Garuda - Garba Rujukan Digital

Analisis Perawatan Berkala Trafo Distribusi 800 kVA pada Rumah Sakit X Kota Tangerang Ridho Alpha Kusuma; Jimmy Arimas Prayogo; Choirul Mufit
Elektrika Vol 15, No 1 (2023): April 2023
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/elektrika.v15i1.6478

In Indonesia, electricity supply for buildings or buildings with needs above 200kVA requires a distribution transformer owned by the customer, so that electrical energy transactions are carried out on the medium voltage side of 20kV. The distribution transformer in a hospital is a very vital component, especially during the COVID-19 pandemic where transformers are forced to continue operating above nominal levels without any maintenance. Distribution transformer maintenance includes visual inspection, monthly maintenance, maintenance every six months and annual maintenance. Treatments carried out on distribution transformers at X Hospital are DGA (Dissolved Gasses Analysis), transformer insulation testing, TTR (Transformer Turn Ratio) testing, Breakdown Voltage testing, thermovision testing and Winding Resistance testing; In addition, treatment or purification of transformer oil is also carried out based on testing. all dissolved gas and total dissolved gas (TDCG) decreased after the purification process and after purification there is still residual dissolved gas in the transformer. Interpretation of dissolved gas data (DGA) using several methods indicates a "Thermal Fault > 300 Celsius". This is in line with the results of thermovision on the transformer which shows a hot spot at the termination of the HV phase W bushing. Confirmation of this suspect will be checked after repairing the termination. Keywords: Distribution Transformer, Transformer, Maintenance. ABSTRAKDi Indonesia, suplai kelistrikan untuk bangunan atau gedung dengan kebutuhan diatas 200kVA maka diperlukan trafo distribusi yang dimiliki oleh pelanggan, sehingga transaksi energi listrik dilakukan di sisi tegangan menengah 20kV. Trafo distribusi di sebuah rumah sakit merupakan suatu komponen yang sangat vital, terutama selama masa pandemic COVID-19 dimana trafo dipaksa untuk tetap beroperasi diatas narus nominal tanpa adanya perawatan. Perawatan trafo distribusi meliputi inspeksi visual, perawatan bulanan, perawatan tiap enam bulan dan perawatan tahunan. Perawatan yang dilakukan di trafo distribusi di Rumah Sakit X ini adalah DGA (Dissolved Gasses Analysis), pengujian insulasi trafo, pengujian TTR (Transformer Turn Ratio), pengujian Breakdown Voltage, pengujian thermovision dan pengujian Winding Resistance, selain itu juga dilakukan treatment atau purifikasi oli trafo Berdasarkan pengujian. semua gas terlarut dan total gas terlarut (TDCG) menurun setelah proses pemurnian dan setelah pemurnian masih ada sisa gas terlarut di trafo. Interpretasi data gas terlarut (DGA) dengan beberapa metode menunjukkan adanya “Termal Fault > 300 Celcius”. Hal ini sejalan dengan hasil thermovision pada trafo yang menunjukkan adanya hot spot pada bagian terminasi busing W fasa HV. Konfirmasi tersangka ini akan dilakukan pengecekan setelah dilakukan perbaikan terminasi.

Perancangan Prototipe Robot Pembawa Barang Otomatis Berbasis Arduino Uno DIP dengan Sensor Ultrasonic Abdul Azis; Emidiana Emidiana; Fathir Azukruf
Elektrika Vol 15, No 1 (2023): April 2023
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/elektrika.v15i1.5924

