasis jaringan saraf tiruan. Menggunakan data set profil pelanggan UD. Fenny tahun 2009 dengan atribut Recency, Frequency dan Monetary. Metode clustering yang dibandingkan pada penelitian ini adalah Self Organizing Map dan Adaptive Resonance Theory 2. Evaluasi kinerja metode dilakukan dengan mengukur validasi index dari cluster yang terbentuk. Validasi cluster yang digunakan antara lain Indeks Davies-Bouldin, Indeks Dunn dan Indeks Silhouette. Hasil pengujian menunjukkan metode Self Organizing Map lebih baik dalam melakukan proses clustering data.

Analisis Performansi Dua Sistem Operasi Server CentOS 8 dan Oracle Linux 8 Menggunakan Metode Levene Dengan SysBench Gde Andrayuga Pramaditha Tenaya; I Dewa Putu Gede Wiyata Putra; Anak Agung Gde Ekayana; I Gusti Made Ngurah Desnanjaya; Anak Agung Gede Bagus Ariana
INFORMAL: Informatics Journal Vol 7 No 1 (2022): Informatics Journal (INFORMAL)
Publisher : Faculty of Computer Science, University of Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/isj.v7i1.30172

CentOS 8 is a popular operating system for servers, but will discontinue. The Oracle Linux 8 operating system was chosen as a replacement because this operating system has many similarities with CentOS 8 and is distributed by the same party, namely RHEL (Red Hat Enterprise Linux). This study aims to compare the stability of the two server operating systems, as well as provide a reference for operating system users to choose a server operating system. CPU and memory tests were performed using SysBench software with the same number of threads, which were then recorded and compared. Cacti software is also used to compare CPU and memory performance in real time. The results showed that Oracle Linux 8 and CentOS 8 are two operating systems with different variances, although the kernels used by both operating systems are the same. Oracle Linux 8 can serve clients faster than CentOS 8 with a difference of 0.26 seconds.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN DOSEN TETAP YAYASAN DENGAN METODE FUZZY-AHP I Dewa Made Adi Baskara Joni; Anak Agung Gede Bagus Ariana
Network Engineering Research Operation Vol 1, No 2 (2014): Nero
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Salah satu permasalahan yang terjadi di STMIK STIKOM Indonesia adalah pada proses seleksi calon dosen tetap yayasan yang dapat dikatakan tidak efektif. Hal tersebut dikarenakan beberapa hal seperti desakan untuk memenuhi kuantitas dosen sesuai standar rasio yang ditetapkan Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi (Dirjen DIKTI). Akar permasalahannya dikarenakan perkembangan institusi yang setiap tahun terus menambah jumlah mahasiswa dikarenakan animo masyarakat yang tinggi. Dalam penyeleksian calon dosen tetap pihak akademik memberikan beberapa rangkaian penilaian diantaranya tes tulis, micro teaching, wawancara, kualifikasi dan soft skill untuk mengetahui kualitas dan kemampuan calon dosen tetap tersebut. Berdasarkan penilaian terhadap kriteria tersebut membuat seorang pengambil keputusan dihadapkan pada suatu permasalahan yang sulit dan cenderung mengandalkan subjektifitas. Dalam penelitian ini dihasilkan sebuah sistem yang mengadaptasi metode Fuzzy AHP. Fuzzy AHP adalah salah satu metode perankingan. Fuzzy AHP merupakan gabungan metode AHP dengan pendekatan konsep fuzzy. Langkah-langkah dalam menerapkan metode Fuzzy AHP adalah menentukan kriteria yang digunakan sebagai acuan penilaian. Selanjutnya dilakukan penentuan nilai bobot kriteria, perbandingan matriks berpasangan kriteria Fuzzy AHP dan normalisasi bobot vektor fuzzy berdasarkan perhitungan yang sudah dilakukan. Berdasarkan hasil pengujian terhadap sistem yang telah dibangun dapat dikatakan bahwa sistem dapat digunakan untuk membantu dalam mengambil keputusan dengan lebih obyektif berdasarkan penilaian kriteria setiap kandidat yang diseleksi. Kata kunci: Sistem pendukung keputusan, kriteria, bobot, seleksi, Fuzzy-AHP

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN ASET STMIK STIKOM INDONESIA I Wayan Sudiarsa; Anak Agung Gede Bagus Ariana
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 3, No 2 (2017): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (458.428 KB)

