Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.152
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Advances in Applied Sciences Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Jurnal Elementer (Elektro dan Mesin Terapan) IKRA-ITH ABDIMAS JITER-PM (Jurnal Inovasi Terapan - Pengabdian Masyarakat)
Madona, Putri
Politeknik Caltex Riau
Religion Computer Science & IT Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
PKM KELOMPOK USAHA KERUPUK OPAK DALAM MENINGKATKAN KUALITAS DAN KUANTITAS HASIL PRODUKSI SERTA PERBAIKAN STRATEGI PEMASARAN Madona, Putri; Arifulsyah, Hamdani
IKRA-ITH ABDIMAS Vol 1 No 2 (2018): IKRAITH-ABDIMAS vol 1 Nomor 2 Bulan November 2018
Publisher : Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (370.876 KB)

Abstract

Kerupuk opak yang terbuat dari ubi ini adalah salah satu jajanan tradisional di wilayahPekanbaru dan sekitarnya. Desa Umbansari terletak di Kecamatan Rumbai Kota Pekanbaru, ± 1km dari Kampus Politeknik Caltex Riau. Di Desa ini terdapat beberapa pengusaha Kerupuk Opakyang sebagian besar dikelola oleh Ibu Rumah Tangga (IRT). Melimpahnya bahan baku ubi kayu didesa umbansari, memberikan kesempatan dan peluang bagi masyarakat sekitar untukmemanfaatkan ubi dan mengolahnya menjadi kerupuk opak sebagai usaha rumahan yang dapatmeningkatkan penghasilan keluarga. Keterbatasan modal usaha menyebabkan usaha pembuatankerupuk opak ini dijalankan dengan sangat sederhana. Jika musim hujan tiba, hampir sebagianbesar pembuat kerupuk opak ini merugi, karena opak yang dibuat tidak kering bahkan rusak danmenghitam sehingga tidak layak jual. Di samping itu pemasaran kerupuk opak juga sangat terbataspada warung-warung tertentu dan sangat tergantung pada permintaan musiman dari pelanggan.Dalam pelaksanaan PKM ini,solusi yang sudah dilakukan adalah : 1. Pembuatan tempat penjemuropak, 2. Kawat penjemur, 3. Mesin parut ubi, 4. Hand Sealer, 5. Ekspansi Pasar, 6. Oven denganPengontrol Suhu, 7. Plastik kemasan bermerk, 8. Pelaksanaan pelatihan keuangan sederhana danpenentuan harga jual.
Rancang Bangun Peringatan Bahaya Longsor dan Monitoring Pergeseran Tanah Menggunakan Komunikasi Berbasis GSM Putri Madona; Heri Subagiyo
Jurnal Elektro dan Mesin Terapan Vol. 2 No. 1 (2016): Jurnal Elektro dan Mesin Terapan (ELEMENTER)
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (548.285 KB) | DOI: 10.35143/elementer.v2i1.37

Abstract

Tanah longsor merupakan bencana yang sering terjadi di Indonesia sehingga perlu antisipasi melalui monitoring daerah rawan dengan pengembangan sistem instrumentasi kebencanaan. Pergeseran tanah merupakan salah satu faktor terjadinya tanah longsor. Tujuan penelitian ini adalah merancang suatu alat telemetri pergeseran tanah dengan menggunakan sensor LVDT (Linier Variable Differential Transformer) secara digital yang berbasis mikrokontroler, dengan dilengkapi potensiometer yang terpasang pada setiap rentang lintasan area deteksi guna mengetahui titik mana yang mengalami pergeseran. LVDT mengubah posisi pergeseran menjadi tegangan selanjutnya dikonversi menjadi data digital menggunakan Analog to Digital Converter (ADC) 10-bit pada mikrokontroler ATmega8535. Sensor LVDT yang digunakan mampu mendeteksi pergeseran tanah dengan kesalahan pembacaan rata-rata sebesar ±0.2mm. Komunikasi telemetri via GSM dapat melakukan pengiriman data pergeseran dari lapangan menuju user tanpa adanya kehilangan (loss) data. Data ditampilkan dalam sebuah aplikasi Sistem Monitoring. Selain sebagai monitoring pergeseran, sistem juga berfungsi sebagai early warning system berupa aktifnya sirine peringatan ketika pergeseran telah mencapai kondisi bahaya longsor. Hasil dari pengujian alat dengan 10 kali percobaan diperoleh persentase keberhasilan sebesar 80% dimana terdapat dua kali percobaan yang gagal akibat keterbatasan potensiometer dalam melakukan pergeseran
Akuisisi Data Sinyal Photoplethysmograph (PPG) Menggunakan Photodioda Putri Madona; Chitra Annisa Pratiwi
Jurnal Elektro dan Mesin Terapan Vol. 2 No. 2 (2016): Jurnal Elektro dan Mesin Terapan (ELEMENTER)
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (569.231 KB) | DOI: 10.35143/elementer.v2i2.187