The tool used to carry goods is a trolley. To simplify the process of carrying goods using a trolley, the trolley can be combined with robot technology. In order for the trolley robot to see objects or the surrounding atmosphere, it needs a sense that can be integrated with a sensory system that can sense the presence of an object, namely an ultrasonic sensor. An ultrasonic sensor is a device that captures the motion of an object and converts it into a sound reflection that can be read and processed by a computer. This sound reflection is an input signal that will be processed on a computer to produce information that is useful for certain purposes on the system. From the results of the tests that have been carried out, the performance of the Arduino Uno DIP-based automatic robot carrier prototype with ultrasonic sensors is in accordance with the design. Where for advanced control, the ultrasonic sensor still responds well to hand objects, bags, hats, plastic, clothes, and books, at a distance of 50 cm. Then for the right turn and left turn control, the ultrasonic sensor responds well to objects at a distance of 5 cm, and for reverse control, the ultrasonic sensor still responds well to objects at a distance of 11 cm-20.5 cm. Furthermore, the ultasonic sensor still responds well in reading hand objects at a distance of 50 cm, when given a load with a weight of 1.0 kg-3.0 kg, where the prototype still moves forward even though it starts to become unstable and experiences a decrease in speed. When given a load of 3.5 kg, the prototype does not move forward or has an error. So it can be concluded that the maximum load of the goods carrier robot prototype is 3 kg. Keywords: Design, Prototype, Carrier, Arduino, Ultrasonic Sensor. ABSTRAKAlat bantu yang digunakan untuk membawa barang adalah troli. Untuk mempermudah proses membawa barang dengan menggunakan troli, maka troli dapat dikombinasi dengan teknologi robot. Supaya robot troli dapat melihat objek atau suasana sekitarnya dibutuhkan sebuah indra yang dapat terintregasi dengan sistem indra yang dapat merasakan keberadaan suatu objek, yaitu sensor ultrasonik. Sensor ultrasonik merupakan perangkat yang berfungsi menangkap gerak suatu objek dan mengubahnya ke dalam bentuk refleksi bunyi yang dapat dibaca dan diproses oleh komputer. Refleksi bunyi ini merupakan sinyal masukan yang akan diproses pada komputer dapat menghasilkan informasi yang berguna untuk keperluan tertentu pada sistem. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, kinerja prototipe robot pembawa barang otomatis berbasis Arduino Uno DIP dengan sensor ultrasonic sesuai dengan perancangan. Dimana untuk kontrol maju, sensor ultrasonic masih merespon dengan baik terhadap objek tangan, tas, topi, plastik, baju, dan buku, pada jarak 50 cm. Kemudian untuk kontrol belok kanan dan belok kiri, sensor ultrasonic merespon dengan baik terhadap objek pada jarak 5 cm, dan untuk kontrol mundur, sensor ultrasonic masih merespon dengan baik terhadap objek pada jarak 11 cm-20,5 cm. Selanjutnya sensor ultasonic masih merespon dengan baik dalam membaca objek tangan pada jarak 50 cm, saat diberi beban dengan berat 1,0 kg-3,0 kg, dimana prototipe masih bergerak maju walaupun mulai tidak stabil dan mengalami penurunan kecepatan. Pada saat diberi beban 3,5 kg, prototipe tidak bergerak maju atau error. Sehingga dapat disimpulkan bahwa beban maksimal prototipe robot pembawa barang adalah 3 kg.

Perancangan Penggerak Pada Robot Pemotong Rumput Abdul Azis; Yudi Irwansi; Dandy Rahmanda
Elektrika Vol 15, No 2 (2023): Oktober 2023
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/elektrika.v15i2.8017