ABSTRACTSTMIK STIKOM Indonesia electronic assets was part off fixed asset that have a long life time. In this case asset was a non saleable stuff for operational needs. STTMIKSTIKOM Indonesia assets such aslaboratory equipment that contain computer laboratory, computer network laboratory, graphical designand photography laboratory. STMIK STIKOM Indonesia assets is increasing Every year since 2008 . Itneeds a good administration rules for filing and counting depreciation of every assets. It is important tohave such a system starting from procurement, updating data and asset extermination. According to assetmanagement research by sudrajat, 2007, asset management profit have relation to accountability, servicemanagement, risk management, and finance efficiency. (1) Improve management and accountability byshowing to owners, users and stakeholders that the result is an effective and efficient service. (2) Providea basis for evaluation and balancing of services, pricing and quality. (3) Increased accountability forresource use by performance and financial accounting. (4) Improving communications and relationshipswith users, improving understanding of service needs and options, formal consultation or agreement withusers about service levels, a comprehensive approach of asset management within organizations withteams from multidisciplinary management. 5. Improve customer convenience and corporate image. Basedon the exposure of problems and expected goals, it conducted research on asset management informationsystem on STMIK STIKOM Indonesia. Keywords : asset management, information system. ABSTRAK STMIK STIKOM Indonesia memiliki aset barang elektronik yang merupakan bagian dari aktiva tetapdengan jangka waktu penggunaan yang cukup lama. Aset dalam hal ini merupakan benda yang tidakdijual kembali untuk kegiatan operasional. Aset pada STMIK STIKOM Indonesia seperti peralatanlaboratorium yang mencakup laboratorium komputer, laboratorium jaringan komputer, laboratoriumdesain dan fotografi. Sejak berdiri tahun 2008 saat ini jumlah aset yang dimiliki STMIK STIKOMIndonesia semakin meningkat. Diperlukan suatu tertib administrasi pencatatan dan penghitunganpenyusutan masing-masing aset. Hal ini diperlukan untuk membangun pengelolaan aset dimulai daripengadaan, perubahan data dan penghapusan aset. Menurut penelitian tentang manajemen aset (Sudrajat,2007), keuntungan dari manajemen aset berhubungan dengan akuntabilitas, manajemen layanan,manajemen resiko dan efisiensi keuangan. (1) Meningkatkan pengurusan dan akuntabilitas dengan menunjukkan ke pemilik, pengguna dan pihak yang terkait bahwa layanan yang dihasilkan adalah layananyang efektif dan efisien. (2) Menyediakan dasar untuk evaluasi dan penyeimbangan layanan, harga dankualitas. (3) Peningkatan akuntabilitas untuk penggunaan sumber daya dengan penghitungan kinerja dankeuangan. (4) Meningkatkan komunikasi dan hubungan dengan pengguna layanan dengan, meningkatkanpengertian pada kebutuhan layanan dan pilihan-pilhannya, konsultasi formal atau persetujuan denganpengguna tentang level layanan, pendekatan yang menyeluruh dari manajemen aset di dalam organisasidengan team yang berasal dari multi disiplin manajemen. 5. Meningkatkan kenyamanan pelanggan dancitra perusahaan. Berdasarkan pemaparan permasalahan serta tujuan yang diharapkan, maka dilakukanpenelitan mengenai sistem informasi manajemen aset pada STMIK STIKOM Indonesia. Kata kunci: Sistem Informasi, Manajemen Aset

IMPLEMENTASI DNS SERVER MENGGUNAKAN PI-HOLE UNTUK INTERNET SEHAT DAN AMAN DI SMK PRATAMA WIDYA MANDALA BADUNG Adnyana, I Gede; Ariana, Anak Agung Gede Bagus; Ekayana, Anak Agung Gde; Iswardani, Putu Risanti; Raharja, I Gede Handi
Jurnal Widya Laksmi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2024): Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat)
Publisher : Yayasan Lavandaia Dharma Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59458/jwl.v4i1.71

Internet sangat dibutuhkan oleh para siswa sebagai media untuk menunjang pembelajaran dalam menemukan informasi sebagai sumber pembelajaran. Karena informasi yang dari internet bisa didapat dengan gratis, sering kali pemilik situs memberikan iklan pada situs mereka yang tidak jarang sangat mengganggu pembaca. Melihat permasalahan tersebut maka pada penelitian yang dilakukan ini memiliki tujuan untuk membangun sebuah sistem DNS server menggunakan Pi-Hole yang mampu untuk memfilter konten negatif di dalam jaringan internet. Di dalam Pi-Hole tersebut terdapat fitur yang berguna untuk memfilterisasi konten yang terdapat di internet. Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan daftar hitam yang berisi sekumpulan domain situs-situs yang telah dikumpulkan menjadi satu yang nantinya akan digunakan sebagai pedoman untuk melakukan filtrasi. Penelitian ini dilakukan di SMK Pratama Widya Mandala Badung. Hasil dari pengujian dari Pi-Hole yakni sistem yang diuji dapat bekerja dengan optimal, sistem ini dapat memblokir situs-situs yang ada pada daftar hitam. Kata Kunci : Pi-Hole, DNS, Server

Optimasi Fungsi Pembelajaran Jaringan Saraf Tiruan dalam Meningkatkan Akurasi pada Prediksi Ekspor Kopi Menurut Negara Tujuan Utama Ridho, Ihda Innar; Ariana, Anak Agung Gede Bagus; Windarto, Agus Perdana
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 4 No 4 (2023): March 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v4i4.3240

In the learning process carried out by Backpropagation the learning function is important in finding optimal results. This study aims to optimize the learning function of artificial neural networks in increasing the accuracy of coffee export predictions according to the main destination countries as research objects. This study applies the learning function to weights in Matlab, namely Gradient Descent with Adaptive Learning Rate (traingda), Gradient Descent with Momentum (traingdm), and Gradient Descent with Momentum and Adaptive Learning Rate (trainingdx) using several hidden layers, namely 15,30 and 45. Based on a series of trials conducted, the results of the study show that by implementing the Gradient Descent learning function with an Adaptive Learning Rate (trainingda) with a hidden layer of 30 it is capable of training neural networks with a better level of optimization, performing 143 iterations which produces a truth accuracy of 83%. When compared with the use of other learning functions that only last with an accuracy of no more than 78%. In general, it can be concluded that the optimization of the Gradient Descent learning function with Adaptive Learning Rate (trainda) can be applied to predict coffee exports according to the main destination countries, because the iterative process carried out to achieve convergence in increasing accuracy performs well

Title

Found 7 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 7 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 7 Documents
Search