Abstract

Photoplethysmograph (PPG) merupakan metode yang digunakan untuk mengetahui kondisi sistem kardiovaskular dengan mengukur perubahan volume darah pada jaringan kulit. Dalam penerapannya, metode ini menggunakan sensor optik untuk menangkap sinyal elektrik yang berasal dari sumber cahaya yang terpantul karena perubahan aliran darah selama jantung bekerja. Pada proyek akhir ini dirancang sebuah alat yang mampu merepresentasikan aliran darah tubuh sebagai sinyal PPG dengan menggunakan photodioda sebagai sensor optik untuk menangkap cahaya dari LED Inframerah. Sinyal yang dihasilkan oleh photodioda adalah sinyal alami dari tubuh dengan frekuensi kecil yang bercampur dengan noise. Sinyal ini harus diproses secara rangkaian menggunakan rangkaian pengkondisi sinyal. Rangkaian pengkondisian sinyal yang digunakan adalah high pass filter, penguat op-amp, low pass filter dan adder. Pada proyek akhir ini sinyal PPG yang difilter berada pada frekuensi 0,05 Hz – 20 Hz sesuai dengan teori yang dinyatakan oleh referensi. Sinyal output yang diperoleh berupa sinyal analog. Agar dapat diolah dimikrokontroler diperlukan ADC (Analog to Digital Converter) untuk mengubah sinyal analog menjadi sinyal digital melalui program yang dimasukkan ke mikrokontroler. Data hasil akuisisi sinyal PPG oleh mikrokontroler kemudian ditampilkan pada LCD. Pengujian alat menunjukkan bahwa sistem yang dibuat telah mampu memperoleh dan menampilkan sinyal PPG namun ketidakstabilan yang muncul mengganggu output rangkaian (sinyal PPG) sehingga menyebabkan adanya data error pada data hasil akuisisi sinyal PPG.
Alat Pendeteksi Tingkat Stress Manusia Berdasarkan Suhu Tubuh, Kelembaban Kulit, Tekanan Darah dan Detak Jantung. Putri Madona; Firman Deza
Jurnal Elektro dan Mesin Terapan Vol. 3 No. 2 (2017): Jurnal Elektro dan Mesin Terapan (ELEMENTER)
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (429.084 KB) | DOI: 10.35143/elementer.v3i2.194

Abstract

Alat pendeteksi tingkat stress manusia merupakan alat yang digunakan untuk mendeteksi seberapa tinggi level kejenuhan dan ketegangan manusia dengan memperhitungkan heart rate, temperatur tubuh, tekanan darah dan GSR (Galvanic Skin Resistance) yang merupakan resistansi kulit dari dua jari tangan , menggunakan Atmega8535 sebagai pengolah data, LM35dz sebagai pendeteksi temperatur tubuh, sensorMPX5050dp sebagai pendeteksi heart rate dan tekanan darah, serta alumunium foil yang digunakan sebagai pendeteksi nilai resistansi kulit dari dua jari tangan (GSR). Tiap-tiap sensor akan mengambil data parameter yang diukur kemudian membandingkan dengan tabel batasan tingkat stress manusia pada usia dewasa muda. Dari hasil perbandingan dengan tabel tersebut akan diperoleh satu keputusan yang menampilkan kondisi tingkat stress manusia. Hasil pengujian sistem menunjukkan alat pendeteksi tingkat stress manusia ini mampu menyajikan informasi tentang kondisi tingkat stress manusia dengan rata-rata persen error 3.5% pada pengukuran GSR, 1.4% pada pengukuran suhu, 11.76% pada pengukuran detak jantung dan 9.87% pada pengukuran tekanan darah.
Alat Bantu Terapi Pasca Stroke untuk Tangan Putri Madona; Said Ryan Syareza; Remilla Oktiasari; Elva Susianti; Muzni Sahar
Jurnal Elektro dan Mesin Terapan Vol. 4 No. 1 (2018): Jurnal Elektro dan Mesin Terapan (ELEMENTER)
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (351.102 KB) | DOI: 10.35143/elementer.v4i1.1422