The use of robotics to cut grass has been widely used to make it easier and reduce the risk of danger from being hit by cutting blades. Robotic lawn mowers can replace conventional lawn mowers in terms of efficiency and safety in use. In this research, a grass cutting robot will be designed, which will be controlled remotely using a remote control. The drive on the lawn mower robot uses a DC Gearbox motor for forward and reverse movement, a DC Servo motor for turning right and left, and a DC RS 755 motor for movement or to rotate the lawn mower blade. From the results of the tests that have been carried out, the driving performance of the grass cutting robot is in accordance with the design. For forward and reverse movement, the remote control can remotely control the DC Gearbox motor, and the robot lawn mower motor has forward and reverse movement. Where for the forward movement speed of step 1, the speed is 287 rpm - 489 rpm with a torque of 1.1651 Nm - 0.6838 Nm. For step 2 forward movement speed, the speed is 608 rpm - 1,200 rpm with a torque of 0.5500 Nm - 0.2787 Nm. Then for step 1 reverse movement speed, the speed is 432 rpm - 631 rpm with a torque of 0.7741 Nm - 0.5299 Nm. For step 2 reverse movement speed, the speed is 973 rpm - 1,071 rpm with a torque of 0.3437 Nm - 0.3122 Nm. Then for right and left turning movements, the remote control can remotely control the DC Servo motor, and the grass cutting robot has turned right and left. Where for the robot's turning movement to the right and left, step 1 at a speed of 287 rpm - 489 rpm gets a turning angle of 30° with a turning radius of 180°, and step 2 at a speed of 608 rpm - 1,200 rpm gets a turning angle of 20° with a turning radius. 180°. Furthermore, for the movement of the lawn mower blade, the remote control can remotely control the RS 755 DC motor, and the lawn mower blade on the robot rotates. Where for the step 1 grass cutter blade movement speed, the speed is 172 rpm - 229 rpm with a torque of 1.9442 Nm - 1.4602 Nm. For step 2 grass cutter blade movement speed, the speed obtained is 806 rpm - 918 rpm with a torque of 0.4149 Nm - 0.3643 Nm. For step 3 grass cutting blade movement speed, the speed is 976 rpm - 1,147 rpm with a torque of 0.3426 Nm - 0.2915 Nm. Keywords: Mover, Robot, Lawn Mower. ABSTRAK Penggunaan robotika untuk memotong rumput sudah banyak dilakukan untuk memudahkan serta mengurangi resiko bahaya terkena pisau pemotong. Robot pemotong rumput dapat menggantikan mesin potong rumput konvensional dalam hal efisiensi serta keamanan dalam penggunaaan. Pada penelitian ini akan dirancang penggerak robot pemotong rumput, yang dikendalikan yang dikendalikan dari jarak jauh menggunakan remote control. Penggerak pada robot pemotong rumput menggunakan motor DC Gearbox untuk gerakan maju dan mundur, motor DC Servo untuk gerakan belok ke kanan dan ke kiri, dan motor DC RS 755 untuk gerakan atau untuk memutar pisau pemotong rumput. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, kinerja penggerak pada robot pemotong rumput sesuai dengan perancangan. Untuk gerakan maju dan mundur, remote control dapat mengendalikan dari jarak jauh motor DC Gearbox, dan robot pemotong rumput motor telah bergerak maju dan mundur. Dimana untuk kecepatan gerakan maju step 1 didapatkan kecepatan 287 rpm - 489 rpm dengan torsi 1,1651 Nm - 0,6838 Nm. Untuk kecepatan gerakan maju step 2 didapatkan kecepatan 608 rpm - 1.200 rpm dengan torsi 0,5500 Nm - 0,2787 Nm. Kemudian untuk kecepatan gerakan mundur step 1 didapatkan kecepatan 432 rpm - 631 rpm dengan torsi 0,7741 Nm - 0,5299 Nm. Untuk kecepatan gerakan mundur step 2 didapatkan kecepatan 973 rpm - 1.071 rpm dengan torsi 0,3437 Nm - 0,3122 Nm. Kemudian untuk gerakan belok ke kanan dan ke kiri, remote control dapat mengendalikan dari jarak jauh motor DC Servo, dan robot pemotong rumput telah belok ke kanan dan ke kiri. Dimana untuk gerakan belok ke kanan dan ke kiri robot step 1 saat kecepatan 287 rpm - 489 rpm didapatkan sudut belok 30° dengan radius putar 180°, dan step 2 saat kecepatan 608 rpm - 1.200 rpm didapatkan sudut belok 20° dengan radius putar 180°. Selanjutnya untuk gerakan pisau pemotong rumput, remote control dapat mengendalikan dari jarak jauh motor DC RS 755, dan pisau pemotong rumput pada robot telah berputar. Dimana untuk kecepatan gerakan pisau pemotong rumput step 1 didapatkan kecepatan 172 rpm - 229 rpm dengan torsi 1,9442 Nm - 1,4602 Nm. Untuk kecepatan gerakan pisau pemotong rumput step 2 didapatkan kecepatan 806 rpm - 918 rpm dengan torsi 0,4149 Nm - 0,3643 Nm. Untuk kecepatan gerakan pisau pemotong rumput step 3 didapatkan kecepatan 976 rpm - 1.147 rpm dengan torsi 0,3426 Nm - 0,2915 Nm.

Implementasi Multilayer Perceptron Artificial Neural Network untuk Prediksi Konsumsi Energi Listrik PT PLN (Persero) UP3 Salatiga Roni Saputra; Said Sunardiyo; Anan Nugroho; Subiyanto Subiyanto
Elektrika Vol 15, No 2 (2023): Oktober 2023
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/elektrika.v15i2.6411

Electricity is energy that flows through cable networks and has become an important part of the progress of human civilization in various fields. The high demand for electrical energy for consumers requires providers of electrical energy to provide a reliable but economical supply of electrical energy. Therefore, strategies and methods are needed to adjust the supply and demand of electrical energy. This can be achieved by carrying out proper and appropriate operational planning. One of the important steps in planning the operation of an electric power system is predicting the demand for electrical energy. However, in the existing research there are still deficiencies in the form of a high error rate. The purpose of this study was to determine the implementation of the multilayer perceptron artificial neural network to predict electricity in 2022-2026 at PT PLN (Persero) UP3 Salatiga. The study used time series data on electricity consumption for the previous 5 years. Based on the research that has been done, the best network variation is TRAINGDA 4 hidden layer with 20 hidden layer nodes, this network model at the training stage produces output with MAD of 2,624,072 kWh and MAPE of 2.79%, and at the stage testing produced an output with MAD of 3,728,386 kWh and MAPE of 3.24%. Keywords: Multilayer perceptron artificial neral network, Forecasting, Electricity consumption.ABSTRAK Listrik merupakan energi yang mengalir melalui jaringan kabel serta sudah menjadi bagian yang penting dalam kemajuan peradaban manusia di berbagai bidang. Tingginya kebutuhan energi listrik pada konsumen mengharuskan penyedia energi listrik menyediakan suplai energi listrik yang handal tetapi tetap ekonomis. Oleh karena itu, diperlukan strategi dan metode untuk penyesuaian antara supplay dan demand energi listrik. Hal tersebut dapat dicapai dengan melakukan perencanaan operasi yang baik dan tepat, salah satu langkah perencanaan operasi sistem tenaga listrik yang penting yaitu prediksi kebutuhan energi listrik. Namun dalam penelitian yang ada masih terdapat kekurangan berupa tingkat kesalahan yang masih cukup tinggi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui implementasi multilayer perceptron artificial neural network untuk melakukan prediksi listrik pada tahun 2022-2026 pada PT PLN (Persero) UP3 Salatiga. Penelitian menggunakan data time series konsumsi energi listrik 5 tahun sebelumnya. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan didapatkan variasi jaringan terbaik yaitu TRAINGDA 4 hidden layer dengan 20 node hidden layer, model jaringan ini pada tahap training menghasilkan output dengan nilai MAD sebesar 2,624,072 kWh dan MAPE sebesar 2.79%, serta pada tahap testing menghasilkan output dengan nilai MAD sebesar 3,728,386 kWh dan MAPE sebesar 3.24%.

The Effect of Smartphone and Vehicle Distance on Vehicle Safety System Time Response Based on the Internet of Things Ghazy Arkan; Mira Esculenta Martawati
Elektrika Vol 15, No 2 (2023): Oktober 2023
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/elektrika.v15i2.7816

This paper addresses the prevalent issue of increasing crimes in Indonesia, particularly vehicle thefts. To combat this challenge, we propose the development of an Internet of Things (IoT)-based vehicle security device capable of detecting intruders within the car and subsequently notifying the car owner through smartphone alerts. The implementation of this innovative technology holds the potential to enhance vehicle security and contribute to a safer environment for vehicle owners in the country. In this study, we conducted a series of tests in a rural mountain area to examine the impact of vehicle and smartphone distance variation, as well as internet provider variation, on the response time of a vehicle safety device under limited internet signal conditions. The experiment involved distance variations of 100m, 200m, 300m, 400m, 500m, and 600m, with the internet providers being the most expensive and the cheapest provider in Indonesia. By investigating these factors, we aimed to gain insights into optimizing the response time of the safety device, especially in areas with poor internet connectivity. Utilizing the two-way ANOVA method, this experiment successfully demonstrates that variations in distances and internet providers significantly influence the notification response. The effective combination of the HC-SR501 passive infrared sensor and Nodemcu microcontroller is shown to detect movements inside the vehicle cabin and reliably notify the vehicle owner through their smartphone. These findings underscore the viability and efficiency of the proposed system in enhancing vehicle security and owner awareness.

Perancangan Pencatu Daya Alat Electrostatic Precipitator dengan Solar Cell pada Cerobong Pengasapan Ikan Agus Prasojo; Lutfan Zainul Haq; Sri Arrtini Dwi Prasetyowati; Agus Adhi Nugroho
Elektrika Vol 15, No 2 (2023): Oktober 2023
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/elektrika.v15i2.7376