Abstract

Alat Bantu Terapi Pasca Stroke untuk Tangan adalah sebuah alat yang dirancang untuk memberikan kemudahkan kepada pasien penderita stroke dalam melakukan terapi mandiri, sehingga dapat mengurangi tingkat disabilitas pasca stroke. Dengan ketersediaan waktu yang tidak memadai untuk melakukan terapi di rumah sakit, pasien penderita stroke maupun keluarga pasien, kesulitan untuk menemukan jadwal terapi yang tersedia. Hal ini membuat keluarga sulit untuk menemukan jadwal untuk melakukan terapi dirumah sakit. Dengan alasan itulah dibuat sebuah Alat Bantu Terapi Pasca Stroke untuk Tangan yang dapat digunakan sebagai salah satu alat bantu dalam proses pemulihan pasca stroke yang dapat digunakan saat berada dirumah. Alat Bantu Pasca Stroke untuk Tangan ini dikontrol menggunakan mikrokontroler berbasis Mikrokontroler Arduino UNO dengan menggunakan motor DC sebagai penggeraknya untuk menahan beban tangan pasien. Alat ini dapat melakukan 4 (empat) mode pergerakan rehabilitasi, yaitu mode satu; gerakan siku kekiri dan kekanan, mode dua; gerakan siku keatas dan kebawah, mode tiga; lengan keatas dan kebawah, dan mode empat; gabungan dari semua mode dengan kecepatan yang aman bagi pasien pasca stroke. Tersedia mode pengaturan kecepatan pada alat, agar pengguna dapat mengatur kecepatan alat sesuai dengan kapasitasnya. Serta, pergerakan pada alat ini dapat memberikan kemudahan dan mengurangi resiko disabilitas.
Akuisisi Dan Klasifikasi Sinyal EEG Untuk Lima Arah Pergerakan Berbasis Labview Putri Madona; Maulud Hidayat; Elva Susianti
Jurnal Elektro dan Mesin Terapan Vol. 4 No. 2 (2018): Jurnal Elektro dan Mesin Terapan (ELEMENTER)
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (470.022 KB) | DOI: 10.35143/elementer.v4i2.2406

Abstract

A human brain emits five brainwaves. Those are gamma, beta, alpha, theta, and delta waves. Beta and alpha wave are emitted based of consciousness and concentration level. A software for brain signals’ acquisition is built in this research. It also classifies the acquired data into five motion directions of which are forward, right, left, backward, and stop. Neurosky Mindwave sensor and LabVIEW are used in this project. The data from sensor readings are processed by LabVIEW by using filter function and FFT. Before classifying the data, the program will do training to save the data to Microsoft Excel. When it is about to classify the data, the saved data are called and the mean data are compared to the real-time brainwave readings. The closest data to the training data is used as reference to decide the movements that is being thought by the user. From the running test, we found 100% match for ‘forward’ motion, 83,3% match for ‘right’ motion, 93% match for’ backward motion’, 100% match for ‘left’ motion and 90% match for ‘stop’ motion with training to test subject. 100% match for ‘forward’ motion, 37% match for ‘right’ motion, 100% match for ‘backward’ motion, 100% match for ‘left’ motion and 100% match for ‘stop’ motion without training to test subject.
Akuisisi Sinyal Electrocardiography (ECG) Berbasis Arduino Putri Madona; Rizki Fadilla
Jurnal Elektro dan Mesin Terapan Vol. 7 No. 1 (2021): Jurnal Elektro dan Mesin Terapan (ELEMENTER)
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (465.888 KB) | DOI: 10.35143/elementer.v7i1.4449

Abstract

Heart attack is still one of the leading causes of death worldwide. Much research has been done to make a portable and accurate ECG signal acquisition module as a solution to heart disease problems. This portable and easy-to-use module can be used by patients independently to find out as early as possible any disturbances in the heart's function. This ECG signal acquisition tool will generate ECG signals that will be utilized to record the patient's heart signal data. The tool consists of a biopotential circuit as a signal amplifier from the electrode sensor, then LPF filters and non-inverting amplifiers are added to eliminate noise and amplify the signal before entering a later stage. The testing was conducted on 3 subjects with 3 conditions: sitting, climbing stairs, and running. Test results showed the tool was able to display ECG signals at a fairly good PQRST interval, although noise still appeared to affect the signal. Meanwhile, Beat Per Minute (BPM) testing of each subject compared to the BPM calculation results manually resulted in a fairly low error rate of 3.52% for sitting conditions, 2.47% after climbing the stairs, and 3.73% after running.
Alat Akuisisi Data 5 Parameter Sinyal Fisiologis Sebagai Penciri Stress Pada Manusia Berbasis Arduino MEGA Putri Madona; Suci Wulandari
Jurnal Elektro dan Mesin Terapan Vol. 8 No. 2 (2022): Jurnal Elektro dan Mesin Terapan (ELEMENTER)
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (405.026 KB)