In Kendal, smoked fish producers generally use the hot smoking method, in which the fish is placed close to the smoke source and smoked for three to four hours. The upside is that it has a significant impact on supporting many human endeavors, such as in industrial fishing and food processing. While the negative impact on the environment, such as environmental damage due to global warming, and air pollution. To overcome this problem, a prototype of an environmentally friendly Electrostatic Precipitator chimney has been created. This prototype is operated using power from a Solar Power Plant (PLTS). The results of this study indicate the potential absorption of solar radiation by solar cells shows good efficiency in the first test, the efficiency of solar cells recorded the lowest value of 8.50%, the highest reached 15.76%, with an average of 13.03%. Furthermore, in the second test, the efficiency of the Solar Cell showed an increase, recording the lowest value of 12.83%, the highest reaching 17.19%, and an average of 14.72%. The best test is in the second test because the first test is cloudy and drizzling. By utilizing the intensity of solar radiation as a resource, the Electrostatic Precipitator can be operated quite well. In the two tests carried out, the average output power of solar panels reached 28.51 and 49.49 Watts. Meanwhile, for the power used as the input of the tool in the two experiments, the values recorded were 30.70 and 10.33 Watts. Keywords: Fumigation, Electrostatic Precipitator, PLTS (Solar Power Plant) ABSTRAK Di Kendal, para produsen ikan asap umumnya menggunakan metode pengasapan panas, di mana ikan diletakkan dekat dengan sumber asap dan diasapi selama tiga hingga empat jam. Dampak positifnya adalah memiliki dampak yang signifikan untuk mendukung banyak usaha manusia, seperti di bidang indutsri perikanan dan pengolahan makanan. Sedangkan, dampak negatifnya terhadap lingkungan, seperti kerusakan lingkungan akibat pemanasan global, dan polusi udara. Untuk menangani masalah tersebut, telah dibuat sebuah prototipe cerobong Electrostatic Precipitator yang ramah lingkungan. Prototipe ini dioperasikan menggunakan tenaga dari Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS). Hasil penelitian ini menunjukkan potensi tingkat penyerapan radiasi matahari oleh Solar Cell menunjukkan efisiensi yang baik pada pengujian pertama, efisiensi Solar Cell tercatat nilai terendah sebesar 8,50 %, tertinggi mencapai 15,76 %, dengan rata-rata 13,03%. Selanjutnya, pada pengujian kedua, efisiensi Solar Cell menunjukkan peningkatan, mencatat nilai terendah sebesar 12,83 %, tertinggi mencapai 17,19 %, dan rata-rata sebesar 14,72 %. Pengujian terbaik terdapat pada pengujian kedua dikarenakan pengujian pertama terdapat cuaca mendung dan gerimis. Dengan memanfaatkan intensitas radiasi matahari sebagai sumber daya, alat Electrostatic Precipitator dapat dioperasikan dengan cukup baik. Pada dua pengujian yang dilakukan, rata-rata daya Output panel surya mencapai 28,51 dan 49,49 Watt. Sementara itu, untuk daya yang digunakan sebagai Input alat tersebut dalam dua percobaan, nilai yang tercatat adalah 30,70 dan 10,33 Watt.

Perancangan Sistem Autentikasi Pengguna dan Monitoring Kelistrikan CNC Router G-Weike WK1212 Berbasis Internet of Thing (IoT) Herwin Suprijono; Helmy Rahadian; Nur Islahudin
Elektrika Vol 15, No 2 (2023): Oktober 2023
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/elektrika.v15i2.8005

Internet of Thing (IoT) technology is able to manage devices to collect and exchange data over the internet network. IoT is one of the keys to implementing Industry 4.0 in various sectors such as manufacturing, transportation and even education. IoT can be utilized for laboratory device management. The Production Systems Laboratory, Faculty of Engineering, Dian Nuswantoro University has CNC-based machines such as a CNC router machine with the G-Eike brand type WK1212. Through the implementation of IoT, user data, operational time, and electricity such as voltage and current while the CNC machine is operating can be sent and stored on a database server. Furthermore, analysis of the data is carried out for various purposes such as predicting machine maintenance schedules. The results of the research that has been carried out regarding the design of user authentication systems and electrical monitoring of the CNC machine have been tested with good results in extracting the required data via IoT to then be used in predicting machine maintenance. It is known from the test results that the user (student) authentication system can be carried out by inputting a username and password based on student data registered by the laboratory assistant. Electrical data (voltage, current, power, energy, frequency and power factor) is successfully sent from the control panel periodically every 10 seconds to the broker. The broker managed to save the data received into the MySQL database. Keywords: Internet of Thing, CNC Router, G-Weike WK1212, Autentikasi, Monitoring. ABSTRAK Teknologi Internet of Thing (IoT) mampu mengelola perangkat untuk mengumpulkan serta bertukar data melalui jaringan internet. IoT menjadi salah satu kunci dalam penerapan industri 4.0 di berbagai sektor seperti manufaktur, transportasi, dan bahkan pendidikan. IoT dapat dimanfaatkan untuk manajemen perangkat laboratorium. Laboratorium Sistem Produksi Fakultas Teknik Universitas Dian Nuswantoro memiliki mesin-mesin berbasis CNC seperti mesin CNC router dengan Merk G-Eike tipe WK1212. Melalui penerapan IoT maka data pengguna, waktu operasional, dan kelistrikan seperti tegangan dan arus selama mesin CNC beroperasi dapat dikirim dan disimpan pada server basis data. Selanjutnya, analisis terhadap data tersebut dilakukan untuk berbagai keperluan seperti memprediksikan jadwal pemeliharaan mesin. Hasil dari penelitian yang telah dilakukan terkait perancangan sistem autentikasi pengguna dan monitoring kelistrikan mesin CNC tersebut telah diuji dengan hasil yang baik dalam menarik data-data yang dibutuhkan melalui IoT untuk kemudian dapat dimanfaatkan dalam prediksi pemeliharaan mesin. Diketahui dari hasil uji tersebut sistem autentikasi pengguna (mahasiswa) mampu dilakukan melalui input username dan password berdasarkan data mahasiswa yang didaftarkan oleh asisten laboratorium. Data kelistrikan (tegangan, arus, power, energi, frekuensi dan power factor) berhasil dikirim dari kontrol panel secara periodik tiap 10 detik ke broker. Broker berhasil menyimpan data yang diterima ke dalam database MySQL.

Prototype Sistem Monitoring Asap Rokok Pada Ruangan Berbasis IoT Dan Wemos D1 R1 ESP 8266 Lukman Nur Hakim; Jenny Putri Hapsari; Munaf Ismail
Elektrika Vol 15, No 2 (2023): Oktober 2023
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/elektrika.v15i2.7271

The cigarette smoke is one of the habits that exist in everyday life that cannot be avoided. Smoking can damage health such as respiratory disorders, poisoning of the central nervous system and heart. One of the causes of cigarette smoke, such as cervical cancer, heart impotence, pregnancy disorders and many more. Not only that, smoking can harm other people to take part in inhaling the smoke. From these problems, a Cigarette Smoke Monitoring System was created using a Flame Sensor, MQ 135 Sensor and DHT11 Sensor with Wemos D1 R1 and Blynk to increase usage and monitoring efficiency to properly neutralize Cigarette Smoke in the room. So that a solution appears to the above problems by making this tool, the cause of harmful cigarette smoke can be minimized and the amount of cigarette smoke can be monitored every day due to the manufacture of this tool. The cigarette smoke monitoring system also functions to warn people who violate the smoking ban in a certain room. This research produces a prototype tool using 3 Flame Sensors, DHT11 Sensors and MQ 135 Sensors to detect the presence of fire. Blynk IoT to display data on smartphones and can be monitored via the Thingspeak Web to temporarily store data. Based on the test and measurement results obtained, the sensor used in the final project works properly. The MQ 135 sensor detects CO2 gas levels with an error value of 13.8%, the DHT 11 sensor when it detects temperature gets an error value of 7.17% and when it detects humidity it gets an error value of 3.29%. Keywords: Cigarette Smoke Monitoring, Internet Of Things (IoT), Web Thingspeak. ABSTRAK Asap Rokok merupakan salah satu kebiasaan yang ada di kehidupan sehari-hari yang tidak bisa dihindari. Merokok dapat merusak kesehatan seperti gangguan pernafasan, keracunan sistem saraf pusat dan jantung. Salah satu penyebab asap rokok seperti kanker serviks, impotensi jantung gangguan kehamilan dan masih banyak lagi. Tidak hanya itu saja, merokok bisa membahayakan orang lain untuk ikut menghirup asapnya. Dari permasalahan tersebut dibuatlah Sistem Monitoring Asap Rokok menggunakan Flame Sensor, Sensor MQ 135 dan Sensor DHT11 dengan Wemos D1 R1 dan Blynk untuk meningkatkan efisiensi penggunaan dan monitoring untuk menetralisir Asap Rokok pada ruangan dengan baik. Sehingga muncul solusi terhadap permasalahan diatas dengan pembuatan alat ini, asap rokok yang berbahaya itu dapat diminimalisir penyebabnya dan dapat dimonitoring banyaknya asap rokok setiap harinya karena pembuatan alat ini. Sistem monitoring asap rokok berfungsi juga untuk memperingatkan kepada orang yang melanggar larangan merokok pada suatu ruangan tertentu, Peneletian ini menghasilkan sebuah prototype alata dengan menggunakan 3 sensor Flame Sensor, Sensor DHT11 dan Sensor MQ 135 Mendeteksi kebaradaan api Suhu,Kelembaban dan Kadar Asap CO2 sebagai parameter input untuk diproses pada Mikrokontroller Wemos D1 R1 ESP8266 kemudian buzzer relay dan fan sebagai indikator apabila terdeteksi asap rokok pada ruangan operasi ini menghasilkan nilai output pada tampilan OLED. Blynk IoT untuk menampilkan data pada smartphone dan bisa dapat dimonitoring melalui Web Thingspeak untuk menyimpaan data sementara. Berdasrkan hasil pengujian dan pengukuran yang di dapat, sensor yang digunakan dalam project akhir bekerjadengan semestinya.Sensor MQ 135 mendeteksi kadar asap gas CO2 memiliki nilai error cukup besar 13,8 %,Sensor DHT 11 pada saat mendeteksi suhu mendapatkan nilai error sebesar 7,17 % dan pada saat mendeteksi kelembapan mendapatkan nilai error sebesar 3,29 %.