Abstract

Stress is a non-specific response of the body to any demands on the body. It refers to events that are felt to be harmful to a person's physical and psychological well-being. One of the effects of stress on humans is depression. Depression that is allowed to continue can cause a decrease in work productivity, impaired social relationships to suicidal ideation. Increased stress due to lifestyle and current conditions has prompted many studies to be able to perform early detection of stress by measuring physiological signals. This study makes a tool to acquire data from 5 physiological signals of the body to later be used as variables for analyzing stress levels in humans. This tool uses an MPX5050DP sensor for blood pressure, a pulse sensor for heart rate detection, a DS18b20 sensor for body temperature, a sound sensor to calculate respiration frequency and a GSR sensor to measure the resistance value of human skin. The sensor will take data from the measured physiological parameters which will then be displayed on the LCD screen. The test was carried out on 5 test subjects with each subject taking data 5 times. The error rate of each parameter is obtained as follows: heart rate sensor 1.14%, temperature sensor 0.36%, blood pressure sensor 11.2% for systolic measurement and 4.9% for diastolic measurement, and respiration sensor 22.08 %.
Electrocardiogram signals classification using random forest method for web-based smart healthcare Juni Nurma Sari; Putri Madona; Hari Kusryanto; Muhammad Mahrus Zain; May Valzon
International Journal of Advances in Applied Sciences Vol 12, No 2: June 2023
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijaas.v12.i2.pp133-143

Abstract

Coronary heart is the highest cause of death in Indonesia reaching 26%. Therefore, to prevent the high mortality rate of coronary heart disease (CHD), early detection of CHD can be carried out. One way is to examine the electrocardiogram/electrocardiograph (ECG) recording. ECG hardware has been made in previous studies to record ECG signals. ECG research is an important study because it can detect cardiovascular disease. Cardiovascular diseases can be classified as arrhythmic diseases. Arrhythmia is a disorder that occurs in the heart rhythm. The method used to recognize and classify ECG signal patterns is the R-R interval (RRI) method. In this study, the ECG signal is classified as normal and abnormal. Abnormal means that a person has a heart rhythm disorder. The classification method used is random forest. The advantage of the random forest classifier is that it can handle noise and missing values and can handle large amounts of data. The accuracy of the ECG signal classification using the Random forest method is 96%. The contribution of this research is that early detection of heart rhythm disorders using an ECG can be monitored through the smart healthcare web.
Pelatihan Internet of Things (IoT) Untuk Guru SMK Negeri 7 Pekanbaru menggunakan NodeMCU Tianur .; Made Rahmawaty; Nur Khamdi; Putri Madona
JITER-PM (Jurnal Inovasi Terapan - Pengabdian Masyarakat) Vol. 1 No. 2 (2023): JITER-PM
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (246.572 KB) | DOI: 10.35143/jiter-pm.v1i2.5905

Abstract

Pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk memberikan pelatihan Internet of Things (IoT) kepada guru di SMK Negeri 7 Pekanbaru. Tujuan utama dari pelatihan ini adalah untuk memberikan pengetahuan dan keterampilan dasar tentang IoT kepada guru, sehingga mereka dapat memperkenalkan dan mengajarkan konsep IoT kepada siswa mereka. Pelatihan ini dilaksanakan dengan mengadakan serangkaian sesi pelatihan yang terdiri dari teori dan praktik. Sesi pelatihan teori akan mencakup pengenalan tentang IoT, perangkat keras dan perangkat lunak yang digunakan dalam IoT, serta konsep dasar pemrograman dan protokol komunikasi dalam IoT. Sesi praktik akan memberikan kesempatan kepada para guru untuk mempraktikkan pengetahuan dan keterampilan yang telah mereka pelajari melalui latihan-latihan praktik yang disiapkan. Hasil dari pengabdian masyarakat ini diharapkan dapat memberikan manfaat bagi para guru SMK Negeri 7 Pekanbaru dalam meningkatkan kompetensi mereka dalam bidang IoT, sehingga mereka dapat memberikan pendidikan yang lebih baik dan lebih up-to-date kepada siswa mereka. Selain itu, diharapkan juga bahwa pengabdian masyarakat ini dapat memberikan kontribusi dalam meningkatkan kualitas pendidikan di SMK Negeri 7 Pekanbaru secara keseluruhan, serta meningkatkan kesadaran dan pemahaman masyarakat tentang konsep IoT.
Co-Authors Akhyan, Amnur Arifulsyah, Hamdani Chitra Annisa Pratiwi Firman Deza Hari Kusryanto Heri Subagiyo Juni Nurma Sari Made Rahmawaty, Made Maulud Hidayat Muhammad mahrus zain Muzni Sahar Nur Khamdi Remilla Oktiasari Rizki Fadilla Said Ryan Syareza Suci Wulandari Surendra, Robby Pradana Susianti, Elva Tianur Tianur . Valzon, May Yusmar Palapa Wijaya, Yusmar Palapa