Implementasi Fuzzy C Mean Clustering Menggunakan Segmentasi Warna pada Mata Tua (Presbyopia) Muhammad Sipan; Roni Kartika Pramuyanti
Elektrika Vol 15, No 2 (2023): Oktober 2023
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/elektrika.v15i2.7976

The eye is an organ that is very important for activities and is a window to the world because it has the function of seeing. The eye as an organ can survive damage for a long time. The structure of a healthy person's eye organ, especially at a young age, is smooth and flexible. This is because the eye lens can adjust its shape to see objects clearly at a certain distance and lighting. If this ability is lost, an eye disorder occurs known as presbyopia or old eyes. Based on this problem, the research discusses color segmentation in old eyes using the Fuzzy C mean cluster method. This method works by partitioning data based on the distance between the input data and the nearest cluster center. The cluster center is always updated repeatedly until an optimal cluster division is obtained. Recurrence is based on minimizing the objective function. The aim of the research carried out was to separate objects in the image of the old eye, which could later be used as a reference to determine the conditions, symptoms or diseases of the old eye. From the results of the tests carried out, separate front ground and background images can provide a clearer picture of what objects are in the old eye (Presbyopia). The first cluster is on the x = 0 to x = 0.5 axis with the cluster center indicated and the y axis = 0 to 0.8. what is the second clustering at coordinates x = 0.5 to x=1.0 and axis y=0 to y=0.8. with X1 at (0,0) and X2 at (0.8, 0.45). Keywords: Cluster, Fuzzy C Mean, Eyes, Presbyopia, Segmentation. ABSTRAK Mata adalah organ yang sangat penting untuk beraktivitas merupakan jendela dunia karena memiliki fungsi untuk melihat. Mata sebagai organ dapat bertahan dalam waktu yang lama dari kerusakan. Struktur organ mata orang yang sehat, khususnya saat usia muda bersifat halus dan fleksibel. Hal ini dikarenakan lensa mata bisa menyesuaikan bentuknya untuk melihat objek dengan jelas dalam jarak dan pencahayaan tertentu. Jika kemampuan itu hilang, maka terjadi gangguan mata yang dikenal dengan istilah presbyopia atau mata tua. Dari permasalahan tersebut penelitian membahas tentang segmentasi warna pada mata tua dengan menggunakan metode Fuzzy C mean cluster. Metode ini bekerja dengan mempartisi data berdasarkan pada jarak antara data masukan dengan pusat kluster terdekat. Pada pusat cluster selalu diupdate berulang-ulang sampai didapatkan pembagian kluster yang optimal. Perulangan didasarkan pada minimalisasi fungsi objektif. Tujuan penelitian yang dilakukan adalah memisahkan objek yang ada di citra mata tua, yang nantinya dapat di jadikan acuan untuk mengetahui kondisi, gejala atau penyakit yang ada pada mata tua tersebut. Dari hasil pengujian yang dilakukan dihasilkan, gambaran citra front ground dan background yang terpisah dapat memberikan gambaran lebih jelas objek apa saja yang ada pada mata tua (Presbyopia). Kluster pertama pada sumbu x = 0 sampai x = 0.5 dengan pusat kluster yang ditunjukkan dan sumbu y =0 sampai 0.8. klustering kedua berapa pada koordinat x = 0.5 sampai x=1.0 dan sumbu y=0 sampai y=0.8. dengan X1 pada (0,0) dan X2 pada (0.8, 0.45).

Monitoring Sistem Kontrol Mesin Drying Kopi Secara Real Time Berbasis IoT Kusmiyati Kusmiyati; Arga Dwi Pambudi; Zaenal Arifin; Sari Ayu Wulandari; Muhammad Agus Purnomo; Kristoforus Ardian Setiadi; Nia Yunita Listianingrum
Elektrika Vol 15, No 2 (2023): Oktober 2023
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/elektrika.v15i2.7857

The process of drying coffee beans often done by manually using sunlight which has its drawbacks, where coffee farmers cannot predict the weather which may rain at any time. If exposed to rain water, coffee beans that are slightly dry will become wet and moist again, which will affect the quality of the coffee beans. Therefore, in this research a literature study will be carried out, followed by the construction of an IoT-based coffee drying machine so that its condition can be monitored at any time. In the drying process, a PTC fan and heater will be used to regulate the temperature and humidity in the coffee drying machine to get better results in drying coffee. This research will also test how much temperature and humidity are optimal in the coffee drying machine, because it will also affect the drying time and the quality of the coffee produced. To determine the quality of the coffee beans and develop a coffee drying machine, researchers will collaborate with UKM Boyolali which has experience in drying coffee beans. IoT-based dying coffee machine has been made, with dimensions (80 x 47 x 115) cm, drying capacity of 30 grams, using electric fuel which is integrated with temperature and humidity sensors which function as drying temperature controllers, with measurement error calibration results of 1.2 and organoleptic tests show that the quality of the coffee produced by the tool/machine is better than the coffee produced by manual heating, where the coffee beans heated by the machine have a strong coffee aroma but do not smell burnt, the color is even, light brown in color and has a bitter taste and when crushed and dissolved there is no precipitate on the surface. The optimum temperature for the IoT-based dying coffee machine is 80ºC in 883 seconds or the equivalent of 15 minutes, which is equivalent to traditional drying by relying on sunlight for 10 days, while the optimal humidity for the IoT-based dying coffee machine is 15 %, this is in accordance with the quality standards of coffee as a result of heating. Keywords: Coffee beans, Drying coffee machine, IoT ABSTRAK Pada proses pengeringan biji kopi saat ini masih sering dilakukan secara manual menggunakan sinar matahari yang memiliki kekurangan, dimana petani kopi tidak bisa memprediksi cuaca yang kemungkinan bisa terjadi hujan setiap saat. Jika terkena air hujan biji kopi yang agak kering akan menjadi basah dan lembab kembali, dimana akan jadi berpengaruh pada kualitas dari biji kopi tersebut. Oleh karena itu pada penelitian ini akan dilakukan study literature, yang dilanjutkan dengan pembuatan mesin drying kopi berbasis IoT sehingga bisa dipantau kondisinya setiap saat. Pada proses pengeringan akan digunakan fan dan heater PTC untuk mengatur suhu dan kelembapan di dalam mesin drying kopi untuk mendapatkan hasil yang lebih bagus dalam pengeringan kopi. Pada penelitian ini juga akan diujikan seberapa besar suhu dan kelembapan yang optimal di dalam mesin drying kopi, karena akan berpengaruh juga pada waktu pengeringan dan kualitas kopi yang dihasilkan. Untuk menentukan kualitas dari biji kopi dan mengembangkan mesin drying kopi peneliti akan bekerjasama dengan UKM Boyolali yang sudah berpengalaman dibidang pengeringan biji kopi. Telah dibuat mesin dying kopi yang berbasis IoT, dengan dengan dimensi (80 x 47 x 115) cm, kapasitas pengeringan 30 gram, menggunakan bahan bakar listrik yang terintegrasi dengan sénsor suhu dan kelembaban yang berfungsi sebagai pengontrol suhu pengeringan, dengan hasil kalibrasi error pengukuran sebesar 1,2 dan uji organoleptic menunjukan bahwa kualitas kopi hasil alat/ mesin lebih bagus dibandingkan dengan kopi hasil pemanasan manual, dimana biji kopi hasil pemanasan dengan mesin mempunyai aroma kopi kuat namun tidak beraroma gosong, warna merata, berwarna coklat muda dan mempunyai rasa pahit dan ketika ditumbuk dan dilarutkan tidak ada endapan dipermukaan. Suhu optimal pada mesin dying kopi yang berbasis IoT adalah 80ºC dalam kurun waktu 883 detik atau setara dengan 15 menit yang mana hasil tersebut setara dengan pengeringan secara tradisional dengan mengandalkan sinar matahari selama 10 hari, sedangkan kelembapan optimal pada mesin dying kopi yang berbasis IoT adalah 15%, hal ini sesuai dengan baku mutu kopi hasil pemanasan.

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kota semarang,

Jawa tengah

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name -

Contact Email -

Phone -

Journal Mail Official -

Editorial Address -

Location Kota semarang, Jawa tengah INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kota semarang,

Jawa tengah

INDONESIA